这些太空任务所产生的数据和信息对于许多发展活动非常重要,包括在地球观测、卫星通信、导航、天气预报、远程医疗、环境和气候研究、农业、粮食和水安全、灾害管理等领域的更好的规划和决策。印度遥感研究所(IIRS)、印度空间研究组织德拉敦分部宣布为学校学生开设一门名为“自然资源研究遥感”的大规模开放在线课程(MOOC)。该在线课程的目的是向学校学生提供有关遥感及其应用各个方面的知识和认识。在此课程中,印度著名的空间科学家将发表技术课程。这将是年轻一代了解这一令人兴奋的遥感技术及其应用领域的独特机会。
自 20 世纪 80 年代第一颗地球观测卫星的建立以来,遥感技术就已应用于农业。卫星图像是遥感技术的主要资源,也是农业监测的潜在信息来源。使用这些卫星图像的主要好处是,它们可以更好地了解当前和过去农业活动相关的农业生产和作物特征。至于当前年份的作物活动,这些数据有助于通过将其与其他季节或平均情况进行比较来预测它们是“好”还是“坏”。目前,有不同类型的卫星图像在不同规模(地方、国家和区域)用于生产地表生物物理产品(植被指数、蒸散量、土壤水分等数据)和气候产品(降雨、辐射等),从而可以监测全球的植被、水循环、能量平衡和地形识别(Begué 等人,2006 年)。
坦桑尼亚渔业研究所 (TAFIRI) 是东非海洋联盟成员之一,过去十年来一直是该地区利用地球观测数据(遥感技术)识别和定位有利可图的捕鱼区的先驱,这些捕鱼区被广泛称为远洋鱼类的潜在捕鱼区 (PFZ)。利用地球观测技术的主要目的是通过鼓励小规模渔民冒险出海捕捞金枪鱼和类似金枪鱼的鱼类,减少近海水域的捕鱼压力。这符合坦桑尼亚的“2025 年国家发展愿景”和“2016/2017 – 2020/2021 年第二个国家五年发展计划”以及联合国的“2030 年可持续发展议程”和“蓝色经济”,这些议程承认科学、技术和创新在实现可持续社会经济发展中的作用。
Lidar 与 radar 一样,实际上是一个首字母缩略词。radar 代表“无线电探测和测距”,lidar 代表“光探测和测距”,它描述了一种使用激光确定三维 (3D) 数据点的方法。它是一种遥感技术,使用地面(地面激光扫描;TLS)或机载(机载激光扫描;ALS)系统;它可以在静态或移动平台上使用,包括飞机和车载传感器。它也被称为机载激光测绘 (ALSM),在某些军事环境中,它被称为激光探测和测距 (LaDAR)。从最广泛的意义上讲,lidar 指的技术范围比本指南中涉及的要广泛得多;因此,本指南侧重于航空系统的应用,并通篇使用 lidar 这一术语。
2019 年 8 月,有报道称 NASA 正在调查一名宇航员在太空犯罪的指控。这就引发了一个问题:什么样的刑法可以指导个人在外层空间的行为?答案具有广泛的影响,因为人类在太空的活动正在增加,包括探索、商业化、武器化和旅游的发展,这意味着将会出现新型的地外互动。空间也与人类生活的许多方面息息相关。遥感技术可应用于全球健康计划、农业发展、环境监测、灾害管理、教育、交通、通信和人道主义援助项目。本文探讨了太空刑法的管辖权,并挑战读者考虑国籍、划界、太空旅游和私人运营商的影响。
生物学方法:生态学中的数学和统计学:简单函数;函数导数和斜率的概念;排列组合;基本概率;频率分布;描述性统计,统计假设检验:p 值的概念;I 型和 II 型错误,t 检验和卡方检验等检验统计;线性回归和方差分析的基础知识。估计动物和植物种群密度的方法,通过直接、间接和远程观察确定范围模式,行为研究中的采样方法,栖息地特征:地面和遥感方法。遥感和 GIS:电磁辐射、电磁波谱、大气影响——吸收、散射、反射;辐射定律、传感辐射能、地球观测卫星及其特性;地理信息;遥感技术和 GIS 在森林资源评估中的应用:森林类型测绘、森林冠层密度测绘、变化分析
机载激光扫描 (ALS) 是一种遥感技术,基于测量从飞机发射并被地面物体反射的激光脉冲的飞行时间。过去二十年,全球定位系统、惯性导航和激光技术的进步使其快速发展。最初,飞机或卫星上的 LiDAR(光检测和测距)传感器仅在平台路径上的一维 (1D) 剖面上运行。现在,传感器配备了定位装置,能够扫描平台轨迹上的大片区域。到 20 世纪 90 年代末,小型商用传感器的脉冲重复频率约为 10 kHz [1],服务提供商才刚刚兴起。现在,领先的传感器利用多脉冲技术实现了 300 kHz 的脉冲重复频率。一些国家已经实现了完整的 LiDAR 覆盖(瑞士、丹麦),而另一些国家(芬兰、瑞典)正在进行全面测绘。
光检测和范围(LIDAR)技术已成为过去几年中主要的遥感方法之一。有几个区域,可以非常有效地使用扫描的3D点云。在我们的研究中,我们回顾了LiDAR数据在军事历史重建中的潜在应用。,我们定义了整个重建过程的主要步骤,以及(主要是存档)有用的数据源。显然,这种调查的基础必须是存档数据,但是将尖端方法集成到此类任务中是一个有趣的挑战。LIDAR技术可能非常有用,尤其是在植被覆盖的地区,在这种区域中,传统的遥感技术大多效率低下。我们将总结激光扫描数据如何支持重建工作的不同部分,并定义LiDAR数据处理的技术步骤。关键字:LIDAR,地球信息学,军事历史,遥感
当今的地理空间行业大致可分为数据创建者、数据构建者、数据提供者和数据用户。印度空间研究组织 (ISRO) 和国家遥感中心 (NRSC) 等组织可归类为数据创建者,它们使用遥感技术收集数据。这些组织以卫星图像和航空照片的形式输出,并用于各个行业。近年来,无人机图像也加入其中。无人机和无人机生成的数据的使用以私营部门为主,最近发布的《获取和生成地理空间数据和地理空间数据服务(包括地图)指南》(2021 年)促进了这一使用(Jayadevan,2021 年)。这带来了一种专门针对较小区域的高分辨率空间数据创建新方法,预计将为城市基础设施和发展项目提供更快决策的输入。
该项目研究了遥感技术对未铺砌道路状况的监测。未铺砌道路通常是服务于偏远地区和农业企业的低流量道路,将农业社区与附近的城镇和市场连接起来。尽管美国一半以上的道路都是未铺砌的,但交通研究中很少涉及对未铺砌道路状况的评估。目前收集未铺砌道路状况数据的方法既耗时又费力。未铺砌道路的建设和维护通常由当地乡镇和县政府进行。由于资金有限,地方官员通常依靠目视检查、直觉和偶尔的现场测量进行评估。因此,这些未铺砌道路通常没有得到充分的检查和评估。然而,及时识别和纠正道路变形的重要性怎么强调也不为过。