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CFV 用户手册 ENG 版本 3 060619.indd
即时批准架构：如果摄影师无法快速查看并选择最佳图像，无限的数字图像拍摄将失去部分潜力。在其音频曝光反馈技术成功的基础上，哈苏创建了即时批准架构 (IAA)，这是一套增强的反馈工具，旨在让摄影师专注于拍摄而不是选择过程。IAA 为拍摄的每张图像触发声音和视觉信号，立即告诉摄影师图像是红灯、黄灯还是绿灯状态。信息记录在文件和文件名中，提供一种在现场或实验室中对图像进行快速简便的分类和选择的方法。更大、更增强的 OLED 显示屏即使在明亮的阳光下也能提供逼真、高质量和完美对比度的图像视图，从而允许即时现场图像批准。IAA 是哈苏的商标，正在申请专利。
pos（lattice2024）212-科学论文集
푍（2）晶格量规理论在研究量子代码的量子误差校正阈值概率（QEC）的研究中起着重要作用。对于某些QEC代码，例如众所周知的Kitaev的复曲面/表面代码，可以将QEC解码问题映射到给定噪声模型的统计力学模型上。对阈值概率的研究对应于映射统计力学模型的相图。这可以通过统计力学模型的蒙特卡洛模拟来研究。在[11]中，我们研究了在二维上与综合征测量噪声一起在旋转/表面代码上的逼真噪声模型的影响，并引入了随机耦合 - 平面仪表模型，三维푍（2）×푍（2）×푍（2）lattice Gauge理论。这个新的Z（2）量规理论模型捕获了在去极化和综合征噪声下的紫杉/表面代码的主要方面。在这些程序中，我们主要关注Mont Carlo模拟的各个方面，并讨论了Monte Carlo模拟Z（2）晶格理论的初步结果。
通过基于课程的强化学习获得肌肉骨骼技能
有效的肌肉骨骼模拟器和强大的学习算法提供了计算工具，以应对理解生物运动控制的大范围。我们为首届神经玻璃舞的获奖解决方案利用了一种反映人类技能学习的方法。使用一种新型的曲调学习方法，我们训练了一个经常性的神经网络，以控制人类手的逼真模型，并用39个肌肉在手掌上旋转两个baoding球。与人类受试者的数据一致，即使没有明确偏向低维解决方案，该政策使少数运动学协同作用。但是，通过选择性地灭活控制信号的部分，我们发现比传统协同分析所建议的更大的尺寸有助于任务性能。总的来说，我们的工作说明了肌肉骨骼物理引擎，增强学习和神经科学的界面上的新兴可能性，以促进我们对生物运动控制的理解。
delmia-workplace-ergonomics-solution.pdf - 达索系统
关于达索系统：作为 3D 和产品生命周期管理 (PLM) 解决方案的全球领导者，达索系统为 80 个国家的 100,000 多家客户带来价值。自 1981 年以来，达索系统一直是 3D 软件市场的先驱，开发和销售 PLM 应用软件和服务，支持工业流程并提供从概念到维护再到回收的整个产品生命周期的 3D 视图。达索系统产品组合包括用于设计虚拟产品的 CATIA、用于 3D 机械设计的 SolidWorks、用于虚拟生产的 DELMIA、用于虚拟测试的 SIMULIA、用于全球协作生命周期管理的 ENOVIA 以及用于在线 3D 逼真体验的 3DVIA。达索系统在纳斯达克 (DASTY) 和巴黎泛欧交易所 (#13065, DSY.PA) 上市。欲了解更多信息，请访问 http://www.3ds.com
斯洛文尼亚通过人工智能和机器人技术推动智能社会 5.0
石黑浩是日本大阪大学工程科学研究生院系统创新系智能机器人实验室的杰出教授，也是日本国际先进电信研究所 (ATR) 石黑浩特别研究所的所长。他在大阪大学工程科学研究生院完成了工程学博士学位。他是一名工程机器人研究员，专门研究智能信息学。在机器人开发方面，石黑浩博士专注于制造一个尽可能与真人相似的机器人。他的实验室的一个显著发展是 Actroid，这是一种具有逼真外观和可见行为（例如面部动作）的人形机器人。他曾获得过许多奖项，其中包括 2006 年 RoboCup（德国不来梅）最佳人形机器人奖（儿童尺寸）、2011 年大阪文化奖、2015 年文部科学大臣科学技术奖以及第六届（2020 财年）立石奖特别奖。
生成式人工智能
