XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System那场
冬季观察：没有 ITV 赛车，总体而言没有灾难
作者：亚当·霍顿 自上周五以来，英国的全天候赛事一直很热闹，只有周日在切普斯托举行的两场比赛例外。由于极端天气条件袭击了英国部分地区，那场比赛成为了国家狩猎活动取消的越来越多比赛的名单之一。我们的心与所有受影响最严重的人同在，包括沃顿庄园养马场的团队，他们在 X 频道发布了一段视频，显示诺丁汉郡农场至少两个围场被几英尺深的水完全吞没。值得庆幸的是，他们后来报告说，沃顿庄园的所有动物都没有受到伤害。我很想告诉你们，全天候赛事在过去几天里为我们带来了令人欣慰的消遣，但事实上，它一直比较低调。理想情况下，ITV Racing 可以这样安排，在桑当和温坎顿的原定比赛取消后，于周六播放南威尔和/或伍尔弗汉普顿的比赛，但之后再看看这些比赛的实际情况。续 p3
我清晰地记得足球的刺激
-但是对于那些认为足球是一场比赛而不是灵魂的情感净化，并认为它应该包含戏剧元素的人来说，让我回顾一下一些紫色的下午。1946 年，高得分巨人陆军队和圣母大学队相遇。一个刚刚从战争中解脱出来的国家疯狂了。在可容纳 74,000 人的洋基体育场，有近 1,000,000 人申请观看比赛门票。难怪。陆军队有格伦戴维斯和 Doc Blanchard。圣母大学有约翰尼卢杰克。此外，参加那场比赛的其他 11 名球员获得了全美认可。然后发生了什么？陆军队六次进入圣母大学的 33 码线，但未能得分。圣母大学在当天的一次伟大的进攻中，将球推进 85 码到陆军队的三分线，在那里汉克福尔德伯格在第四节擒杀了速度飞快的比利冈帕斯，但没有取得任何进展
史蒂芬怀廷将军太空研讨会主旨演讲......
现在，人类很难进入太空，而这仅仅是在 66 年半前的事，在座的一些人还活着的时候。太空给我们带来的来之不易的好处是我们现代生活方式和国家安全的基础。今天我想到的是世界各地爱好和平的人们如何在危机和冲突中赢得太空和竞争。正如约翰·肯尼迪总统所说，我们希望看到太空由和平和自由的旗帜统治。现在，我们军事太空专业人士有时会忘记我们的历史，我们的行为就像太空最近才成为大国竞争的舞台一样。但实际上，太空是在大国竞争中诞生的。1957 年，苏联在发射第一颗人造卫星、第一只动物、第一个男人和第一个女人时赢得了太空竞赛的开端，这当然在美国引发了一场信任危机。最终，当尼尔·阿姆斯特朗于 1969 年踏上月球表面时，美国赢得了那场太空竞赛。但在整个冷战期间，我们看到美国和苏联等国家进入太空以获得战略优势，我们甚至看到了威胁其他太空系统的能力的发展，我们看到 20 世纪 80 年代第一个军事太空司令部的发展，事实上，就在我们这里，科罗拉多斯普林斯。
杰拉尔德·R·福特号航空母舰 (CVN 78) - 海军航空新闻
即使这是第一次发生这种事情，也不需要太多的脑力劳动来预示（强调“预”）它可能发生。这就是工程师、测试社区和教员发挥作用的地方。平台必须支持任务。程序必须解决所有可能的问题。教员必须从头到尾为新手做好准备。轮胎会爆胎吗？会爆胎。海军飞行员学生在第一次射击猫时会屈服于皱眉因素并踩到活页夹吗？会爆胎！即使是老水手也无法避免偶尔的失误。在我与飞行器打交道的漫长岁月中，我认识了许多获得呼号“Boom Boom”的棕鞋人。我记得我第一次被抛出尖端的情景（那时尖端更尖）。哇哦，我像高峰时间的负鼠一样睁大了眼睛。只有造物主的恩典和塞在我飞行靴里的曾祖母佩蒂伯恩的一块鹿肉干（当然是为了好运）才让我安然无恙地度过了那场荒野。当然，这个学生不应该在这里做他所做的事情，但爷爷在老飞机上为雏鸟们留了一个特殊的位置，没有什么比看到系统像这样把他们中的一个挂起来更让我难受的了。我们必须为我们的年轻人做得更好。
