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F-16 A/B 中期更新 - 生产磁带 M3
降级操作................................................................................................................42 使用 OAP 或 RP 进行目标仰角测量......................................................................42 训练核武器参数显示................................................................................43 提前拉起时的武器释放指示......................................................................43 5 防御性航空电子设备.........................................................................................................44 EWMS/甲壳更新.........................................................................................................44 EWMS 更新....................................................................................................................44 甲壳更新.........................................................................................................................44 降级操作.........................................................................................................................46 导弹预警系统.............................................................................................................47 MWS 安装.........................................................................................................................47 导弹预警符号.............................................................................................................47 声音警告.........................................................................................................................48 前向发射火箭弹和导弹.........................................................................................................49 降级操作.........................................................................................................................49 威胁区域避让符号................................................................................49 6 头盔提示系统..............................................................................................50 系统组件..............................................................................................................50 电子装置..............................................................................................................50 控制面板..............................................................................................................51 驾驶舱装置.........................................................................................................................51 头盔显示装置.........................................................................................................................51 磁性发射机装置.........................................................................................................................52 座椅位置传感器.........................................................................................................................52 NVG 兼容性.........................................................................................................................52 头盔-车辆接口.........................................................................................................................53 快速断开.........................................................................................................................53 直列释放.........................................................................................................................54 头盔释放连接器................................................................................................54 头盔佩戴....................................................................................................................55 驾驶舱磁力测绘...................................................................................................55 程序....................................................................................................................55 飞机尾号................................................................................................................56 头盔运动盒.........................................................................................................................57 基本操作.................................................................................................................57 OFP 识别.................................................................................................................57 内置测试和故障报告....................................................................................................58 座舱盖校正....................................................................................................................58 昼夜自动显示强度 (HMCS)................................................................................59 控制页面....................................................................................................................60 实际操作 HMCS 消隐................................................................................................66 初始化....................................................................................................................67 HMCS 窗口放置................................................................................................67 HMCS 符号列表................................................................................70 时间同步 ................................................................................................73 滑行前的操作程序 ......................................................................................73................................................................................................58 