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云计算对金融领域的影响
金融行业能够利用各种云服务模式，包括软件即服务 (SaaS)、平台即服务 (PaaS) 和基础设施即服务 (IaaS)。SaaS 需要提供预构建的软件应用程序，而 PaaS 则提供用于创建定制应用程序的开发和部署平台。另一方面，IaaS 授予对虚拟化计算资源的访问权限，使组织能够监督和管理其基础设施。云部署策略为公共、私有和混合方法提供了选项。在公共云中，任何人都可以存储数据并在线访问，计算资源由云服务提供商管理。另一方面，私有云（也称为内部云或企业云）使组织能够在内部或通过第三方构建和运营自己的数据中心。至于混合云，它结合了公共云和私有云的元素。在私有云上运行的服务只能由组织内的授权用户访问，而公共云上的服务任何人都可以访问。虽然混合云提供了一种平衡，但需要注意的是，公共云服务可能仍然可以从外部访问，从而影响排他性水平。
电动汽车工作组的初始重点
► 定义指标，包括可负担性、可靠性、可访问性和可持续性； ► 审查联合办公室在最低标准方面所做的工作以及如何向公众传达这些标准； ► 制定一项计划，以更广泛地教育公众并提高他们对电动汽车所有权和使用的认识； ► 分析劳动力基线； ► 为当前的充电基础设施创建状态基线，并制定围绕充电器位置的选择和部署策略； ► 建立公共规划基线，包括分区法规和建筑规范，包括地方政府工具包。 充电网络小组委员会将与其他委员会密切协调，以确保建议一致，并作为一个整体推动电动汽车的有效采用。 中型和重型 (MD/HD) 电气化小组委员会 MD/HD 电气化小组委员会将重点关注 6 至 8 类车辆的独特需求，其中包括送货车辆、公交车、公路牵引拖车和职业卡车。该小组委员会的主要目标是促进这些车辆从内燃机向电力推进的转变。
关于定义监控生物多样性优先级的方法学方法的概念注释
在本报告中，Biodivera+引入了一种通用的方法论方法，以识别利益相关者需求驱动的生物多样性监测优先级。该方法基于“供求和需求”框架，该框架列出了生物多样性监视数据和结果的使用类别，并通过扩展确定了此类数据的用户。然后，我们提出了针对这些用户的简单调查，以强调他们需要用作主题优先级。本文档回顾了调查的设计和核心问题的措辞，以及有关分层的重要元素（需要正确解释结果的信息）和答案分析。我们提倡定期部署策略，例如2至4年，用户的建议促成了下一个调查周期。该调查足够通用，可以从本地到区域进行各种规模应用，并回答不同的社区。在欧洲规模上，我们建议将这项定期调查视为欧洲生物多样性监测景观的基石，这可能会成为未来欧洲生物多样性观察协调中心（EBOCC）的伞下的任务。
简要阅读教学实践和模型
阅读的主动观 阅读的主动观通过说明读者具有不同的内容知识以及与文本互动的特定动机（例如，为了享受乐趣、提取特定信息来回答问题；Duke & Cartwright，2019），将阅读过程情境化。阅读时拥有特定内容的知识和目的可以帮助读者更好地理解和流利地阅读文本（Cartwright & Duke，2019）。阅读的主动观还指出了单词识别和语言理解对阅读理解和“桥接过程”的新贡献，例如词汇、阅读流畅度和形态意识（即理解单词的各个部分），这些都需要单词识别和语言理解技能（Duke & Cartwright，2021）。最后，阅读的主动观强调了与阅读理解重要但间接相关的其他因素。这些包括围绕动机和参与、执行功能和策略使用的主动自我调节技能，可以通过教授这些技能来帮助学习者协调流程、灵活部署策略、在复杂文本面前坚持不懈并积极参与文本（Cartwright & Duke，2019；Duke & Cartwright，2021）。
简要1阅读教学实践和模型
通过说明读者具有不同的内容知识以及与文本互动的特定动机（例如，为了享受娱乐，提取特定的信息以回答问题；杜克和卡特赖特，2019年），读取了阅读的主动观点的积极观点，使阅读过程的阅读过程与阅读过程相关。在阅读时具有特定于内容的知识和目的可以帮助读者更好地理解和流利地阅读文本（Cartwright＆Duke，2019）。阅读的积极观点还指出了单词识别和语言理解对阅读理解和“桥接过程”的新颖贡献，例如词汇，阅读流利度和形态学意识（即，理解单词的理解部分），同时需要单词识别和语言理解能力（Duke＆Cartwright，2021）。最后，阅读的主动视图突出了其他重要因素，这些因素与阅读理解是间接相关的。其中包括围绕动机和参与，执行功能和策略使用的积极自我调节技巧，可以教导学习者协调过程，灵活地部署策略，面对复杂的文本，并积极参与文本（Cartwright＆Duke，2019; Duke＆Cartwright，20211）。
