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探索可生物降解材料的潜力
摘要。减少环境恶化的需要使得确定可持续包装和消费品解决方案比以往任何时候都更加重要。为了使消费品行业符合可持续发展目标 (SDG)，本研究调查了可生物降解材料的革命性潜力。通过优先考虑从制造业到消费后废物管理的终身评估，每个人都关注可生物降解材料科学的最新发展及其如何应用于包装设计。我们的研究结合了各个领域的研究结果，以评估可生物降解包装选项的社会、经济和环境影响。这个想法是一个原始框架，可以纳入供应链以减少环境影响并改善循环经济原则。根据研究，可生物降解材料刺激创新、消费者责任和法规遵从性，并为传统包装提供实用替代品。为了支持该行业的可持续变革，研究调查以向利益相关者提出的策略建议结束，这些策略强调了市场激励、消费者教育和监管的价值。通过提出可生物降解材料作为消费品生态创新催化剂的应用实用见解，本研究推动了可持续发展的讨论。
2025-2028 年战略计划
简介 澳大利亚扶轮世界社区服务有限公司 (RAWCS) 是一家注册慈善机构，成立旨在帮助澳大利亚扶轮社、扶轮区和扶轮社通过人道主义援助项目帮助弱势群体和个人。我们提供必要的后端系统和项目服务，包括项目会计、捐赠和筹款支持、法规遵从、志愿者援助和市场营销。我们的工作包括： • 项目支持：为地方、国家和国际范围内的扶轮社项目组建志愿者工作团队并筹集资金。 • 扶轮社抗击疟疾：提供物资、设备和志愿者，协助到 2030 年在全球消除疟疾。 • RARE：收集澳大利亚的剩余货物并将其运输到急需的目的地。 • 传播：积极向公众、企业界、慈善家和政府展示扶轮社的影响力行动，同时将扶轮社员和俱乐部与 RAWCS 计划联系起来。 RAWCS 还管理三个免税基金：1. 澳大利亚扶轮社海外援助基金：目前支持 387 个海外项目，
S.594，大陆分水岭步道完工法案
2021 年 1 月 27 日，拜登总统签署了第 14008 号行政命令《应对国内外气候危机》，该命令启动了全政府应对气候变化和恢复公共土地和水域平衡的努力。总统的指令承认了美国土地和水域提供的机遇，并概述了对国家的历史性和雄心勃勃的挑战，即到 2030 年保护至少 30% 的土地和水域。CDNST 通过在大陆分水岭沿线提供高质量的徒步旅行、骑马和其他娱乐机会，提供了一个重新与大自然联系的地方。内政部 (Department) 支持 S. 594，因为它符合我们的优先事项，即为所有美国人提供安全和公平的户外娱乐机会。我们相信该法案有可能解决一些长期存在的挑战，我们期待与提案国和委员会合作进行微小修改。关于影响林务局管理土地的管理的规定，我们遵从农业部的意见。
IBM Maximo 航空应用
第 1 章 IBM Maximo for Aviation 产品概述. . . . . . . . . . . . . . . 1 Maximo for Aviation 7.6.3 中的新增功能 . . . . . . . 2 Maximo for Aviation 7.6.3 中的采购新增功能 . . . . . . . . . . . . . . 2 Maximo for Aviation 7.6.3 中的飞机管理新增功能 . . . . . . . . . . . . . . 3 Maximo for Aviation 7.6.3 中的启动中心新增功能 . . . . . . . . . . . . . . 4 Maximo for Aviation 7.6.3 中的调度新增功能 . . . . . . . . . . . . . . 4 Maximo for Aviation 7.6.3 中移动应用程序的新增功能 . . . . . . . . . . . . . 5 Maximo for Aviation 7.6.3 中文档的新增功能 . . . . . . . . . . . . . 