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World File Search System遥感
遥感：概述、基础知识和历史
1.1 简介 遥感 (RS)，也称为地球观测，是指利用电磁辐射（光）获取有关地球表面物体或区域的信息，而无需直接接触该物体或区域。所以，遥感是人们的日常工作。阅读报纸、观察前面行驶的汽车、在课程中观察讲师讲课都是遥感活动。人眼记录这些物体反射的太阳光，大脑解读颜色、灰色调和强度变化。接下来，这些数据被转换成有用的信息。然而，人眼只能看到整个电磁波谱的一小部分，即大约 400 到 700 nm。在遥感中，各种工具和设备被用于使 400 到 700 nm 范围之外的电磁辐射对人眼可见，尤其是近红外、中红外、热红外和微波。遥感越来越多地用于获取有关环境过程的信息，如农作物生长、土地覆盖变化、森林砍伐、植被动态、水质动态、城市发展等。在本章中，我们简要概述了遥感的历史并总结了遥感的基本概念。1.2 遥感的早期阶段（直到 2000 年左右）1859 年，加斯帕德·图尔纳雄 (Gaspard Tournachon) 乘坐气球拍摄了一张巴黎附近一个小村庄的斜视图。从这张照片开始，地球观测和遥感时代就已开启。很快，世界各地的人们便纷纷效仿。美国内战期间，气球航空摄影在揭示弗吉尼亚防御阵地方面发挥了重要作用。同样，美国内战期间的其他科学技术发展也加速了摄影、镜头和空中应用这项技术的发展。尽管遥感的太空时代在南北战争之后还很遥远，但早在 1891 年，德国就已授予成功设计的带成像系统的火箭专利，专利名称为：“用于获取地球鸟瞰照片的新型或改进型设备”。该设计包括一个由降落伞回收的火箭推进式摄像系统。表 1.1 显示了遥感发展中的几个重要日期。下一个快速发展时期发生在欧洲，而不是美国。第一次世界大战期间，飞机被大规模用于照片侦察。事实证明，飞机是比气球更可靠、更稳定的地球观测平台。在第一次世界大战和第二次世界大战之间，民用航空照片开始使用。当时，航空照片的应用领域包括地质、林业、农业和制图。这些发展导致了相机的改进，电影和解说设备。航空摄影最重要的发展
遥感光谱成像 - 华盛顿
■ 用于遥感陆地特征和物体的光谱成像是高空间分辨率、大孔径卫星成像系统的替代方案。光谱成像的早期应用面向地面覆盖分类、矿物勘探和农业评估，采用少量精心选择的光谱带，分布在电磁波谱的可见光和红外区域。这些早期多光谱成像传感器的改进版本至今仍在使用。一种新型传感器——高光谱成像仪也已出现，它采用数百个连续的波段来检测和识别各种天然和人造材料。这篇概述文章介绍了光谱成像的基本要素，并讨论了传感器以及目标检测和分类应用的历史演变。O
第26章遥感和GIS的应用...