昼夜自动显示强度 (HMCS) ..............................................................................59 控制页面..............................................................................................................60 实际操作 HMCS 消隐..............................................................................................66 初始化................................................................................................................67 HMCS 窗口放置.........................................................................................................67 HMCS 符号列表.........................................................................................................70 时间同步.........................................................................................................................73 滑行前操作程序.........................................................................................................73................................................................................................58 昼夜自动显示强度 (HMCS) ..............................................................................59 控制页面..............................................................................................................60 实际操作 HMCS 消隐..............................................................................................66 初始化................................................................................................................67 HMCS 窗口放置.........................................................................................................67 HMCS 符号列表.........................................................................................................70 时间同步.........................................................................................................................73 滑行前操作程序.........................................................................................................73
全球空间态势感知趋势 Makena ...
2009 年 2 月 10 日，一颗已报废的俄罗斯军用通信卫星 Cosmos 2251 与一颗活跃的美国商业通信卫星 Iridium 33 相撞。这是两颗在轨卫星首次意外相撞，此次事故产生了近 2,000 块太空垃圾，其中许多至今仍在低地球轨道运行。1 美国空军提供的合轨警告数据显示，铱星星座在那一周内还有 37 次可能的合轨，其中一次的概率比这次事件高出一个数量级。提供给铱星卫星运营商的数据不足以区分他们已经习惯的许多虚假合轨警告和更严重的风险，在这种情况下，运营商没有选择改变卫星的轨道。2 这起事件让商业太空公司有充分的理由寻找或参与替代的 SSA 数据和分析来源，以保护他们在太空中的资产并提高会合警告的准确性。铱星宇宙碰撞并不是唯一值得担忧的原因。随着越来越多的卫星进入轨道，太空物体之间的碰撞警告变得越来越普遍，而且许多涉及的物体已经绕地球运行了几十年，无法进行避让机动。例如，在 2021 年 4 月初，一颗报废的气象卫星可能与一个自 1973 年以来一直在轨道上运行的火箭体相撞。3 这次两人错过了对方，但情况不会总是这样。随着各国在军事和民用行动中越来越依赖太空系统，产生碎片碰撞的可能性对太空资产和国家安全构成了巨大威胁。跟踪在轨运行卫星和其他物体的能力变得越来越重要，这一任务领域被称为空间态势感知 (SSA)。SSA 能力对于保护太空资产至关重要，它们在安全方面发挥着重要作用，因为许多企业、政府和军队都依赖空间系统来执行基本职能。可靠的 SSA 使太空运营商能够更好地了解其他人在太空中做什么，这些信息可用于更好地保护自己的太空资产。随着 SSA 能力的不断提高，SSA 提供商的数量也在不断增加。本文重点介绍商业和国际 SSA 提供商日益增长的活动和能力以及未来几年预计出现的趋势。过去十年左右，许多商业 SSA 公司应运而生，它们现在已成为该领域的主要参与者，将 SSA 数据出售给其他商业公司或与政府合作避免碰撞。
了解我，了解你：人工智能中的心智理论
人工智能 (AI) 极大地改变了我们所知的世界。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支，其关键进展在于使机器能够从数据中学习。深度学习 (DL) (LeCun、Bengio 和 Hinton，2015) 发挥了核心作用，这是一种基于人工神经网络的技术，旨在有效支持学习。由于 DL 与强化学习 (RL，即代理通过与现实世界交互进行学习并相应地获得奖励或惩罚的概念) 相结合，它已被证明能够提供有时超越人类的表现。一个典型的例子是 AlphaGo 计算机程序成功地在围棋比赛中不断击败世界冠军，同时为成功的游戏策略提供了新的见解。这些突破性的成就让人们对人工智能及其所能实现的目标过度自信，尤其是在短期内。风险投资蜂拥而至人工智能初创企业。人们期待自动驾驶汽车随时出现在我们的道路上。然而，最近发生的一些严重事件已经敲响了警钟。涉及原型自动驾驶汽车的事故已导致人员伤亡（Tesla Deaths，2020 年），这让人们质疑该技术在人机密切互动的潜在危险情况下的使用是否真的准备就绪。令人惊讶的是，这些事故是由于车辆未能执行相对简单的任务造成的，例如物体检测或障碍物跟踪和避让（Hawkins，2019 年）。事实上，在 AI 能够安全地部署到高风险和潜在危险的情况下之前，需要具备更为复杂的功能。对当前 AI 使用的期望可能需要修改。以自动驾驶为例。智能汽车需要实时对人类行为做出可靠的预测，以便预先调整速度和路线，以应对儿童可能突然穿过马路的决定。深度神经网络可以有效地识别流媒体视频中的人类动作，如运动模式（Singh、Saha、Sapienza、Torr 和 Cuzzolin，2017 年）。然而，后者可能具有欺骗性，因为人类可以根据自己的心理过程、想法和动机以及他们周围看到的事物突然改变主意。在我们的例子中，之前在人行道上走向学校的孩子们可能会看到马路对面有一辆冰淇淋车，并决定冲过马路去买冰淇淋。在如此复杂的环境中，没有一个预测系统仅仅基于过去观察到的运动来运作，就不可能准确可靠，也不需要考虑上下文和其他相关主体的性质。另一方面，人类可以预测其他人的未来行为，即使没有运动，只需快速评估相关人员的“类型”和他们周围的场景（例如例如，站在走廊里的老人很可能会决定乘坐电梯，而不是走楼梯）。这表明人工智能需要解决“热”认知问题，比如人的思维是如何受到其情绪状态影响的（Lawrence、Clark、Labuzetta、Sahakian & Vyakarnum，2008 年；Taylor Tavares、Drevets & Sahakian，2003 年）。热认知是指情绪和社会认知，包括心智理论（ToM）。它与“冷”认知形成对比，在“冷”认知中，信息处理与情感无关。社会认知旨在通过研究潜在的认知过程来理解社会现象（即人们与他人打交道的方式）。随着能够表现出一定（有限）智能的人工智能的出现，这一概念需要扩展到人类如何与智能机器（例如航空公司的对话机器人）打交道，反之亦然。
了解我，了解你：人工智能中的心智理论
人工智能 (AI) 极大地改变了我们所知的世界。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支，其关键进展在于使机器能够从数据中学习。深度学习 (DL) (LeCun、Bengio 和 Hinton，2015) 发挥了核心作用，这是一种基于人工神经网络的技术，旨在有效支持学习。由于 DL 与强化学习 (RL，即代理通过与现实世界交互进行学习并相应地获得奖励或惩罚的概念) 相结合，它已被证明能够提供有时超越人类的表现。一个典型的例子是 AlphaGo 计算机程序成功地在围棋比赛中不断击败世界冠军，同时为成功的游戏策略提供了新的见解。这些突破性的成就让人们对人工智能及其所能实现的目标过度自信，尤其是在短期内。风险投资蜂拥而至人工智能初创企业。人们期待自动驾驶汽车随时出现在我们的道路上。然而，最近发生的一些严重事件已经敲响了警钟。涉及原型自动驾驶汽车的事故已导致人员伤亡（Tesla Deaths，2020 年），这让人们质疑该技术在人机密切互动的潜在危险情况下的使用是否真的准备就绪。令人惊讶的是，这些事故是由于车辆未能执行相对简单的任务造成的，例如物体检测或障碍物跟踪和避让（Hawkins，2019 年）。事实上，在 AI 能够安全地部署到高风险和潜在危险的情况下之前，需要具备更为复杂的功能。对当前 AI 使用的期望可能需要修改。以自动驾驶为例。智能汽车需要实时对人类行为做出可靠的预测，以便预先调整速度和路线，以应对儿童可能突然穿过马路的决定。深度神经网络可以有效地识别流媒体视频中的人类动作，如运动模式（Singh、Saha、Sapienza、Torr 和 Cuzzolin，2017 年）。然而，后者可能具有欺骗性，因为人类可以根据自己的心理过程、想法和动机以及他们周围看到的事物突然改变主意。在我们的例子中，之前在人行道上走向学校的孩子们可能会看到马路对面有一辆冰淇淋车，并决定冲过马路去买冰淇淋。在如此复杂的环境中，没有一个预测系统仅仅基于过去观察到的运动来运作，就不可能准确可靠，也不需要考虑上下文和其他相关主体的性质。另一方面，人类可以预测其他人的未来行为，即使没有运动，只需快速评估相关人员的“类型”和他们周围的场景（例如例如，站在走廊里的老人很可能会决定乘坐电梯，而不是走楼梯）。这表明人工智能需要解决“热”认知问题，比如人的思维是如何受到其情绪状态影响的（Lawrence、Clark、Labuzetta、Sahakian & Vyakarnum，2008 年；Taylor Tavares、Drevets & Sahakian，2003 年）。热认知是指情绪和社会认知，包括心智理论（ToM）。它与“冷”认知形成对比，在“冷”认知中，信息处理与情感无关。社会认知旨在通过研究潜在的认知过程来理解社会现象（即人们与他人打交道的方式）。随着能够表现出一定（有限）智能的人工智能的出现，这一概念需要扩展到人类如何与智能机器（例如航空公司的对话机器人）打交道，反之亦然。