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第33届EACSL计算机科学逻辑年度会议
本卷包含CSL 2025上发表的论文，这是会议系列计算机科学逻辑（CSL）的第33次会议，欧洲计算机科学逻辑协会（EACSL）年度会议。CSL 2025于2025年2月10日至14日在荷兰阿姆斯特丹举行。CSL最初是一系列国际研讨会，并于1992年成为国际会议。先前的CSL分期付款在华沙（2023）（2023），哥廷根（2022，2022年，在线）中举行Fontainebleau（2012），Bergen（2011），Brno（2010），Coimbra（2009），Boologna（2008），Lausanne（2007），Szeged（2006），牛津（2005），Karpacz，Karpacz（2004）（2004），Vienna（2003），Vienna（2003），Edinburgh（2002），Bris（2001），MADIN，MADID（2000），（2000年），（2000年），（2000年），（2000年），（2000年），（2000年），，（2000年），（2000年，，，，，，，，，地） （1998），Aarhus（1997），Utrecht（1996），Paderborn（1995），Kazimierz（1994），Swansea（1993）和San Miniato（1992）。CSL是一次跨学科会议，涵盖了数学逻辑和计算机科学领域的基本和面向应用程序的研究。会议收到了130次摘要，其中113个随后是全纸盲提交的提交，其中之一后来被撤回。计划委员会在会议上选择了44篇论文进行演讲。在计划委员会的至少三名成员中监督了每篇论文，在161位外部审核者的关键帮助下，总共贡献了总计350个评论中的178个。提交和审查过程，计划委员会的讨论以及作者通知均通过EasyChair会议管理系统来处理。It is a forum for the presentation of research on all aspects of logic and its applications, including automated deduction and interactive theorem proving, constructive mathematics and type theory, equational logic and term rewriting, automata and games, game semantics, modal and temporal logic, logical aspects of computational complexity, finite model theory, computational proof theory, logic programming and constraints, lambda calculus and组合逻辑，领域理论，分类逻辑和拓扑语义，数据库理论，程序的规范，提取和转换，量子计算的逻辑方面，编程范式的逻辑基础，验证和程序分析，线性逻辑，高阶逻辑，高级逻辑和非单调性推理。
将逻辑应用于物理学：类量子特征逻辑程序
摘要：由于量子信息技术在我们日常生活中的快速发展，考虑逻辑与物理之间的联系非常重要。本文讨论了一种受量子理论启发、使用算子的逻辑新方法，即特征逻辑。它使用线性代数表达逻辑命题。逻辑函数由算子表示，逻辑真值表对应于特征值结构。它通过将语义从使用投影算子的布尔二进制字母表 {0,1} 更改为使用可逆对合算子的二进制字母表 {+1, −1}，扩展了经典逻辑的可能性。此外，对于任何字母表，都可以使用基于拉格朗日插值和凯莱-汉密尔顿定理的算子方法合成多值逻辑算子。考虑逻辑输入状态的叠加，可以得到一个模糊逻辑表示，其中模糊隶属函数是 Born 规则给出的量子概率。介绍了布尔、波斯特、庞加莱和组合逻辑与概率论、非交换四元数代数和图灵机的历史相似之处。受格罗弗算法的启发，提出了对一阶逻辑的扩展。特征逻辑本质上是一种运算符逻辑，其真值表逻辑语义由特征值结构提供，该结构被证明与逻辑量子门的普遍性有关，非交换性和纠缠起着根本性的作用。
分散式可再生能源打破越南电力规划逻辑
由于第 55 号决议将可再生能源和燃气发电都列为优先事项，因此需要找到一种平衡。煤炭和液化天然气的支持者表示，对可再生能源的新关注过于过度：太阳能和风能永远无法满足该国的能源消耗，而且需要太多资本。另一方面，能源转型的支持者（Brown，2021 年）指出，PDP8 草案过于关注煤炭和天然气，未能按照之前的计划实现。妥协总是受到双方的批评，但受到双方的攻击并不能证明该计划找到了公正的平衡。是吗？我们将在讨论表 1 中找到答案，该表将 PDP8 草案的 2030 年关键目标与当前情况和趋势进行了比较。
LogicForest：逻辑森林
二进制响应值的响应数值XS矩阵或零的数据帧以及所有预测变量变量的数据框架NBSXVARS Integer用于构建每个逻辑回归模型的预测变量数。默认值是数据中的所有预测指标。neareal.params一个包含用于模拟退火的参数的列表。请参阅logicreg软件包中的函数logreg.anneal.control的帮助文件。如果缺少，则在start = 1，end = -2和iter = 50000设置默认退火参数。nbs的逻辑回归树的数量适合逻辑森林模型。h在逻辑森林中最小树的最小比例之间，必须预测1个以使预测为一个。规范逻辑。如果false，模型输出中的预测变量和相互作用得分不标准化为零和一个之间的范围。数字数量的预测变量和相互作用数量包含在模型输出中NLEAVES
