XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System部署方式
AI@Work 学习小组概述
创造机会（创造研究、理解和分享知识的机会） 1.研究用例（研究用例，探索部署方式） 2.了解AI技术（探索对AI技术的理解） 3.分享知识（通过信息传递，分享知识）
欧盟人工智能法案：指南
《人工智能法案》对六类人员规定了义务：提供者、部署者、进口商、分销商、产品制造商和指定代理商。 “操作员”一词用于指代所有这些。永远都会有人工智能系统和通用人工智能模型的提供商。也可能存在其他运营商，这取决于人工智能系统和通用人工智能模型的来源和部署方式。大多数运营商的定义是参考《人工智能法案》附件一中引用的欧盟产品立法改编的三个关键术语：“提供”、“投放市场”和“投入服务”。
262 数字经济的系统思维
数字经济从根本上改变了服务和产品的开发和部署方式。数字信息和通信技术将越来越多的人、组织和其他系统连接起来。组织内服务和产品的互联互通以及外部世界的互联互通增加了复杂性。这些互动包括人类在社交网络中彼此互动、与技术和环境互动。因此，需要系统思维方法来帮助开发这些系统并解决该领域遇到的复杂问题。本文基于探索性文献综述，提出了一个系统思维框架，从社会技术角度应对数字经济的挑战。这将作为实施各种系统思维工具以支持成功数字化转型的指南。
任务规划系统验证方法
程明 1 宋勇 1 陈毓涵 2,* 1 海军指挥学院海战模拟中心，南京 2 中国电子科技集团公司第28研究所，南京 * 通讯作者 摘要：针对任务规划系统开发的需求，对国内外各个层次的任务规划系统的主要功能和应用环境、工作方式、内容、部署方式等进行了研究和分析。最后，从系统开发和应用环境出发，提出了任务规划系统的开发方法。指出任务规划系统的验证方法可分为硬件验证、软件测试和系统级测试。这些方法为任务规划系统的开发提供了参考。
2019–2022记录管理战略计划
自2011财政年度（FY）以来，Neet-ASI已竞争41个项目，总计34,563,523美元。这些项目已经成功地推进了最终的衡量，控制和广泛管理DOE-NE开发的核能系统的现状。其中一些技术有可能影响核能以外的系统和技术。他们都满足当前功能中的关键需求和差距，并针对不同的研发计划共享的许多最高优先级。它们包括来自许多实验室，大学和行业的参与。这项研究的最终目标是这些技术的部署方式是使大多数人的DOE-NE研发计划，核能行业以及其他发电部门的部署。随着这些研究项目的进展，利益相关者和行业的兴趣也增加了，个人技术部署的数量也有所增加。
Alexandra Reeve Givens 的声明
对当前 AI 格局的简要调查证明了这一点。在经济的所有领域，企业、组织和个人用户都在决定是否采用 AI 工具和系统——他们需要对这些系统的设计、测试和部署方式有信心。今天，小企业主在决定是否使用自动化 AI 招聘工具时，没有有意义的评估标准或可见性来评估该工具是否会歧视某些求职者，从而使企业面临法律和声誉风险以及人才流失。决定是否使用生成式 AI 工具的人必须依赖公司关于准确性、偏见缓解、数据隐私和安全性的难以判断的断言。鉴于技术进步的快速步伐以及 AI 公司和客户之间权力和信息的不对称，立法将在制定赢得人们信任的基准标准方面发挥重要作用。
能源领域区块链应用调查
摘要 — 随着我们的化石燃料储量迅速枯竭，人们越来越关注可再生能源（例如太阳能和风能）在替代化石燃料方面的效用。由此产生的一个趋势是能源市场逐渐转向分布式市场，可再生能源可以进行交易，这部分体现在为（分布式）能源部门设计的基于区块链的解决方案的数量上。人们对区块链的兴趣还源于区块链的基本特征，例如匿名性、去中心化和透明性。因此，在本文中，我们将全面回顾区块链技术在能源应用中的部署方式，包括能源管理、点对点交易、电动汽车相关应用、碳排放交易等。我们还研究了现有的架构和解决方案，以及现有和新出现的安全和隐私挑战，并探索了区块链在能源领域的其他潜在应用。
法律信息法典：将人工智能与人类结合起来的法律信息学方法
摘要 — 人工智能 (AI) 能力正在迅速发展。功能强大的 AI 可能会带来截然不同的未来，具体取决于其开发和部署方式。我们无法以可靠地指导 AI 行为的方式指定人类目标和社会价值观。除了非常有限的一组状态-动作-值之外，指定 AI 在特定世界状态下采取特定行动的可取性（价值）是非常困难的。机器学习的目的是针对一组状态进行训练，并让生成的代理概括出在未遇到的情况下选择高价值行动的能力。不可避免的是，在训练期间将价值归因于代理行为的函数是对人类价值观的不完整封装，并且训练过程是对所有可能的未来相关状态的稀疏探索。因此，经过训练后，AI 会部署在人类偏好领域的粗略地图上，并且通常会选择与我们偏好的路径不一致的行动。