参考书目于2025年2月14日更新了这些参考条目,其中包括可能在课堂中引用的来源。本参考书目的目的是帮助学生在讲义或演示甲板中未包含引用的话找到来源。这些来源的学术价值程度差异很大,从同行评审的科学和专业期刊的出版物到互联网博客文章描述了个人作者的个人经历。作为一般规则,在撰写论文时,学生应仅引用学术资料和同行评审研究。一些参考列表条目用APA(2010)出版手册(第6版)样式,它为打印出版物提供了更多详细信息(例如,出版商的位置),而其他参考列表条目则以APA(2020)出版物手册(第7版)编写。样式,它为数字资源提供了更多详细信息(例如,网站名称)。有时在线期刊类型之间的区别是模棱两可的(例如,新闻通讯托管的博客)。为了帮助读者,使用了长长的统一资源定位器,而不是简短的资源。For most blog posts, magazine articles, and newspaper articles (e.g., blogs, journals, conference proceedings) that have a parent or overarching publication other than the website itself, the style in this bibliography generally follows the style of APA (2020, p. 320, Section 10.1 [Periodicals], Example 16 [Newspaper article] or Example 17 [Blog post]), in which the title of the parent publication or online periodical is italicized.与小组作者或单个作者在网站上的网页上,除网站本身以外,没有其他父母或总体出版物,该样式通常遵循APA中的样式(2020年,第351页,第10.16节[网页和网站] [网页和网站],示例111 [网站上的网站在网站上与网站作者在网站上]或112个网站[与单个网站上的网站上]或其他作者)。一般而言,一个单独的作品(例如,书籍,报告,网站上的网页)的作品具有斜体,而源头的某些部分是斜体的,因为这是一个更大整体的一部分(例如,书籍分会,期刊,报纸文章,文章,文章)。免责声明:此资源清单本质上是教育性的,而不是旨在提供道德或法律
哈里斯公共政策学院安德烈·乌尔(Andre Uhl) 规定。学生将分析区域AI策略,并追踪基础AI原则(例如公平,问责制和透明度)的起源和现实应用。课程的核心是一个互动辩论论坛,在这里,学生将就AI在各种案例研究中负责使用AI的严格讨论,包括有关人权,可持续发展和地缘政治的问题。这种格式要求学生表达,捍卫和批评竞争的观点,同时提高分析精度和修辞敏捷性。通过浏览新兴技术的监管复杂性,本课程是未来决策者,倡导者和行业领导者的培训理由,使他们拥有批判性思维和有说服力的技能,以制定公众利益的技术政策。先决条件本课程欢迎来自所有学术背景的学生。尽管没有正式的先决条件,但参与者应该很乐意积极参与生动的讨论和协作小组项目。本课程将如何工作该课程提供了批判性分析和互动辩论的动态融合。愿意表达观点,进行建设性辩论以及导航多利益相关者对话对于在这种互动学习环境中的成功至关重要。每个会议始于小型讲座,并在指导的读物中进行了指导性讨论,为沉浸式辩论奠定了基础,学生严格检查和挑战通过案例研究对AI治理的各种观点。有望积极参与 - 学生应在上课前完成阅读,参加所有会议,并充分参与讨论和小组练习。所有课程材料,公告和作业提交都将通过画布进行管理。
1医学物理系,IRCCS Azienda Ospedaliero-Universitaria di Bologna,意大利博洛尼亚; 2纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心医学物理部; 3威斯康星大学 - 威斯康星州麦迪逊分校放射学系; 4马里兰州格伦·伯尼(Glen Burnie)核医学研究所; 5澳大利亚新南威尔士州瓦格·瓦格(Wagga Wagga)查尔斯·斯特特大学(Charles Sturt University)牙科与健康科学学院; 6康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院放射学和生物医学成像系; 7密苏里州圣路易斯的华盛顿大学生物医学工程和Mallinckrodt放射学院; 8拉脱维亚拉脱维亚大学临床与预防医学研究所; 9纽约纽约的纪念斯隆·凯特林癌症中心放射学系;纽约纽约市威尔·康奈尔医学院放射学系10; 11加利福尼亚州戴维斯戴维斯分校生物医学工程系;瑞士伯尔尼大学核医学系12; 13加拿大不列颠哥伦比亚大学不列颠哥伦比亚大学放射学系; 14放射学和放射科学系,约翰·霍普金斯医学院,马里兰州巴尔的摩; 15瑞士日内瓦日内瓦大学医院核医学和分子成像司; 16荷兰格罗宁根大学医学中心格罗宁根大学核医学与分子成像系; 17加拿大不列颠哥伦比亚省的不列颠哥伦比亚大学放射与物理学系;和18 United Theranostics,贝塞斯达,马里兰州
课程的价格包括:官方电子研究材料访问C |的6个月凭证的长度为6个月的实验室。 EH考试,包括在C |的一项重复测试凭证的可能性EH实用C | EH参与者 - 超过3500个黑客工具,519个攻击技术和220个实用练习。您将尝试在真实的练习中进行黑客攻击,并获得额外的经验c | EH Compte-每个月的新挑战