使用机载 LiDAR 和多元分析对凡尔登战场（法国）进行战争地形测绘和分类
摘要：士兵作为高效的推土机，在最近关于人类世地貌学的辩论中，可以被视为景观变化的重要地貌驱动因素。由军事活动产生的“极地形态”与一组大小和几何形状各异的人造地貌相对应。它们在第一次世界大战凡尔登战场（法国）尤为常见，该战场是西线最大的消耗战之一。那场战役中的炮击和防御阵地的建设极大地改变了地貌，造成了数以千计的弹坑、掩体和炮位，改变了中、微地形。本文提出了一种创新方法，利用机载 LiDAR 在整个战场上获取的数字地形模型 (DTM)，对这些小规模冲突引起的地貌（不包括战壕等线性特征）进行详尽清点。使用 Kohonen 的自组织映射 (SOM) 和分层凝聚聚类 (HAC) 进行形态分析，以量化和分类大量战争地貌。这种组合方法可以绘制超过一百万个地貌，这些地貌可分为八种不同的形状，包括弹坑和各种士兵制造的地貌（即掩体、炮位等）。使用现场观察进行的检测质量评估表明，该算法成功分类了 93% 的弹坑和 74% 的人类建造的地貌。最后，所制作的图像数据库和地图系列将帮助考古学家和林业工作者更好地管理凡尔登历史遗址，该遗址如今被约 10,000 公顷的大森林覆盖。© 2019 John Wiley & Sons, Ltd.
人本主义经济学——21世纪的新范式
版权所有：John Komlos，2021 您可以在 https://rwer.wordpress.com/comments-on-rwer-issue-no-96/ 上对本文发表评论 新自由主义的历史性失败 我们正处于一个新时代的风口浪尖。21 世纪直到 2008 年才真正开始，标志着与过去的重大决裂，其方式不胜枚举。可以肯定的是，互联网泡沫本可以作为华尔街脆弱性的一个教训，它迫切需要警惕的监督，但经济在那场短暂的衰退中相对毫发无损地复苏，警告信号被误解了。当然，无数敏锐的观察家早就警告说，新古典经济学隐藏着危险的因素，只是一种逻辑练习，“其中忽视了社会现实……这种忽视是令人衰弱的……”（Lawson，1997 年，第 xii 页）。然而，直到令人尴尬的 2008 年金融危机爆发，人们才普遍认识到，现实存在的经济“未能达到任何‘良好经济’的概念——提供‘美好生活’的经济”（Phelps，2015 年）。这是令人羞辱的，因为它向全世界揭露了“皇帝没有穿衣服”，尽管有影响力的学术经济学家们非常傲慢（Appelbaum，2019 年；Chang，2010 年；Fourcade，2015 年；Keen，2001 年）。马丁·费尔德斯坦、米尔顿·弗里德曼、弗里德里希·哈耶克、格伦·哈伯德和格雷戈里·曼昆等保守派经济学家至少犯下五次惊天动地的政策失误，促使人们认识到了这一点（Feldstein，1986 年、1989 年、1993 年、2017 年）。这些错误汇聚在一起，助长了民粹主义的兴起，这是“对历史性政治失败的回应”（Sandel，2018）。新自由主义的错误包括：
![arXiv:2208.09964v1 [quant-ph] 2022 年 8 月 21 日](/simg/6\684f0356545648d88b35aa7ead0e78f08e2debae.webp)
arXiv:2208.09964v1 [quant-ph] 2022 年 8 月 21 日
