可观察性是指对遥测和日志数据的检查,涵盖了公共和私有云的应用程序以及基础架构行为,物理和本地基础架构在可观察性管道解决方案馈送网络以及基于日志的遥测数据上的可观察性和SIEM工具上运行。这为组织技术堆栈的每一层的健康和性能提供了统一的看法。可观察性管道解决方案可以通过超出传统熔体数据并增强组织的安全姿势来分类为深度可观察性解决方案,从而从多个网络(例如公共和私有云,数据中心和托管部署)中传递基于网络的遥测*。这是至关重要的,因为它通过将实时网络遥测提供为横向的东西方和加密流量来消除盲点,以检测威胁和绩效异常,使组织能够深入提供防御并为实施零信任框架实现零信任的基础。
摘要。空间系统必须处理由空间和地面传感器收集的大量时空地球和空间观测数据。尽管通信中存在数据延迟,但数据收集速度非常快,并且建立了复杂的地面站网络来收集和存档遥测数据。地面部分接收到的数据可以提供给最终用户。除了存档数据之外,可用数据还为数据分析提供了机会,可以支持决策过程或为目标需求提供新的见解。不幸的是,对于从业者来说,识别空间领域数据分析的潜力和挑战并不容易。在本文中,我们反思并综合了现有文献的发现,并为在空间系统环境中建立和应用数据分析提供了综合概述。为此,我们首先介绍空间系统中采用的流程,并描述数据科学和机器学习过程。最后,我们确定了可以映射到数据分析问题的关键问题。
Cisco DNA Center 是一种提供灵活部署选项的软件解决方案。它既可以部署在 Cisco DNA Center 硬件设备上,也可以作为 AWS 上的虚拟设备部署。该解决方案从网络设备(包括交换机、路由器、接入点和控制器)接收遥测数据。要使设备获得向 Cisco DNA Center 发送数据的授权,该设备必须包含在您组织的 Cisco DNA 软件许可证订阅中。思科鼓励客户通过 Cisco DNA Advantage 许可证订阅购买完整的 Cisco DNA Center 功能。有限的 Cisco DNA Center 功能也可通过 Cisco DNA Essentials 许可证订阅获得。无线、交换、SD-WAN 和路由订阅提供 3 年和 5 年期限;无线和交换也提供 7 年期限。所有 Cisco DNA 软件许可证订阅选项均包括嵌入式思科软件支持和下载。
论文中提出的研究评估了基于属性的加密实践,从而为基于云的无人机管理系统提供了拟议的端到端加密策略。尽管非常刻薄地用于有效地收集和共享视频监视数据,但这些系统还收集了具有敏感数据的遥测信息。本文介绍了一项研究,该研究涉及当前知识,方法论以及与端到端加密的加密敏捷性相关的挑战(E2EE),以实现遥测数据机密性。为了提高加密敏捷性能,引入了一个新的度量标准,用于加密库分析,该指标通过考虑基于属性的加密(ABE)来改善方法,并使用OpenSSL中的常规密钥包裹机制来改善该方法。进行了一系列的实验,以在拟议的系统中类似加密敏捷性,展示了拟议方法在测量密码敏捷性能方面的实际适用性。
个体(Cooke 等人2006;Young 等人2006),将行为和生理结合起来,并跨越不同的空间和时间尺度(Akesson 2002)。由于遥测通常在现场环境中进行,因此它提供了实验室中无法实现的真实感(但遥测也有实验室应用;第 18.4.4 节)。这些方法能够在偏远或恶劣的环境(如深海)中收集行为和生理数据,而常规采样或直接观察在这些环境中很困难或不充分(例如,Priede 和 Smith 1986;Sims 等人2003)。生物遥测数据可以实时收集,从而有机会修改实验方案和管理策略(例如,Cooke 和 Schreer 2003;English 等人2005)。此外,可以在不同的环境条件下连续收集数据。这些技术对于濒危鱼类的研究也很有效,因为它们相对无创,对于小样本量来说数据丰富,并且不需要将鱼永久地从其自然环境中移除(例如,Simpson 和 Mapleston 2002;Pearson 和 Healey 2003;Sims 等人2003;Cooke 等人2008)。
