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使用AI在辅助繁殖中选择胚胎会引起重大的道德忧虑
尽管机器学习工具可以改善人类转移的胚胎的选择，改善了成功怀孕的机会并减少治疗的时间和成本，但有无数的担忧，包括脱离患者的风险，算法偏见，透明度，透明度和公平的机会。
谁emro |该地区人类繁殖的科学和道德挑战
在两天内，还涵盖了许多其他相关主题，包括该地区机构主持的Cenres合作的生物伦理学工作；穆斯林学者和富士对现代生殖技术的看法；伊朗，黎巴嫩和巴基斯坦伊斯兰共和国人工繁殖的经验；在巴基斯坦社会上处理血缘关系；以及人类的基因组编辑框架，以及巴基斯坦遗传咨询的挑战和进步。关闭
H.E.东盟秘书长Kao Kim Hourn博士 东盟战略政策框架，以促进一个自适应的东盟社区，具有更大的理解，宽容 东盟泥炭地管理策略2023-2030 领导者 - 宣传 - 数字经济 - 框架 - 23.-apterr-report_44th-ssom-amaf-22nd- ... 特别东盟投资报告2023 关于气候变化的联合声明，即联合国框架大会第29届会议的会议 可持续发展的文化和创造力 ald-epicentrum of Growth-Merged.pdf AI治理和道德的东盟指南 跨界式 - 迪沙斯特风险评估和scenario- ... H.E.东盟秘书长Kao Kim Hourn博士 结束备注 塑造明天的绿色，连接和可持续的明天
HPC和量子计算已经成为当今数据驱动的经济中的驱动力，从高级模拟和AI应用程序到开创性的科学发现的所有功能。全球HPC市场预计今年将超过600亿美元，东盟国家准备做出重大贡献。展望未来，预计到2032年，该市场将达到10065.3亿美元，增长率为7.7％。这项投资的经济案例令人信服。研究一致地表明，每1美元投资于HPC基础设施，可产生令人印象深刻的44美元经济回报。在我们对该设施的1600万美元投资中，我们预计在该地区至少会产生7亿美元的经济影响，进一步增强了东盟在数字时代的竞争力。
EC-Council CEHV13：经过认证的道德黑客（CEH）V13
经过认证的道德黑客（CEH）证书是全球雇主建议的最值得信赖的道德黑客证书和成就。这是最需要的信息安全认证，代表了关键基础架构和基本服务提供商所要求的增长最快的网络证书之一。自2003年CEH引入以来，它被认为是信息安全界的标准。CEH V13继续介绍最新的黑客技巧，以及当今黑客和信息安全专业人员使用的最先进的黑客工具和漏洞。道德黑客的五个阶段和CEH的原始核心使命今天仍然有效且相关：“要击败黑客，您需要像黑客一样思考。”
AI在管理问题背景下的道德困境
Andrzej Sztandera 1，Dominik Borek 2，Kamil Nowacki 3摘要：目的：目的：本文的目的是分析与AI应用有关的选定的道德困境，然后在更广泛的文明环境中向他们展示，对管理人类团队有用。方法论基础：作者摆脱了经典的伦理解释，专注于当代情境伦理，使现代化的AI困境实现了现代方法。难题使您有可能在某种程度上“从内部”出现问题，并考虑到各种道德，心理，法律，文化背景。在分析现代世界的复杂问题中，古典伦理的不足促使人们寻找新的分析工具。结论：几乎每天都在确认为广泛使用AI的个人和人类团队做好准备的悲观论文，即我们不是作为个人和人类团队做好了准备。道德，法律，管理，教育，医学和许多其他领域并没有跟上数字化转型的快速发展。本文分析的案例研究说明了这一意见。ai是人类的绝佳机会，但是，如果我们不打开正确的“保险丝”，人类就可以用作机器的附加功能。实际含义：本文中介绍的每个案例研究都可以激发AI的实际应用。