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World File Search System遗传学
NeuroDisk：一种自动化神经成像遗传学中连续询问驱动的发现的AI方法
图4。刺激记录和使用壳测量。（a）带有封装器官的3D壳MEA的图像。在孵化器内部保留的同时，刺激和记录了类器官。（b）3D-Shell MEA的示意图，并标有北，东和西的三个传单。（c）图显示了通过所有三个电极将20 µA的刺激电流发送到类器官时，显示了记录的电压。（d）所有三个电极的记录电压轮廓图显示从类器官收集的信号。与（c）中所示的刺激相对应的峰将从此轮廓中删除。（e）八周龄的类器官的代表性最大强度Z练习图显示了核（I）和绿色，紫色，紫色和黄色（ii）中所示的核（Hoechst），神经元干细胞（SOX2）和轴突（NF-H）的存在。染色说明了器官内的细胞同质性。在20倍拍摄图像。比例尺为100 µm。
遗传学和植物育种
虽然对农作物产品的需求继续增加，但农业生产力受到各种压力因素的威胁，通常与气候状况变化有关。这些疾病通常有利于病原体，并对植物的生产力和生育能力产生负面影响。此外，植物必须以生理上昂贵的方式适应这些不断变化的环境条件，从而导致资源可用性降低，从而产生生物质，种子，从而产生产量。此外，多种非生物压力和生物压力因素的结合或改变可能会进一步导致植物反应之间的权衡，该反应适合适应一种压力，但可以增强对其他压力的易感性。气候驱动的病原体和害虫的迁移进一步与新的生物胁迫因素相遇。随着威胁收益率的环境条件的增加，全球增加的收益率需求冲突要求对植物压力/耐受性研究和发展进行大量投资。考虑到近几十年来的迅速气候变化并维持和提高农作物的产量，有必要了解植物如何应对各种压力并使用现代植物育种计划中产生的知识。
医疗遗传学中心因斯布鲁克
4月份的MTA/BMA（M/F/D）科学技术助理作为完整的时间职位。该职位最初限于3个月；计划了长期的观点。您的责任领域是该研究所神经遗传学研究小组（Praschberger博士）研究项目的科学技术支持。成功的候选人可以期待各种责任领域，高水平的参与室以及学习令人兴奋和创新的方法的机会。特别是，重点是新果蝇模型的生产和表型，以及基于人类干细胞的神经遗传疾病的神经元细胞模型（尤其是模型中的转基因和CRISPR敲击，但也是RNAi和敲除模型） - 这是通过在工作过程中的密切合作来学到的。如果您有任何疑问，请联系：roman.praschberger@i- med.ac.at.。先决条件是一项完整的培训，是MTA文凭，科学学士学位，硕士，M.Sc。的生物医学分析师。或类似成功的候选人还具有在实验室工作，团队合作以及独立参与和对科学问题的兴趣中的高度准确性和责任感的特征。需要经典湿法实验室方法，例如PCR，质粒矢量的克隆，蛋白质印迹以及对基于计算机的分析方法的高水平和开放性的知识。特殊方法，例如共聚焦显微镜。此用途的每月最低工资目前为3,071.30欧元（每年14倍），并且可以通过对活动特定的 - 特定前经验和其他与工作场所特殊特征相关的活动的质疑和其他赔偿组成部分来增加集体协议法规。如果您有兴趣，请发送您的申请文件，说明参考“ TA-2025-神经遗传学”：Dr.Med教授。J. Zschocke，博士，人类埃斯塔斯研究所 1/1楼，6020 Innsbruck或通过电子邮件至：humgen@i-med.ac.atJ. Zschocke，博士，人类埃斯塔斯研究所1/1楼，6020 Innsbruck或通过电子邮件至：humgen@i-med.ac.at
关于研究主题的社论挑战和XXI世纪的保护遗传学的前景
