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World File Search System避免出现
第一章 决策中心战争的出现
在过去的十年中，美国国防部（国防部）越来越重视其学说和能力发展，例如中华人民共和国（PRC）和俄罗斯联邦或朝鲜等核武的地区权力。美国部队可能面临的最压力的运动以这些对手为主导的国防部计划，假设最坏的情况也可以捕捉到“较小的案件”案件的需求。1认识到国防部对高强度战争的关注，但是，对手是有条不紊地制定了策略和制度，这些战略和制度通过避免美军准备的情况来规避美军的优势并利用其脆弱性。2作为他们不对称地应对美国军事优势的努力的一部分，中国和俄罗斯军队采取的行动方法强调信息和决策，这是未来冲突的主要战场。概念，例如人民解放军（PLA）系统破坏战争或俄罗斯军方的新一代战争直接部队，以电子方式和物理攻击对手获得准确信息的能力，同时引入了侵蚀辩护人对方能力的虚假数据。同时，侵略者的军事和准军事部队隔离或攻击目标，而没有以可能为大规模的美国和盟国军事报复提供借口的方式上升冲突。3由于退化的信息和无法采用传统的美国军事反应所带来的困境，可以使侵略者能够实现其目标，而无需诉诸流失作为主要成功机制。
机器人声音和出现对用户的影响...
THE EFFECTS OF ROBOT VOICES AND APPEARANCES ON USERS' EMOTION RECOGNITION 1 AND SUBJECTIVE PERCEPTION 2 3 SANGJIN KO 1 , JACLYN BARNES 2 , JIAYUAN DONG 1 , CHUNGHYUK PARK 3 , AYANNA HOWARD 4 AND MYOUNGHOON 4 JEON 12* 5 6 1 Grado Department of Industrial and Systems Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA 7 2 Department of Computer科学，密歇根州技术大学，美国密歇根州霍顿8 3美国乔治华盛顿大学乔治华盛顿大学生物医学工程系9 4美国俄亥俄州立大学电气和计算机工程系，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州，美国俄亥俄州，美国俄亥俄州10 11 *通讯作者：Myounghoon Jeon Tel。： +1-540-231-3510，电子邮件：myounghoonjeon@vt.edu 12 13作为社会机器人在人们日常生活中的影响，对人们了解人们对机器人的看法，包括社交性，14信任，接受，接受和偏好的研究变得更加普遍。研究已经考虑了表达机器人情绪的视觉，声音或触觉提示，而15的研究几乎没有研究在研究影响情绪感知的不同因素之间的相互作用时提供了整体观点。我们通过改变机器人的语音类型，外观和17个情感，调查了在对话任务中用户对机器人的多个方面。在我们的实验中，二十名参与者与两个具有四种不同语音类型的机器人进行了互动。当参与者向机器人阅读18个童话故事时，机器人发表了7种情感的声音反馈，参与者通过19次调查评估了机器人的个人资料。纯语音条件的后续研究（n = 10）证实了实施方案的重要性。结果表明，1）情感感知的准确性因情绪的不同而有所不同，2）常规的人类声音20显示了更高的用户偏好和自然性，3）但是，特征性的声音更适合表达情绪的表达情绪高度明显高21，而4）参与者表现出比与人类动物robot相比，参与者表现出更高的情感识别的精度。这项研究的结果23可以提供设计社交机器人所需的准则，这些机器人在机器人24和用户之间的对话中考虑情感方面。25 26关键字：社交机器人；会话代理；情感声音；用户感知；用户偏好27 28
农药计划对话委员会出现...
与去年的ETWG报告一样，在对PPDC的建议进行更详细的详细介绍之前，我们希望敦促环境保护署（EPA）农药计划办公室（OPP）考虑实施我们的建议，以实施我们的建议，以积极地为范式朝着更安全的农业转移，更重要的是我们更重要的是，我们更重要的是，我们更重要的是，我们更重要的是，这是我们更重要的一员。推动“物联网”的数字和其他技术能力的提高没有显示出减慢美国农业中新兴技术采用的迹象。实际上，有迹象表明，在农业中采用新兴技术的步伐有所提高。与过去的情况一样，尤其是涉及害虫管理产品应用的技术，采用技术的形状和速度，这些技术将以精确和数字农业的承诺实现，EPA OPP在本报告中考虑这些建议时将作出的决策会影响。因此，我们恢复了EPA OPP的呼吁，以将相关新兴技术的规定视为改善美国农业的潜在历史机会，并投资于开发数字基础设施的努力
量子光学中出生规则的出现
