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在人类怀孕过程中观察到的神经解剖学变化
怀孕是每年数百万名女性经历的荷尔蒙和生理变化的时期，但在整个妊娠中，孕产妇大脑的神经变化在人类中没有很好地研究。利用精确成像，我们绘制了一个人的神经解剖学变化，从先入率到产后2年。明显的灰质体积减少，并且在整个大脑中都有明显的皮质厚度，与白质微结构完整性，心室体积和脑脊液的增加相反，很少有区域因过渡到母性而无法触及。该数据集是遍历妊娠的人脑的全面图，为大脑成像社区提供了开放式资源，以进一步探索和理解孕产妇的大脑。
使用液体氙气tpcs
SBND由两个时间投影室组成，每个投影室每个[1]每个[1]。在500 v / cm时，最大漂移时间为1。28 ms。当带电粒子进入低温恒温器时，它会沿其轨道电离液体氩气。所得的电子沿电场沿三个电线平面漂移。电线平面以3 mm的螺距分离，相对于垂直方向，以0°和±60°定向。三线平面允许轨道的空间分辨率。通过遍历粒子产生的闪烁光由120 8英寸的光电倍增管收集。这提供了相应轨道的立即时间邮票。图2显示了两个SBND TPC的示意图。还描述了坐标系。坐标系的起源定义为上游TPC壁的中心。z轴对应于梁线。此外，低温恒温器被7宇宙
Al TVin>记录您的枪。
1。Jacobs，S.，McAllister，R.，Gillo，K.，Cook，R.，Wolf，T.，Hassani，P.，Ulbrich-Baker，J.，Mapa，D.，Adkins，D.，Adkins，N.，McDonald，D.，Chen，C.机器人与自动化杂志，2024年10月（如果：5.4）。2。Yerebakan，M。O.，Gu，Y.，Gross，J。，Hu，B。，“人类与动物协作过程中生物力学和心理工作量的评估”，《人为因素》，00187208241254696，2024年5月（如果：2.9）。3。Pooley，A.，Gao，M.，Sharma，A.，Barnaby，S.，Gu，Y.，Gross，J。，“通过霍克启发的群体相互作用分析无人机热飙升能量管理”，生物学，8（1），124； 2023年3月（如果：3.7）。4。Kilic，C.，Gu，Y.，Gross，J。，“在感知降级的外星环境中，行星流浪者的本体感受性滑移检测”，Field Robotics。2，1754–1778。doi：0.55417/fr.2022054。2022年8月。5。Chen，Y.，Yang，C.，Gu，Y.，Hu，B。，“移动机器人对批发和零售贸易环境中人类安全感知和系统生产力的影响：一项试点研究，“ IEEE对人机系统系统的交易，2022年5月（如果：3.4）。6。Kilic, C., Martinez, B., Tatsch, C., Beard, J., Strader, J., Das, S., Ross, D., Gu, Y., Pereira, G., Gross, J., “NASA Space Robotics Challenge 2 Qualification Round: An Approach to Autonomous Lunar Rover Operations,” IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, Dec 2021 (IF: 1.6).7。8。9。Yang，C.，Strader，J.，Gu，Y。，“基于地图匹配的合作定位的可扩展框架”，传感器，9月2021年（如果：3.6）。Hedrick，G.，Gu，Y。，“火星样本返回流浪者的地形遍历遍历计划”，高级机器人技术，2021年7月（如果：1.7）。史密斯（T.
可交付成果：D 1.1 - ITEA 4
在第一部分的后续过程中，介绍了相关研究和技术领域的最新进展。其中包括对现有软件平台和应用程序运行时以及汽车 API 和连接技术（车内和车外连接）的讨论。此外，还给出了 APPSTACLE 项目重要部分的最新进展，即入侵检测系统、QoS 监控和无线更新。此交付成果的第二部分以需求列表的形式指定了在项目过程中要开发的车载平台。关于其结构，本部分从一些重要的定义开始，然后再遍历平台的不同构建块。这包括基本软件平台和应用程序运行时环境、APPSTACLE API 以及两个计划的入侵检测系统（基于应用程序的 IDS 和基于网络的 IDS）。此外，它还定义了车载连接系统、QoS 监控模块以及无线更新功能的要求。该文件以车载平台硬件的规范结束。
量子随机能量模型的非平衡相图
本文研究了德里达随机能量模型的量子版本的非平衡相图，这是最简单的平均场自旋玻璃模型。我们将其在 Fock 空间中的相应量子动力学解释为非常高维的单粒子问题，并应用针对高维晶格的不同理论方法：前向散射近似、Rosenzweig-Porter 模型映射和腔方法。我们的结果表明存在两条过渡线和三个不同的动力学相：低能下的完全多体局域相、高能下的完全遍历相和中间能下的多重分形“坏金属”相。在后者中，特征函数占据发散的体积，但在整个希尔伯特空间中呈指数级减小。我们讨论了近似的局限性以及与先前研究的关系。
Neumann-1958 计算机与大脑.pdf
约翰·冯·诺依曼（/vɒn ˈnɔɪmən/；匈牙利语：Neumann János Lajos，发音为 [ˈnɒjmɒn ˈjaːnoʃ ˈlɒjoʃ]；1903 年 12 月 28 日 - 1957 年 2 月 8 日）是一位匈牙利裔美国数学家、物理学家、计算机科学家、工程师和博学者。冯·诺依曼被普遍认为是他那个时代最重要的数学家，被称为“伟大数学家的最后代表”；他将纯科学和应用科学融为一体。他在许多领域做出了重大贡献，包括数学（数学基础、泛函分析、遍历论、表示论、算子代数、几何、拓扑和数值分析）、物理学（量子力学、流体动力学和量子统计力学）、经济学（博弈论）、计算机（冯·诺依曼架构、线性规划、自复制机器、随机计算）和统计学。
专利 2021-22, 2022-23(47)
混合 RDA-BWO（红鹿算法-黑寡妇优化）用于无线传感器网络的节能。在 H-WSN 中，集成了 FCM（模糊 C 均值）聚类、基于 RDA 的 CH（簇头）选择、数据收集和聚合机制、基于 BWO 的 10 MSLP、热点消除和 MSTP（移动接收器遍历路径）等策略。HWSN 使用 FCM 算法进行聚类。所提出的 HWSN 在 NS2 平台上实现。模拟结果在吞吐量、网络寿命、网络剩余能量、死节点数、稳定期和活动节点数等不同指标上均优于基线 15 种协议，证明了所提出的 RDA-BWO 方法的优越性。10 基于机器学习和图像处理的生产线上产品质量检测系统
基于图的量子系统通用调度
量子系统的高保真度操作需要精确调整控制参数。量子系统的校准通常通过运行一系列复杂的相关实验来实现，而完整的系统校准可能需要数十次校准实验才能完成。最佳控制参数会随着时间的推移而漂移，实验量子系统的组件容易出现故障。因此，量子系统的持续运行需要自动化的后台进程，例如频繁的重新校准和监控。在本文中，我们介绍了一个调度工具包，该工具包使用可配置的遍历算法基于有向无环图来调度实验。我们的调度程序可以从任何进程触发，从而实现调度程序和量子控制系统之间的通用反馈。为了展示我们系统的功能，我们基于我们的调度工具包实现了一个复杂的系统校准算法。