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World File Search System遥感技术
遥感技术研究所
2023 年 ................................................................................................ 86 2022 年 ................................................................................................ 86 2021 年 ................................................................................................ 87 2020 年 ................................................................................................ 87 2019 年 ................................................................................................ 87 2018 年 ................................................................................................ 87 其他出版物 ................................................................................................ 88
遥感技术集成...
摘要：Rock Art提供了我们最遥远的过去的痕迹，并用避难所，墙壁或洞穴天花板中的矿物和有机物质制成。非常脆弱，很幸运，某些实例保持完整，但是各种自然和人为因素可能导致其消失。因此，作为宝贵的文化遗产，岩石艺术需要特殊的保护和保护措施。地质遥感技术，例如3D陆地激光扫描（3DTL），无人驾驶飞机和地面穿透雷达（GPR），使我们能够在2D，2.5D和3D中生成详尽的洞穴及其环境。但是，仅与3D地理信息系统（GIS）合并使用，才能生成新的洞穴地图，并提供诸如上覆的层厚度，凹坑，断裂，关节和脱离等细节，这些洞穴也更精确地揭示了内部的外部互连和气态交换；即，容纳洞穴的喀斯特巨人的衰老状态。此类信息对于洞穴艺术的研究，管理，保护，监测和传播至关重要。
GIS 和遥感技术在...中的应用
简介 联合国大学 (UNU) 的地热培训项目自 1979 年以来一直在冰岛开展，每年为发展中国家的专业人员提供为期六个月的培训课程。该项目旨在帮助具有巨大地热潜力的发展中国家建立涵盖地热勘探和开发大部分方面的专家团队。1979-2004 年间，来自 39 个国家的 318 名科学家和工程师完成了为期六个月的培训课程。他们来自亚洲 (44%)、非洲 (26%)、中美洲 (14%) 和中欧和东欧 (16%)。世界各地对为期六个月的培训的需求源源不断，我们只能满足一部分需求。大多数学员都获得了联合国大学和冰岛政府资助的联合国大学奖学金。参加为期六个月的专业培训的候选人必须至少拥有理学学士学位，并且在培训前至少拥有在本国从事地热工作的一年实践经验。我们的许多学员在来到冰岛时已经完成了硕士或博士学位，但几名只有理学学士学位的优秀学生已要求再次来到冰岛攻读更高的学位。1999年，我们决定每年招收一到两名联合国大学研究员，继续他们的学业，并与冰岛大学合作攻读地热科学或工程硕士学位。为此，我们与冰岛大学签署了一项协议。联合国大学地热培训计划的六个月学习是研究生课程的一部分。很高兴介绍第六位联合国大学研究员，他们将根据合作协议在冰岛大学完成理学硕士学位。伊朗可再生能源组织（SUNA）生物学学士 Younes Noorollahi 先生于 1999 年 10 月在联合国大学地热培训计划中完成了为期六个月的专业培训。他的研究报告题为“冰岛南部 Nesjavellir 地热发电厂的 H 2 S 和 CO 2 扩散模型以及冰岛东北部 Theistareykir 地区的初步地热环境影响评估”。在担任伊朗西北部 Meshkinshar 地热发电项目环境影响评估检查员近四年的研究工作后，他于 2003 年 9 月回到冰岛，在冰岛大学理学院攻读硕士学位。他在冰岛的学习由冰岛政府通过联合国大学地热培训计划提供的奖学金资助。2005 年 1 月，他完成了本论文的答辩，论文题目为“GIS 和遥感技术在冰岛北部 Námafjall 地热区勘探和环境管理中的应用”。我们祝贺他的成就，并祝他未来一切顺利。我们感谢冰岛大学理学院的合作，感谢他的导师的奉献。最后，我想说的是，Younes 硕士论文中的许多精美彩色地图都必须以黑白打印。但是，可以在我们的网站 www.os.is/unugtp/yearbook/2005 上下载彩色版 pdf 格式的论文。联合国大学地热培训计划主任 Ingvar B. Fridleifsson 代表冰岛致以最热烈的祝福
遥感技术 - 垦务局
