XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System遣返
提前遣返计划（ERS）
关于本指南 本指南向你介绍了英格兰和威尔士针对外国罪犯的提前遣返计划 (ERS)。该计划的目的是使外国罪犯能够在服刑期的早期被遣返或驱逐出英国，否则将无法实现。本指南中提到“驱逐出境”时，均假定外国公民符合相关标准，并且外国罪犯遣返指挥部 (FNO RC) 将审理该案件。 遣返个案工作 (RC) 或移民合规与参与 (ICE) 团队可能会考虑其他类别的“遣返”，包括作为非法入境者进行行政遣返，如果出于任何原因驱逐出境均不合适。 联系方式 如果你对本指南有任何疑问，而你的直线经理或高级个案工作者无法帮助你，或者你认为本指南存在事实错误，请发送电子邮件至 FNO RC 流程和指南收件箱。如果您发现本指南中存在任何格式错误（链接断开、拼写错误等）或对指南的布局或可导航性有任何意见，您可以向指南规则和表格团队发送电子邮件。出版物以下是有关此版本指南发布时间的信息：
提前遣返计划和释放外国囚犯
PSI 为已判刑的外国囚犯的提前遣返计划提供指导。该指导已更新，以反映《2012 年法律援助、判刑和惩罚罪犯法》实施后的变化。2024 年 2 月 27 日更新 此次修订旨在纳入《2003 年刑事司法法》（驱逐囚犯以进行驱逐出境）第 2023 号命令 SI（2023/1368）对 ERS 所做的更改，该命令将于 2024 年 1 月 16 日生效。SI 将最长 ERS 窗口期从 12 个月增加到 545 天（18 个月）。服刑时间至少为所需监禁期限的一半，这一规定保持不变。 2022 年 4 月 25 日更新——此次修订是为了纳入《国籍和边境法案 2022》（NABA 2022）对 ERS 所做的更改，该法案将于 2022 年 6 月 28 日实施。NABA 2022 将 ERS 窗口期从 9 个月延长至 12 个月，并为 2022 年 6 月 28 日或之后根据 ERS 被遣返的人引入了新的“停止计时”规定，并允许那些从许可证中被召回拘留的人使用 ERS。
拘留和遣返行动现场政策手册 - ICE
DROPPM 包含 29 个章节、54 个附录和 2,100 多个超链接，包括但不限于内部交叉引用、其他现场手册、法规、相关资源和参考资料等。DRPM 可在 I-Link 上在线获取，后者取代了 INSerts。I-Link CD 每季度分发给全国和海外的 5,000 多名官员和办公室。现场办事处主任和副助理主任将以备忘录的形式向现场通报政策和程序的所有变化，宣布对 DROPPM 进行更改。项目办公室在制定新政策或更新政策时必须完成以下步骤：
附录C-样本校园遣返计划时间表
Pfizer-Biontech COVID-19疫苗尚未接受与FDA-批准或清除产品相同的审查类型。FDA可能会在满足某些标准时发出EUA，其中包括没有足够，批准的可用替代方案。此外，FDA的决定基于可用的大量科学证据，表明该产品可能有效防止Covid-19在Covid-19-19大流行期间，并且产品的已知和潜在益处超过了产品的已知和潜在风险。必须满足所有这些标准，以允许该产品在19009年大流行期间用于治疗患者。
提前遣返 Shri E. Ravendiran, IAS (MH: ...
2024 年 2 月 13 日 — 原子能部副部长将其晋升至其母公司，以享受晋升福利 - 注册。签名人应参考原子能部副部长 OM No. 20/5(9)/...
截至 2022 年 11 月 28 日，精神健康非自愿遣返......
根据 OMH 的备忘录，第 9.41 和 9.58 节均授权驱逐看似患有精神疾病且无法满足基本生活需求的人，即使最近没有发现任何危险行为。市政府同意 OMH 对法律的这种解释。如果情况支持客观合理的依据得出结论，即该人似乎患有精神疾病并且无法满足其基本人类需求，以至于对其造成伤害，则可能会将其驱逐进行评估。判例法并未根据现场的短暂互动为心理健康评估驱逐提供广泛的指导。但它确实表明，以下情况可能是由于精神疾病而无法满足基本需求并对个人造成伤害的合理迹象：严重的未经治疗的身体伤害、对周围环境的不了解或妄想误解，或对身体状况或健康状况的不了解或妄想误解。
瑞典全球移民，回报和自愿遣返的新战略2024–2028
不规则的移民和强迫流离失所对社会产生了复杂的后果，并使个人处于危险之中。在过去的十年中，强迫流离失所的逐年增加，不规则的移民为人类走私的黑市饲养并增加了贩运风险。在原籍国，移民路线和接收国家中创造了犯罪，剥削和受害的繁殖场。当没有合法权利的个人留在一个国家（包括瑞典）时，请勿返回，对迁移和庇护系统的信心也受到破坏，并且“影子社会”的风险蔓延。在合作伙伴国家运作基础设施，以帮助返回者融入社会，经济可以增加自愿遣返的激励和可能性，并在发展中国家对当地的社会利益做出贡献。有序的迁移需要国际合作。
使用 AI 检查抽签运气 III 中的决策
摘要：本文考察了加拿大联邦法院移民法中暂缓遣返申请的决策，重点研究了暂缓遣返的批准率如何取决于由哪位法官裁决案件。本文部署了一种计算自然语言处理形式，使用大型语言模型机器学习过程 (GPT-3) 从在线联邦法院案卷中提取数据。本文回顾了通过这一过程确定的数千份暂缓遣返申请的结果模式，并揭示了许多法官的暂缓遣返批准率存在很大差异。本文认为，联邦法院应采取措施，鼓励暂缓遣返决策更加一致，并告诫不要过度依赖暂缓遣返，以确保驱逐出境符合宪法程序正义保护。本文还展示了如何使用机器学习来进行实证法律研究项目，而这些项目在几年前成本过高或技术难度较大，并展示了如何利用越来越多地用于增强国家权力而牺牲边缘化移民的技术来审查移民法领域的法律决策，希望能够以增强移民权利的方式实现。本文还通过向其他非商业研究人员提供用于该项目的代码以及大量联邦法院案卷数据集，为加拿大更广泛的计算法律研究领域做出了贡献。