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知道您的邻居：通过空间视觉语言推理改善单视的重建
从单个视图中恢复3D场景几何形状是计算机视觉中的基本问题。虽然经典的深度估计方法仅推断出2.5D场景表示为图像平面，但最新的基于辐射范围的aperach是重建完整的3D代表。然而，这些方法仍然在被占地的区域困难，因为没有视觉观察的几何形状需要（i）周围的语义知识，以及（ii）关于空间上下文的推理。我们提出了Kyn，这是一种单视场景重建的新方法，其原因是语义和空间上下文来预测每个点的密度。我们引入了一个视觉模块模块，以使用细粒度的语义信息丰富点特征。我们通过语言引导的空间注意机制在整个场景中汇总了点表示，以产生意识到3D语义环境的每点密度预测。我们表明，与预测每个3D点的密度相比，Kyn改善了3D形状的恢复。我们在Kitti-360上实现了最新的场景和对象重建结果，并且与先前的工作相比，零弹性概括的改进。项目页面：https：//ruili3.github.io/kyn。
修改模糊遗传算法：规则生成和缓存的最近邻居策略
摘要：遗传算法（GA）比其他方法（例如梯度下降或随机搜索）更有用，尤其是对于具有许多局部最小值和Maxima的非不同的函数，例如梯度下降或随机搜索。标准GA方法的缺点之一是需要设置许多超参数，并且基于复杂规则而不是更直观的模糊规则，选择压力是基于复杂的规则。通过模糊逻辑调整此类参数的遗传算法的变体，以使参数更新原理更容易解释，构成模糊遗传算法（FGAS）的类别。本文提出了对具有N个特性和自动生成规则的两个相对模糊遗传算法（FGA）的修改，以及旨在改善模拟运行时的计算优化。在基准功能（Ackley，Griewank，Rastrigin和Schwefel）上评估了修改，并且选择了每个修改方法的最佳设置（即成员资格功能，术语数，T-norm和t-conorm）。将结果与标准GA和粒子群优化（PSO）进行了比较。结果表明，FGA方法可以使用缓存和最近的邻居方法进行优化，而不会失去准确性和收敛性。证明这两种修改后的方法在统计学上的表现明显比基线方法差。结果，我们提出了对现有两种算法的两种优化：通过缓存和测试其性能，通过规则生成和最近的邻居估算进行外推。
欢迎我们亲爱的邻居运动
蒙德里安不仅仅是一家酒店：这是一种旅行方式。以其开创性的设计和渐进式编程而闻名，它是当地人或旅行者的“必须”目的地。Mondrian始终是世界上最激动人心的文化场景的核心，为每个人提供创新和创造力。Mondrian提供了一个有趣的框架，以便客人和当地人都可以沉浸在其居住的每个城市的文化中。设计是蒙德里亚（Mondrian）在酒店经验的中心，这些酒店是由一些世界上一些最著名的建筑师和设计师设计的，包括菲利普·斯塔克（Philippe Starck）和马塞尔·瓦德斯（Marcel Wanders）。在洛杉矶，迈阿密，纽约，伦敦，多哈和首尔有六个物业，该品牌有望在2023年到2023年的足迹，即将在波尔多，戛纳，澳大利亚的黄金海岸等人开放。访问：mondrianhotels.com。
由您的邻居判断：大型和异构样本的大脑结构规范性概况
从本文准备中使用的数据是从德国国家队列（Nako）获得的（www.nako。de）。NAKO由联邦教育和研究部（BMBF）[项目资金参考编号：01er1301a/b/c，01er1511d，01er1er1er1801a/b/c/c/c/c/d and 01er2301a/b/c]，联邦德国和HelmHoltz联合会，该协会和Intistations and Intisitation and Interitation and Interitation and the Institation and the Interitation and Institation and Interations and Interations and Interations and Interations and Interitation and Interations。Nako研究人员在致谢中列出。b在本文制备中使用的数据是从阿尔茨海默氏病新型倡议（ADNI）数据库（adni.loni.usc.edu）获得的。ADNI于2003年作为公私合作伙伴关系成立，由主要研究员Michael W. Weiner，医学博士领导。