这次演讲原本是为了 1981 年在 Endicott House 举办的物理与计算会议 40 周年而准备的，所以我认为应该从 1981 年开始。当时我是加州理工学院的一名大四学生，费曼准备在 Endicott House 会议 [13] 上发表主题演讲的时候我肯定在场，那是人们第一次认真思考量子计算。我在加州理工学院的时候并没有听说过这个，事实上，直到很晚我才看到费曼的论文。但我想提一下我在加州理工学院听到的他的另一场演讲，那场演讲表明他当时正在思考物理学基础问题。费曼的演讲是关于负概率的。在演讲开始时，他解释说他一直在研究贝尔定理，该定理表明量子物理不可能是局部现实的隐变量理论。这意味着，任何对量子力学的解释要么需要非局域性，要么需要非现实性（这里的局域性意味着信息不能比光传播得更快，而现实性意味着你可以测量的东西对应于粒子的具体属性）。费曼解释说，他所做的就是仔细研究证明贝尔定理的假设，看看是否存在任何隐藏的假设。事实上，他找到了一个——假设所有概率都在 0 到 1 之间。他推断，如果概率可以小于 0 或大于 1，那么也许有办法解决 EPR 悖论，但当你计算任何你可以实际观察到的概率时，计算会将这些不切实际的概率相加，得到一个介于 0 和 1 之间的结果。这并不像乍一听那么离谱——谐振子的维格纳函数就是这样表现的，费曼对此进行了评论。他继续展示了他关于负概率的一些发现；我不太记得这部分内容了。早在 1964 年的一系列讲座中 [12]，费曼就说过
极端天气事件中的能源效率和恢复力
简介极端天气事件往往会造成经济损失，有时甚至会造成人员伤亡。美国能源部估计，美国的停电和断电每年给美国人造成的损失约为 1500 亿美元 [1]。仅 2021 年 2 月袭击德克萨斯州的冬季风暴就造成了数百人死亡和数百亿美元的经济损失，可能需要数十年才能偿还 [2]。在那场冬季风暴期间，创纪录的高电力需求加上创纪录的高水平的电力系统和支持基础设施故障，使得德克萨斯州大部分地区的电网运营商德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 别无选择，只能实施非计划和非自愿的固定负荷削减（停电），作为最后一搏，以避免电网彻底崩溃，而完全恢复可能需要数周或数月的时间。问题的供应方面引起了广泛关注，重点是冻结在风暴前和风暴期间发生故障的发电厂和天然气设施。然而，电力的需求方面与供应同样重要。尽管美国能源效率经济委员会 (ACEEE) 估计，积极部署多项能源效率和需求响应计划可将夏季和冬季峰值减少数千兆瓦 [3]，但总体而言，需求侧受到的关注远少于供应侧。本报告旨在通过分析能源效率和需求响应作为未来极端天气事件中提高德克萨斯州能源系统恢复能力的潜在工具的作用来填补这一知识空白。空间调节空间调节占美国家庭能源使用的大部分 [4]，并且对环境温度敏感。因此，德克萨斯州住宅部门受天气驱动的空间调节会影响季节性峰值电力需求，这是在电网恢复能力的背景下需要理解的重要因素。此外，由于空间调节非常耗能，因此值得考虑实施效率或需求响应计划。
有效的隐式约束处理方法用于约束优化问题
AST月，OpenAI首席执行官Sam Altman终于承认了研究人员多年来一直在说的话 - 人工智能（AI）行业正处于能源危机的方面。这是一个不可接受的入学。在世界经济论坛在瑞士达沃斯举行的年度会议上，奥特曼警告说，下一波生成的AI系统将消耗的力量要比预期的要大得多，并且能源系统将难以应付。“没有突破就无法到达那里，”他说。我很高兴他说了。自从我从2018年开始发布有关AI行业的环境成本以来，我已经看到一贯的低调和否认。Altman的承认使研究人员，监管机构和行业巨人谈论了生成AI的环境影响。那么，Altman Banking启动了什么能源突破？不是更可持续的AI系统的设计和部署，而是核融合。他在那场比赛中也有皮肤：2021年，阿尔特曼（Altman）开始投资华盛顿埃弗里特（Everett）的Fusion Company Helion Energy。大多数专家都同意，核融合不会显着构成在本世纪中叶脱碳以应对气候危机的关键目标。