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道德指南针
服务研究和商业道德文献相交，与人工智能问题（AI）服务机器人问责制有关。在金融服务中，从数据使用到客户漏洞，存在广泛的潜在道德问题。本文审查道德的影响以及在金融服务中使用AI服务机器人的责任感。为了应对这一挑战，我们讨论了公司数字责任（CDR）的作用，并说明如何在AI服务机器人应用程序的道德含义上实施概念框架，并利用规范性道德理论。框架详细阐述了道德源（从人类到AI代理）和道德强度如何在特定于上下文的AI服务机器人应用程序中结合在一起，以及这可能如何影响相关的问责制。我们提供了AI机器人用于不同目的的示例，区分四个“问责制”：（1）专业规范，（2）业务责任，（3）机构间规范性和（4）上级 - 领域法规集群集群。我们还讨论了不同集群中的CDR含义。使用AI服务机器人和相关责任挑战的道德意义与从客户和设计师到公司和政府的参与者网络有关。实施框架结合了公司需要考虑的一系列内部和外部利益持有人。我们还提供了CDR路线图，以纳入时间观点并为实施工作提供信息。
如何合乎道德地使用人工智能进行道德决策
相关价值观、原则及其权重。换句话说，向患者提供解释和证明该决定的理由。为了使人工智能在临床伦理学中的使用具有伦理合理性，它应该提高伦理决策的透明度和准确性，超越医生和伦理委员会目前能够提供的水平。Meier 及其同事 (2022) 提出的人工智能具有提高伦理决策透明度的惊人潜力，至少如果它被用作决策辅助工具而不是决策替代品 (Savulescu & Maslen 2015)。虽然人工智能本身不能参与向患者证明其决策合理性的人类交流过程，但他们描述的人工智能（与“黑箱”人工智能不同）明确说明了涉及哪些价值观和原则以及它们被赋予了多大的权重。相比之下，人类道德直觉背后的道德原则或价值观并不总是有意识地、内省地可及的（Cushman、Young 和 Hauser 2006）。虽然人类有时对与他们的道德判断相关的一些因素有一种模糊的直觉感，但我们往往有强烈的道德直觉，但不确定它们的来源，也不清楚不同因素在产生直觉方面发挥了多大作用。但如果临床医生利用人工智能作为决策辅助工具，这可以帮助他们透明而准确地传达他们决策背后的实际原因。即使人工智能的建议最终被拒绝，情况也是如此。例如，假设人工智能以一定的信心推荐了一个行动方案，并且它在得出这一结论时指定了它为自主性与仁慈赋予的确切价值或权重
价值观、规范、信仰、美德、道德、道德标准...
美德是表现出高尚道德标准的行为。美德是道德上的卓越。潜能是一种被认为是道德上良好的特质或品质，因此是作为原则和良好道德存在的基础的价值观。区别于责任的美德或性格。一些完全义务的责任被称为责任。它们可以由国家从个人身上强制执行。但不完全义务的责任被称为美德。习惯性地履行职责会导致美德倾向。责任通过习惯转化为美德。美德是指后天获得的心态。有美德的人是养成了履行职责的固定习惯的人。