1. 词汇表和缩略语 遥感和地理信息系统领域积累了大量技术词汇、短语和首字母缩略词。本报告开头列出了这些词汇、短语和首字母缩略词，以供参考并帮助理解后面的讨论。 吸收：从辐射光谱中去除能量。 反照率：从表面反射的入射光的百分比。相当于反射率。 反太阳点：从观察者角度看，正对太阳的位置；潜在的阴影位置。球面上与太阳成 180 度角的点。 方位：倾斜表面所面对的方位角。 姿态：观景台（如飞机）的方位。 方位角：水平方向角，0 度 = 北，90 度 = 东，等等。 后向散射：辐射大致朝光源的反向偏转。 波段：与特定波长范围有关。 波段组合：用于可视化或计算的一组波段。波段比例：用一个影像波段划分另一个波段，以减少阴影效应并增强差异。 BGR：蓝绿红；显示色带的顺序；与 RGB 顺序相反。 黑体：完全吸收辐射的物体。 注：在热平衡下，黑体的吸收和辐射速率相同；当保持热平衡时，辐射刚好等于吸收。这个假想的物体由足够数量的分子组成，这些分子发射和吸收电磁波谱所有部分的电磁辐射，以便所有入射辐射都被完全吸收，并且在所有波段和所有方向上都能实现最大可能的辐射。 CAD：计算机辅助设计；一组点、线、多边形、形状、文本，通常没有矢量的严格拓扑规则。 校准：将数值调整为标准参考。
遥感技术 - 垦务局
1.词汇和缩写 遥感和地理信息系统领域积累了大量技术词汇和短语以及首字母缩略词。这些列在本报告的开头，以供参考并帮助理解后面的讨论。吸收：从辐射光谱中去除能量。反照率：从表面反射的入射光的百分比。相当于反射率。反太阳点：从观察者的角度来看，与太阳正对的位置；潜在的阴影位置。球面上与太阳成 180 度的点。方位角：倾斜表面朝向的方位角。姿态：观景台（例如飞机）的方向。方位角：水平方向角，0 度 = 北，90 度 = 东，等等。反向散射：辐射大致朝源方向的反向偏转。波段：与特定波长范围有关。波段组合：用于可视化或计算的一组波段。波段比率：将一个图像波段除以另一个图像波段，以减少阴影效果并增强差异。BGR：蓝-绿-红；显示色带的顺序；与 RGB 顺序相反。黑体：不反射辐射的全吸收体。注意：在热平衡中，黑体的吸收和辐射速率相同；当保持热平衡时，辐射将刚好等于吸收。这个假设的物体由足够数量的分子组成，这些分子发射和吸收电磁波谱所有部分的电磁辐射，因此所有入射辐射都被完全吸收，并且在所有波长带和所有方向上，都能实现最大可能的发射。CAD：计算机辅助设计；一组点、线、多边形、形状、文本，通常没有矢量的严格拓扑规则。校准：将数值调整为标准参考。
利用遥感技术识别和监测滑坡...
使用被动光学传感器的遥感数据进行滑坡识别和监测 2013 年 12 月 18 日公开答辩 考试委员会 Rémi Michel 教授 巴黎皮埃尔和玛丽居里大学教授 审稿人 Sébastien Lefèvre 教授 瓦讷南布列塔尼大学教授 审稿人 Jean-Michel Dischler 教授 斯特拉斯堡大学教授 审稿人 Michel Jaboyedoff 教授 洛桑大学教授 口试人 Jean-Philippe Malet 博士 斯特拉斯堡大学法国国家科学研究院高级研究员 口试人 Christiane Weber 博士 斯特拉斯堡大学法国国家科学研究院研究主任 发起人 Norman Kerle 博士 特温特大学副教授 恩斯赫德 受邀 Anne Puissant 博士 斯特拉斯堡大学副教授 受邀
研究沿海生态系统的遥感技术
传感器设计和数据分析技术的进步使遥感系统变得实用，并可用于研究和管理沿海生态系统，如湿地、河口和珊瑚礁。多光谱和高光谱成像仪可用于绘制沿海土地覆盖图、有机/无机悬浮颗粒浓度以及沿海水域溶解物质。热红外扫描仪可以准确绘制海面温度图并绘制沿海洋流图，而微波辐射计可以测量海洋盐度、土壤湿度和其他水文参数。雷达成像仪、散射仪和高度计提供有关海浪、海风、海面高度和沿海洋流的信息，这些信息对沿海生态系统有重大影响。使用机载光探测和测距系统，即使在中等浑浊的沿海水域也可以绘制水深图。由于沿海生态系统具有很高的空间复杂性和时间变化性，因此经常必须从卫星和飞机上对其进行观察，以获得所需的空间、光谱和时间分辨率。需要使用船舶、浮标和现场仪器以及有效的采样方案来校准和验证遥感信息，从而实现可靠的现场数据收集方法。本文的目的是概述可用于沿海生态系统研究的实用遥感技术。
通过遥感技术增强风侵蚀风险评估
防止风暴和沙尘暴一直是干旱和半干旱地区的主要问题，因为它们对环境产生了负面影响。这项研究旨在进行遥控感和机器学习技术，以建模，监视和预测伊朗东北部风侵蚀的风险。通过对相关研究的检查进行了全面的综述，从而鉴定了八个与现场数据相关性最高的遥感指标。随后使用这些指标来模拟研究区域中风侵蚀的风险。采用了各种方法，包括随机森林（RF），支持向量机（SVM），梯度提升机（GBM）和广义线性模型（GLM）来执行建模过程。最终方法利用了模型的加权平均值，SDM统计软件包用于结合不同的方法，以减少对该区域的模拟和监测风侵蚀时的不确定性。建模结果表明，在2008年，RF模型执行了最佳（AUC = 0.92，TSS = 0.82和Kappa = 0.96），而在2023年，GBM模型显示出较高的性能（AUC = 0.95，TSS = 0.79，和Kappa = 0.95）。因此，出现了合奏模型的利用是一种有效的方法，可以减少建模过程中的不确定性。通过采用整体模型，获得的结果准确地描绘了研究区域东北地区的风侵蚀强度升高，到2023年。此外，考虑到气候场景和占据的土地利用变化，预计到2038年，研究区的中部和南部地区的风侵蚀强度将增加23％。考虑了合奏模型的可靠结果，该模型提供了降低的不确定性，可以实施有效的计划，最佳管理和适当的措施来减轻风侵蚀的进展。