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World File Search System遥感技术
遥感经济
卫星遥感技术是全球最先进、最广泛的遥感技术之一，它以月、日甚至小时为单位收集数据。世界各地的科学家通过卫星获取信息，结合地面勘测，研究这些图像，从而真正全面、具体地了解地球上发生的重大变化。以这种方式收集图像和定量数据的过程通常被称为“遥感”。这项技术在过去 30 年中不断发展。自 20 世纪 60 年代以来，气象卫星数据一直用于预测天气模式。但自 1972 年第一颗地球观测卫星发射以来，随着先进卫星仪器的发展，许多国家发现太空图像在发展规划和项目中的应用越来越多样化。事实上，卫星遥感已成为资源管理的宝贵工具，尤其是在发展中国家。其应用范围多种多样。例如，卫星数据已用于监测巴西的森林砍伐情况，评估受水分、疾病、昆虫和
人工智能可以节省大障碍礁吗？
由南澳大利亚大学（UNISA）领导的一个合作项目，并收到了昆士兰州和维多利亚州研究人员的意见，正在将遥感技术与机器学习，人工智能和地理信息系统（GIS）集成，以监视并希望损害世界上最脆弱的海洋生态系统。
STARS Microelectronics（泰国）PCL。
LiDAR 传感器（光检测和测距）是一种遥感技术，它使用激光测量距离并创建周围环境的详细、准确和三维表示。LiDAR 系统发射激光脉冲，激光脉冲从物体反弹后返回所需的时间用于计算距离并创建该区域的精确地图。
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本文回顾了城市森林资源清查领域的当前知识状况以及通过遥感技术获取的特定树木参数。本文讨论了使用遥感技术确定清查过程中获取的单株树木以下特征的可能性和局限性：位置（坐标）、树高、胸高直径、树冠参数（树冠跨度、树冠基高、树冠投影面）、健康状况和树种。从 2000 年到 2017 年 12 月，共分析了科学数据库 (Scopus ® 和 ScienceDirect ® ) 上发表的 543 篇论文；其中 86 篇用于审查。最重要的成果是：(a) 许多数据集的集成，特别是光谱数据（航空图像和卫星图像）和结构数据（激光雷达），可以最复杂地使用遥感数据，并有助于提高参数估计的准确性以及正确识别树种； (b) TLS 具有最高的测量精度，而 ALS 数据具有最大的操作系统；(c) 遥感数据应用与大量复杂的处理相关，这些处理通常使用专有的详细说明对非常大的数据集进行处理；(d) 使用遥感数据可以确定不同细节层次和不同尺度的城市植被特征。
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由于表面波和光线失真，很少有遥感技术能够很好地捕捉水下物体的图像。这意味着准确评估珊瑚礁等浅海生态系统的能力受到严重损害。为了解决这个问题，艾姆斯研究中心的创新者开发了一种能够清晰地透过海浪看到 3D 图像的技术。该技术消除了光学失真，以增强原本功率不足的光学系统。
使用
摘要 — 本文建议使用多角度高光谱长波红外遥感技术结合区域三维重建，以提高探测可靠性，减少在山区和丘陵地区搜寻地下物体（杀伤人员地雷、简易爆炸装置和未爆炸弹药）时的误报频率，因为这些地区难以使用扫雷器。多角度遥感技术可以排除被遮蔽并以一定角度放置的物体的跳跃，并将含有异常物体的土壤与普通土壤和表面不规则物分开。给出了用于雷区测绘的光学数字综合体的概念，其主要基础是高光谱设备，该设备从两个光学通道接收数据，并将它们分成长波红外范围内的数十个光谱通道。一个光学通道扫描天底，第二个通道以一定角度扫描土壤表面。该综合体还包括一个可见光范围的相机，用于接收不同空间平面中的一系列图像以进行进一步的三维重建。描述了一种获取分段高光谱数据并将其与重建的数字地形模型相结合的方法，用于解决隐藏地面和地下物体的探测、侦察以及在不同坡度地形上规划人道主义排雷任务的问题。
首届智慧遥感制图国际研讨会
随着大地数据和遥感技术迅速发展，遥感映射技术现在已广泛应用于各种领域，包括生态环境监测，农业和林业资源调查，城市规划和管理以及社会经济衡量标准。遥感智能映射（RSIM）是用于数据处理，科学发现和全面应用的新领域，它整合了人工智能，云计算，大数据分析和多学科知识，以增强遥感信息的深入水平，以解决全球环境问题的能力。
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专家讲座：聆听地理信息学和空间技术领域的知名专业人士分享他们的知识和经验，获取他们的真知灼见。前沿研讨会：参加由行业专家主持的实践研讨会，涵盖卫星图像分析、GIS 应用、遥感技术等主题。实地考察：通过对相关地点和项目的实地考察，探索空间数据服务的实际应用。交流机会：与志同道合的同行和专业人士建立联系，建立宝贵的合作关系和伙伴关系。