C++ Online 2024 | 策略设计模式
策略设计模式是一种基本的行为设计模式，允许客户端在运行时控制对象的行为。策略模式在 C++ STL 中实际应用，例如将“策略”应用于如何执行操作（例如 std::par 或 std::seq 就是一个例子）——因此策略通常也称为“策略模式”。策略设计模式通常用于在运行时选择算法以最好地解决问题——将算法行为与对象本身分开，以帮助我们的软件更易于维护、扩展和灵活。在本次演讲中，我们将从头开始介绍一系列使用策略模式在运行时部署不同算法的 C++ 示例。我们还将查看部署策略模式的库中的代码示例，并讨论在现代 C++ 中使用策略模式的最佳实践。策略模式还将与模板方法模式进行比较，后者可能是一种替代选择。与会者将通过本次演讲获得继续实施策略模式的知识，以及如何在他们可能正在开展的项目中发现策略设计模式！
以人为本的个性化工作负载管理的AI
摘要：本研究研究了通过以人为中心的多模式方法来防止员工倦怠的人工智能（AI）整合的影响。鉴于AI在工作场所环境中的越来越多的流行率，该研究试图了解AI集成的各个方面（例如集成的强度，员工培训，AI工具的个性化和AI反馈的频率）如何影响员工倦怠。采用了一种定量方法，涉及对医疗保健和IT等高压力部门的320名参与者进行的调查。调查结果表明，AI在减少倦怠方面的好处是实质但高度依赖于实施策略。有效的AI集成，包括全面的培训，高个性化和常规的建设性反馈与倦怠程度较低有关。这些结果表明，仅引入AI技术不足以减少倦怠。取而代之的是，包括全面的员工培训，量身定制的个性化和持续反馈对于利用AI减轻工作场所压力的潜力至关重要的整体策略至关重要。这项研究为组织领导者和政策制定者提供了宝贵的见解，旨在制定优先考虑员工福祉的知情AI部署策略。
法国的氢策略
法国是制定脱释放氢的政策，在2018年发布其第一个氢计划，随后在2020年发布了更大的90亿欧元计划，紧随欧洲委员会和德国发布的计划之后。法国氢部署策略尤其关注氢是深度脱碳的关键的应用，包括炼油厂，化学工业以及钢铁生产以及移动性行业。，该国的目标是要获得欧洲和世界竞争对手的阵地，这要归功于现有核车队的大量资源并通过建立新的核能。此外，它依靠几个专门从事氢的创新枢纽，以及许多参与氢开发和相对结构化氢行的地方政府的支持。法国氢的战略不包括欧盟内部和技术合作以外的国际层面的野心。政治优先事项是开发一个规模满足国家需求的国内行业，这被认为是比依靠进口更安全的采购策略。这与法国邻国（尤其是西班牙，葡萄牙和德国）的位置形成鲜明对比，这些位置正在推动尽早实现氢气的跨境贸易。这种情况在欧盟内部，尤其是在法国人的关系中引起了政治紧张局势。
是准备高度自动驾驶A.PDF
自动化车辆（AV）的出现承诺对未来的旅行模式以及对城市空间的设计产生变革性的影响。尽管有革命性的前景，但AV将AV的整合到现有的和近乎未来的道路基础设施中却带来了一个复杂而尚未探索的挑战。本文通过引入一个新颖而全面的评估框架来解决这一关键差距，旨在评估高度自动化车辆（4级AV）操作的道路网络的准备。认识到自动驾驶技术的不确定性，该研究定义了两个不同的AV能力水平，并采用了三种PO Tential网络方案，以探索各种技术进步的观点及其对当前道路网络使用的适用性的影响。这种多幕科方法对前瞻性情况和潜在的AV部署策略提供了整体观点。拟议的框架是在英国利兹的特定地区经验应用的，证明了其实际适用性。这项研究的结果为景点至关重要，这有助于理解AV集成到道路网络中，并支持决策者和运输计划者制定知情和面向未来的政策，法规和准则。
NextG 无线网络与计算智能交汇处的工业数字孪生：一项调查
通过融合最新的通信和控制技术、计算和数据分析技术以及模块化制造，工业 4.0 促进通过信息物理系统 (CPS) 和数字孪生 (DT) 集成信息物理世界，以监控、优化和预测工业过程。DT 支持与工业物理对象/过程的数字图像进行交互，以模拟、分析和控制它们的实时运行。随着工业物联网 (IIoT)、边缘和云计算、机器学习、人工智能和高级数据分析等跨学科的进步，DT 正在众多行业中迅速传播。然而，现有文献缺乏从通信和计算的角度识别和讨论这些技术在支持 DT 的行业中的作用和要求。在本文中，我们首先介绍 DT 在智能工业中的功能方面、吸引力和创新用途。然后，我们通过系统地回顾和反思下一代 (NextG) 无线技术（例如 5G 及以上网络）和设计工具以及当前计算智能范式（例如边缘和云计算支持的数据分析、联邦学习）的最新研究趋势，详细阐述了这一观点。此外，我们讨论了不同通信层的 DT 部署策略，以满足工业应用的监控和控制要求。我们还