XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System遥感技术
通过先进的地理空间技术和遥感技术优化桑达兰的生物多样性保护
摘要。Sundaland生态系统受到人类活动和气候变化的威胁，例如伐木，农业实践，野生动植物的过度开发和气候变化导致森林频繁的火灾以及土著植物和动物物种的下降。这项研究调查了Sundaland生物多样性的风险以及使用GIS，RS和AI的管理可能性。目标是找出如何应用人工智能（AI）来有效地管理生物多样性，并扩展有关GIS和RS在该地区扮演的有用角色的知识体系。在这种系统的方法中，使用了7个数据库来收集110个研究出版物的数据，其中101个被筛选以获取范围和主题变量。使用GIS和Rs收集的研究研究的80％（81颗颗粒）。发现。AI有望成长，为应对我们地球多元化生态系统所面临的复杂挑战提供了新的机会。总而言之，为了有效监控，有信息的政策创建和决策，以保证桑达兰的生物多样性的长期保存，GIS，RS和AI的整合至关重要。
遥感技术研究所
2023 年 ................................................................................................ 86 2022 年 ................................................................................................ 86 2021 年 ................................................................................................ 87 2020 年 ................................................................................................ 87 2019 年 ................................................................................................ 87 2018 年 ................................................................................................ 87 其他出版物 ................................................................................................ 88
利用遥感技术进行森林植被管理
采伐区的植被状况，以评估植被发展情况并规定实现森林再生目标所需的行动。随着当前对生态系统管理的重视、不断上升的造林处理成本、不断发展的基于计算机的决策支持工具以及对更高责任制的要求，对此类数据的需求日益增加。与数据采集的实地调查方法相关的缺陷（例如高成本、主观性和低空间和时间覆盖率）经常限制决策的有效性。在问题分析中评估了遥感数据补充实地收集的森林植被管理数据的潜力，该问题分析包括全面的文献综述以及在国家研讨会上与遥感和植被管理专家的磋商。在目前可用的传感器中，航空照片似乎提供了最合适的特性组合，包括高空间分辨率、立体覆盖、一系列图像比例、各种胶片、镜头和相机选项、几何校正能力、多功能性和适中成本。提出了一种灵活的策略，采用一系列 1: 10,000、15,000 和 1:500 比例的航空照片：1）准确绘制采伐区地图，2）促进针对特定位置的林业处理、采样、缓冲区、野生动物区等处方，以及 3）监测和记录再生期间特定点的条件和活动。当前的遥感技术不太可能支持需要有关较小植物（<0.5 米高）和/或单个或稀有植物物种的非常详细信息的调查。建议的研究领域包括：1）数字帧相机或其他经济高效的数字成像仪，作为传统相机的替代品，2）基于计算机的数字图像数据分类和解释算法，3）图像测量和物理测量之间的关系，例如叶面积指数和生物量，4）成像标准，5）机载视频、激光高度计和雷达作为补充传感器，6）部分切割系统中的遥感应用。
遥感技术在数字孪生盆地建设中的应用：应用与前景
摘要：数字孪生流域是物理流域的虚拟表示，具有同步仿真、虚实交互和迭代优化等特点。数字孪生流域的构建需要具有大范围覆盖、高精度、高分辨率、低延迟等特点的流域数据库。遥感技术的进步为获取流域要素变量提供了新的技术手段。本文对遥感技术在降水、地表温度、蒸散、水位、河流流量、土壤湿度和植被七大要素变量的检索原理、数据现状、评估与比对、优势与挑战、应用和前景进行了全面的概述和讨论。指出遥感可以应用于数字孪生流域的一些功能，如干旱监测、降水预报和水资源管理。但还需要通过数据合并、数据同化、偏差校正、机器学习算法、多传感器联合检索等手段，进一步提高数据精度、时空分辨率、时延等。本文将有助于推进遥感技术在数字孪生流域建设中的应用。
通过遥感技术实现区块链参数太阳能保险
尽管太阳能很受欢迎，但它的性质具有很强的不确定性和天气依赖性，这影响了太阳能发电的商业可行性和投资，特别是对于家庭用户而言。为了稳定太阳能发电的收入，传统的选择有限，例如使用能量存储来汇集非高峰时段多余的太阳能，或使用未来市场的金融衍生品来对冲能源价格。在本文中，我们探讨了一种新颖的参数太阳能保险理念，通过该保险，太阳能电池板所有者可以根据可验证的地理特定指数（表面太阳辐射）为其太阳能发电投保。参数太阳能保险为太阳能发电不足提供了财政补贴的机会，并在地理上摊销了可再生能源发电的波动。此外，我们建议利用区块链和遥感（卫星图像）为太阳能保险提供一个可公开验证的平台，这不仅可以自动化太阳能保险单的承保和索赔，而且可以提高其问责制和透明度。我们利用最先进的简洁零知识证明（zk-SNARK）在现实世界的无需许可的区块链平台以太坊上实现基于区块链的隐私保护太阳能保险。
遥感技术集成...
