XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System部署
Citrix安全私人访问混合部署
- 设置期间要输入的店面商店URL。- 在店面上存储必须已配置，并且必须使用商店服务URL。商店服务URL的格式是https：//store.domain.com/citrix/storesecureaccess。- 版本13.0、13.1.48.47及以后的版本所需的NetScaler Gateway虚拟IP地址，FQDN和NetScaler Gateway回调URL（操作）。- 安全的私人访问提供商主机机器的IP地址和FQDN（如果将安全的私人访问提供商部署为群集，则负载Bal -ancer）。- 在NetScaler上配置的身份验证配置文件名称和身份验证虚拟服务器名称。- 在NetScaler上配置的SSL Server证书。- 域名。- 证书配置已完成。管理员必须确保证书配置已完成并且证书是信任的。如果在计算机中找不到证书，则安全的私人访问提供商将配置自签名证书。
从传统的机器人部署到核退役的辅助机器人部署
在受约束和危险环境（例如核能）中，机器人系统的近距离和部署的历史是漫长而成功的。从1940年代开始，机器人操纵器已被用来操纵危险物质，并在环境中实现了太危险或无法由人类操作员操作的环境。在数十年中，技术和科学进步提高了这些设备的功能，同时允许执行更多任务。在核退役的情况下，使用此类设备进行远程检查和远程处理已成为工作和调查某些领域的唯一解决方案。由于空间约束，缺乏对环境的最新结构知识以及可见性不佳，这些应用程序涉及具有挑战性的环境，需要大量的培训和计划才能成功。越来越需要加快这些部署过程并增加退役活动的数量，同时保持高度的安全性和绩效。考虑到围绕提高机器人能力进行的大量研究和创新，可以通过将其转化为核退役用例来产生许多潜在的好处。我们认为，在培训和部署期间（即触觉数字双胞胎）和更高的辅助或监督控制模式（即半自治操作）可以发挥重要作用，我们认为这种创新，特别是改善了环境中的反馈机制。我们列出了目前在行业中围绕电视和机器人部署遵循的一些最佳实践，以及实施上述创新的潜在好处。
以色列国防军军事人工智能系统的作战部署
关于冲突的报告表明，IDF使用AI用作“数据驱动工厂”来进行“大规模暗杀”。最终，这一评论取决于对军事的误解，而军事的运作方式以及另一方面是AI驱动的工具实际上可以做的，也无法做到的。这太频繁地虚假陈述促使我们阐明了IDF在战场上使用的系统。将夸张的余地放在一边，我们旨在检查这些高度影响力的系统，并反思法律和道德考虑。这样做，我们推迟了在实践中引入新的基于AI的工具及其实际使用的新法律限制。在这篇文章中，我们还详细介绍了以外的AI系统的IDF的发展经验。我们旨在加入有关将AI引入战场的适当方法的新兴讨论，无论是与以色列 - 哈马斯冲突及其他方面有关的。
通过部署davdata lamp
本文报告了Wavdata灯的现场研究：一种可以通过更改浅色并伸出其形式外壳来物理形象化人们的音乐听力数据的活动灯。，我们将五个davdata灯部署到五个参与者的家中两个月，以研究其复合关系，并使用数据物理化的东西进行研究。的发现表明，他们的音乐上播的规范是由灯在早期的实例化重要性决定的。带有一个倾斜的围墙，davdata灯成功地产生了同居参与者及其家人的丰富行动和含义。最终，参与者将与灯纠缠并与灯一起生活的经历描述为一种合作形式。反思这些经验见解明确扩展了组成关系的内在含义，并提供了丰富的含义，以促进进一步的HCI探索和实践。
探索工程教育课程部署的质量：使用质量功能部署的定量评估
Aditya Akundi是德克萨斯州里奥格兰德山谷（UTRGV）大学信息学和工程系统系的助理教授。Akundi博士于2016年在El Paso（UTEP）的德克萨斯大学获得Hisphdat。 在他的博士学位论文中，他研究了信息理论的使用来理解和评估复杂的社会技术系统。 在加入UTRGV之前，他曾在UTEP担任工业制造业和系统工程系的研究助理教授，为期三年，从2016年到2019年。。 Akundi博士在系统建模，系统测试，评估Incose手册，基于模型的系统工程和工程教育领域发表了几篇论文。 他的研究已获得国家科学基金会（NSF）的资金，目前是Utrgv.的I-Dream4D国防部（D0D）研究员，他是Incose和Asee的成员。 他于2017年和2018年获得了ASEE制造部门的未杰出初级教师奖，目前是ASEE制造部的计划主席。Akundi博士于2016年在El Paso（UTEP）的德克萨斯大学获得Hisphdat。在他的博士学位论文中，他研究了信息理论的使用来理解和评估复杂的社会技术系统。在加入UTRGV之前，他曾在UTEP担任工业制造业和系统工程系的研究助理教授，为期三年，从2016年到2019年。Akundi博士在系统建模，系统测试，评估Incose手册，基于模型的系统工程和工程教育领域发表了几篇论文。他的研究已获得国家科学基金会（NSF）的资金，目前是Utrgv.的I-Dream4D国防部（D0D）研究员，他是Incose和Asee的成员。他于2017年和2018年获得了ASEE制造部门的未杰出初级教师奖，目前是ASEE制造部的计划主席。