分析六个大语言模型的道德逻辑
摘要这项研究研究了六种著名的大型语言模型的道德推理：OpenAI的GPT-4O，Meta的Llama 3.1，困惑，人类的Claude 3.5十四行诗，Google的Gemini和Mismtral 7b。该研究探讨了这些模型如何表达和应用道德逻辑，特别是在响应道德困境（例如手推车问题）和亨氏困境中。偏离了传统的一致性研究，该研究采用了解释性透明框架，促使模型解释了他们的道德推理。通过三种既定的伦理类型学分析了这种方法：结果主义 - 道德分析，道德基础理论和科尔伯格的道德发展阶段。的发现表明，LLM在很大程度上表现出了很大程度上收敛的伦理逻辑，其标志是理性主义者，后果主义者的重点，而决策通常优先考虑危害最小化和公平性。尽管在训练前和模型结构上相似，但跨模型中伦理推理的细微差异和显着差异的混合物反映了微调和训练后过程的差异。模型始终显示出博学，谨慎和自我意识，表现出类似于道德哲学中的研究生级话语的道德推理。在惊人的统一性中，这些系统都将其道德推理描述为比典型的人类道德逻辑的特征更复杂。鉴于人类对此类问题的争论的悠久历史，仍然存在“与谁的价值观保持一致的问题（Brown 1991; Taylor 2023; Klingeford et al。2024）。1987; Sawyer＆Jarrahi 2014）。1987; Sawyer＆Jarrahi 2014）。生成大语言模型的快速发展使对齐问题成为AI伦理讨论的最前沿 - 具体来说，这些模型是否与人类价值观适当地保持一致（Bostrom，2014; Tegmark 2017; Russell 2017; Russell 2019）。，但我们可能会认为，提出一致性问题的人主要是在适当地呼吁人们注意最大程度地减少对人类生活和环境的身体伤害的更广泛的问题，并最大程度地提高人类在这个不断发展的社会技术领域中寻求目标的能力（Bijker等人，当然，极端的未对准的情况是戏剧性的反对，因为超级智能人工智能模型可能决定控制所有人类系统，消除人类并使世界对人工实体而不是人类的安全。许多认真的分析师深入探讨了这些存在的风险情景（Good 1965; Bostrom 2014;
R2 SILCAM：逻辑解算器和通信管理器
• LO-LO：动态且跟随负载，此跳闸算法可保护电解器免受最危险事件的影响，这些事件包括膜撕裂和短路。 • 热独立 HI/HIHI：基于单个电池与其相邻电池相比的发热量，此跳闸算法将在任何条件下保护您。 • 绝对 HI/HIHI：传统的固定高跳闸。 • 全局 HI：如果所有电池同时上升。 • 无误跳闸（系统完整性诊断）：系统可识别松动的电缆/接触不良与导致电压下降的危险事件之间的差异。因为电池室需要受到保护以防最坏的情况，而不必担心误跳闸。
TMUX7219-Q1 44V、防闩锁、2:1 (SPDT) 精密开关，带 1.8V 逻辑 数据表 (Rev. C)
(1) 在绝对最大额定值之外运行可能会导致器件永久性损坏。绝对最大额定值并不意味着器件在这些或任何超出建议工作条件所列条件的其他条件下能够正常工作。如果在建议工作条件之外但在绝对最大额定值之内使用，器件可能无法完全正常工作，并且可能会影响器件的可靠性、功能性和性能，并缩短器件寿命。 (2) 除非另有规定，所有电压均相对于地。 (3) 引脚通过二极管钳位到电源轨。过压信号的电压和电流必须限制在最大额定值内。 (4) 有关 I DC 规格，请参阅源极或漏极连续电流表。 (5) 对于 DGK 封装：当 TA = 70°C 以上时，P tot 线性下降 6.7mW/°C。
逻辑回归
的确，逻辑回归是社会和自然科学中最重要的分析工具之一。在自然语言处理中，逻辑回归是分类的基础监督机学习算法，并且与神经网络也有密切的关系。正如我们将在第7章中看到的那样，可以将神经网络视为彼此堆叠的一系列逻辑回归分类器。因此，此处介绍的分类和机器学习技术将在整本书中发挥重要作用。逻辑回归可用于将观察结果分类为两个类别之一（例如“积极情感”和“负面情绪”），或将观察结果分类为许多类别之一。由于两级情况的数学更简单，因此我们将在接下来的几个部分中描述第一个逻辑回归的特殊情况，然后Brie-fl y总结了5.3节中多项逻辑逻辑回归的使用。我们将在接下来的几节中介绍逻辑回归的数学。，但让我们从一些高级问题开始。
基于 Quine-McCluskey 的从可逆量子电路生成最佳组合逻辑电路的方法
专为量子计算机设计的算法已经开发出来。在量子电路中，使用 Feynman、Toffoli 和 Fredkin 门代替组合逻辑门中的传统输入，例如 AND、OR、NAND、NOR、XOR 和 XNOR。将量子电路转换为组合逻辑电路或反之亦然的能力至关重要。本论文研究（或论文）旨在展示从可逆量子电路派生组合逻辑电路的过程。为此，利用 Quine-McCluskey 技术以及从量子电路生成的状态表来获得最佳逻辑表达式，作为构建组合逻辑电路的基础。在 MATLAB Simulink 环境中实现了由此得到的组合逻辑电路，并获得了状态表。对从量子电路和组合电路派生的状态表进行了比较，获得了成功的结果。