ADNI的主要目标是测试是否可以合并串行磁共振成像（MRI），正电子发射断层扫描（PET），其他生物学标记物以及临床和神经心理评估，以衡量轻度认知障碍（MCI）和早期阿尔茨海默氏病的进展。c的数据用于准备本文的数据是从额叶洛巴尔变性神经影像学计划（FTLDNI）数据库中获得的。NIFD/FTLDNI的调查人员为FTLDNI和/或提供的数据的设计和实施做出了贡献，但没有参与本报告的分析或撰写（除非另有列出）。FTLDNI研究人员在“确认”部分中进一步列出。AIBL研究人员贡献了数据，但没有参与本报告的分析或撰写。AIBL研究人员在www.aibl.csiro.au上列出。准备本文中使用的数据是从澳大利亚成像生物标志物和衰老的生活方式旗舰研究（AIBL）获得的，该研究由英联邦科学和工业研究组织（CSIRO）资助，该组织在ADNI数据库（www.loni.usc.usc.edu/adni）提供。
两个邻居海绵的形态和微生物组策略，以应对地中海二氧化碳的低pH值
海洋酸化（OA）深刻影响海洋生物化学，从而导致生物多样性损失。porifera通常被预测为获胜者分类单元，但是应对OA的策略可能会有所不同，并可能产生多样化的健身状况。在这项研究中，比较了基于V 3 - V 4 16S rRNA基因标记的微生物移位，均具有高微生物丰度（HMA）的邻居无聊的肾脏肾状态肾小管和低微生物含量（LMA）微生物群。海绵Holobionts在具有低pH值（PHT〜7.65）的CO 2通风系统中共发生，并且在Ischia岛附近具有环境pH（pHT〜8.05）的控制位点，代表了研究未来OA的自然类似物，并且面对全球环境变化，物种的反应。微生物的多样性和组成在两个物种跨越不同，但在不同的水平上有所不同。在Cunctatrix中检测到核心分类单元的数量增加，在OA下，在肾牙叶梭状芽孢杆菌中报道了更多样化和柔性的核心微生物组。通气S. cunctatrix表现出形态障碍，以及假定的压力诱导的营养不良的迹象，表现为：1）α多样性的增加，2）从海绵相关的微生物向海水微生物转移，以及3）高营养不良评分。肾形状在代替中，没有形态变化，失调分数低，并且α多样性的降低和排气标本中的核心分类量降低。因此，
坏邻居：纤维化基质是黑色素瘤对靶向治疗产生耐药性的新因素
摘要：目前转移性皮肤黑色素瘤的治疗方法包括免疫疗法和针对丝裂原活化蛋白激酶 (MAPK) 通路关键分子的药物，该通路通常由 BRAF 驱动突变激活。转移性 BRAF 突变黑色素瘤患者的整体反应对于结合 BRAF 和丝裂原活化蛋白激酶激酶 (MEK) 抑制剂的疗法更好。然而，大多数最初对疗法有反应的患者在数月内就会产生耐药性。获得性对靶向疗法的耐药性可能是由于黑色素瘤细胞中的其他基因改变以及通常与转录重编程和去分化细胞状态相关的非遗传事件。在第二种情况下，有可能识别由靶向疗法诱导的促纤维化反应，这些反应有助于改变黑色素瘤肿瘤微环境。已证实多种恶性肿瘤（包括乳腺癌和胰腺癌）的慢性纤维化与癌症之间存在密切的相互关系。在此背景下，纤维化对黑色素瘤药物适应性和治疗耐药性的贡献正在迅速显现。在这篇综述中，我们总结了最近的证据，强调了药物暴露和耐药黑色素瘤中纤维化疾病的特征，包括细胞外基质重塑增加、肌动蛋白细胞骨架可塑性增强、对机械线索的高度敏感性以及炎症微环境的建立。我们还讨论了几种潜在的治疗方案，用于操纵这种纤维化样反应来对抗耐药性和侵袭性黑色素瘤。
遗传算法优化的k-nearest邻居和支持载体机器在资源受限环境中检测乳腺癌的
摘要 - 胸癌构成了重大的全球威胁，强调了迫切需要早期检测以降低死亡率。研究人员正在努力最大程度地减少假阳性和假阴性的发生，从而提高了乳腺癌检测模型的效率。为了实现这一目标，他们采用了先进的技术，例如人工精神，机器学习，深度学习和计算智能。支持向量机（SVM）和K-Nearest邻居（KNN）是两种流行的轻型机器学习技术。;但是，它们的有效性取决于适当的特征选择和参数调整。遗传算法操作通过智能选择相关特征和微调参数提供了解决方案，从而提高了早期诊断的分类精度。这项研究证明了使用遗传算法进行特征选择的混合计算智能模型的有效性。使用威斯康星州乳腺癌诊断数据集，提出的Gaknn-SVM模型在检测乳腺肿瘤方面表现出了卓越的性能。结果表明，基于171个测试样本，其准确性，灵敏度和特异性率分别为98.25％，98.15％和98.41％。总体而言，遗传算法和机器学习方法具有提高乳腺癌检测准确性的巨大希望，最终导致更好的诊断结果和降低的死亡率，尤其是在资源受限的环境中。
