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World File Search System遥感
生物多样性遥感监测方法研究进展*
摘要：快速，定期监测和评估区域生物多样性是生物多样性研究和保护的重要意义。近年来，遥感技术已广泛应用于生物多样性研究中，并可以提供区域，大陆和全球生物多样性信息。这种方法是低成本和高数据一致性，并且很大程度上更新了。This paper introduced the principles and advantages of remote sensing in biodiversity re鄄 search, and summarized the main application aspects of biodiversity remote sensing in practice, including landscape indices, NDVI, spectral variation hypothesis (SVH), and hyperspectral re鄄 mote sensing, with the focus on the analysis of the advantages and disadvantages of these applica鄄 tion aspects and the recent research SVH研究和最佳频段选择的进步。指出了遥感生物多样性研究中的缺陷，并且研究了该研究领域的发展趋势，例如模型，遥感者和规模效应。
遥感
摘要：自 1978 年 Seasat 首次使用太空雷达传感器以来，太空雷达传感器已经改变了地球观测。与光学仪器相比，雷达仪器受日光或天气条件的影响较小，适合持续监测全球生物圈。合成孔径雷达 (SAR) 平台设计的当前趋势与传统方法不同，因为携带 SAR 的微型卫星以多颗发射的形式形成 SAR 星座。本文从系统工程的角度介绍了太空 SAR 平台从大型卫星到小型卫星的过渡。从子系统组件、独立卫星和卫星星座的角度分析了其中的技术进步。商业卫星星座、地面站和发射服务的可用性共同实现了具有前所未有的细节的实时 SAR 观测，这将有助于揭示全球生物量及其由于人为因素而发生的变化。本文还讨论了小型卫星在全球生物圈监测中的可能作用以及后续研究领域。
交通遥感
2001 年交通遥感会议将是一个包含其他三个会议的联合活动的一部分。第四届 Pecora 15/陆地卫星信息会议将重点关注遥感的应用，以便将有关卫星数据使用的知识从成功的创新者转移到潜在的用途。ISPRS 委员会 I 中期研讨会是国际摄影测量和遥感学会 (ISPRS) 的七个委员会之一。其重点是用于地球观测的平台、传感器和成像系统。最后，未来智能地球观测卫星 (FIEOS) 研讨会将私营部门、政府和大学专家聚集在一起，讨论此类智能系统在 2010 年及以后的可能性和可行性。智能系统可能包括能够动态和全面地在机上集成传感器、数据处理器和通信的空间架构。注册者可以参加任何部分的会议。研讨会和周五分类会议需要单独注册和付费。
遥感基础知识
4 校正 56 4.1 辐射校准 56 4.1.1 传感器校准的主要元素 56 4.1.1.1 绝对辐射校准 – 从辐射到 DN 并反之 56 4.1.1.2 均匀性校准 57 4.1.1.3 光谱校准 57 4.1.1.4 几何校准 58 4.1.2 校准方法 58 4.1.2.1 发射前校准 58 4.1.2.2 机载校准 59 4.1.2.3 替代校准 59 4.2 大气 – 从辐射到反射或温度\发射率 60 4.2.1 将不同日期的图像校准为类似值 62 4.2.2 内部平均相对反射率 (IARR) 63 4.2.3 平场 63 4.2.4 经验线 63 4.2.5 大气建模 64 4.2.5.1 波段透射率计算机模型 66 4.2.5.2 逐线模型 67 4.2.5.3 MODTRAN 67 4.2.5.4 太阳光谱中卫星信号的第二次模拟 – 6s 代码 69 4.2.5.5 大气移除程序 (ATREM) 70 4.2.5.6 ATCOR 72 4.2.6 图像的温度校准 73 4.2.7 材料的热性能 73 4.2.8 从热图像中的辐射中恢复温度和发射率 77 4.3 几何校正 79 4.3.1 几何配准 80 4.3.1.1 平面变换 81 4.3.1.2 多项式变换83 4.3.1.3 三角测量 83 4.3.1.4 地面控制点 84 4.3.1.5 重新采样 85 4.3.1.6 地形位移 86 4.3.2 LANDSAT – 几何特性 90 4.3.2.1 TM 几何精度 90 4.3.2.2 TM 数据处理级别 90 4.3.2.3 原始数据 90 4.3.2.4 系统校正产品 90 4.3.2.5 地理编码产品 91 4.3.2.6 级别 A – 无地面控制点 91 4.3.2.7 级别 B – 有地面控制点 91
遥感 - SPIE
