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World File Search System逼真
黑客帝国系列 逼真模拟
投影仪输入和显示之间的传播延迟小于一帧，因此结果是逼真的实时模拟。这对于模拟学员和模拟图像之间的实时交互至关重要。Christie Matrix StIM TM 是真正的游戏规则改变者。它是第一个使用 LED 照明同时和独立控制可见光和近红外光谱的模拟系统。它是一个智能投影系统，可以逐帧实时平衡和优化颜色、亮度和黑色级别。它是第一个使用固态 LED 照明为模拟和训练而设计的系统 - 几乎无需维护，无需消耗品。Christie Matrix StIM 是一个可扩展的环境显示系统，它提供实现人眼极限分辨率的独特功能，同时模拟夜视镜，为夜视镜训练带来革命性的新功能。科视 Matrix StIM 独特的无灯照明系统提供前所未有的稳定性、可靠性和多年的连续运行。该系统由科视专业知识设计和制造，具有超长的使用寿命、质量和易维护性。科视基于固有稳定的长寿命平台构建，不使用偏振滤光片或随时间褪色，提供独特的无灯照明系统，具有前所未有的稳定性和可靠性。科视 Matrix StIM 无需耗材、发热量低、功耗低、完全符合 RoHS 规定并可连续运行多年，是一种几乎无需维护的环保模拟系统。
FlightGoggles：用于感知的逼真传感器模拟...
摘要 — FlightGoggles 是一款用于感知驱动机器人车辆的逼真传感器模拟器。FlightGoggles 的主要贡献有两个方面。首先，FlightGoggles 使用摄影测量生成的图形资产提供逼真的外部感受传感器模拟。其次，它还能够结合 (i) 实时在计算机上生成的合成外部感受测量和 (ii) 在运动捕捉设施中飞行中的车辆在运动中生成的车辆动力学和本体感受测量。FlightGoggles 能够模拟飞行中的自动驾驶汽车周围的虚拟现实环境。当飞行器在 Flight-Goggles 虚拟现实环境中飞行时，外部感应传感器会实时合成渲染，而所有复杂的外部动力学则通过飞行器的自然交互有机生成。FlightGoggles 框架允许研究人员通过避免估计复杂且难以建模的交互（如空气动力学、电机力学、电池电化学和其他代理的行为）来加速开发。使用逼真的外部感应传感器模拟进行飞行器在环实验的能力促进了新的研究方向，例如在障碍物丰富的环境中快速敏捷的自主飞行、安全的人机交互和灵活的传感器选择。Flight-Goggles 已被用作选拔 AlphaPilot 自主无人机竞速挑战赛中晋级的九支队伍的主要测试。我们调查了顶级 AlphaPilot 团队的方法和结果，这些方法和结果可能具有独立意义。
多模式逼真的人工智能新闻检测
近年来，煽动性或误导性的“假”新闻内容泛滥已变得越来越普遍。同时，使用 AI 工具生成描绘任何可以想象到的场景的逼真图像也变得比以往任何时候都更容易。将这两者结合起来——AI 生成的假新闻内容——尤其有害且危险。为了打击 AI 生成的假新闻的传播，我们提出了 Mi-RAGeNews 数据集，这是一套包含 12,500 个高质量真实和 AI 生成的图像-字幕对的数据集，这些图像-字幕对均来自最先进的生成器。我们发现我们的数据集对人类（60% F-1）和最先进的多模态 LLM（< 24% F-1）都构成了重大挑战。使用我们的数据集，我们训练了一个多模态检测器（MiRAGe），与来自域外图像生成器和新闻发布商的图像-字幕对的最新基线相比，其 F-1 提高了 +5.1%。我们发布代码和数据以帮助未来检测人工智能生成的内容。1
一种行为体系结构，用于对果蝇幼虫运动和觅食的逼真模拟
摘要果蝇幼虫被广泛用作模型生物体7研究，其中精确的行为跟踪能够对个体和8个种群级行为指标进行统计分析，这些指标可以为幼虫行为的数学模型提供信息。9在这里，我们提出了一个分层模型架构，其中包括三层，以促进模块化10模型构建，闭环模拟以及经验和11个模拟数据之间的直接比较。在基本层，自主运动模型能够执行12个探索。基于新颖的运动学分析，我们的模型特征是间歇性向前爬行13，该爬行13与横向弯曲相结合。在第二层中，通过在模拟环境中进行主动14传感和自上而下的运动调制来实现导航。在顶层，15个行为适应需要关联学习。我们评估了16个基于代理的自主探索，趋化性和气味偏好17测试的虚拟幼虫行为。我们的行为体系结构非常适合18个神经力学，神经或单纯的统计模型组件的模块化组合，从而促进其评估，19比较，扩展和集成到多功能控制体系结构中。20