正在进行的生物多样性危机需要在我们对物种的基本方面的了解以及促进有效的保护策略和政策方面的快速发展（Jaureguiberry等，2022）。从这个意义上讲，遗传和基因组分析已成为强大的工具，为分类学，人口统计学，生物地理，生态，种群和物种保护问题提供了宝贵的见解（Hohenlohe等，2021）。二十年前，遗传学研究人员面临着重要的挑战，包括有关所研究物种的遗传信息有限，以及获得基本遗传数据所需的分子方法的高成本。但是，场景发生了很大变化。今天，每天都将有关不同生命形式的分子遗传数据纳入全球数据库。值得注意的是，由于技术进步和增加获得分子工具的访问，对拉丁美洲国家中这些主题的研究有了显着提高。在这个研究主题中显然反映了这一趋势，在这个研究主题中，拉丁美洲研究人员的贡献是显着的。基因组方法在DNA序列之间利用多样性来识别生物。这些序列可以看作是遗传“条形码”（Hebert等，2003），并通过对特异性基因或基因组区域进行测序，该区域表征了生物体。Da Silva等人使用了此技术。，为乌拉圭血管植物的第一批DNA条形码序列。Mannise等。 利用元编码来通过从粪便中提取DNA来分析新热带狐狸的饮食。Mannise等。利用元编码来通过从粪便中提取DNA来分析新热带狐狸的饮食。考虑类似类型的分析，但具有更大的宽度，元编码可以从复杂样品（例如环境样本）中鉴定物种的遗传物质。这种方法例证了一种非侵入性抽样技术之一，在遗传研究中越来越受到青睐，以避免对生物标本的不必要伤害。作者的发现与基于消耗项目的形态鉴定的先前研究一致，这表明元编码与传统物种识别方法一样有效。尽管如此，还需要解决挑战，特别是关于分析方法的准确性，例如误报或假否定性的发生（Corse等，2019）。这些问题
当前的光遗传学景观用于增强养子T细胞治疗
抽象免疫疗法是宿主对更好地抗击病原体或疾病的免疫反应的药物调节，近几十年来改变了癌症治疗。t细胞是自适应免疫系统的重要组成部分，对治疗成功是最重要的。最近的免疫治疗方式更频繁地针对癌症治疗和其他病理的T细胞，称为收养T细胞（ATC）疗法。ATC疗法的特征是各种类型的免疫疗法，但主要属于三种ESTAB租赁的技术：肿瘤浸润淋巴细胞，嵌合抗原受体T细胞和工程T细胞受体疗法。尽管有希望的临床结果，但所有ATC治疗类型都在提供长期持续肿瘤清除率的同时对实体瘤尤其无效，旨在了解和防止ATC治疗的典型缺点。光遗传学是一个相对较新的发展，将光敏蛋白质结构域纳入感兴趣的细胞或组织中，以调整特定于特定的生物学过程。免疫功能的光遗传学操纵正在迅速成为免疫学的研究工具，现在使用光敏系统来优化许多细胞治疗方法和ATC疗法。本综述着重于目前如何利用光遗传学方法来改善临床环境中的ATC疗法，通过加深我们对治疗方法背后的分子原理的理解。此外，这篇综述进一步批评了当前的免疫原性系统，并推测了最近发展的扩展，从而增强了当前基于ATC的治疗方式，以铺平临床进度的道路。
HUS 组、诊断中心、1.06 遗传学
T055 附录 1.06 / 附录 1.06 第 10(17) 页 遗传学 遗传学 要求 SFS-EN ISO 15189:2022 2024.10.14 附录日期 2028.10.15 决定到期日期 www.finas.fi 当前认证范围
建立科罗拉多tick壁虱发烧病毒的反向遗传学系统
具有12个分割的双链RNA基因组的Colorado Tick热病毒（CTFV）是一种致病性arbovirus，可引起人类严重疾病。然而，在分析复制机制和致病性的分析中几乎没有取得进展。这种病毒学约束是由于缺乏CTFV的反向遗传学系统。因此，我们旨在建立系统。最初，在各种细胞系中研究了CTFV复制的功效。CTFV在许多来自不同宿主和器官的细胞类型中生长。随后，用编码编码12个CTFV基因段中每个链的质粒，编码所有CTFV蛋白的表达质粒和vercinia vercinia病毒RNA-RNA粘贴酶转染了稳定表达T7 RNA聚酶的BHK-T7细胞。转染后，将细胞与Vero或HeLa细胞共培养。使用该系统，我们营救了带有肽标记的病毒蛋白的单种植体和重组病毒。此外，还建立了使用表达T7 RNA聚合酶的Expi293F细胞的改进系统，从而使重组报告基因CTFV的产生。总而言之，这些用于CTFV的反向遗传学系统将极大地归因于了解病毒复制机制，发病机理和传染性，最终促进了有理处理和候选疫苗的发展。