机器学习简介K-Nearest邻居
sl s s s sw物种dist 52 6.4 3.2 versicolor 0.200 59 6.6 2.9 versicolor 0.224 75 6.4 2.4 2.9 versicolor 0.100 76 6.6 6.6 3.0 versicolor 0.200 98 6.2 2.9 versicolor 0.224 6.3 2.224 104 104 6.3 2.9 0.200 117 6.5 3.0 Virginica 0.100 138 6.4 3.1 Virginica 0.100 148 6.5 3.0 Virginica 0.100
皮肤类型分析通过计算机视觉和最近的邻居
这个提出的计算机视觉系统是一种创新的解决方案，可以帮助在皮肤病学诊断和个性化护肤方面革命性。在使用最新的图像分析技术时，该系统拾取了与皮肤类型，色调以及其他皮肤问题有关的基本属性，例如痤疮，色素沉着甚至细纹。这可以通过在HSV和YCBCR颜色空间中进行转换来精确确定皮肤，从而精确地确定皮肤，无论是否有任何照明或环境条件，都可以精确地确定皮肤的细分。Fitzpatrick肤色分类与K-最近的邻居（KNN）一起使用，以在音调上有很大的差异，因此具有包含和准确的结果。它通过使用一式式编码和余弦相似性来映射针对策划产品数据库的独特皮肤配置文件，从而为用户提供可行的见解。它被放置在一个基于网络的平稳平台中，该平台将允许实时视频和电子商务集成，为不同的方法集创建友好且易于访问的体验。
使用旧护城河和旧护城河邻居更新
周一，欢迎坐在温暖的地方，并有一个热的cuppa，特别欢迎人们在星期三来免费杯子和烤面包。在您在这里时，请随时阅读我们的门厅中的书籍。星期一下午1点-2pm Tai Chi。欢迎所有能力。每节课5英镑。免费。上午11点 - 下午5点研究。免费的WiFi和学生和家庭工作者学习空间。无限的热饮，以1英镑的捐赠。星期二上午10:30-下午12点LGBTQ+咖啡早晨。lgbtq+人受欢迎且友好的团体。每节捐款2英镑。上午11点至下午12:30轻松步行俱乐部。 与我们一起在金斯伍德公园（Kingswood Park）散步，然后在枢纽中免费茶和吐司。 上午11点在门厅见面。 与金斯伍德公园的朋友进行协会。 下午5:30 -7：30 PM棋盘游戏和酿造。 友好的棋盘游戏小组玩各种游戏。 欢迎大家欢迎 - 每次捐赠2英镑，以支持集线器。 星期三下午12点 - 下午2点福利星期三。 福祉艺术和手工艺活动。 所有人都欢迎3英镑捐赠免费茶和饼干。 如果愿意，请带上午餐！ 上午10点 - 下午2点温暖的星期三星期四下午12点 - 下午2:30在50年代午餐俱乐部。 新鲜煮熟的两道菜。 每月素食午餐一次。 可用的素食和清真选择。 宾果游戏和拉夫，金球。 午餐5英镑，宾果游戏1英镑，其他任何游戏1英镑。上午11点至下午12:30轻松步行俱乐部。与我们一起在金斯伍德公园（Kingswood Park）散步，然后在枢纽中免费茶和吐司。上午11点在门厅见面。与金斯伍德公园的朋友进行协会。下午5:30 -7：30 PM棋盘游戏和酿造。 友好的棋盘游戏小组玩各种游戏。 欢迎大家欢迎 - 每次捐赠2英镑，以支持集线器。 星期三下午12点 - 下午2点福利星期三。 福祉艺术和手工艺活动。 所有人都欢迎3英镑捐赠免费茶和饼干。 如果愿意，请带上午餐！ 上午10点 - 下午2点温暖的星期三星期四下午12点 - 下午2:30在50年代午餐俱乐部。 新鲜煮熟的两道菜。 每月素食午餐一次。 可用的素食和清真选择。 宾果游戏和拉夫，金球。 午餐5英镑，宾果游戏1英镑，其他任何游戏1英镑。下午5:30 -7：30 PM棋盘游戏和酿造。友好的棋盘游戏小组玩各种游戏。欢迎大家欢迎 - 每次捐赠2英镑，以支持集线器。星期三下午12点 - 下午2点福利星期三。福祉艺术和手工艺活动。所有人都欢迎3英镑捐赠免费茶和饼干。如果愿意，请带上午餐！上午10点 - 下午2点温暖的星期三星期四下午12点 - 下午2:30在50年代午餐俱乐部。新鲜煮熟的两道菜。每月素食午餐一次。可用的素食和清真选择。宾果游戏和拉夫，金球。午餐5英镑，宾果游戏1英镑，其他任何游戏1英镑。