使用基于图像表征的深度强化学习在 Gran Turismo Sport 中实现专家级人类驾驶
当人类玩虚拟赛车游戏时，他们会使用游戏屏幕上的视觉环境信息来理解环境中的规则。相比之下，表现优于人类玩家的最先进的逼真赛车游戏 AI 代理不使用基于图像的环境信息，而是使用环境提供的紧凑而精确的测量值。本文提出了一种基于视觉的控制算法，并使用 Gran Turismo Sport (GTS)（一种高保真逼真赛车模拟器）将其与人类玩家在逼真赛车场景中相同条件下的表现进行了比较。在所提出的方法中，构成传统最先进方法中观察结果一部分的环境信息被从游戏屏幕图像中提取的特征表示所取代。我们证明，即使使用游戏屏幕图像作为高维输入，所提出的方法也能在高速驾驶场景下执行专家级的人类车辆控制。此外，它在计时赛任务中的表现优于 GTS 中的内置 AI，其得分使其在约 28,000 名人类玩家中排名前 10%。
![[外部] 一项旨在打击 2024 年选举中人工智能欺诈行为的技术协议](/simg/g:\will\search\icon\source\4\48fa94f769433a18833afabdbe7373be6cf0b783.png)
[外部] 一项旨在打击 2024 年选举中人工智能欺诈行为的技术协议
a. 支持技术创新的发展，通过识别逼真的人工智能生成的图像和/或证明内容及其来源的真实性，以减轻由欺骗性人工智能选举内容带来的风险，但要理解所有此类解决方案都有局限性。这项工作可能包括但不限于开发分类器或强大的出处方法，如水印或签名元数据（例如 C2PA 或 SynthID 水印开发的标准）。b. 继续投资推进音频视频和图像的新出处技术创新。c. 努力在适当的情况下将机器可读信息附加到用户使用本协议范围内的模型生成的逼真的人工智能生成的音频、视频和图像内容中。
引用本文：Türk M, Zeydan E, Arslan SS, Türk Y. 生成人工智能 (AI) 在医学中的未来作用。J Clin Pract Res 2024;46(3): 211–213。
GAN 使用患者历史数据模拟病情进展，为临床医生提供宝贵见解。它们有助于了解疾病如何随时间演变，并改善整体管理和治疗策略。在外科手术增强现实中，GAN 擅长创建合成信息叠加层，因为它们能够生成逼真且多样的模式。GAN 生成的合成叠加层增强了外科医生可实时获得的视觉信息，有助于在复杂的外科手术环境中做出更明智和准确的决策。此外，在康复和假肢领域，GAN 凭借其生成逼真且多样的模式的能力，为定制辅助设备的开发做出了贡献，最终提高了残疾人士的行动能力和生活质量。
人工智能（AI）技术简介
还有人担心人工智能可能会被用于传播虚假信息（故意传播虚假信息），尤其是干预政治选举。高质量、逼真但却是假的的图像已经在互联网上疯传，比如一张人工智能生成的身穿羽绒服的教皇图像和一张据称显示美国前总统唐纳德·特朗普被捕的图像。这两张图片都是人工智能生成的，而且都是假的，但它们非常逼真、令人信服，只用家用电脑在几分钟内生成，并在互联网和社交媒体上广泛分享。因此很明显，人工智能在社会大规模实施需要“护栏”来妥善使用，这些“护栏”可以包括正式法规、行为准则和最佳实践指导。WTTC 的随附报告“人工智能风险与治理”中进一步讨论了这些选项。
人工智能 (AI) 技术简介
人们还担心人工智能可能被用于散布虚假信息（故意分享虚假信息），尤其是干涉政治选举。高质量、逼真但虚假的图像已经在互联网上疯传，例如一张人工智能生成的教皇身穿羽绒服的图像和一张据称显示美国前总统唐纳德·特朗普被捕的图像。这两张图片都是人工智能生成的，都是假的，但它们非常逼真，非常令人信服，在家用电脑上仅用几分钟就生成，并在互联网和社交媒体上广泛分享。因此，很明显，人工智能在社会上的大规模实施需要“护栏”来适当使用，这可能包括正式法规、行为准则和最佳实践指导。这些选项在 WTTC 关于“人工智能风险与治理”的随附报告中进行了进一步讨论。