但是，这与特定的技术解决方案无关，而与人机关系有关。AI治理是一个非常重要的领域，它将组织中的技术和社会通信过程整合在一起。JEL代码：M14，O33，L86，D63，M15。团队管理越好，对AI应用程序的开放性越大。这是关于保护人类自主权与智能机器有关的应用。独创性/价值：AI辩论由操作方法的方法主导。本文介绍了一种与人类计算机界面伦理有关的上下文批评方法。关键词：AI道德困境，AI治理，管理科学，旅游业，医学，自我 - 驾驶汽车，情境伦理，可信赖的AI。纸质类型：研究文章。
具有社交媒体数据的道德研究：大规模定量研究中的知情同意
社交媒体已成为研究数据的常见来源，提供了大量，高度多样性和易于访问的访问。尽管如此，除了基本法律要求之外，采矿社交媒体数据的伦理非常复杂。在本文中，我们简要回顾了最先进的建议，并通过虚拟启用项目的示例提出了一种特定而实用的方法，该项目将计算方法用于定量研究。在设计该项目的背景下，我们详细分析了同意和隐私的查询，特别讨论了知情同意的局限性。通过信息伦理的角度，我们主张对与使用社交媒体用户数据相关的道德问题有整体理解，而不是标准化的“盒装”方法，这些方法倾向于偏爱。我们得出的结论是，并非总是需要明确的同意，特别是如果研究的结果是汇总形式的，即以某种方式未在其原始上下文之外发布单个数据。
人工智能的军事用途的道德
军事行动中的抽象人工智能有两种。首先，存在狭窄或特定的智力 - 识别目标物种并跟踪其位置变化的自主能力。第二，有广泛或一般的情报 - 选择目标物种，确定实例，跟踪其运动，决定何时罢工，从错误中学习并改善初始选择的自主能力。这两种人工智能提出了道德问题，这主要是因为有两个特征：他们在部署它们的人与目标的人物之间放置的物理距离，以及它们独立于这些代理人行动的能力。这些功能提出的主要道德问题是三个。首先，如何在安全距离操作致命武器时保持毅力和骑士精神的传统武术？第二，授予机器多少自主权？和第三，可能会出现技术错误的可能性？本文依次考虑这些问题。关键字：人工智能；战争;武器;伦理;美德；自治;风险;神学伦理
利用主动，道德t
在以前所未有的数字复杂性为标志的时代中，赛景观景观正在以惊人的速度发展，挑战了传统的防御范式。高级持续威胁（APTS）揭示了常规安全措施中的内在漏洞，并强调了迫切需要对连续，适应性和积极主动的策略，这些策略将人类的洞察力与尖端的AI技术无缝整合在一起。本手稿探讨了代理AI和Frontier AI的融合如何通过重新建立网络框架（例如网络杀戮链），增强威胁性智能过程以及将强大的道德治理嵌入在AU的响应系统中。借鉴了现实世界的数据和前瞻性观点，我们研究了实时监控，自动化事件响应以及永久学习在锻造稳定，动态的防御生态系统中的作用。我们的愿景是将技术创新与坚定不移的道德监督协调，以确保促进AI-Drienden的安全解决方案坚持公平，透明和问责制的核心人类价值，同时反对新兴的网络威胁。
自闭症儿童的道德意识
自闭症谱系障碍（CASD）的儿童经常在识别和理解情绪时面临挑战，使他们难以解释自己的情绪和他人的情绪。这些情感和行为困难会导致行为偏离社会规范和道德标准。这项研究评估了先前开发的道德意识游戏（MAG）的有效性。与19名CASD参与者和14位老师一起使用了一种实验方法，他们在学习过程中就他们与MAG的经历提供了反馈。数据，并使用Kruskal-Wallis检验进行了分析。调查结果表明，MAG应用程序在易于使用和内容质量方面有效，尽管在命令交付和面部表情的清晰度中需要改进。虽然先前的研究开发了支持CASD中各种技能的工具，但本研究介绍了对道德教育的创新关注。结果表明，MAG为教师提供了一种有价值的新方法，以支持CASD儿童的道德发展。