生成人工智能技术在教学与学习中的发展（教学与学习）3.生成人工智能（Generative AI）是一种人工智能形式，它使用机器学习模型根据用户输入创建内容。生成式人工智能应用程序使用算法来操纵和合成数据，以创建各种形式的内容，这些内容看起来新颖、逼真，就好像它们是由人类制作的一样。生成式 AI 应用程序有多种形式，可以生成文本（如 ChatGPT 和 Jasper AI）、图像（如 Craiyon 和 Midjourney）、音乐（如 Amper 和 MuseNet）、语音（如 Speechify 和 Murf）、视频（如 Synthesia 和 DeepBrain.AI）等形式的内容。现在，有更多的应用程序正在或将被开发供各方使用，这是技术行业不断向前发展的趋势。4.总体来说，有多种生成式 AI 应用程序可用于 PdP，以快速、轻松地丰富信息发现。如果正确有效地使用，生成式人工智能可以用来支持 PdP。例如，它可以用于：
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关于达索系统：作为 3D 和产品生命周期管理 (PLM) 解决方案领域的全球领导者，达索系统为 80 个国家的 100,000 多家客户带来价值。自 1981 年以来，达索系统一直是 3D 软件市场的先驱，开发和销售 PLM 应用软件和服务，支持工业流程并提供从构思到维护再到回收的整个产品生命周期的 3D 视图。达索系统产品组合包括用于设计虚拟产品的 CATIA、用于 3D 机械设计的 SolidWorks、用于虚拟生产的 DELMIA、用于虚拟测试的 SIMULIA、用于全球协作生命周期管理的 ENOVIA 以及用于在线 3D 逼真体验的 3DVIA。达索系统在纳斯达克 (DASTY) 和巴黎泛欧交易所 (#13065, DSY.PA) 上市。如需了解更多信息，请访问 http://www.3ds.com
地板安装和维护指南
TimberTech 甲板旨在模仿实木的外观，与实木一样，不同板子的颜色和纹理图案会略有不同。这是故意为之，也是制造过程的一部分，使 TimberTech 甲板具有最逼真和最像木头的外观。这种变化纯粹是美观的，不会或不会影响产品的性能。TwinFinish、ReliaBoard 和 DockSider 旨在随着时间的推移自然风化，表面纹理图案将风化为更一致的颜色。大部分风化过程将在甲板使用的第一年内完成。注意 TimberTech 不适用于用作柱子、支撑柱、横梁、托梁或其他主要承重构件。TimberTech 必须由符合规范的下部结构支撑。虽然 TimberTech 产品非常适合甲板重新装板（拆除旧甲板表面板并在符合规范的下部结构上安装 TimberTech），但 TimberTech 板不能安装在现有甲板板上。布线
具有具身人工智能的现实人形机器人的多模态图灵测试
艾伦·图灵开发了图灵测试，作为一种方法来确定人工智能 (AI) 是否能够通过以 30% 以上的置信度回答问题来欺骗人类询问者相信它具有感知能力。然而，图灵测试关注的是自然语言处理 (NLP)，而忽略了外观、交流和运动的重要性。本文的核心理论命题：“机器可以模仿人类吗？”既涉及功能性，也涉及物质性。许多学者认为，创造一个在感知上与人类无法区分的逼真的人形机器人 (RHR) 是人类技术能力的顶峰。然而，目前还没有全面的开发框架供工程师实现更高模式的人类模仿，而且目前的评估方法还不够细致，无法检测恐怖谷 (UV) 效应的因果影响。多模态图灵测试 (MTT) 提供了这样的方法，并为在 RHR 中创建更高水平的人类相似性以增强人机交互 (HRI) 奠定了基础
可控文本到图像合成，适用于多模态 MR 图像
近年来，生成模型取得了重大进展，尤其是在文本到图像合成领域。尽管取得了这些进展，但医学领域尚未充分利用大规模基础模型的功能来生成合成数据。本文介绍了一种文本条件磁共振 (MR) 成像生成框架，解决了与多模态考虑相关的复杂性。该框架包括一个预先训练的大型语言模型、一个基于扩散的提示条件图像生成架构和一个用于输入结构二进制掩码的附加去噪网络。实验结果表明，所提出的框架能够生成与医学语言文本提示一致的逼真、高分辨率和高保真的多模态 MR 图像。此外，该研究根据文本条件语句解释了生成结果的交叉注意力图。这项研究的贡献为未来文本条件医学图像生成的研究奠定了坚实的基础，并对加速医学成像研究的进步具有重要意义。