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World File Search System逼真
并非对未来的预测：基于当今技术的可信科幻角色设计
本论文的研究从新技术或现有技术开始，目的是使角色更加逼真、视觉功能性、美观和严谨。在此过程中，作者避免了不确定或抽象的技术方面，例如：特定技术参数、摩尔定律和人体工程学（Parmentola，2006）。当遇到获取某些材料的困难时，问题要么是“模糊的”，要么是理论上可行的技术或预测，以科学为参考。与作为参考的项目相比，本研究仅探索了表面，并采取了任何视觉上有趣的方面，重点关注机器人的机制和运动活动（例如关节配置）。简而言之，“外观”是本研究关注的焦点。
realflight 9.5 rc 飞行模拟器 - Horizon Hobby
ealFlight 9.5 RC 飞行模拟器无疑是目前最先进的遥控飞机模拟器。它技术先进，逼真，您很难相信它只是一个模拟器。RealFlight 9.5 历经 23 多年的开发和设计，其先进功能可帮助最老练的遥控老手提高飞行技能。如果您是入门级遥控爱好者，RealFlight 9.5 是学习飞行、练习操控、感受设计修改效果或享受无穷乐趣的理想方式。由于采用了开创性的 Spektrum AS3X ® 和 SAFE® 稳定技术（在许多 Horizon Hobby 的其他飞机中均有采用），更广泛的遥控飞行员可获得更好的飞行体验。
利用纳米 IPS 提升显示技术
Nano IPS 显示器增强了色彩表现力。它们提供宽广的色域，覆盖数字电影行业标准 DCI-P3 色彩空间的 98% 和 sRGB 的 135%，非常适合专家级创意工作，例如具有大量色彩信息的高分辨率图像修饰。LG Nano IPS 显示器还配备了 VESA Display HDR™ 400 或 600（具体取决于显示亮度），可在屏幕最亮和最暗区域之间形成更鲜明的对比。凭借丰富而复杂的色彩表现力和更好的对比度，数字内容的色彩可以在各个类别中变得越来越生动逼真：
esprit-defense-number-7-spring-2023
自 2022 年底上任以来，LPM 已经动员了武装部队管理秘书长 Christophe Mauriet 的大部分团队。在我们传统的“Aside”采访中，他介绍了这种结构，它对于整个“Minarm”的正常运作至关重要，就像武装部队总参谋部和 DGA 一样。与往常一样，Esprit Défense 还邀请您发现那些特工，他们的使命是以自己的方式每天为保卫我们的国家做出贡献。这就是陆军卫生服务部门化妆师的情况。她们擅长用化妆再现虚构的伤口，并使其尽可能逼真，因此，当医生和护士进入手术室时，她们可以为受伤者采取正确的措施。对他们来说，迅速采取行动不只是一句口号，而是关乎生死的问题。
人工智能如何被滥用来制作儿童性虐待图像
互联网观察基金会 (IWF) 一直站在发现新技术滥用的最前沿，人工智能也不例外。然而，人工智能的不同之处在于其发展和改进的速度：当我们的分析师在今年春天 (2023 年) 看到人工智能生成的儿童性虐待材料 (AI CSAM) 的第一批渲染图时，很明显“迹象”表明这些材料是人工生成的；背景没有对齐，身体部位的比例错误、缺失或笨拙。半年后，我们现在看到的是图像如此逼真，即使是我们训练有素的分析师也很难区分。暗网论坛上犯罪者自己的证词也告诉你你想知道的事情；人们为幻想可以定制而欢欣鼓舞。你所需要的只是用语言告诉软件你想看到什么。
IBOLC 的 Platoon LFX
在给学生的作战命令中，敌情直截了当，非常逼真。敌方小队（加上）利用加固掩体守住战壕，并且已经驻扎了至少七天。战壕的南部和东部有一个指定关注区（NAI），其中有一个疑似监听站/观察站（LP/OP）。当美军开始建立时，敌方目标将出现在 SBF 2 的西部。敌人被认为具有 FM 通信能力，战壕在敌人迫击炮和火炮的射程之内。战壕由三股蛇腹形铁丝网保护，学生用机械方法突破。敌人（上一级）在目标附近，增援部队将在 10 分钟内到达目标。敌方增援的触发条件是美国军队在突破点集结。
Deepfakes 与国际冲突 - 布鲁金斯学会
泽连斯基办公室立即否认了其真实性，并指出这正是他们在战前警告过的那种“深度伪造”。尽管如此，作为武装冲突中首次高调使用深度伪造的事件，该事件标志着信息行动的转折点。欺骗和媒体操纵一直是战时通信的一部分，但此前几乎没有任何冲突参与者能够生成对手政治官员和军事领导人的逼真音频、视频和文本。随着人工智能 (AI) 变得越来越复杂，计算成本不断下降，深度伪造对在线信息环境构成的挑战只会越来越大。政策制定者和政府官员需要开发强大的系统来实时监控和验证公共和私人信息，同时还要评估何时（如果有的话）自己利用这项技术。
人工智能能有创造力吗？ - 庆应义塾SFC社团
随着人工智能（AI）社会应用的推进，人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是，许多研究和作品示例已经表明，人工智能可以通过使用生成对抗网络（GAN）和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐，就好像它们是人类创造的一样。另一方面，有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现，并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中，我们研究了人工智能和创造力的现状，并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达，尤其是音乐表达的方法。通过这些，我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
Contrail 员工 - DVIDS
“我们得到了一些金属板模块化靶，代表一辆坦克、一辆装甲运兵车和一些地对空导弹发射装置，在上空飞行的飞机看来，它们看起来很逼真。它们是模块化的，因此你可以在被击中后更换金属板，但这很耗时，而且很费钱。我们目前收到的金属板靶现在是“无投掷”靶。它们的技术含量非常高，可以产生逼真的热信号和雷达信号，但它们的成本接近 250,000 美元，因此继续将这些东西放在那里以设置多个目标组并不划算。如果来袭的飞机希望进行这种类型的训练，那么有两三个可以投入使用的靶子是很好的，但在大多数情况下，如果他们要来投炸弹，他们需要投掷炸弹的东西是我们不太担心修理的东西。“
在分层大气中与瑞利散射的极化光的数值模拟
摘要。辐射传递方程是在大气温度温度上的温室气体效应的建模的核心和模拟的核心。为了处理云的逼真散射，我们需要处理极化并与向量辐射式跨方程式一起工作。在本文中，我们提出了一种基于积分数量和一种迭代方法的公式，该方法的收敛性和单音性被证明是雷利（Rayleigh）散射和极化的散射，即具有2个偏差方程的非线性系统，该方程与2个变量，an- gle and gle and glete and-Gle and flasile coulial coupl and频繁及其频繁的等方程式，并具有频繁的方程式。 ture。的存在和解决方案的唯一性被证明，并使用从卫星测量中获取的参数给出了现实的数值模拟。