摘要：Rock Art提供了我们最遥远的过去的痕迹，并用避难所，墙壁或洞穴天花板中的矿物和有机物质制成。非常脆弱，很幸运，某些实例保持完整，但是各种自然和人为因素可能导致其消失。因此，作为宝贵的文化遗产，岩石艺术需要特殊的保护和保护措施。地质遥感技术，例如3D陆地激光扫描（3DTL），无人驾驶飞机和地面穿透雷达（GPR），使我们能够在2D，2.5D和3D中生成详尽的洞穴及其环境。但是，仅与3D地理信息系统（GIS）合并使用，才能生成新的洞穴地图，并提供诸如上覆的层厚度，凹坑，断裂，关节和脱离等细节，这些洞穴也更精确地揭示了内部的外部互连和气态交换；即，容纳洞穴的喀斯特巨人的衰老状态。此类信息对于洞穴艺术的研究，管理，保护，监测和传播至关重要。
利用遥感技术预测作物产量...
农业是印度经济的重要部门，在确保粮食安全方面发挥着至关重要的作用。印度是世界上少数几个使用陆基观测和空间技术定期更新以帮助农民的国家之一，这有助于提高农作物产量，并为实现可持续农业提供投入。这些技术有助于在粮食安全问题上做出明智的决定，合法仓储，及时提供农业信息。为了确保粮食安全，政府不时强调农业，并推出计划。最近推出了一些重大计划，以提高每滴农作物的产量，增加农作物，农作物保险，Rashtriya Krishi Vikas Yojna。小麦是印度种植面积第二大的粮食作物，仅次于大米，每天为数百万印度人提供食物。印度的小麦产量约占世界总产量的 8.7%。它是该国北部和西北部各邦特别重要的主粮。北方邦、旁遮普邦、哈里亚纳邦和中央邦是该国的主要小麦产区。哈里亚纳邦位于印度北部地区，以小麦产量和消费量巨大而闻名。该邦在全邦 250 万公顷的土地上种植了约 116.30 万吨净小麦。修订稿于 2020 年 2 月 5 日收到。
COTUR 项目：海上湍流遥感技术在风能应用方面的应用
摘要。本文介绍了 COTUR（使用激光雷达测量湍流相干性）活动期间的测量策略和收集的数据集。该现场试验于 2019 年 2 月至 2020 年 4 月在挪威西南海岸进行。相干性量化了涡流的空间相关性，在海洋大气边界层中鲜为人知。这项研究的动机是需要更好地表征横向相干性，横向相干性部分决定了多兆瓦海上风力涡轮机的动态风荷载。在 COTUR 活动期间，使用陆基遥感技术研究了相干性。仪器设置包括三个远程扫描多普勒风激光雷达、一个多普勒风激光雷达剖面仪和一个被动微波辐射计。 WindScanner 软件和 LidarPlanner 软件同时用于将三个扫描头定位到由激光雷达风廓线仪提供的平均风向。辐射计仪器通过提供大气边界层中的温度和湿度廓线来补充这些测量。扫描光束略微向上指向以记录表面层内和表面层上方的湍流特性，从而进一步了解表面层缩放在模拟海上风力涡轮机湍流风荷载方面的适用性。初步结果显示横向相干性随扫描距离的变化有限。横向相干性的略微增加
遥感技术的主要组成部分
无线电 - 声音 100m - 100km 各种调查（气象等） 高空喷气式飞机 10km -12km 侦察 广域调查 低空或中空飞机 500m - 8,000m 各种航空调查