zscaler和粘性部署指南
ZScaler（NASDAQ：ZS）使世界领先的组织能够安全地改变其网络和应用程序和云领先世界的应用程序。其旗舰ZScaler Internet访问（ZIA）和ZSCALER PRIVATE ACCESS（ZPA）服务无论设备，位置或网络如何，都可以在用户和应用程序之间创建快速，安全的连接。ZScaler在云中100％提供服务，并提供了传统设备或混合解决方案无法匹配的简单性，增强的安全性和改进的用户体验。在185多个国家 /地区使用，Zscaler运营着一个庞大的全球云安全平台，可保护成千上万的企业和政府机构免受网络攻击和数据丢失的侵害。要了解更多信息，请参见Zscaler的网站。
集群软件管理和部署指南
美国政府最终用户：Oracle计划（包括任何操作系统，集成软件，任何已嵌入，安装或在交付的硬件上激活的程序，以及此类程序的修改）和Oracle计算机文档或美国政府最终用户提供或访问的其他Oracle数据是“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件文档”，“商业计算机软件”，“商业计算机软件”，“有限的权利数据”或“有限的权利”适用于适用于适用的适用性，或者适用于适用性的适用性，并适用于适用于适用性。因此，使用，复制，重复，释放，显示，披露，修改，衍生作品的准备和/或适应i）Oracle程序（包括任何操作系统，集成软件，嵌入，安装或激活的任何程序，在此类程序中嵌入或激活的任何程序，对此类程序的限制和其他限制），III和/或III IS IS III和/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/ii ii III），IS或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或/或III III IS IIS）在适用的合同中。管理美国政府使用Oracle Cloud Services的条款由适用的此类服务的合同定义。没有其他权利授予美国政府。
一个支持AI的软件和服务的全球领导者，旨在使客户能够开发，部署和运营清洁能源资产。
STEM提供了一套完整的解决方案，可以改变太阳能，混合动力和储能项目的开发，构建和运营，包括一套软件和边缘产品的集成套件，以及来自经验丰富的行业专家团队的完整生命周期服务。
亚太地区可再生能源部署促进可持续发展：综述
能源在亚太地区产量增长和工业增长中的重要性得到了全球公认。然而，能源的过度使用引发了能源安全问题，价格波动被认为是导致该地区能源依赖性恶化的不良原因。可再生能源技术 (RET) 的应用可以促进该地区的稳定发展，因为燃料资源多样化是加强能源安全和减少能源依赖的第一步。本文重点介绍了亚太地区能源部门的当前趋势，并讨论了促进该地区替代能源部署的一些措施。因此，本文可以为进一步研究当前能源部门和清洁能源的应用以加强亚太地区的能源安全提供新的见解。
“在医学成像中部署大型模型”的特刊
Fenglei Fan博士目前是香港中文大学数学系的研究助理教授。 他将在2025年春季加入香港城市大学担任终身助理助理教授。 他的主要研究兴趣在于NeuroAI及其在模型压缩和医学成像中的应用。 他在旗舰AI和医学成像场所中撰写了26篇论文，例如JMLR，TNNLS，TMI，CVPR，TCI和TRPMS。 他是IBM AI Horizon奖学金的接受者。 他还被选为2021年国际神经网络协会博士学位论文奖的获得者。 他的主要作品论文被选为2024名CVPR最佳纸张奖候选人之一（在1W+提交中有26个），分别赢得了IEEE核和等离子社会最佳纸张奖。 Fenglei Fan博士的以下工作与此特刊建议直接相关：F。L. Fan，J。 Fan，D。Wang，J。Zhang，Z。Dong，S。Zhang，S.，G。Wang和T. Zeng，《超压力：通过超功能的模型压缩》。 ARXIV预印arxiv：2409.00592，2024。Fenglei Fan博士目前是香港中文大学数学系的研究助理教授。他将在2025年春季加入香港城市大学担任终身助理助理教授。他的主要研究兴趣在于NeuroAI及其在模型压缩和医学成像中的应用。他在旗舰AI和医学成像场所中撰写了26篇论文，例如JMLR，TNNLS，TMI，CVPR，TCI和TRPMS。他是IBM AI Horizon奖学金的接受者。他还被选为2021年国际神经网络协会博士学位论文奖的获得者。他的主要作品论文被选为2024名CVPR最佳纸张奖候选人之一（在1W+提交中有26个），分别赢得了IEEE核和等离子社会最佳纸张奖。Fenglei Fan博士的以下工作与此特刊建议直接相关：F。L. Fan，J。Fan，D。Wang，J。Zhang，Z。Dong，S。Zhang，S.，G。Wang和T. Zeng，《超压力：通过超功能的模型压缩》。ARXIV预印arxiv：2409.00592，2024。