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Atlas的建筑可扩展分析基础架构
摘要。我们探讨了采用云代表工具和原理，以锻造灵活和可扩展的基础架构，旨在支持分析框架 - 在高光度大型强调撞机（HL-LHC）时代为Atlas实验开发的框架。该项目最终建立了一个联合平台，整合了来自各种提供商的Kubernetes群集，例如Tier-2中心，第3层中心，以及来自国家科学基金会项目的Iris-Hep可伸缩系统实验室。一个统一的接口进行了简化容器化应用程序的管理和缩放。通过与分析效率集成，使Jupyter / Binder笔记本电脑和DASK工人的溢出到TIER-2资源来实现增强的系统可伸缩性。我们调查了“拉伸”（在大型网络）集群模式的灵活部署方案，包括集中式的“灯光管理”模型，Kubernetes服务的远程管理以及完全自主的站点管理的群集方法，以适应各种操作和安全要求。该平台在多群集演示器中展示了其e ffi cacy，以使用Co ff ea，servicex，uproot和dask以及rdataframe等工具进行低延迟分析和高级工作流程，并说明了其支持各种处理框架的能力。该项目还为Atlas软件和计算登机事件提供了强大的用户培训基础架构。
yolov8加权盒子融合
这项研究调查了通过将加权盒融合（WBF）整合在KERAS CV框架中，从而提高了Yolov8对象检测性能的潜力。Yolov8由于其速度，准确性和现实世界中的良好声誉而被选择。KERAS CV：简化WBF实施这项工作的关键方面涉及利用KERAS CV库。这个用户友好的框架有助于开发自定义的WBF层，无缝集成到Yolov8架构中。该创新层通过基于置信度得分策略性地组合边界框，在完善对象检测结果中起着至关重要的作用。Python：开发基础Python是该项目的主要编程语言。其广泛的计算机视觉库生态系统为数据操作和模型开发提供了重要的工具。开发和评估过程是在配备GPU的工作站上进行的。此设置确保了有效的处理和实验。但是，该方法可以适应利用基于云的资源来用于大规模培训和部署方案。评估WBF严格评估WBF整合有效性的影响，采用了全面的评估策略。这种策略涉及利用可可公开可用数据集的组合，并可能由针对特定对象的感兴趣类别定制的自定义数据集补充。标准对象检测指标（例如平均平均精度（MAP））用于量化模型的性能。评估的关键方面涉及将WBF增强的Yolov8模型与没有WBF的基线Yolov8模型进行比较。
美国核就业战略报告
美国核部署战略报告 简介 根据美国法典第 10 卷第 491 节（第 491 节），国防部长代表总统提交关于美国核部署战略的报告。随着总统发布新的核武器部署指南，并在国防部（DoD）军事指导和更新计划实施该指南之前，本报告满足第 491 节的要求。 背景 2022 年核态势评估（NPR）确定了拜登政府的核政策和态势。在 NPR 的基础上，总统发布了更新的美国核武器部署规划指南（指南）。该指南直接为国防部制定核部署方案提供信息，供总统在极端情况下考虑，并制定了影响美国核武器能力和态势的要求。更新美国核部署指南对于确保国家核力量、计划和态势继续适应不断变化的世界至关重要。安全环境 美国面临多个核竞争对手，每个对手都给美国战略家带来独特的挑战，以不同的方式强调战略稳定，并加剧全球威慑挑战。俄罗斯拥有庞大、现代和多样化的战略和战区武器库，并正在寻求新型核系统，构成严重威胁。它已表明愿意挥舞核武器来掩饰其非法和危险行为。中华人民共和国（PRC）已开始雄心勃勃地扩大、现代化和多样化其核力量，并建立了新生的三位一体核力量。中华人民共和国缺乏透明度和日益增强的军事自信引发了人们对其意图、核战略和理论的质疑。朝鲜民主主义人民共和国（DPRK）也在继续扩大、多样化和改进其核、弹道导弹和非核能力。任何一项核挑战本身都是艰巨的，但俄罗斯、中国、朝鲜和伊朗之间日益加强的合作和勾结的证据使局势变得更加具有挑战性。在危机或冲突中，多个对手联合起来可能采取协同或机会主义的侵略行动，这要求美国战略家仔细考虑复杂的升级动态，并同时威慑多个对手，包括在长期危机或冲突中。更新的指导由于美国核战略和美国核威慑力仍然灵活而有弹性，总统的指导反映的更多的是与前几届政府的做法的连续性而非变化。除其他示例外，该指导方针重申，总统仍然是指导美国核能使用的唯一权力机构，核能的根本作用