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World File Search System遥感数据
泰国-Asean -Agrifood.org
u在第三阶段（2017 - 2019年）中与泰国利益相关者合作，包括FPO，DOAE，保险委员会办公室，泰国一般保险协会和BAAC，以改善该国的水稻保险计划并使其在技术上变得合理。目前，用于索赔支出的信息目前已在各个合作伙伴中传播，政府宣布灾难宣言（即条件分别触发使农民声称的）并不是技术支持。与国家同行的对话继续在应用遥感数据的应用方面继续进行，以识别灾害区域并评估损失。同时，FPO及其主要利益相关者共同建立了与Puey Ungphakorn经济研究所的合作，泰国境内的一个半自治机构，对改善泰国保险产品进行了为期三年的研究。
野生动物监测实习2025史密森尼...
数字生物多样性收藏史密森尼人正在建立其第一个“天生的数字”系列，这是一个高质量的，可公开访问的相机陷阱图像数据库，记录了随着时间的推移的分布，丰富和物种的丰富性。该集合将包括来自年度快照美国调查和其他相关项目的数据集，并将通过野生动植物Insights平台，通过Zooniverse.org和数据科学技术进行机器学习。野生动植物运动数据和保护指标该计划着重于开发GPS跟踪和遥感数据的定量指标和指标，以告知生物多样性保护。该项目将运动数据纳入保护指标，弥合了本地和全球范围内生态研究与实际保护策略之间的差距。
NASA 地球系统数字孪生 (ESDT) 原型
• 建立数字孪生框架，使 NASA 遥感数据产品和陆地表面模型产品能够直接与作物生长模型耦合或同化 • 通过 NASA 土地信息系统（LIS）同化高分辨率遥感输入（例如降水、温度、土壤湿度等）以估计每日时间尺度上的陆地表面变量（水和能量通量） • 实施作物生长模型、根区水质模型和农业技术转移决策支持系统，以估计长期天气条件和预测的未来气候情景下的作物生长状态、生物量和作物产量 • 实施贝叶斯神经网络 (BNN) 模型来预测最终的县级作物产量 • 开发工具进行“假设”调查以提供农业指导 • 开发使用操作 Web 应用程序传播非机密作物进展数据、生物量和作物产量地图的能力
GAO-23-106042，国家安全空间
众议院拨款委员会的报告随附了 2022 财年国防部拨款法案，其中包括一项规定，要求我们报告整个国家安全界与商业卫星图像相关的合同。1 委员会在报告中表示担心，联邦政府可能没有充分利用其购买力来确保最佳价值，并且可能没有最大限度地减少整个政府商业图像采购的冗余和重复。随后，在 2022 年 7 月，我们发布了一份机密报告，内容涉及国防部和情报部门如何获取使用遥感数据的商业卫星图像和分析服务。2 2022 年 9 月，我们发布了该报告的非机密版本。3 该报告的机密版本和非机密版本涵盖了众议院报告 117-88 中的大部分报告条款。
人造太空物体数量不断增加对环境的影响
在人造卫星存在的大部分时间里，其环境效益（特别是通过提供遥感数据）似乎大大超过了其环境成本。随着目前和预计的地球观测卫星和其他低地球轨道卫星数量的急剧增长，现在需要更仔细地考虑这种权衡。这里我们重点介绍了卫星技术对环境的一系列影响，采用生命周期方法来评估从制造、发射到脱轨期间的燃烧的影响。这些影响包括可再生和不可再生资源的使用（包括与数据传输、长期存储和分发相关的资源）、火箭发射和卫星脱轨对大气的影响，以及夜空变化对人类和其他生物的影响。对某些影响规模的初步估计足以强调需要进行更详细的调查，并确定可以减少和缓解影响的潜在方法。
日益增多的人工对环境的影响...
