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World File Search System遥感技术
生物多样性遥感监测方法研究进展*
摘要：快速，定期监测和评估区域生物多样性是生物多样性研究和保护的重要意义。近年来，遥感技术已广泛应用于生物多样性研究中，并可以提供区域，大陆和全球生物多样性信息。这种方法是低成本和高数据一致性，并且很大程度上更新了。This paper introduced the principles and advantages of remote sensing in biodiversity re鄄 search, and summarized the main application aspects of biodiversity remote sensing in practice, including landscape indices, NDVI, spectral variation hypothesis (SVH), and hyperspectral re鄄 mote sensing, with the focus on the analysis of the advantages and disadvantages of these applica鄄 tion aspects and the recent research SVH研究和最佳频段选择的进步。指出了遥感生物多样性研究中的缺陷，并且研究了该研究领域的发展趋势，例如模型，遥感者和规模效应。
专业航空图像采购指南...
专业服务的定义 n “专业”服务是指那些需要专业知识和技能、需要独立判断、并期望其行为合乎道德规范、具备专业技能的服务，因此，所提供的服务将代表客户和公众的最佳利益。专业摄影测量制图服务利用摄影测量和相关遥感技术来生成地理空间制图成果和信息，期望其具有可靠的空间或主题精度。 n 专业摄影测量和相关基于遥感器的地理空间制图服务范围广泛，不仅限于州或其他机构监管或许可的任务。各州法律差异很大，对哪些地理空间制图服务需要许可的定义也不一致。此外，许可旨在确保最低限度的能力，以保护公众免受严重伤害。采购指南应满足更高的标准，并寻求获得能够带来最符合整体公众利益的成功项目服务。 n 自动化或标准化水平本身并不能区分专业
GIS 在农业领域的本地、国家和全球应用
农业本质上是一种地理实践，这一点以及所涉及的巨额资金使其成为 GIS 的自然应用，这并不奇怪。许多特定地点的农业系统利用 GIS 和几种相关技术（全球定位系统、接收器、连续产量传感器、遥感仪器）来收集空间参考数据、执行空间分析和决策，并应用变量速率处理（Usery 等人 1995 年）。Barnsley（第 32 章）和 Lange 和 Gilbert（第 33 章）对全球定位系统 (GPS) 和遥感技术进行了评论。这些先进技术在从农田到整个地球的范围内提供了许多优势，因为它们可用于：廉价而快速地生成和综合新信息；记录数据源和集成方法；提供错误检测和准确性评估的诊断；为各种作物产量和非点源污染模型提供输入数据；并准备满足特定需求的地图和表格。然而，这些优势目前受到以下因素的限制：我们缺乏总结空间模式的统计方法知识；移动困难
遥感数据与国际知识产权法
电子邮件：biswanathgupta1988@gmail.com 摘要：遥感技术利用从地球反射和衍射到太空的电磁波来创建复杂的数据，这些数据对自然资源管理和土地利用非常有用。最初，只有少数国家能够获得遥感数据，但随着外层空间技术和研究的发展，越来越多的国家获得了探索遥感数据使用的能力。同样，私人遥感数据用于商业目的的可用性也在增加。在这个关键时刻，各国越来越多地转向知识产权（“IP”）权利，特别是版权，以保护和垄断遥感数据。现有的遥感数据知识产权法在国内和国际法领域差异很大。外层空间的国际法没有充分解决影响遥感数据版权保护的问题。本文阐述了围绕遥感数据保护制度的困境和争论，最后提出了解决这些问题的可能解决方案。公约和期刊文章用于发展本文的论点。关键词：外层空间、遥感、版权、数据、国际法、知识产权
腰带棉花会议
棉花农艺学，生理和土壤会议为讨论棉花植物的生命过程以及影响作物性能和盈利能力的植物和土壤变量之间的相互作用提供了论坛。演讲和海报将重点关注从分子生物学到应用农艺研究的主题。这包括最近且正在进行的研究，该研究涉及与棉花生产的各个方面有关的广泛主题，包括但不限于轮换，植物营养，肥料配方，肥料施用速度和技术，对废物（肥料和生物植物）的有益利用（肥料和生物植物），耕作方法，耕作方法，灌溉技术，遥感技术，遥感和精致农业。提出的研究将包括旨在更好地了解这些生命过程的基础研究，以研究操纵植物的棉花生理学的遗传，化学，生物学和物理手段，以提高产量和改善的纤维质量。与棉花生长，生产和管理的生理方面有关的应用研究也是该计划的一部分。
