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World File Search System遥感数据
2017-2021-地球系统科学技术并排.pdf
使用各种适当的其他课程仪器、设备、技术和程序，例如卫星图像和其他遥感数据、地理信息系统 (GIS)、全球定位系统 (GPS)、科学探测器、显微镜、望远镜、现代视频和图像库、气象站、化石和岩石套件、条形磁铁、螺旋弹簧、波浪模拟器、板块模型和行星地球仪；
数字 - Joanneum Research
我们评估遥感数据以监测环境并开发用于灾害控制的态势感知系统。为此，我们开发了图像评估算法、数据预处理流程链以及从立体图像数据生成 3D 信息。除了来自光学传感器的数据外，还处理来自 SAR（合成孔径雷达）和 Lidar（光检测和测距）的信号。
数字 - Joanneum 研究
我们评估遥感数据以监测环境并开发用于灾害控制的态势感知系统。为此，我们开发了图像评估算法、数据预处理流程链以及从立体图像数据生成 3D 信息。除了来自光学传感器的数据外，还处理来自 SAR（合成孔径雷达）和激光雷达（光检测和测距）的信号。
印度政府空间部...
A) 国家遥感中心 (NRSC) 是印度空间研究组织 (ISRO)、空间部 (DoS) 的主要中心之一。 NRSC 的职责是开发遥感应用技术，包括建立地理空间中心以获取卫星数据、生成数据产品、向用户分发数据、提供灾害管理支持、为良好治理提供地理空间服务以及专业人员、教师和学生的能力建设。 NRSC通过多个校区开展工作，满足国家和地区的遥感数据和应用相关需求。国家遥感中心 (NRSC) 是印度空间研究组织 (ISRO) 空间部的主要中心之一。 NRSC 的职责包括建立地面站接收卫星数据、生成数据产品、向用户传播数据、开发遥感应用技术（包括灾害管理支持）、地理空间服务（促进良好治理）以及专业人员、教师和学生的能力建设。 NRSC 通过多个校区运营，以满足国家和地区对遥感数据和应用的需求。 B）NRSC邀请符合条件的候选人在线申请以下临时研究人员职位：
投影检测量化气溶胶光学厚度，用于高空间分辨率光学图像的大气校正
摘要：光学遥感数据的大气校正需要确定气溶胶和气体的光学特性。提出了一种方法，该方法允许从无云情况下的投影像素中以低于 5 m 的空间采样间隔检测光学遥感数据的气溶胶散射效应。导出的气溶胶光学厚度分布用于改进大气补偿。第一步，一种新颖的光谱投影检测算法使用光谱指数确定阴影区域。对投影掩模的评估显示整体分类准确率在 80% 的水平上。使用这种导出的阴影图，将 ATCOR 大气补偿方法迭代应用于阴影区域，以找到最佳气溶胶量。通过分析完全阴影像素与直接照明区域的物理大气校正来找到气溶胶光学厚度。基于阴影的气溶胶光学厚度估计方法 (SHAOT) 在机载成像光谱数据以及摄影测量数据上进行了测试。对于所研究的测试案例，使用这种导出的气溶胶光学厚度进行大气校正的反射率值的精度可以从 3-4% 提高到优于 2% 的水平。
从全面的实地清查到遥感的林分属性数据——北欧国家管理清查简史
摘要：森林管理清单（FMI）通常在林分层面为森林管理规划提供关键信息。典型的 FMI 包括（i）通过应用辅助信息将清单区域划分为林分；（ii）根据年龄、立地肥力、主要树种和林分发育情况等分类属性对林分进行分类；（iii）测量、建模和预测感兴趣的林分属性。全方位遥感数据的出现使 FMI 发生了范式转变，从高度主观的视觉评估转变为客观的基于模型的推断。以前，光学遥感数据用于补充视觉评估，尤其是在林分划分和高度测量方面。机载激光扫描（ALS）的发展使得以已知精度客观估计森林特征成为可能。新的光学和基于激光雷达的传感器和平台将进一步提高精度。然而，在混合林中，与特定物种林分属性信息和树木质量评估相关的瓶颈仍然存在。在这里，我们专注于在北欧国家特别应用的方法和方法。
遥感图像变化检测 - Canada.ca
人们对地球表面最新信息的需求与日俱增，因为此类信息为大量应用提供了基础，包括本地、区域和全球资源监测、土地覆盖和土地利用变化监测以及环境研究。遥感卫星数据提供了获取不同分辨率土地信息的机会，并已广泛用于变化检测研究。利用遥感数据，已经开发了大量变化检测方法和技术，而且新技术还在不断涌现。本文首先讨论传统的基于像素和（主要是）面向统计的变化检测技术，这些技术主要关注光谱值，而大多忽略了空间背景。接下来是对基于对象的变化检测技术的回顾。最后，简要讨论了图像处理和遥感数据变化检测中的空间数据挖掘技术。比较了不同技术的优点和问题。强调了图像数据量和多个传感器的指数级增长的重要性以及变化检测技术发展面临的相关挑战。随着超高分辨率 (VHR) 遥感图像的广泛使用，基于对象的方法和数据挖掘技术在变化检测方面可能具有更大的潜力。� 2013 国际摄影测量和遥感学会 (ISPRS) 由 Elsevier B.V. 出版。保留所有权利。
超高分辨率机载合成孔径雷达...