在人造卫星存在的大部分时间里，其环境效益（特别是通过提供遥感数据）似乎大大超过了其环境成本。随着目前和预计的地球观测卫星和其他低地球轨道卫星数量的急剧增长，现在需要更仔细地考虑这种权衡。这里我们重点介绍了卫星技术对环境的一系列影响，采用生命周期方法来评估从制造、发射到脱轨期间的燃烧的影响。这些影响包括可再生和不可再生资源的使用（包括与数据传输、长期存储和分发相关的资源）、火箭发射和卫星脱轨对大气的影响，以及夜空变化对人类和其他生物的影响。对某些影响规模的初步估计足以强调需要进行更详细的调查，并确定可以减少和缓解影响的潜在方法。
卢旺达空间经济研究议程
实证空间经济学领域涉及空间分解变量的分析，包括 i) 具有足够空间粒度的二级和行政调查数据；以及 ii) 通过卫星图像算法得出的遥感数据。这个领域比一般的实证经济学领域要新得多，但已经有大量国际文献展示了可以在卢旺达应用的令人着迷的研究可能性。在他们对卫星数据在经济学中的应用的评论中，Donaldson 和 Storeygard (2016) 写道：“遥感和计算机科学、工程和地理等相关领域发生了一场革命。PB 级的卫星图像已经以越来越高的分辨率向公众开放，许多从这些图像中提取有意义的社会科学信息的算法现在已成为常规算法，而现代基于云的处理能力使这些算法可以在全球范围内运行。”（第 171 页）
ICLR 2025提案的第三ML4RS研讨会
用于遥感的机器学习（ML4RS）已成为一个关键而令人兴奋的研究领域，有可能应对一些最紧迫的全球挑战，包括气候变化，粮食安全，灾难管理和保护。遥感数据是从各种仪器中收集的，这些工具在各种空间，时间和光谱维度上捕获地球，为ML社区提供了独特的研究机会和挑战。与传统的数据模式不同，这些数据集是高维，非常多模式的，并且在许多空间和时间尺度上包含模式。这些特征通常需要在交叉切割的ML主题中采用专门的方法，例如自学/半监督学习，域适应/概括和多模式学习/数据融合，以释放其全部潜力。我们的研讨会将促进对早期工作的讨论和反馈，这对于有影响力的应用程序和机器学习中的新发展至关重要。
DEMMIN – 使用建模和遥感数据演示生物量潜力评估的试验场 Erik Borg 博士 *) 、Holger Maass *) 、Edgar Zabel **) *) 德国航空航天中心 (DLR)、德国遥感数据中心 (DFD) **) 兴趣小组 Demmin Kalkhorstweg 53 D- 17235 Neustrelitz 与会议 2 相关 摘要：通过“全球环境和安全监测 (GMES)”倡议，欧盟 (EU) 和欧洲航天局 (ESA) 制定了一项雄心勃勃的计划，利用空间遥感技术以及其他数据源和监测系统为欧洲市场提供各种环境、经济和安全方面的创新服务。为了实现这一目标，必须实施自动化的实时和近实时基础设施，以便自动处理遥感数据。空间段和地面段的必要开发和实施已经在推进中。将开发用于获取增值产品的自动化处理链和处理器，特别是开发用于校准和验证遥感任务的测试站点。海报介绍了 DLR 测试站点 DEMMIN（持久环境多学科监测信息网络），它是校准和验证生物质和生物能源增值数据产品、区域规模生物质模型（如 BETHY/DLR）的先决条件，并展示了在实践中使用遥感数据和产品获取生物质潜力的可能性。考虑到这一背景，该演示文稿介绍了 DLR 的测试站点 DEMMIN，包括其特定的区域特征、现场测量仪器和现有数据库。测试站点 DEMMIN 是一个密集使用的农业区，位于德国东北部梅克伦堡-前波美拉尼亚州德明镇附近（距柏林以北约 180 公里）。自 1999 年以来，DLR 与 Demmin 利益集团 (IG Demmin) 一直保持着密切的合作。DEMMIN 的范围从北纬 54°2 ′ 54.29 ″、东经 12°52 ′ 17.98 ″ 到北纬 53°45 ′ 40.42 ″、东经 13°27 ′ 49.45 ″。IG Demmin 由 5 家农业有限责任公司组成，占地约 25,000 公顷农田。