Pedro L. Jimenez*、Jorge A. Silva** 和 Juan S. Hernandez*** *副教授 Universidad de San Buenaventura,Cr 8H N° 172 - 20 波哥大 - 哥伦比亚 **研究助理 Universidad de San Buenaventura,Cr 8H N° 172 - 20 波哥大 - 哥伦比亚 ***研究助理 Universidad de San Buenaventura,Cr 8H N° 172 - 20 波哥大 - 哥伦比亚 摘要 本文介绍了用于短程和固定翼无人机的开源和低成本自动驾驶仪的实验验证,以确定使用扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 和总能量控制系统 (TECS) 进行姿态、速度和高度调整的模型飞机的 PID 控制器的标准调整方法。第一步是分析在实验飞行和硬件在环 (HIL) 仿真接口中获得的数据,然后将遥测数据与模型飞机飞行动力学进行比较,以验证自动飞行控制。最后,实现 PID 控制器的自动调谐,以在未来无人驾驶飞行器的发展中建立新方法。
Bavovna AI是双重使用AI驱动的替代导航,用于在GPS贬低和电子战的威胁性环境中运行的无人车辆。该实验的主要目的是基于无人机平台Aurelia X6 Max(US MADE)的非GNSS导航技术Bavovna AI,同时使用ES Airborne有效负载 - 平台 - 无向SIGINT解决方案来实现电台智能和Emittic Emitting Targets in 40 KOLE范围内,同时执行了准确的RF目标检测(信号智能任务)。将收集以下数据: - 遥测数据,以详细分析非GNSS和SIGINT应用程序期间的飞行和任务更正; - 从接收器获得的无线电频率(RF)原始数据,以在500 MHz和12 GHz之间进行进一步的信号处理。- 到达角度(AOA)数据无人机将通过矩形轨迹(至少4次),侧面为500米,高度为150-200米,以全自动任务进行150-200米。
在thrantlock®零信任否认第一款方法上,thrantlocker®检测提供了其他功能,可与已知和未知漏洞的利用进行战斗和减轻剥削。零信任有效地降低了成功的网络攻击的可能性,但通过通知并自动响应攻击指标,thratlocker®检测进一步发展。如果网络犯罪分子通过企业使用的远程访问软件获得对服务器的访问权限,并试图连接到与皇家勒索软件相关的IP地址,则thrantlocker®检测将向管理员提醒服务器试图与已知的恶意IPS通信,并将使用IOCS隔离网络。它如何工作?thrantlock®检测使用遥测数据和个性化政策与管理员进行交流并应对潜在的威胁。Thrantlocker®团队创建并维护了许多已知妥协指标的thrantlock®检测策略。当IOC更改时,该策略将自动更新以反映这些更改。新政策将被添加,因为thrantlocker®观察并响应了现实世界中的恶意软件事件。IT管理员可以使用thrantlocker®社区共享并采用thrantlocker®检测策略。
2018 年,ENPULSION NANO 推进系统的在轨演示标志着液态金属场发射电推进系统首次在太空中测试,也标志着 ENPULSION NANO 的成功推出。此后的四年中,该推进系统成功实现工业化,136 个系统已在 61 艘不同的航天器上飞行。与此同时,基于 FEEP 技术的新型推进系统也得到了开发,扩大了推力和功率范围,并引入了新功能以及从 ENPULSION NANO 的庞大太空遗产中吸取的经验教训。到目前为止,其中两个新型推进系统已经发射到太空。本文介绍了来自多个航天器的 ENPULSION NANO 遥测数据,包括更大的轨道变化机动,并讨论了迄今为止利用 ENPULSION NANO 系统的应用。然后,我们概述了 ENPULSION 推进系统的当前在轨统计数据。我们展示了 ENPULSION NANO 的汇总在轨统计数据,讨论了遇到的挑战并介绍了在不同设施进行的在轨运行、客户 AIT 支持和地面测试活动期间得到的经验教训。
第二次世界大战结束不到一年,美国国家航空咨询委员会 (NACA) 将一小群飞行测试人员从兰利纪念航空实验室(后来成为弗吉尼亚州汉普顿的 NASA 兰利研究中心)调到加利福尼亚州莫哈维沙漠的穆洛克大干湖,对 XS-1 高速实验飞机进行飞行测试和航空研究。(XS 代表 eXperimental Sonic,后来缩写为 X-1。)第一批到达并开始工作的人员中有一群由 Roxanah Yancey 领导的“计算机”。这些“计算机”都是年轻女性,她们读取胶片上记录的飞行测试数据,将这些数据输入机械计算器,然后费力地绘制结果图。这是当今即时遥测数据(在地面多通道记录器、X-Y 绘图仪或阴极射线管上显示绘图信息)的繁重前身。多年来,Roxy 和她的“计算机”团队使用计算尺、面积计和计算器执行这些计算。高速、大内存计算机仍是十年或二十年后的事情;书呆子、极客和黑客仍在酝酿之中,计算机科学的大学学位还不存在。