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World File Search System遗骸
预定的教学活动/预期教学
docente：克里斯蒂安·卡皮利（Cristian Capelli）教授的化石遗骸分子分析（“古代DNA”）代表了近年来引起了浓厚兴趣的研究领域之一，不仅在该领域的专业人员中。可以重建过去有机体的DNA的想法无疑具有超越科学期刊页面的魅力，并轻松吸引了公众的注意。在本课程中，我们将探讨什么是古老的DNA以及如何从考古，历史和博物馆遗体中回收的生物材料。我们将检查这种方法的局限性和潜力，并对塑造其发展的事件进行积极和负面的构成。最后，我们将分析一些最重要的结果，尤其是那些与理解我们物种的进化史 *HOMO SAPIENS *相关的结果。
财务稳定性评论 - 2024年9月
对包括澳大利亚在内的许多国家的中心期望仍然是一个适度的经济周期，但这种结果绝不保证。关于前景遗骸的不确定性存在很大的不确定性，并且最近几个月有市场波动。巨大的经济低迷，包括劳动力市场的急剧恶化，是借款人弹性的主要风险。全球大银行维护的大量资本缓冲区将其良好地定位，以应对这种情况下的贷款障碍，并继续支持经济。但是，来自金融体系外部的威胁（包括与气候变化相关的地缘政治风险和风险）也继续增加，并有可能与全球金融体系中的漏洞不利地互动。
古病理学__剑桥_...
古病理学旨在帮助骨骼专家诊断骨骼组合中的疾病。它提出了一种通过应用“操作定义”对骨骼进行诊断的创新方法。目的是确保所有研究骨骼的人都使用相同的标准来诊断疾病，这将使研究之间能够进行有效的比较。本书基于现代临床知识，并提供背景信息，以便读者了解骨骼疾病的自然史，使他们能够从观察中得出可靠的结论。还提供了骨代谢和基础病理学基础知识的详细信息，以及全面且最新的参考书目。关于流行病学的简短章节提供了有关如何最好地分析和呈现人类遗骸研究结果的信息。
法医牙科中的人工智能
亲爱的读者，法医牙科学 (FO) 是牙科的一个分支，通过评估口腔结构来帮助识别个人。它主要涉及在大规模灾难或意外遗骸期间识别个人的法医目的。牙齿、颌骨、X 光片、唇印和腭皱被认为是在 FO 中识别个人的可靠方法。近年来，技术进步也使现代牙科发生了革命性的变化。这些被称为人工智能模型。此类模型可以经过训练，然后应用于决策、解决问题以及牙科和医学诊断。这些模型的主要优势在于它们为临床决策提供了推理，并且已被证明是在提供可靠决策信息方面的突破 1。人工智能在法医牙科学中的应用
3级生物学（91606）2024
弗洛勒斯人是最近发现的早期人类物种之一，其遗骸仅在印度尼西亚的弗洛勒斯岛上发现。弗洛勒斯人的化石可追溯到 6 万至 10 万年前，他们制作的石器可追溯到约 5 万至 19 万年前。弗洛勒斯人身高约 110 厘米，脑容量小，牙齿大，脚相对较大，腿短。尽管身体和大脑体积都很小，弗洛勒斯人还是制作和使用石器，猎捕小象和大型啮齿动物，并与巨型科莫多巨蜥等掠食者作斗争。最近的证据表明弗洛勒斯人不会使用火；以前使用火的证据现在与后来的智人有关。
SC78 信息。 19
目前，涉嫌非法贩运的生物遗骸要么被送往外部实验室进行鉴定，要么由于缺乏这些设施而无法鉴定。我们的技术有可能提供一个重要的缺失环节，使海关和执法人员能够在第一线对《濒危野生动植物种国际贸易公约》所列物种做出快速决定，并收集起诉证据。它也是专门用于样本鉴定的实验室可以使用的工具，可以节省大量时间和金钱。像我们这样的基因法医工具将加强执法人员的能力，特别是在全球南方，根据第 11.3 号决议（修订版 CoP19）第 9 段使用创新的执法和调查方法和技术，并作为 ICCWC 开发的工具包的补充。我们的技术还将帮助执法和海关官员在 CITES 标本合法贸易中努力进行鉴定的日常工作。
古代植物 DNA 是了解我们食物体系的文化遗产和生物多样性的窗口
自 20 世纪 80 年代古代 DNA 革命开始以来，考古植物遗骸和植物标本一直通过分子技术进行分析，以探索植物和人类的进化界面。与古植物学、民族生物学和其他方法相结合，古代 DNA 为人类和植物的共同进化提供了巨大的见解，而现代基因组时代则为植物的使用提供了越来越细致入微的视角。与此同时，我们的全球粮食系统面临着与生物多样性下降、气候未来不确定以及脆弱的农作物野生亲属有关的威胁。古代植物 DNA 并不能轻易解决这些复杂的挑战，但我们讨论了它如何在有关我们粮食系统的复原力、可持续性和主权的持续对话中发挥重要作用。
印度PVTG中的肠道微生物基因组研究
收集了12000多个样品并筛选了β球蛋白基因，并根据该数据的分析报告了某些新的血红蛋白变体。在“当代印度人口和古代骨骼遗骸中的DNA多态性”中，研究了印度人口的DNA材料，包括安达曼群岛的濒危部落人口。调查开始开发一种细胞系和DNA样品资源，可用于研究具有以下目标的当代印度人群中的DNA序列多态性：研究遗传多样性 - mtDNA，Y染色体标记；了解印度人群的系统发育结构，以产生印度部落人群的DNA数据库；了解与各种疾病的候选基因关联；通过全基因组研究鉴定新的候选基因。05
数字生物结构学：旧问题的新方法
在考古环境中使用计算技术在生物档案（动物和植物残留物）的分析中是一种相对较新的现象。这可以归因于几个因素。首先，生物考古学遗骸的内在特征引起了各种并发症，并带来了特定的困难。计算定量方法的部署高度取决于2D或3D中大量可比数字数据的可用性。但是，这些数据通常无法访问。其次，由于它们的原始功能，对动物的保存和植物残留物的保存很少是最佳的（例如食物浪费）及其埋葬，发现和存储的条件。第三，过去动植物的间和内部个体自然变异是基于部分数据，这些数据通常具有挑战性地与当前数据进行比较。鉴于这些挑战，将生物结构医生的专业知识与机器学习和统计方法融合至关重要。从这个意义上讲，如Miele等人的研究所证明的那样，受监督和无监督的机器学习技术的应用。