#2和解:对上帝的人,对人的和解的人是福音的核心。 首先,福音使人们与上帝,然后与其他人建立正确的关系。 这可以在这两个诫命中概括:爱上帝,爱你的邻居。 (MT 22:37-39)这两个都是任何长期变革事工的标志。#2和解:对上帝的人,对人的和解的人是福音的核心。首先,福音使人们与上帝,然后与其他人建立正确的关系。这可以在这两个诫命中概括:爱上帝,爱你的邻居。(MT 22:37-39)这两个都是任何长期变革事工的标志。
从粗制的数据中发现细粒类别是一项实用且挑剔的任务,可以在对细粒度分析的需求和高注释成本之间弥合差距。以前的作品主要集中在实例级别的歧视上,以学习低级特征,但忽略了数据之间的半敏化相似性,这可能会预见这些模型学习紧凑的集群表示。在本文中,我们提出了DeNOCORE的邻域聚集(DNA),这是一个自我监督的框架,将数据的系统结构编码到嵌入空间中。特别是,我们检索了查询的k neart邻域,作为其积极的键,以捕获数据之间的语义相似性,然后从邻居那里汇总信息以学习紧凑的群集表示,这可以使细粒类别变得更加差异。但是,检索到的邻居可能会嘈杂,并且包含许多假阳性钥匙,从而可以降低学习式床的质量。为了应对这一挑战,我们提出了三个原则,以解决这些虚假的邻居以更好地表示学习。此外,我们从理论上证明我们框架的学习目标与聚类损失相同,该损失可以捕获数据之间的语义相似性以形成紧凑的细粒簇。在三个基准数据集上进行了广泛的例证表明,我们的方法可以检索更准确的邻居(准确性提高21.31%),并以较大的利润率(平均提高了三个指标的平均9.96%)。我们的代码和数据可在https://github.com/lackel/dna上找到。
Vernon Arafura火灾管理区包含该领土上一些最广泛的土地用途。结果,通常是由冲突管理目标驱动的土地所有者之间可能存在争议。土地所有者可能无法在没有邻居的谈判和合作的情况下实现其火灾管理目标。反复出现的野火可以减少土地管理者的士气,并不利于激励土地管理者提供消防管理行动,因为他们的邻居可能无法主动管理火灾。委员会认为,邻居之间的沟通与合作分解是由于降低了常规的消防计划会议和参与工作,而Covid 19停工加剧了。该地区的能力和能力对于维持良好的消防管理实践至关重要。损失了消防管理知识,网络和经验深度,这是消防计划成功的基础。政府减轻区域消防的优先级需要专注于提供更多工具和参与以支持消防人员。目前,丛林大火通过颁布火灾危险期提供了支持,通过个人财产计划和对土地持有人和志愿旅的成员进行持续的培训来鼓励继任计划。
由于空气的精致抗原特异性,个人的适应性免疫受体(空气)曲目记录了免疫病史。阅读此记录需要从序列中推断受体功能的计算方法,因为可能受体 - 抗原对的多样性大大超过了实验知识。鉴定具有相似序列的空气,因此在这些方法中是常见的性能瓶颈。在这里,我们基于基于半径的搜索Levenshtein邻居的五种不同算法方法的时间复杂性。我们表明,最初提出的用于拼写检查的对称删除查找方法特别可扩展。然后,我们引入Xtneighbor,这是该算法的一种变体,可以在GPU上大规模平行。对于一百万个输入序列,Xtneighbor识别了所有序列邻居,这些序列邻居在商品硬件上最多差异两个编辑,比现有方法快的数量级。我们还展示了对称删除查找如何使用更复杂的序列相似性指标(例如TCRDIST)加快搜索。我们的概述将大大加快现有分析管道的速度,并能够处理大规模的免疫测序数据而不会降采样。