自从贝尔的不平等现象出现以来，很明显，局部隐藏的变量模型不能与量子力学的完整数学形式兼容[1,2,2,3,4]。的确，最近无漏洞的实验似乎与该结论一致[5,6,7,8]。尽管如此，仍然存在一个开放的问题，其中观察到的现象本质上是真正的量子，没有经典的类似物。这个阐明量子古典边界的问题是实际重要的，因为许多新的和新兴的技术，例如量子计算，量子通信和量子传感，都依赖于这种区别来实现其效果和安全性[9]。量子光学的领域似乎是探索这个问题的好地方，因为感兴趣的系统相对简单地以离散场模式来描述，而重要的光 - 物质相互作用可能仅限于光dection设备的物理学。量子光学的更好奇的方面之一是真空或零点字段（ZPF）的概念。在量子电动力学（QED）中，真空状态被定义为仅是给定领域模式的最低能量状态[10]。该状态下的光子数量为零，但其能量为非零，引起了“虚拟”光子的概念。尽管量子真空被视为仅是虚拟的，但其影响是非常真实的。现象，例如Casimir力量，范德华的吸引力，羔羊的移位和自发发射都有其起源在量子真空中[11]。量子光学中真空状态的突出性表明，它们可能在开发探索量子古典边界的物理理论中很有用。在这项工作中，我们将假设QED的量子真空是真实的，而不是虚拟的。这样做，我们将放弃对量子理论的所有正式参考，并考虑一个仅由古典物理学支配的世界，尽管在这种情况下，在这种世界中存在着重新的真空
避免 AI 强加泰勒版的音乐史
由于未来的音乐人工智能会密切关注人类音乐，它们可能会对数据库中的特定人类艺术家产生自己的依恋，而这些偏见在最坏的情况下可能会导致对所有音乐史的潜在生存威胁。人工智能超级粉丝可能会破坏历史记录和现存的录音，以支持自己的偏好，而保护世界音乐文化的多样性可能成为比强加 12 音平均律或其他西方同质化更为紧迫的问题。我们讨论了人工智能封面软件的技术能力，并制作了西方流行音乐史上著名曲目的泰勒版本作为挑衅性的例子；这些作品的质量并不影响整体论点（甚至可能会看到未来的人工智能试图将回形针的声音强加到所有现有的音频文件上，更不用说泰勒·斯威夫特了）。我们讨论了一些针对未来音乐垄断危险的潜在防御措施，同时分析了对完整音乐记录进行最大程度“泰勒·斯威夫特化”的可行性。关键词：音乐人工智能、泰勒·斯威夫特、多样性、人工智能封面
使用人工智能招聘时如何避免偏见
受新冠疫情加速影响，人工智能 (AI) 在远程和现场工作者招聘实践中的创新并非没有带来差别影响歧视的风险，这种歧视已引起美国平等就业机会委员会 (EEOC) 的关注，并可能在法庭上引发法律挑战。EEOC 前主席 Jennifer R. Yang 表示，虽然“大数据有可能推动创新，减少就业决策偏见，帮助雇主在招聘、绩效评估和晋升方面做出更好的决策”，但此类工具需要控制“以促进公平和机会，以便对这些不断扩大的数据源的依赖不会带来新的机会障碍。”专家组告知 EEOC，大数据的使用对平等机会有影响，美国平等机会委员会，2016 年 10 月 13 日。
人工智能贷款和 ECOA：避免意外歧视
一名未婚女性与当地贷款机构之间存在持续的信贷安排。一段时间后，在该女性结婚后，贷款机构通知她，由于她的新婚姻状况，她必须重新申请才能继续使用现有信贷。此外，新的申请必须以她丈夫的名义提交，妻子贡献的任何收入——即使她的收入高于丈夫——也可能不予考虑。如果该女性与丈夫分居并离婚，该信贷账户将保留在他的名下。她必须申请一个新的信贷账户，但她的申请将因离婚身份而受到处罚。即使什么都没有改变，如果她从事相同的工作，获得相同的薪水，没有其他受抚养的孩子，也没有新的财务义务，她可能无法获得与结婚前相同的信贷安排。
金鹰标准避免和最小化措施
• 对于地面活动，在筑巢季节（二月至七月），将在所有活跃的鹰巢（附近有蛋、雏鸟或幼鸟）周围设置 800 米（1/2 英里；2,600 英尺）的缓冲区。如果不知道是否有活跃的巢穴，或者哪个巢穴是活跃的，则需要进行额外调查，或者在所有可能受项目影响的鹰巢（活跃或不活跃）周围设置缓冲区。这包括无人机操作。
避免人工智能中感知与认知的分离
我们讨论了人们构想人工智能体感知、认知和行动之间关系的方式对机器人和人工智能领域的影响。我们阐明了一种广泛使用的范式，我们称之为孤立感知范式，该范式将感知与认知和行动隔离开来。通过调动哲学（现象学和认识论）和认知科学的资源，并借鉴人工智能领域的最新方法，我们探索了机器人和人工智能与孤立感知范式保持距离意味着什么。我们认为，这种放弃开辟了有趣的方式，以探索设计具有内在动机和构成自主性的人工智能体的可能性。然后，我们提出了人工智能互动主义，我们的方法通过利用交互周期的反转来摆脱孤立感知范式。当交互周期被反转时，输入数据不是直接从环境中接收的感知，而是控制回路的结果。感知并非独立于认知而从传感器接收，而是由认知架构通过交互主动构建的。我们给出了人工交互主义的一个示例实现，展示了动态模拟环境中基本的内在动机学习行为。