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有心脏血管疾病对角线
B.M.S工程学院，印度班加罗尔，印度摘要：本文献评论探讨了人工智能（AI）在无人机技术中的应用，强调了各个部门的重大进步和新兴趋势。 分析了广泛的研究，本评论将AI应用程序分类为关键领域：自主导航，实时数据处理和机器学习驱动的分析。 在军事行动中，AI增强了监视能力和目标识别，而在农业中，配备了AI的无人机优化作物监测和害虫管理。 环境监测应用显示AI在栖息地保护和灾难响应中的作用。 该评论还解决了诸如数据隐私，法规遵从性以及自主决策的道德意义等挑战。 通过综合当前的研究，本研究旨在告知AI在无人机技术中的未来发展和应用，并强调需要跨学科方法克服现有障碍并最大程度地利用潜在利益。 关键字 - 人工智能（AI），无人机技术，自动导航，机器学习，环境监控B.M.S工程学院，印度班加罗尔，印度摘要：本文献评论探讨了人工智能（AI）在无人机技术中的应用，强调了各个部门的重大进步和新兴趋势。分析了广泛的研究，本评论将AI应用程序分类为关键领域：自主导航，实时数据处理和机器学习驱动的分析。在军事行动中，AI增强了监视能力和目标识别，而在农业中，配备了AI的无人机优化作物监测和害虫管理。环境监测应用显示AI在栖息地保护和灾难响应中的作用。该评论还解决了诸如数据隐私，法规遵从性以及自主决策的道德意义等挑战。通过综合当前的研究，本研究旨在告知AI在无人机技术中的未来发展和应用，并强调需要跨学科方法克服现有障碍并最大程度地利用潜在利益。关键字 - 人工智能（AI），无人机技术，自动导航，机器学习，环境监控
制药业革命：揭开制药行业的人工智能和法学硕士趋势
与研发工作相辅相成的是“制造”领域，其中精确和标准化的流程被一丝不苟地执行。制造在确保药品的可重复性和质量方面发挥着关键作用。2 此外，“质量控制”程序在维持整个制造过程中的最高标准方面发挥着关键作用。3 同时，制药行业在严格的监管框架内运作，以维护安全性和有效性标准。法规遵从是该行业的基石，食品药品管理局 (FDA) 和欧洲药品管理局 (EMA) 等机构负责监督产品审批。同时，各种支持功能，例如“供应链优化”，确保及时将药品交付给患者。制药行业具有多面性，并且始终致力于研究、质量、监管和供应链效率，是创新的灯塔，也是推动全球医疗保健发展的驱动力。在这个充满活力的环境中，人工智能 (AI) 和大型语言模型 (LLM) 的出现标志着一个变革时代的到来，提供了前所未有的能力来重塑制药行业的各个方面。4
将区块链和机器学习融合用于医疗保健
机器学习 (ML) 和区块链技术的融合为医疗保健提供了变革潜力。ML 的预测分析与区块链的去中心化和安全框架相结合，通过保护敏感的患者数据和简化管理任务来解决关键挑战。区块链的不可变账本和加密技术可确保数据完整性和隐私性，而智能合约可自动化同意管理和法规遵从等流程。这种协同作用使医疗保健利益相关者能够利用数据驱动的洞察力，同时维护安全标准。区块链平台上 ML 算法的集成增强了医疗保健的交付、研究和数据管理实践，彻底改变了决策过程并优化了临床工作流程。在这方面，将 ML 和区块链技术结合到医疗保健中，促进安全数据共享，推动患者护理和医学研究创新，产生了变革性影响。
通过人工智能优化医药供应链管理
摘要 医药供应链是一个复杂的多层次系统，面临着独特的挑战，包括需求波动、严格的监管要求和物流限制。本文探讨了人工智能驱动的预测分析在优化医药供应链管理中的作用，提出了一个概念框架，使公司能够利用高级数据分析来改善决策、风险管理和运营效率。本文讨论了机器学习、数据挖掘和预测需求预测等关键人工智能技术，作为解决关键供应链问题的工具，包括库存优化、需求变化和法规遵从性。拟议的框架详细介绍了基本组成部分——数据收集、处理、与现有系统的集成以及实时决策——并概述了有效实施的关键成功因素。通过深入了解预测分析的变革潜力，本文为寻求建立弹性和响应性供应链的制药公司提供了可行的建议
区块链驱动安全供应链透明度......
摘要：本研究探讨了区块链技术的整合，以提高可持续航空燃料 (SAF) 供应链的透明度和法规遵从性。目前，SAF 生产在原料可追溯性方面存在 15% 的差异，导致效率低下和监管问题。区块链的分散式账本提供了安全、不可变的交易记录，降低了欺诈风险，并将可追溯性提高了 30%。通过案例研究和数据分析，该研究评估了区块链在确保合规性并建立利益相关者之间信任的同时，降低 20% 运营成本的潜力。通过跟踪 SAF 从原料采购到最终分销的整个过程，区块链技术提高了对环境标准的遵守，并将运营效率提高了 25%。研究结果表明，区块链可以显著促进更透明和可持续的 SAF 生产模式。
盖特威克机场北跑道项目
环境影响评估管理——我们承诺采用有效的项目控制和管理流程，以确保我们协调的环境影响评估和制作的环境声明的质量。 环境影响评估团队能力——我们承诺确保所有环境影响评估人员都有机会接受定期的相关持续专业发展。 环境影响评估法规遵从性——我们承诺提供符合英国环境影响评估相关法规要求的环境声明。 环境影响评估背景与影响——我们承诺确保我们协调的所有环境影响评估都得到有效界定，且我们将透明地表明环境影响评估流程和任何进行的磋商如何影响拟议的开发项目和考虑的任何替代方案。 环境影响评估内容——我们承诺进行包括以下方面的评估：对相关基线的稳健分析；对影响重要性的评估和透明评估；以及对旨在监测和管理重大影响的措施的有效描述。
迈向可解释人工智能的统一框架
可解释人工智能 (XAI) 领域已迅速成为一个蓬勃发展且成果丰硕的社区。然而，该领域一个不为人知、反复出现且公认的问题是缺乏对其术语的共识。特别是，每一项新贡献似乎都依赖于其自己的（通常是直观的）术语版本，例如“解释”和“阐释”。这种混乱阻碍了该领域进步的巩固，无法满足科学和监管要求，例如在比较方法或确定其对偏见和公平约束的遵从性时。我们提出了一个理论框架，它不仅为这些术语提供了具体的定义，而且还概述了产生解释和阐释所需的所有步骤。该框架还允许重新语境化现有贡献，以便可以衡量其范围，从而使它们与其他方法具有可比性。我们表明，该框架符合对解释、可解释性和评估指标的要求。我们提供了一个用例，展示了如何使用该框架来比较 LIME、SHAP 和 MDNet，确定它们的优点和缺点。最后，我们从我们的框架的角度讨论了 XAI 的相关趋势以及对未来工作的建议。