将介绍新卫星可视化和数据融合产品在以下方面的应用：1）金枪鱼、鲭鱼、鱿鱼和马林鱼的渔业研究；2）捕鱼（商业和休闲）和船舶航线的运营预报；3）深水地平线漏油事件（2010 年 4 月至 8 月）期间墨西哥湾的石油 - 分散剂 - 水混合物的测绘。这将包括回顾极地轨道（例如 NOAA 系列、MetOpA、Terra、Aqua、Envisat、Jason、Topex、ERS-2 等）和地球静止卫星（例如 GOES）的光谱、空间、时间分辨率和地理覆盖范围的优势和局限性，以及它们在环境监测和渔业研究中的效用，以及渔业（运营和管理）、海上运输和安全（即搜索和救援）和漏油响应方面的决策。
遥感 - MDPI
摘要：无人机（UAV-LS）的激光扫描数据为仅基于 UAV-LS 数据估算森林生长蓄积量（V）提供了新的机会。我们提出了一种测量树木属性的方法，并使用这些测量值估算 V，而无需使用现场数据进行校准。该方法包括五个步骤：i）使用 UAV-LS 数据，自动识别树冠并逐墙分割。ii) 从所有检测到的树冠中，取一个样本，其中胸高直径（DBH）可以通过 UAV-LS 数据中的视觉评估可靠地记录。iii) 另一个树冠样本是从 UAV 图像数据中可识别树种的树冠中取的。iv) 使用样本拟合 DBH 和树种模型，并应用于所有检测到的树冠。v) 使用现有的异速生长模型，利用预测的树种、DBH 和 UAV-LS 直接获得的高度来预测单株树的体积。该方法应用于 Riegl-VUX 数据集，该数据集的平均密度为 1130 个点 m − 2 和 3 厘米正射影像，该数据集是在 8.8 公顷的管理北方森林中获取的。汇总已识别树木的体积以估计地块、林分和森林级别的体积，并使用 58 个独立测量的田间地块进行验证。当将空间尺度从地块 (32.2%) 增加到林分 (27.1%) 和森林级别 (3.5%) 时，均方根偏差 ( RMSD %) 会降低。UAV-LS 估计的准确度因森林结构而异，在疏松林中准确度最高，在茂密的桦树或云杉林中准确度最低。在森林层面，基于 UAV-LS 数据的估计值完全在密集实地调查估计值的 95% 置信区间内，并且两个估计值具有相似的精度。虽然结果令人鼓舞，可以进一步在完全机载森林清查的背景下使用 UAV-LS，但未来的研究应该在各种森林类型和条件下证实我们的发现。
遥感 - ELIB-DLR
受潮汐影响的沿海地区的水资源管理需要定期使用高分辨率和精确的数字高程模型 (DEM)。由于需要勘测大面积区域，因此通常使用远程传感器。由于其非常动态的行为，只有对应于低潮前后 +/ − 1 小时的极短时间窗口可用于对潮滩区域进行远程数据采集。因此，机载传感器比星载传感器更具吸引力，因为它们在采集时间方面具有灵活性。此外，高分辨率机载 SAR 系统（如 DLR 的 F-SAR）比传统的机载激光扫描仪 (ALS) 覆盖范围更广，对天气条件的依赖性更小，而传统的机载激光扫描仪 (ALS) 通常限制在 <500 m 的扫描带宽度。在过去的几十年中，使用 SAR，特别是跨轨干涉 SAR (InSAR) 数据监测潮滩一直是许多研究的主题。例如，在 [ 1 ] 中，作者成功地利用 AeS-1 X 波段单程机载干涉仪的数据为德国瓦登海的潮间带生成了 DEM。生成的 DEM 是使用 2.4 m 的跨轨基线获得的，分辨率为 5 m，与地面控制点的比较显示标准差小于 10 cm。在 [ 2 ] 中，从 ERS-1/2 复杂 SAR 图像中提取的海岸线用于生成分辨率约为 12.5 m 的 DEM。作者报告说，获得的地形图与前面提到的 AeS-1 InSAR DEM 之间存在良好的一致性。考虑的时间基线在 [ 3 ] 中，作者使用后向散射模型和相干性分析讨论了使用重复干涉测量法在潮滩上生成 DEM 的有利条件。在该研究之后，在 [ 4 ] 中报告了使用 ERS-1/2 对的结果，其中强调了使用星载重复传感器获取高相干性数据的挑战。[ 5 ] 中的作者讨论了通过星载重复干涉 InSAR 监测潮滩的可行性，建议使用具有较大横向基线和短时间基线的采集来应对高场景动态。
遥感和地理信息系统 - ...
北京航空航天大学（原名北京航空航天大学）成立于 1952 年 10 月 25 日，原名为北京航空学院，由清华大学、北洋大学、厦门大学、四川大学等高校的航空系合并而成。北航位于中关村科技园区中心，交通便利，毗邻北京市中心，是中国第一所专注于航空航天教育和研究的大学。沙河校区距主校区约 26 公里，地处郊区，学习环境安静，也是航空航天国家实验室 (NLAA) 所在地。新建的窦店校区旨在通过工程与医学相结合的方式开展研究和创新。
遥感经济
卫星遥感技术是全球最先进、最广泛的遥感技术之一，它以月、日甚至小时为单位收集数据。世界各地的科学家通过卫星获取信息，结合地面勘测，研究这些图像，从而真正全面、具体地了解地球上发生的重大变化。以这种方式收集图像和定量数据的过程通常被称为“遥感”。这项技术在过去 30 年中不断发展。自 20 世纪 60 年代以来，气象卫星数据一直用于预测天气模式。但自 1972 年第一颗地球观测卫星发射以来，随着先进卫星仪器的发展，许多国家发现太空图像在发展规划和项目中的应用越来越多样化。事实上，卫星遥感已成为资源管理的宝贵工具，尤其是在发展中国家。其应用范围多种多样。例如，卫星数据已用于监测巴西的森林砍伐情况，评估受水分、疾病、昆虫和