逻辑推理

2024-07-24 机构名称:

全球挑战科学 - 课程大纲

学分：03先决条件：定量推理（i）发行：本科学位（包括副学士学位）的位置：2 - 4个学期类型类型：强制性领域：所有描述定量推理（II）都是一条顺序的本科课程，侧重于与数学和统计学分析技术的逻辑上的逻辑上的介绍，并适用于数学和统计学分析技术，以适应数学和统计学分析技术，并适应模型分析技术，现代世界的复杂性。该课程旨在使学生熟悉中断和分析数值数据所需的定量概念和技术，并在学生中灌输能力的逻辑推理来构建和评估参数，识别谬论，系统地思考。将定量推理的先决条件（i）作为其基础，本课程将使学生能够进一步进行定量，逻辑和关键的推理能力，以补充其特定的主要 /研究领域。课程学习成果在本课程结束时，学生应有：1。对逻辑和逻辑推理的理解：2。了解基本的定量建模和分析； 3。逻辑推理技能和能力将其应用于解决定量问题并评估论点； 4。能够通过适当的计算工具进行批判性评估定量信息以做出证据决策的能力。

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2024-08-09 机构名称:

GQR-2010：定量推理（II）

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2024-08-28 机构名称:

数据和人工智能的工业应用

o 专家系统：能够模拟演绎逻辑推理 o 模糊逻辑：能够将不确定性管理引入逻辑推理 o 遗传算法：通过模仿自然选择，能够确定给定问题的最佳解决方案； o 人工神经网络：模拟我们大脑神经网络的系统能够从数据中学习并推断行为和信息； • ML：使计算机能够学习的特定 AI 技术； • DL：ML 技术的子集，专门基于深度（或多层）神经网络，适用于解决计算机视觉、图像识别和信号处理问题； • GEN_AI：DL 的子集，使用 NLP（自然语言处理）技术来阐述文本并从输入（提示）开始预测句子

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2025-01-01 机构名称:

智力中广泛概括的途径

该立场论文通过提高培训数据超出培训数据的能力来探讨人工智能的进步，这是对抽象和推理语料库（ARC）任务的关键要求。受到历史算法挑战（例如邦加德问题）的启发，ARC任务需要模式进行综合和逻辑推理，从而将AI推向了更具灵活性，类似人类的智能。我们调查了Dreamcoder，一种神经符号系统，以及大型语言模式在ARC中的作用。我们强调了对人类试验和合成数据增强的启发的需求，并提出了使用数学启发的神经体系结构进行逻辑推理的管道。这项工作强调了ARC如何指导AI研究，弥合了机器学习与数学发现之间的差距。

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2021-03-15 机构名称:

大脑增强孩子的活动

•诸如单词狩猎和拼写娱乐之类的难题和谜语有助于扩展词汇•图片阅读增强了观察技巧并提高记忆•逻辑推理有助于发展解决问题的技能，并鼓励'

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2025-01-06 机构名称:

启发式：我们在压力下解决问题时使用的思维捷径

当我们在时间压力下或存在很多不确定性的情况下解决问题时，我们往往不会使用严格的逻辑推理。相反，我们倾向于求助于一种或多种思维捷径，也称为启发式方法来解决问题。使用启发式方法的好处是，它们可以让我们快速做出决策，而经历严格的逻辑推理的所有步骤可能会令人精疲力竭且耗时。缺点是启发式推理会导致我们在决策中出现特定类型的错误。研究表明，专家和非专家都使用启发式方法解决各行各业的问题，包括医学、商业、政治、执法，甚至科学。研究人员还发现了多种不同的启发式方法。在本文中，我们将重点介绍三种研究最广泛的启发式方法，并展示它们如何影响现实生活，甚至是生死攸关的决策。

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2025-02-01 机构名称:

神经符号AI：桥接神经网络和符号推理

人工智能（AI）在近几十年来取得了巨大的进步，由神经网络和象征性推理系统的进步提供支持。神经网络从数据中获得学习模式，在图像识别，自然语言处理和自动驾驶等任务中取得突破。另一方面，符号推理系统为逻辑推理和知识表示提供了结构化的，基于规则的框架，使其非常适合需要解释性，概括性和解释性的域。但是，这些范式通常是孤立地运行的，当面对需要强大的学习能力和逻辑推理的任务时，会导致局限性。本文探讨了神经符号AI的新兴领域，该领域试图将神经网络和象征性推理整合到统一的框架中，克服了它们各自的缺点并在AI开发中解锁了新的可能性。

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2024-01-31 机构名称:

康复科

警觉性 ALET 47                              选择性注意 GONT 47                               分散注意力 GEAT 48                              空间数字搜索 NUQU 48                               工作记忆 PUME 49                                单词记忆 WOMT 49                         逻辑推理 LOGT 50                                   视野 VITE 51           ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓

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