成瘾新科学：遗传学与大脑
描述：从生理和分子角度研究药物成瘾，涉及许多因素，包括：基础神经生物学、药物在大脑中作用的科学研究、遗传学在成瘾中的作用以及道德考虑。这些材料旨在供学生、教师和公众使用，符合美国科学和健康教育标准。药物成瘾是一种慢性疾病，其特征是大脑发生变化，导致人们产生使用药物的强迫性欲望。包括遗传、环境和行为在内的多种因素会影响一个人的成瘾风险，使其成为一种极其复杂的疾病。新的成瘾科学考虑了所有这些因素 - 从生物学到家庭 - 以解开成瘾大脑的复杂性。 * 大脑中存在自然的奖励途径：奖励途径负责驱动我们的动机、奖励和行为。 * 药物改变大脑的奖励途径：药物随着时间的推移会改变奖励途径并影响整个大脑，导致成瘾。 * 遗传是成瘾的重要因素：对成瘾的遗传易感性是许多基因相互作用的结果。 * 时间和环境影响成瘾：如果你在青少年时期吸毒，你更有可能终生成瘾。个人的社会环境也会影响成瘾风险。 * 成瘾的挑战和问题：成瘾给社会带来许多道德、法律和社会问题。
在全球帕金森的遗传学计划（GP2）
引言帕金森氏病（PD）是一种具有复杂病因的多因素疾病。最大的全基因组关联研究（GWAS）包括37,688例病例，18,618例代理案例（未受影响的第一级亲戚）和140万个来自欧洲血统的控制，以及在78个基因组区域中确定的90个独立风险信号；其中38个是新颖的信号1。尽管有这些进展，但PD GWAS目前受到规模的限制，关注欧洲人群以及与临床表型数据的集成有限。基于2019 GWAS数据的功率计算表明，加入额外的〜99,000个案例将使效应大小较小的变体有助于多基因风险（p-值切断：1.35×10 - 3），以达到全基因组范围内的意义。因此，将PD GWA扩展到至少这种大小将导致识别额外的风险基因座并改善PD的遗传预测。可以使用双研究或统计遗传学方法来估计PD的遗传力，并被认为在欧洲人群中占22％至40％。已知的基因组广泛的基因座目前解释了PD 1的遗传力的16％。使用多基因风险评分分析（包括未达到基因组宽重要的基因座）表明，可能有大量的基因座导致尚未定义的PD风险。我们的功率分析表明，将需要99,000个PD病例以80％的功率定义基因座，次要等位基因频率为0.21，并且与当前的最新分析相似。在PD中观察到的表型的变异性可能具有遗传基础2 - 4。对基因型和临床结果之间关联的了解将使临床医生能够为患者提供更准确的预后。了解负责特定PD特征的基因到表型路径将提供一个机会，以开发针对表型的治疗
肝细胞癌遗传学：从肿瘤到循环 DNA
摘要：肝细胞癌 (HCC) 占原发性肝恶性肿瘤的 90%，是癌症相关死亡的主要原因之一。在过去的 15 年中，HCC 的分子图景已被揭示，并鉴定出属于六大生物学通路的肝癌主要驱动基因，例如端粒维持、Wnt/b-catenin、P53/细胞周期调控、氧化应激、表观遗传修饰因子、AKT/mTOR 和 MAP 激酶。遗传和转录组数据的组合构成了与风险因素、病理特征和预后密切相关的各种 HCC 亚类。然而，尚未实现临床实践的转化，主要是因为最常见的突变基因无法用药。此外，从单个组织样本的分析得出的结果可能无法充分捕捉肿瘤内和肿瘤间的异质性。循环肿瘤 DNA (ctDNA) 分析已广泛应用于其他类型的癌症，用于系统性治疗下的早期诊断、预后和监测，以确定原发性和继发性耐药机制。本综述旨在描述有关 HCC 分子图谱的最新数据，并讨论 ctDNA 未来如何用于 HCC 检测和管理。