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多代理增强学习中的投影 - 最佳单调值函数分解
价值函数分解已成为在培训和分散执行范式下进行合作多代理增强学习的普遍方法。这些算法中的许多算法通过使用代理实用程序的单调混合函数来分配最佳的关节作用功能，以确保分散决策的关节和局部选择之间的相干性。尽管如此，利用单调混合函数也会引起表示局限性，并且在单调函数类别上找到无约束的混合函数的最佳投影仍然是一个开放的问题。在本文中，我们提出了QPRO，该QPRO对价值函数分解的最佳投影问题置于遗憾的是对不同过渡的投影权重的最小化。可以使用Lagrangian乘数方法放松和解决此优化问题，以遵守封闭形式的最佳投影权重，在该方法中，我们通过最大程度地减少预期收益的遗憾政策，从而缩小最佳和受限单调混合功能之间的差距，从而增强单调值函数分支。我们的实验证明了我们方法的有效性，表明在具有非单调价值函数的环境中的性能提高了。
组织二元化会扼杀创新吗？一个案例...
围绕探索、开发（J. March 1991）等概念阐述的二元性学术建构多年来一直蓬勃发展，并以组织理论为背景，解释了绩效和创新水平。然而，他们也呼吁深入研究，以了解决策等管理能力（Birkinshaw & Gupta 2013；O’Reilly & Tushman 2013；Benner & Tushman 2015）如何支持相互竞争的目标之间的紧张关系。在本文中，我们表明，组织二元性会扼杀创新，因为底层决策理论并未完全支持情境二元性等机制所需的决策性质（Gibson & Birkinshaw 2004）。我们从项目管理层面介绍和分析了飞机客舱设备行业的两个案例研究，并使用组织二元性和决策的描述。我们建议考虑非常规决策理论，将非预期效用（例如对想象前景的潜在遗憾）考虑在内，作为支持管理工具的一种手段，从而在决策和情境层面实现二元性。首先，我们表明，基于管理工具中编码的预期效用的常见决策模型可能无法支持创新，这些管理工具用于实现情境二元性。其次，我们提出，非预期效用（例如对想象前景的潜在遗憾）有助于管理竞争性探索/利用
Malpas手术新闻新
我们很遗憾地宣布，路易丝·戴维斯（Louise Davies）博士已选择在今年6月退休，并将在2024年6月26日的最后一次放下听诊器。戴维斯博士大约30年前以GP的身份加入Malpas手术，并且在过去的13年中一直是我们的高级合作伙伴。戴维斯博士将被员工和患者都非常想念。在适当的时候，将有机会向戴维斯博士留下良好的祝愿。
T＆E电池碳足迹位置纸2023
摘要：几十年来一直研究了雷神，但目前尚不清楚其补充维珍提取的潜力。本综述介绍了可再生能源金属的尾矿/废岩，煤炭残留物以及副产品和主要生产材料（例如，CO，CO，NI，REES，MN，MN，LI）。估算污染潜力的地球化学特征方法必须补充矿物解放分析和过程测试，以可靠地估计雷德尼的经济潜力。国家和地区遗憾的表征工作目前存在于美国，欧洲，澳大利亚和中国，但将需要数年的时间才能大规模进行可行的运营。尾矿是全球大量以及已经提取和预处理的事实，这是最大的承诺，从而减少了能源和用水。所检查的加工方法，生物介绍似乎提供了最大的利益，潜在的弊端最少。提出了处理方法和质量来源的优点和挑战。迫切需要最佳的遗憾实践来改善资源估计，并避免在罗马尼亚和南非造成的行动时发生的尾矿大坝故障。兴趣令人振奋，因为它可以增加国内供应。如果进行适当的执行，那么在现有和遗产采矿活动影响的地区也可以改善循环和环境条件。
Keegan W. HarrisKeegan W. Harris
2。“遗憾的是，在带有附带信息的Stackelberg游戏中最小化”，Cuhk-Shenzhen，全球Young Scholars论坛（2025年1月）加利福尼亚大学圣地亚哥分校，在数据科学研讨会上崛起的明星（2024年11月）Carnegie Mellon University，Carnegie Mellon University，计算机科学理论（2024年11月2024年11月2024年） Neurips 2023，关于多机构安全的研讨会（2023年12月，聚光灯演示）
PE2086/D：识别疫苗受伤者并提供适当的治疗 请愿人于 2024 年 5 月 28 日提交
我在声明中提到，一线医务人员并不认为疫苗会产生不良反应，因此通常不会留意这些反应。遗憾的是，当许多疫苗伤害小组成员提到疫苗是导致我们健康状况发生变化的原因时，医生们却闭口不谈，似乎不敢讨论这个问题，这种情况并不罕见。不承认疫苗是根本原因，削弱了我们申请疫苗损害赔偿计划的能力。这部分就是“承认”的含义。另一方面，由于疫苗被视为“摆脱封锁的出路”和解决全球危机的办法，因此人们对疫苗伤害的承认会带有污名。
国防部大规模虚假报告第三部分。5 年延迟确认异常情况滥用 +
“遗憾的是，由于极其特殊的情况，DHA 未能在 FOIA 规定的 20 天法定期限内回复您的请求。特殊情况可能包括：(a) 需要从与本办公室地理位置不同的设施搜索和收集记录；(b) 响应您的请求的记录的潜在数量；(c) 需要与一个或多个对记录的确定或主题有重大利益的机构协商；(d) FOIA 请求数量异常高；(e) 人员配备。”