尤其是，高分辨率 SAR 数据的可用性目前正在开辟一个广阔的新应用领域。由于其固有的斑点效应，与相同细节水平的光学遥感数据相比，SAR 数据显得模糊和嘈杂。只有在无斑点、点状或具有强反射的线性目标（通常是人造结构或车辆）上，SAR 的实际分辨率能力才能得到充分开发。因此，要实现与光学数据类似的可解释性，通常需要分辨率明显更高的 SAR 数据。最近的 SAR 传感器系统能够将分辨率降低到几分米，从而产生与现代亚米级光学系统相当的优质图像。这一点，加上全天候昼夜成像能力，使 SAR 成为一种理想的工具，特别是对于常规监测和测绘应用，在这些应用中，遥感数据的高可靠性至关重要。雷达图像包含的信息与从光学或红外传感器获得的图像完全不同。在光学范围内，物体表面的分子共振主要决定了物体反射率的特征，而在微波范围内，介电和几何特性与反向散射有关。因此，雷达图像强调了所观察地形的起伏和形态结构以及地面电导率的变化，例如，由
遥感与 GIS 法律
• 遥感数据政策最初于 2001 年推出，并于 2011 年更新。 • 全球环境发展如此迅速，政策更新势在必行。 • 印度空间遥感政策草案（SpaceRS Policy-2020）于 2020 年 11 月发布，征求公众意见， • 2020 年政策表明，印度政府打算促进印度工业在印度境内外开展空间遥感活动； • 轻松访问空间遥感数据，“敏感数据和信息”除外； • 为印度商业工业提供及时、响应迅速的监管环境，以建立和运营空间遥感系统等。 • 虽然对“敏感数据”的访问限制有了很大放宽，现在将其定义为“地面采样距离优于 50 厘米的非常高分辨率数据”，但仍未达到美国等国家为商业图像分发设定的限制。 • 可能，所有非常高分辨率的数据都不一定敏感，尽管所有敏感数据都可能作为子集归入非常高分辨率数据。 • 因此，敏感数据的标准可以更加细化，以减轻印度工业的竞争劣势。 • 此外，指南将扩展到涵盖全球背景下的不同商业安排模式，因为在当前环境下，私营部门的新创业公司很有可能在国内和海外市场寻求生存。 https://www.isro.gov.in/sites/default/files/spacers_policy_ngp_2020_draft.pdf
年度报告-Comet
Adriano是剑桥大学地球科学系地球物理学的助理教授。他还是美国国家地球物理与硫化科学研究所（INGV）的意大利国家地震天文台的客座研究员。在他目前在剑桥的角色之前，他曾是罗马（意大利）的INGV的研究人员，他是巴黎（法国）ÉcolePolytechnique（法国）的访问研究员，他是美国国家航空航天局（NASA Postctoral）的研究员，位于帕萨迪纳（CA，美国CA）的Jet Propuls实验室（美国）（美国），美国后的研究人员，以及CALICALIA Instutte of Technology of Technology of Technology of Technology）他在博洛尼亚大学学习，在那里他获得了INGV奖学金的地球物理博士学位，并获得了学士学位。 和M.S. 物理学学位，具有地球物理学的专业化。 他的研究主要集中在非线性动力学系统，摩擦，地震和地球的研究上。 他使用卫星和遥感数据以及本地网络数据来更好地了解地球物理极端事件。他在博洛尼亚大学学习，在那里他获得了INGV奖学金的地球物理博士学位，并获得了学士学位。和M.S.物理学学位，具有地球物理学的专业化。他的研究主要集中在非线性动力学系统，摩擦，地震和地球的研究上。他使用卫星和遥感数据以及本地网络数据来更好地了解地球物理极端事件。