Helion最乐观的估计是，到2029年，它将产生足够的能量，为40,000个平均美国家庭供电；一项评估表明，由OpenAI在加利福尼亚州旧金山创建的聊天机器人Chatgpt已经消耗了33,000户房屋的能源。据估计，由生成AI驱动的搜索使用了传统网络搜索能量的四到五倍。，这不仅仅是能量。在几年内，大型AI系统可能需要与整个国家一样多的能量。生成的AI系统需要大量的淡水来冷却其处理器并发电。在爱荷华州西得梅因市，一个巨大的数据中心集群为OpenAI最先进的型号GPT-4提供。当地居民的诉讼显示，2022年7月，即Openai完成了培训模型的一个月，该集群使用了该地区约6％的水。根据公司的环境报告，当Google和Microsoft准备了大型语言模型时，两者都在用水方面有很大的峰值 - 在一年内分别增加了20％和34％。一个预印本1表明，在全球范围内，对AI的水需求可能是2027年的一半。在另外2个中，Facebook AI研究人员称工业的环境影响是追求规模的“房间里的大象”。而不是管道梦，我们需要务实的
体育大型赛事的经济影响：荟萃分析
大型体育赛事的经济影响 问题背景 数千年来，“体育”这一概念一直是人类文化和历史中的道德支柱。尽管体育文化内容广泛、形式多样，但它一直被赋予（并将继续被赋予）各种含义和性质。全球有许多政府项目致力于鼓励公民通过锻炼获得健康，也有许多组织致力于管理几乎各个年龄段的多项体育赛事。美国人的地区故事数不胜数，他们讲述的诸如詹姆斯·克利夫兰（杰西）·欧文斯在 1936 年奥运会上夺得四枚金牌，将其视为对纳粹的伟大胜利，或是 1975-76 年 NHL 苏联巡回赛，在那场比赛中，不败的红军惨败给费城飞人队，以及其他许多故事（RHP 2016，Fleischman 2015）。当今 NFL 比赛和其他体育项目中抗议警察暴行的政治活动家可以追溯到 1968 年墨西哥城夏季奥运会，当时约翰·卡洛斯（金牌）和汤米·史密斯（铜牌）在 200 米颁奖仪式台上在美国国歌奏响时举起拳头（Cosgrove 2014）。当然，这些例子并非来自美国，例如来自埃塞俄比亚的奥罗莫人 Feyisa Lilesa（金牌获得者）在 2016 年奥运会马拉松终点线上抗议提格雷人的压迫和政府暴行（他可能会因此在家中被判入狱）（Victor and Gettleman 2016）。出于所有这些原因以及其他原因，世界各地的人们都非常重视体育运动，并愿意每年（2015 年）花费超过 1.5 万亿美元购买服装、门票、纪念品、设备、特许经营权等（Plunkett Research 2015）。这 1.5 万亿美元中很大一部分是公共支出，由地方政府或州政府支出，这意味着人们不仅想用自己的钱来参加体育比赛，还想用纳税人的钱来参加。这就是为什么政府竞标如此激烈，并投入如此多的资金来游说委员会，以获得举办奥运会、超级碗、环法自行车赛和各种体育赛事的世界锦标赛的许可。政府不仅通过增加行政和安全人员来创造就业机会，而且还通过创建和改善基础设施来支持这些大型体育赛事，如体育场、交通和住房。政府竞标举办体育赛事的原因是多方面的，包括选民支持率高、城市和地区基础设施振兴以及经济增长的希望（《经济学人》，2013 年）。这被称为直接支出，包括工资和购买的材料，以及如果没有举办赛事就不会发生的某些个人支出（运营费用和旅游支出）和公司支出（广告）。与事件相关的额外支出称为间接支出或诱导支出，基本上是直接范围内支出造成的任何支出。这是组织对所研究经济活动区域内其他组织的支出，并一直跟踪到支出完全流出经济为止（Jago 和 Dwyer 2006）。然而，纳税人面临的问题是，花在这些大型活动上的钱是否值得，或者换句话说，这些钱的使用效率如何？这个问题有多种解释，但许多组织聘请公司为这些活动创建经济影响研究。