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本指南文件涉及与瑞士研究目的进一步使用人类基因组数据有关的道德,法律和社会挑战。它重点介绍了数据主体同意,数据保护和数据治理的主题,以及与患者和公民的对话和对话。本文档中的指导适用于所有大规模产生基因组数据的技术,例如整个基因组序列(WGS),整个外显子组测序(WES)和大规模基因分型。基因组数据(基因组学)的研究是所谓的OMICS研究的子学科,其特征是研究整个生物物质。其他OMICS研究包括例如转录组学,该研究分析了个体的RNA序列和蛋白质组学的整个,从而分析了一个人的蛋白质的整个蛋白质。基因组学领域之外的OMICS研究有可能提供类似的信息,并可能面临类似的道德挑战。因此,也可以咨询本文档以获取有关其他类型的OMICS研究的指导。本文档中的建议旨在支持参与进一步使用人类基因组数据的各种利益相关者。特别是,它对于样本或基因组数据的提供者,接受者和处理器以及涉及此类数据的调节(例如伦理或治理委员会)的处理器应该很有用。各种国际举措讨论了基因组数据的不同道德和法律方面及其进一步使用。5提议的建议的目的是促进一致的国家实践,以促进国家和国际合作,并在共享基因组数据时促进数据主体和公众的信任。最重要的是,一些良好的基因组倡议提供了各种政策和指导,例如全球基因组和健康联盟(GA4GH)1开发的框架以及超过一百万个基因组(B1MG)制定的政策。2世界卫生组织(WHO)目前正在制定有关基因组数据访问,使用和共享的高级原则的指南。3其他相关政策包括台北关于世界医学协会4发行的健康数据基础的道德原则的声明以及土著数据治理的护理原则。
法医DNA分析在刑事调查中至关重要,构成了复杂的法律和道德困境。这强调了平衡DNA技术利益与个人权利的必要性,优先考虑隐私,同意和道德实践。严格对DNA数据管理的调节对于防止滥用和确保隐私保护至关重要。概率基因分型软件之类的进步提高了解释精度,解决了混合分析中的复杂性。负责任的DNA使用还需要导航新兴技术,例如下一代测序,同时保持道德标准。在整个分析过程中确立透明度,准确性和道德行为对于建立公共信任至关重要。监管监督和问责机制对于解决错误并保持DNA数据管理中的公平性是必要的。通过持续的对话和遵守道德标准,法医社区可以维护科学完整性并保留公众对DNA分析的信心。关键字:DNA分析;准确性;可靠性。
但是,对于启发,规范,验证和验证,有最小的工具支持。这是一项具有挑战性的任务,因为需要参与此过程的专家(伦理学家,律师,监管机构,最终用户等)的非技术和各种背景。我们的软件Sleec-TK是一种用户友好的工具包,采用正式方法,允许利益相关者在验证和验证Sleec要求的验证和验证中了解和解决问题。Sleec-TK是一种公开可用的工具包,可由非技术专家使用,可在[1-3]中支持该过程和技术。由Sleec-TK机械化的Sleec框架包括规则启发过程[1]以及规范,验证和验证技术[2]。[3]中的技术报告介绍了我们的理论基础和过程,以实现Sleec要求的规范,一致性验证和验证。它讨论了Sleec-TK软件中使用的领域特定语言(DSL)和该语言的正式语义,并采用了定时版本的CSP(交流顺序过程)[4]。[2]中描述了我们工具的初始版本,该版本仅支持Sleec语言建模,一致性和冗余验证。我们在这里描述的版本实现了语义的更新版本,该版本提供了增加的可伸缩性,并已得到了广泛的验证。此外,它通过对SLUEC规则的系统模型的一致性验证得到了增强(即,图中所示的Sleec一致性插件1是我们软件中的新组件)。此外,对于Sleec-TK,我们用7个Sleec规范文件验证了规则和语言,与利益相关者一起涵盖了199个规则。从规范思想的角度[5,6]的角度,在开发自主系统方面有重要的工作,包括基于用户的道德选择的透明度[7],解释性和数据驱动的个性化工具[8]。我们Sleec语言的工作还考虑了启发和调试的替代方法[9]。sleec-tk与规范的操作[1] [10]有关,支持自动化过程,以验证和验证捕获这些规范的规则,通过其在𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP中描述的语义机械化(定时过程代数[4,11])。sleec-tk被用作Eclipse环境的一组插件,但包括用于Sleec规则验证的独立版本。存储库中的readme.md文件提供了用于下载,安装和使用软件的说明,并提供示例。规则的定义是通过图形界面提供有关任何句法或打字问题的指导的图形界面。在后台,生成𝑡𝑜𝑐𝑘-CSP脚本以支持冲突和冗余的检查。通过在后台使用CSP型号Checker FDR4 [12],以按下按钮进行。验证是通过与Robotool 1 [13]集成而进行的,这是一种使用域特异性符号Robochart建模和验证移动和自治机器人的工具。SLEEC规则可以作为Robochart模型的文档定义属性的一部分,用于自动验证和报告。
我们地区能源视觉的关键支柱之一是东盟力量电网(APG),这是一项大胆的倡议,将彻底改变我们的能源安全,弹性和区域整合的方法。我很高兴马来西亚在2025年继续将APG优先于其东盟主席,并维持了前几年的势头。这种战略重点是在关键时刻,APG具有催化多边电力贸易,加速可再生能源整合并确保整个东盟的负担得起的电力的巨大潜力。通过战略投资和合作伙伴关系,我们可以将跨境权力贸易从愿景转变为现实。
人工智能(AI)正在彻底改变生物技术,为促进医疗保健,农业,药物开发等提供巨大的潜力。但是,生物技术中AI的广泛采用引起了重大的道德问题,特别是关于数据隐私和算法偏见。生物学和遗传数据的敏感性意味着围绕该信息收集,处理和保护的问题至关重要。此外,有偏见的AI系统在医疗保健和研究成果中永久性不平等的潜力需要仔细考虑。本文深入研究了这些道德挑战,强调了解决这些挑战的重要性,以确保生物技术中负责的AI集成[1]。