根据粮农组织（1981），土地由几种自然资源组成，例如土壤，气候，水，植被，人和动物。遥感和地理信息系统（GIS）技术是提供土地资源管理（包括生物多样性）信息的最具成本效益的技术。遥感通常被定义为收集有关对象的信息（使用传感器）的技术，而无需与对象进行物理接触（Rees，1990）。使定义更加集中，以便排除诸如动物眼睛之类的传感器，对上述定义施加了许多限制：要感应的对象位于地球表面上或附近（植被或云），传感器在物体上方（理想的情况）上方（理想的情况），并且在合理的距离上。传感器的示例是摄影相机，点，Landsat TM和MSS。
遥感的基础和大型视觉模型
近年来，基础模型已成为一个强大的框架，可以适应各种下游视觉任务。在遥感领域，先前的工作集中在特定于特定任务的特定任务模型上（例如，精确农业，目标识别，对象检测等来自特定的传感器）。在开发和部署任务不合时宜的通用模型中具有重大且新兴的兴趣，这些模型可以针对各种下游任务进行定制。同样，对部署视觉语言模型进行遥感也很感兴趣。本期特刊将为在基础模型，大型视觉模型和地球观察应用的交集中工作的研究人员提供途径，以贡献其最新研究。主题包括（但不限于）：
请求论文IEEE地球科学和遥感杂志“遥感中的视觉语言模型”
Guest Editors Xiang Li, King Abdullah University of Science and Technology (xiangli92@ieee.org) Xiao Xiang Zhu, Technical University of Munich (xiaoxiang.zhu@tum.de) Gui-Song Xia, Wuhan University (guisong.xia@whu.edu.cn) Sherrie Wang, Massachusetts Institute of Technology （sherwang@mit.edu）武汉大学（balz@whu.edu.cn）蒂莫·巴尔兹（Timo Balz），阿卜杜拉国王科学技术大学（Mohamed.elhaseiny@kaust.edu.sa）Mohamed Elhoseiny，远程传感的视觉语言模型（VLMS）。vlms代表了计算机视觉和自然语言处理技术的开创性整合，旨在通过对视觉和文本信息的更细微的理解来增强与RS数据的解释和互动。通过弥合视觉识别和语义理解之间的差距，VLM提供了一个全面的框架，通过实现复杂的语义分析和自然语言描述功能，超越了传统的视觉任务。更重要的是，通过将视觉模型与LLM相结合，VLM可以利用验证的LLMS中的先验知识来解决复杂的推理任务。
人工智能 (AI) 在遥感中的应用
● 奥村敏夫 1972年出生。 1997年：金泽工业大学硕士课程（信息工学专业）毕业。 1997年加入遥感技术中心（RESTEC），先后在开发部、研发部工作，2021年起担任解决方案事业二部顾问。我们致力于利用遥感技术和跨学科技术解决许多领域的社会问题，包括对地观测卫星地面设备的开发，农业遥感、林业、渔业、灾害评估和城市规划的社会实施。电子邮件: okumura@restec.or.jp
遥感和地理信息的应用... - EIS
考虑到这一点，近年来，人们致力于将这些技术融合在一起，以至于大多数 GIS 从业者现在都在他们的项目中日常使用数字卫星或飞机获取的数据，而为 GIS 应用设计的软件产品则结合了获取和利用遥感数据的方法。这两种技术之间的有效联系怎么强调也不过分。GIS 和遥感的有效联系包含三个重要考虑因素。i) 软件考虑因素。传统上，强大的 GIS 系统往往是基于矢量的系统，尤其是为城市和工程应用开发的系统。图像处理系统本质上是面向图像或栅格的系统。软件供应商采用了两种方法来提供 GIS 和遥感之间的“有效联系”。
用于测绘的遥感和 GIS 应用...
遥感和 GIS 应用在入侵物种制图和空间建模中 Chudamani Joshi a,b, *, Jan de Leeuw a, Iris C. van Duren a a 自然资源部，国际地理信息科学与地球观测研究所 (ITC)，P. O. Box 6, Hengelosestraat 99, 7500 AA，恩斯赫德，荷兰 - (joshi, leeuw, vanduren)@itc.nl b 林业和土壤保护部，植物资源部，Thapathali，加德满都，尼泊尔 关键词：评论、生物入侵、GIS 和遥感、制图技术、冠层覆盖分类 摘要：生物入侵对人造和自然生态系统产品和服务的可持续提供构成了重大威胁。人们越来越多地努力避免入侵或根除或控制已建立的入侵者。人们早已认识到遥感 (RS) 和地理信息系统 (GIS) 可以为此做出贡献，例如通过绘制实际入侵者分布图或面临入侵风险的区域。GIS 也可能被用作管理旨在控制入侵物种的干预措施的综合工具。本文回顾了遥感和 GIS 在绘制实际入侵物种分布图和预测潜在入侵物种分布图方面的应用。根据入侵物种是否出现在生态系统冠层中并占主导地位，将入侵物种分为四类。我们认为将 RS 应用于 m 的可能性
沿海地区海洋颜色遥感以及其他光学...
1.1 海洋颜色的被动遥感 .........................................6 1.2 案例 1 和案例 2 水域 ......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.12 1.3 分类方案的实用性 ....................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.4 案例 2 水域相对于案例 1 水域的复杂性 .......................17 1.5 需要新的算法 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.6 新型海洋颜色传感器相对于案例 2 水域 CZCS 的优势 ....19 1.7 需要新的方法 .....< div> 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20