5 Maximo for Aviation 7.6.2.1 中的新增功能 . . . . . 6 Maximo for Aviation 7.6.2 中的新增功能 . . . . . 6 Maximo for Aviation 中安全和法规遵从性的新增功能 . . . . . . . . . . 6 Maximo for Aviation 中采购的新增功能 . . 8 Maximo for Aviation 中客户计费的新增功能 . 9 Maximo for Aviation 7.6.3 中调度的新增功能 10 Maximo for Aviation 中性能和环境的新增功能 . . . . . . . . . . . 10 Maximo for Aviation 7.6.1 中的新增功能 . . . . . 11 Maximo for Aviation 的多租户信息 11 Maximo for Aviation 的可访问性功能 . . . . 12
企业资源规划中的人工智能：创新、应用和未来方向的系统回顾
这些包括用于决策支持的认知计算、用于改进用户界面的自然语言处理以及机器学习驱动的预测分析。本文重点关注边缘计算、区块链集成和量子计算应用等前沿技术，涵盖理论框架和实际应用。结果表明，人工智能增强型 ERP 系统在一系列业务活动中平均节省了 35-45% 的处理时间，决策准确率提高了 60%，在运营效率方面表现出显著的优势。然而，系统集成、数据质量管理和法规遵从性仍然面临困难。本文还确定了行业特定人工智能应用和跨平台标准的重要研究需求。除了描述以可扩展性、安全性和企业范围集成技术为中心的未来研究路径外，这篇详尽的文章分析还为希望在 ERP 系统中利用人工智能功能的学者、从业者和企业提供了深刻的信息。为了进一步加深该领域的理论知识和实际应用，本文最后提出了一种评估和集成 ERP 系统中人工智能进步的方法。
ACEA 对欧盟汽车行业工业行动计划的贡献
1. 实施强有力的欧盟工业政策，使欧洲的商业活动更加便捷 • • 将行业的可持续竞争力和韧性置于所有立法的核心。 • • 为欧盟经济实惠的汽车制造创造条件：解决欧洲劳动力、电力、电动汽车电池制造和法规遵从的高成本问题。 • • 采用一致的生态系统方法来确保包括汽车零部件、电池开发和制造、软件开发和半导体在内的灵活且具有竞争力的价值链。 • • 简化资金和融资机制的获取途径。 • • 推行开放的贸易政策，支持该行业的脱碳。 将自由贸易协定和伙伴关系与绿色转型和行业竞争力的需求相结合。 制定行动计划，利用《关键原材料法》和《净零工业法》来确保资源并保持竞争力。 使用全球门户等工具与资源丰富的国家建立伙伴关系。 • • 确保欧盟劳动力拥有转型所需的正确技能。 建立汽车技能学院，以满足电动汽车维护和网络安全等领域的劳动力需求。
建筑系统标准和设计指南 ...
本建筑系统标准和设计指南（以下简称“指南”）旨在让德雷塞尔大学聘请的建筑师和工程师 (A/E)、顾问和承包商熟悉 (1) 校园内可用的现有能源、(2) 公用事业运营特性、(3) 标准大学设计要求和程序，以及 (4) 禁止或首选的系统和材料。本指南旨在整合规划、设计和施工 (PD&C)、设施管理、维护服务、环境健康和辐射安全、信息技术和公共安全部门工作人员所掌握的机构知识范围。本指南旨在每两年更新一次，但可能会根据需要分发或发布更新的个别章节或补充内容。蓝色文本中的项目代表这些半年更新一次。此外，该文件的 Adobe PDF 版本可在德雷塞尔大学房地产和设施系网页的规划、设计和施工部分下载，网址为 http://www.drexel.edu/facilities/design/standards/。本指南中的任何内容均不得解释为限制 A/E 和顾问的设计创新。大学认识到需要保持设计灵活性，以确保系统的设计流程，从而完成功能齐全、节能、符合规范并符合项目计划意图的项目。