该地貌属于上一次更新世 (Pommersches stadium) 形成的北德低地。其特点是冰川河流沉积物和冰川湖沼沉积物以及反映在略微起伏的地貌中的冰碛。土壤基质以壤土和沙壤土为主，与纯沙斑或粘土区域交替出现。试验场的海拔高度约为 50 米，试验场东南部托伦塞河沿岸有一些坡度较大的山坡（12°）。年平均气温为 7.6 至 8.2°C。降水量约为 500 至 650 毫米。由于微地形，气候条件在局部范围内可能存在很大差异。该地区的田地面积很大，平均为 80 - 100 公顷。主要种植的作物是冬季作物，覆盖该地区近 60% 的田地。玉米、甜菜和土豆约占 13%。由于 DLR 与 IG Demmin 的合作，科学家们得到了农民的支持，并为他们的调查提供了重要信息。例如，数字准静态数据（如土壤图、地块图）或数字动态数据（如产量图和应用图）。除了数据库之外，DEMMIN 还实现了农业气象网络，它可以自动测量影响成像过程的所有农业气象参数，同时进行空间或机载遥感。
DEMMIN – 使用建模和遥感数据演示生物量潜力评估的试验场 Erik Borg 博士 *) 、Holger Maass *) 、Edgar Zabel **) *) 德国航空航天中心 (DLR)、德国遥感数据中心 (DFD) **) 兴趣小组 Demmin Kalkhorstweg 53 D- 17235 Neustrelitz 与会议 2 相关 摘要：通过“全球环境和安全监测 (GMES)”倡议，欧盟 (EU) 和欧洲航天局 (ESA) 制定了一项雄心勃勃的计划，利用空间遥感技术以及其他数据源和监测系统为欧洲市场提供各种环境、经济和安全方面的创新服务。为了实现这一目标，必须实施自动化的实时和近实时基础设施，以便自动处理遥感数据。空间段和地面段的必要开发和实施已经在推进中。将开发用于获取增值产品的自动化处理链和处理器，特别是开发用于校准和验证遥感任务的测试站点。海报介绍了 DLR 测试站点 DEMMIN（持久环境多学科监测信息网络），它是校准和验证生物质和生物能源增值数据产品、区域规模生物质模型（如 BETHY/DLR）的先决条件，并展示了在实践中使用遥感数据和产品获取生物质潜力的可能性。考虑到这一背景，该演示文稿介绍了 DLR 的测试站点 DEMMIN，包括其特定的区域特征、现场测量仪器和现有数据库。测试站点 DEMMIN 是一个密集使用的农业区，位于德国东北部梅克伦堡-前波美拉尼亚州德明镇附近（距柏林以北约 180 公里）。自 1999 年以来，DLR 与 Demmin 利益集团 (IG Demmin) 一直保持着密切的合作。DEMMIN 的范围从北纬 54°2 ′ 54.29 ″、东经 12°52 ′ 17.98 ″ 到北纬 53°45 ′ 40.42 ″、东经 13°27 ′ 49.45 ″。IG Demmin 由 5 家农业有限责任公司组成，占地约 25,000 公顷农田。该地貌属于上一次更新世 (Pommersches stadium) 形成的北德低地。其特点是冰川河流沉积物和冰川湖沼沉积物以及反映在略微起伏的地貌中的冰碛。土壤基质以壤土和沙壤土为主，与纯沙斑或粘土区域交替出现。试验场的海拔高度约为 50 米，试验场东南部托伦塞河沿岸有一些坡度较大的山坡（12°）。年平均气温为 7.6 至 8.2°C。降水量约为 500 至 650 毫米。由于微地形，气候条件在局部范围内可能存在很大差异。该地区的田地面积很大，平均为 80 - 100 公顷。主要种植的作物是冬季作物，覆盖该地区近 60% 的田地。玉米、甜菜和土豆约占 13%。由于 DLR 与 IG Demmin 的合作，科学家们得到了农民的支持，并为他们的调查提供了重要信息。例如，数字准静态数据（如土壤图、地块图）或数字动态数据（如产量图和应用图）。除了数据库之外，DEMMIN 还实现了农业气象网络，它可以自动测量影响成像过程的所有农业气象参数，同时进行空间或机载遥感。
DEMMIN - 用于演示估计的测试站点...
