XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System部署时间
利用 H2O.ai 和 KNIME 减少 ML 开发和部署时间
§ 苏黎世总部 § 美国总部位于德克萨斯州奥斯汀 § 拥有 13 年以上经营经验的成长型公司 § 拥有 2000 多名活跃贡献者的开源社区 § 96% 的 EUROSTOXX 50 和 DOW JONES 工业公司使用的软件 § H2O.ai § 加利福尼亚州山景城总部 § 拥有 8 年经营经验 § 拥有 20,000 家活跃公司的开源社区 § 拥有 180,000 多名数据科学家使用的软件 § 自 2017 年以来的开源合作伙伴（H2O-3、Sparkling Water、KNIME Software）
VIP 周界防护系统 (ViPPS)
远程检测自动化 GPS 态势感知，用于协调安全响应 在一个屏幕上实时显示目标和/或资源的作战画面。 单人便携，零基础设施 部署时间少于 60 分钟。 太阳能或电池供电，具有安全 (AES 256) 无线通信。
网络服务数据表 v3.ai
4 根据 2023 年 6 月 Principled Technologies 的研究“使用 Dell ProDeploy Plus 基础架构可以缩短 Dell 技术的部署时间” 5 根据 2022 年 7 月对 2022 年 2 月至 2022 年 7 月支持数据进行的内部分析。 6 根据 Dell Technologies 2023 年的内部分析
为无线网络供电 - 安德鲁
从业务角度来看是什么？很多。可靠的电力基础设施对成本和收入都有重大影响。将功率运行到成千上万的小单元将很昂贵。将成本降低一两个点可以产生重大节省，这可以减少一两天的部署时间。在收入方面，我们知道网络中断对流失率的影响。与绝大多数电池网站依靠较旧的电网来获得主要功率，对可靠的备份功率的需求比以往任何时候都更为重要。
comrod Defense个人资料
传统战术军事天线农场，在动态战场场景中无缝交流的关键，在共同场所管理和辐射模式性能方面面临着复杂的挑战。有限的空间需要战略性天线放置，以避免共同点干扰，同时保持最佳的辐射模式性能。同志天线还原和优化系统在最大化覆盖范围之间取得了平衡，同时最大程度地减少了视觉签名。降低的复杂性等于较少的运营商和快速部署时间。
技术变革与工作满意度
“我们现在所经历的正是经济崩溃之后的过渡期（上一次类似的过渡期是在 1929 年经济崩溃之后的 20 世纪 30 年代）。我们当前的革命大约始于 1971 年，也就是英特尔微处理器推出的那一年，现在才刚刚走完一半的传播之路。如果以史为鉴，它还有 20 到 30 年的部署时间。在过去，这些年通常是企业和社会之间的正和博弈，这要归功于政府为基于动态和充足需求的融合创新和盈利投资提供了共同的方向。”
Thinksystem Nvidia H200 141GB GPU
AI由于成本，集成复杂性和部署时间而无法实现。以前，组织依靠最新数据依靠llms来验证其LLM，这是一个昂贵且耗时的过程。NETAPP AIPOD与Lenovo一起使用NVIDIA OVX结合了NVIDIA认证的OVX Lenovo Thinksystem SR675 V3服务器，具有经过验证的NetApp存储，以创建专门为AI工作负载设计的融合基础架构。使用此解决方案，客户将能够为聊天机器人，知识管理和对象识别等用例进行AI抹布和推理操作。
AMTC 的航空科技
• 提供空中飞行器和技术，实现战场持久性和快速反应 • 实施开放式系统架构 • 开发空中发射效果，使用模块化有效载荷执行任务集 • 在异构编队中使用自主决策展示自主性和合作团队 • 塑造人机界面，以便从降低认知需求的战斗站进行任务指挥 • 探索新型发电、储能和配电技术 • 通过导航和空域管理，使在自然混乱和高密度空域中作战的团队能够主宰复杂环境 • 缩短部署时间，降低技术风险 • 塑造政府劳动力，使其具有适应性和敏捷性，同时保留核心竞争力