用于植物压力检测的高光谱图像分析
及早发现植物应激对于预防植物的终末应激和最大限度地减少急性和慢性生产力损失至关重要。损害的严重程度取决于从开始到检测的时间。在果园层面，任何补救措施的有效性都取决于及时发现和确定应激的原因。人类视觉是独特而全面的，但受个人对光的感知差异的影响，这导致对植物应激症状的颜色和模式的评估不一致。许多研究报告了对视觉应激评估的评级存在很大差异（Sherwood 等人，1983 年；Shokes 等人，1987 年；Weber 和 Jorg，1991 年；Nutter 和 Schultz，1995 年）。Fredericksen 和 Skelly（1994 年）报告称，在出现臭氧损伤的明显症状之前，净光合速率下降了 14%。遥感技术提供了一种评估植物压力的客观、一致的手段，并且能够记录可见光范围（400 – 700 nm）之外的较长波长中的重要光谱细节。
Gagliardi，Valerio，Tosti，Fabio Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-0291-9937，Bianchini Ciampoli，Luca，Luca，Battagliere，Battagliere，Maria Libera
摘要：运输基础设施的高频频率监测对于促进主要服务和防止重大服务中断或结构性故障至关重要。基于地面的非破坏性测试（NDT）方法已成功应用数十年，达到了非常高的数据质量和准确性标准。但是，数据收集及其对可靠的基础架构管理系统（IMSS）的实施需要常规活动和较长的检查时间。另一方面，卫星遥感技术，例如多阶段的干涉合成孔径雷达（MT-Insar）方法，已证明有效地监视了运输基础设施（道路，铁路和空气轨道）的地面分离，并以更高的时间调查和覆盖区域的调查频率和覆盖区域的范围更高的时间频率。然而，（i）卫星遥感和（ii）基于地面NDT方法的信息的集成是在土木工程中仍需要充分探索的主题。本文旨在审查这两个方面的独立和合并应用，用于运输基础设施监测。还讨论了最近的进步，主要挑战和未来的观点。
引用：Moutaouakil W.，Hamida S.，Cherradi B.，Raihani A.（2024）使用机器LEA
摘要：洪水代表了造成广泛损害的重要自然危害。该研究旨在证明采用机器学习（ML）模型的鲁棒性，即随机森林（RF），支持向量机（SVM），逻辑回归（LR），K-Nearest邻居（KNN）和决策树（DT），以生成摩洛哥Tetouan City的洪水易感图。该方法依赖于包含1000个样本的空间数据集，其中包括八个条件因素：高程，坡度，距离河流（DR），排水密度（DD），土地使用（LU），河流功率指数（SPI），地形见证见证人指数（TWI）和归一化差异植被指数（NDVI）。使用遥感技术提取这些因素。ML算法的性能比较表明，RF在曲线（AUC）值下表现出最高的精度和面积，达到95％，从而优于其他模型。这项研究的关键发现可以作为当局和水文学家主动预测易洪水领域的指南，并采取必要的措施来减轻风险。
康涅狄格州 2020 年森林行动计划 - CT.gov
根据所使用的数据，康涅狄格州的森林覆盖率约为 56-61%。康涅狄格大学土地利用教育与研究中心 (CLEAR) 使用遥感技术测量了 2015 年该州的森林面积，发现在总土地面积 3,078,017 英亩中，森林面积为 1,873,471 英亩（包括落叶林和针叶林、森林湿地和公用事业通行权），约占 61%（康涅狄格大学土地利用教育与研究中心，2016 年）。美国农业部森林服务局 (US Forest Service) 使用其森林清查和分析 (FIA) 抽样方法确定了 2018 年该州的森林面积，发现在总土地面积 3,203,694 英亩中，森林面积为 1,789,611 英亩，约占 56%。使用 2017 年 FIA 数据汇总所有州，康涅狄格州是美国森林覆盖率第 14 高的州 (Oswalt, 2018)。考虑到康涅狄格州是人口密度第四高的州，这一结果非常了不起。只有马萨诸塞州的森林覆盖率和密度都与康涅狄格州相当。
GIS 在土壤状况监测中的应用方法
摘要。现代的地球空间遥感技术允许创建新的信息系统，用于观察和研究生物地貌群落和农业群落中发生的各种过程。这在研究葡萄农业群落时尤其重要，因为其最重要的元素是多年生植物和提供收成的土壤。在这种情况下，有必要创建专门的信息技术来监测此类对象。这将允许形成一系列在时间和空间上均匀的观测结果，并提供在未来进行高度可靠的分析的能力。本研究的目的是为建立葡萄农业群落土壤肥力远程诊断系统奠定方法基础，结合栽培技术和栽培作物的生物生态特征，解决提高土地利用效率的问题，并在此基础上建立葡萄农业群落远程监测信息系统模型，旨在解决预测土壤和葡萄园状况的任务，获得有关预测肥力的客观信息，解决提高土地利用效率的问题，同时考虑到土壤栽培技术和栽培作物的生物生态特征、非生物和生物因素。