DEMMIN – 使用建模和遥感数据演示生物量潜力评估的试验场 Erik Borg 博士 *) 、Holger Maass *) 、Edgar Zabel **) *) 德国航空航天中心 (DLR)、德国遥感数据中心 (DFD) **) 兴趣小组 Demmin Kalkhorstweg 53 D- 17235 Neustrelitz 与会议 2 相关 摘要：通过“全球环境和安全监测 (GMES)”倡议，欧盟 (EU) 和欧洲航天局 (ESA) 制定了一项雄心勃勃的计划，利用空间遥感技术以及其他数据源和监测系统为欧洲市场提供各种环境、经济和安全方面的创新服务。为了实现这一目标，必须实施自动化的实时和近实时基础设施，以实现遥感数据的自动数据处理。空间段和地面段的必要开发和实施已经取得进展。将开发用于获取增值产品的自动处理链和处理器，特别是开发用于校准和验证遥感任务的测试站点。海报介绍了 DLR 测试站点 DEMMIN（持久环境多学科监测信息网络），这是校准和验证生物质和生物能源增值数据产品、区域规模生物质模型（如 BETHY/DLR）的先决条件，并展示了在实践中使用遥感数据和产品获取生物质潜力的可能性。考虑到这一背景，演示文稿介绍了 DLR 的测试站点 DEMMIN，包括其特定的区域特征、现场测量仪器和现有数据库。试验场 DEMMIN 是位于德国东北部梅克伦堡-前波美拉尼亚州德明镇附近的一个密集使用的农业区（距柏林以北约 180 公里）。自 1999 年以来，DLR 与德明利益集团 (IG Demmin) 一直保持着密切的合作。DEMMIN 的范围从北纬 54°2 ′ 54.29 ″、东经 12°52 ′ 17.98 ″ 延伸至北纬 53°45 ′ 40.42 ″、东经 13°27 ′ 49.45 ″。IG Demmin 由 5 家有限和股份制农业公司组成，占地约 25,000 公顷农田。该景观属于上一个更新世时期形成的北德低地（Pommersches 体育场）。其特点是冰川河流和冰川湖沼沉积物以及反映在略微起伏的地形中的冰碛。年平均气温从 7.6 到 8.2°C 不等。例如，这些是土壤基质以壤土和沙壤土为主，与纯沙斑块或粘土区域交替出现。测试场地的海拔范围约为 50 米，测试场地东南部 Tollense 河沿岸有一些坡度相当大的山坡（12°）。降水量约为 500 至 650 毫米。由于微地形，气候条件在局部范围内可能存在很大差异。该地区的田地面积很大，平均为 80 - 100 公顷。种植的主要作物是冬季作物，覆盖了该地区近 60% 的田地。玉米、甜菜和土豆约占 13%。由于 DLR 与 IG Demmin 的合作，科学家们得到了农民的支持，并为他们的研究提供了重要信息。数字准静态数据作为土壤图、地块图或数字动态数据作为产量图和应用图。除了数据库之外，DEMMIN 还实现了一个农业气象网络，它可以自动测量影响成像过程的所有农业气象参数，同时进行空间或机载遥感。