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World File Search System遥感数据
哈尼亚地中海农学研究所
第 4 单元 – 遥感 本课程研究电磁辐射及其与地球表面和大气的相互作用、基本辐射传输理论以及被动（即航空摄影、机载和星载扫描仪数据）和主动（即激光雷达和 SAR 图像）成像系统的性能。本课程还侧重于航空照片解释、数字图像处理和各种卫星和机载遥感技术（包括干涉合成孔径雷达、高光谱和热红外成像）。重点是从遥感数据中提取定量和定性信息、遥感和 GIS 技术的集成以及遥感的操作方面。
HYDROSPACE-GEOGLOWS 2021 - 地球科学服务社会
地球各大洲的水通过降水、蒸散、排放和径流、土壤中的垂直和水平扩散和转移不断循环。更好地描述全球水循环，特别是大陆分支，对于盘点和更好地管理可供人类消费和活动（农业、城市化、水力发电资源、旅游、家庭使用）的水资源，以及保护生物多样性和预测以减少灾害风险具有重要意义。卫星和现场观测对于理解和创造与水文有关的问题的解决方案都至关重要。HYDROSPACE2021 专注于使用现场和遥感数据和建模来研究内陆水储存和径流。
气候变化下的沿海城市的新型多危险风险评估框架
沿海城市作为人类居住，经济活动和生物多样性的中心，正在面临气候变化所带来的不断升级的挑战。在这项工作中，介绍了一个新型的多危险风险评估框架，重点是沿海城市生活实验室。该方法对气候相关的危害进行了全面评估，包括海平面上升，沿海洪水，沿海侵蚀，陆地洪水，繁重的预皮，极端温度，高温，热浪，冷咒，冰冷的咒语，滑坡和强风。它的应用是通过一个案例研究幻想的：西班牙贝尼尼多姆的沿海城市生活实验室。该方法结合了来自各种卫星来源的遥感数据，例如ERA5，Urban Atlas和Mearit Dem，以通过系统和标准化的指标方法评估多种危害，从而提供了整体风险，可以与其他欧洲沿海城市进行比较。遥感数据的集成增强了危险指标的准确性和分辨率，从而对气候风险的时空动态提供了详细的见解。通过沿海城市生活实验室概念纳入本地专业知识可丰富数据收集，并确保特定于上下文的充分性。当地研究和历史极端气候事件的整合增强了风险指标的有效性和背景。发现与区域趋势保持一致，并揭示了特定的漏洞，特别是与热浪，大雨和沿海洪水有关的漏洞。连续更新和自适应管理策略对于尽管具有优势，MHRA方法论仍面临局限性，包括依赖过时的数据集以及整合多重危害的复杂性。
Landsat 遗产：遥感政策和商业遥感的发展
摘要 本文总结了 Landsat 的政策历史，并研究了其在陆地遥感科学发展、与土地使用相关的实际应用和市场中的地位。特别是，它确定了为遥感陆地数据和信息产品的商业市场奠定基础的关键步骤。本文进一步分析了政府政策与遥感技术发展之间的相互作用。它得出结论，地球观测数据市场发展的主要力量之一是信息技术的创造，包括功能强大的个人计算机、地理信息系统 (GIS) 软件、CD-ROM 和互联网。这些技术和其他技术正在创建将遥感数据纳入更广泛的信息市场所需的基础设施。
城市与区域规划 - NRSC
由于人口增加和农村移民，城市面积扩大，这必然会对城市地区的基础设施、环境、供水和其他重要资源产生影响。对于有组织地规划和监测城市和区域规划的实施，高分辨率卫星图像是潜在的解决方案。遥感数据被广泛应用于城市和区域规划、基础设施规划（主要是电信和交通网络规划）、公路发展、集水区和人口建筑密度方面的市场区域发展可达性等。利用遥感技术，可以识别超出正式规划控制范围的城市增长，并及时采取补救措施，提供必要的基础设施，改善健康和卫生状况。
希望会面 - GOV.UK
专业领域：结合先进的洪水建模、预测分析、机器学习和智力技能，提供对洪水和洪水风险的关键洞察。与保险公司和再保险公司、经纪人、国家和国际政府组织以及战略合作伙伴合作。当前项目：产品和服务覆盖英国和国际市场。我们创建洪水灾害地图、风险分析、损失模型、洪水预报和洪水监测技术。率先开发气候变化未来洪水风险工具。开发软件并提供咨询服务。我们正在发展我们的专业知识，以最大限度地利用遥感数据，并应用机器学习和人工智能来解决大数据问题和环境挑战。
想见面 - Amazon S3
专业领域：结合先进的洪水建模、预测分析、机器学习和智力技能，提供对洪水和洪水风险的关键见解。与保险公司和再保险公司、经纪人、国家和国际政府组织以及战略合作伙伴合作。当前项目：覆盖英国和国际市场的产品和服务。我们创建洪水灾害地图、风险分析、损失模型、洪水预报和洪水监测技术。率先开发气候变化未来洪水风险工具。开发软件并提供咨询服务。我们正在发展我们的专业知识，以最大限度地利用遥感数据，并应用机器学习和人工智能来解决大数据问题和环境挑战。
SHOALS-1000TH 高级数据融合软件
Optech International 和南密西西比大学 (USM) 海洋科学系合作开发和应用数据融合技术，将主动和被动遥感数据结合起来，用于绘制浅水和沿海环境地图。在本报告期间，我们：(1) 建立了行业和学术界之间的合作关系，重点是使用测深激光雷达和同步被动光谱数据进行海岸线测绘和特征描述；(2) 产生了一种新颖的范例，可用于正式比较和对比不同的数据融合策略；(3) 开发和实施了 3 种高级数据融合算法；(4) 将数据集分发给其他几位研究人员；(5) 通过使用这些数据努力了解区域规模的沿海环境过程。