大学通过其设计审查程序、评论和建议，不会免除或减轻 A/E 和/或顾问在设备、材料、法规遵从性、系统可用性、容量、指南遵从性、预算、在建工程现场观察、系统操作、车间图纸审查、合同文件解释、时间表、错误、遗漏和/或所有其他不可委托的职责和义务方面的责任和法律义务。首席专业人员以及所有顾问、分包顾问等的职责是确保整个机械、管道、消防和电气系统可以安装、维护、维修和更换，而无需拆除、重新安置或干扰无关系统或建筑结构，或影响设备进出建筑结构的任何部分。与大学的所有沟通都应通过项目经理进行。这是主要此外，首席专业人员有责任直接联系大学的项目经理，了解相关项目计划要求、设计条件和/或现有条件，这些条件将导致上述要求无法实现或不切实际。大学的所有沟通都应通过项目经理进行，项目经理将把信息传达给首席专业人员。本指南版本中列出的所有规范应根据需要进行替换，以满足费城许可和检查部门批准的最新适用规范。
https://doi.org/10.59298/RIJRE/2024/432932 监管合规在企业运营和供应链管理中的重要性
摘要 确保遵守法规对于在尼日利亚西南部运营的公司至关重要，尤其是在管理供应链方面。本文探讨了法规合规性在保证该地区合法、道德和环保的经济运营方面至关重要。本文探讨了监管环境的复杂性，包括联邦、州和市政法规。它还强调了公司面临的困难，例如资源有限、官僚效率低下以及法规频繁变化。基于对法规合规性对风险管理、业务连续性和利益相关者信心的重要性的分析，本文提出了关于积极主动的合规方法和利益相关者之间合作努力的必要性的研究结果。提出了提高法规遵守度的建议，包括加强遵守能力、修改法规、采用新技术、在公共和商业部门（包括利益相关者）之间进行合作、实施激励制度以及持续监测和评估情况。为了培养遵守法规的文化，鼓励道德行为，并促进尼日利亚西南部可持续发展，公司和监管机构可以采纳这些建议。关键词：法规遵从性、业务运营、供应链管理、风险管理、利益相关者参与。
人工智能和机器学习在银行和保险业个性化金融服务中的作用
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的融合彻底改变了金融服务的格局，为个性化、风险管理和运营效率提供了前所未有的机会。本文探讨了人工智能和机器学习在金融行业的应用、挑战和未来方向。这项研究的目的是研究如何利用人工智能和机器学习来个性化金融服务、加强风险管理和推动业务成果。通过回顾现有文献和案例研究，本研究分析了金融机构实施人工智能和机器学习解决方案的方法和技术。结果突出了人工智能和机器学习在个性化产品推荐、动态定价、欺诈检测和合规性监控等领域的多种应用。此外，该研究还确定了与数据隐私、算法偏见和法规遵从性相关的关键挑战，必须解决这些挑战才能确保在金融服务中负责任和合乎道德地使用人工智能和机器学习技术。总之，在可解释人工智能、联邦学习和量子计算等新兴趋势的推动下，人工智能和机器学习在金融服务中的未来前景广阔。通过顺应这些趋势并优先考虑道德考虑，金融机构可以在数字时代开启新的创新、弹性和客户价值水平。
招标编号：SMT25/24/25 请注意：
如有任何技术咨询，请联系 J. De Jager 先生，电话号码：028 514 8500，电子邮件：jdejager@swellendam.gov.za 投标必须放在密封的信封中，并清楚标明相应的投标编号和说明。 投标必须在 2025 年 2 月 28 日 11 点之前放入位于供应链管理办公室（斯韦伦丹林德街 11 号）的市政投标箱，之后将公开开标。 投标只能根据规定的招标文件提交，并且必须包含 SARS 颁发的税务遵从状态 PIN。 逾期投标和通过电子邮件或传真收到的投标将不予考虑。 投标将根据斯韦伦丹市政府的优惠采购政策及其供应链管理政策进行评估和裁决。 将适用 80/20 分制。理事会不承诺接受最低出价或任何出价，并保留接受全部或部分投标的权利。市政当局可自行决定，未能提供所有补充信息和文件可能会导致投标被视为不具响应性。招标特殊条件