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在人类怀孕过程中观察到的神经解剖学变化
怀孕是每年数百万名女性经历的荷尔蒙和生理变化的时期，但在整个妊娠中，孕产妇大脑的神经变化在人类中没有很好地研究。利用精确成像，我们绘制了一个人的神经解剖学变化，从先入率到产后2年。明显的灰质体积减少，并且在整个大脑中都有明显的皮质厚度，与白质微结构完整性，心室体积和脑脊液的增加相反，很少有区域因过渡到母性而无法触及。该数据集是遍历妊娠的人脑的全面图，为大脑成像社区提供了开放式资源，以进一步探索和理解孕产妇的大脑。
综合国家战略（ICS） - 莫桑比克
莫桑比克的战略意义不能被夸大。该国从南非到达坦桑尼亚，占据了桥梁南非和中非地区的大陆上的主要地点，坐落在印度洋的东南边缘。世界上三分之一的航运遍历莫桑比克频道，如果苏伊士运河再次关闭，那么在其水域中会航行得多。莫桑比克的迪普沃特港维持该地区的大部分地区，将内陆邻国和南非北部与非洲大陆以外的国家联系起来。自然资源，包括世界上最大的天然气储量和可以为清洁技术提供动力的关键矿物质之一，提供了进一步的证明，证明莫桑比克的稳定性是美国的关键国家利益。
2025年1月17日特朗普范围管理部...
我们认识到，学生比以往任何时候都更加流动，遍历多个大学和大学获得学位。我们认为，对于我们认可的机构来说，使这一点更加容易至关重要，因为这样的努力可以提高学生在学位成就方面的成功，同时降低教育成本。我们在这一领域的承诺反映在我们的标准和政策中，我们要求机构检查其信用政策的转移并修改它们，以确保学生更公平地转移学生的信用。当我们进入短期证书的劳动力重点时，认可者的培训将协助机构创建可转让的途径。我们还支持有兴趣获得大学证书的高中学生的双重学分和同时入学。
批次2023的方案和教学大纲（第3
模块3：链接列表单独链接列表：内存中的表示形式，多个操作的算法：遍历，搜索，插入，从链接列表中删除，删除；链接的堆栈和队列表示，标题节点，双重链接列表：对其进行操作和算法分析；循环链接列表：所有操作的算法和复杂性分析。树：基本的树术语，不同类型的树：二进制树，螺纹二进制树，二进制搜索树，AVL树；通过复杂性分析，对每种树及其算法的树木操作。二进制树的应用。B树，B+树：定义，算法和分析。
研究论文解码大脑系统：针对可变长度脑电图数据的动态自适应卷积群体投票方法
大脑是一个复杂而动态的系统，由相互作用的集合及其时间演化组成。脑电图 (EEG) 记录的大脑活动在学习研究和应用领域中对解读人类的认知过程起着至关重要的作用。在现实世界中，人们对刺激的反应不同，并且大脑活动的持续时间因人而异。因此，实验中收集的试验中 EEG 记录的长度是可变的。然而，当前的方法要么固定每次试验的 EEG 记录长度，这会丢失隐藏在数据中的信息，要么使用滑动窗口，这会在切片的重叠部分消耗大量计算量。在本文中，我们提出了 TOO（仅遍历一次），一种处理可变长度 EEG 试验数据的新方法。TOO 是一种卷积仲裁投票方法，它通过卷积实现滑动窗口并用 1×1 卷积层替换全连接层来打破模型的固定结构。 1×1 卷积层生成的每个输出单元对应于滑动时间窗口创建的每个切片，这反映了认知状态的变化。Ten，TOO 对输出单元采用群体投票，并确定代表整个单次试验的认知状态。我们的方法为不同长度的试验提供了一个自适应模型，只需遍历每个试验的 EEG 数据一次即可识别认知状态。我们设计并实施了一个认知实验并获取了 EEG 数据。利用从该实验收集的数据，我们进行了评估，将 TOO 与最先进的滑动窗口端到端方法进行比较。结果表明，TOO 在试验级别获得了良好的准确率（83.58%），而计算量却低得多（11.16%）。它还可能用于其他应用领域的变量信号处理。
哈伯德晶体中的光镊可编程二维量子行走......
量子行走为设计量子算法提供了一个既直观又通用的框架。为了充分利用这些行走的计算能力，重要的是能够以编程方式修改行走器遍历的图形，同时保持一致性。我们通过将光镊提供的快速可编程控制与光学晶格的可扩展、均匀环境相结合来实现这一点。利用这些工具，我们研究方格上单个原子的连续时间量子行走，并使用这些行走进行空间搜索的原理验证演示。当扩展到更多粒子时，所展示的功能可以扩展到研究量子信息科学中的各种问题，包括使用具有更高连通性的更大图形执行更有效的空间搜索版本。
编程工程和应用 Web 开发
本课程旨在提高学生的编程技能。它强调了信息隐藏的重要性以及如何在良好的程序设计中使用抽象。本课程介绍了基本数据结构和算法分析，可用作设计问题解决方案的工具。本课程包括：算法分析和设计，学生将能够估计算法增长率并使用大 O 符号对其进行描述。数据结构包括：列表和链接列表、堆栈、队列、优先级队列、树及其遍历、二叉搜索树、堆、哈希表和图以及图的算法。此外，还将讨论重要的排序和搜索算法，包括：冒泡排序、插入排序、选择排序、合并排序、堆排序和基数排序、顺序搜索和二分搜索。
附件 13.9_1_AI-DS 课程.pdf
课程大纲 逻辑：命题、否定、析取和合取、蕴涵和等价、真值表、谓词、量词、推理规则、证明方法。集合论：集合论中的定义和简单证明、集合的归纳定义和归纳证明、包含和排除原理、关系、关系的图形表示、关系的性质、等价关系和划分、偏序、线性和有序集。函数：映射、单射和全射、函数组合、反函数、特殊函数、递归函数理论、Z 变换。初等组合学：计数技术、鸽巢原理、递归关系、生成函数。图论：图论元素、欧拉图、汉密尔顿路径、树、树遍历、生成树。
