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World File Search System郭光灿
代表名单
zhiqiang chen 首席执行官 Minety 电池储能 郭松山 首席技术官 Minety 电池储能 Ged Barlow 首席执行官 Net Zero North West Emma Swiergon 技术顾问 Net Zero 技术中心 Da Mawby 商务经理 Northern Powergrid Metering Ltd Christopher Aird 高级合伙人 Norton Rose Fulbright LLP Edward Davenport 律师 Norton Rose Fulbright LLP Charles Winch 合伙人 Norton Rose Fulbright LLP Tom McCarty 高级投资经理 Octopus Energy Generation Cameron Wilson 战略分析师 Offshore Renewable Energy Catapult Steve Ross 副总监 - Energy Systems Opergy Michelle Hitches 高级项目经理 ORE Catapult Cameron Wilson 战略分析师 ORE Catapult Craig Walker 业务开发经理 PDMS Group Chris Calvert 执行董事 Pegasus Group Simon Tarr 高级总监 - Land & Property Pegasus Group Matt Fox 高级合伙人 Pinsent Masons Justin Atkin 代表 英国和爱尔兰 安特卫普-布鲁日港 Rebecca Zeitlin 传播与营销主管 Protium Keith Daly 主席 QED Group Michelle McMullan 博士研究生 贝尔法斯特女王大学 Joshua Poulten 业务发展经理 R&M 电气集团工程师 Md Talal Rahman 公司董事 RAHMAN 石油和液化石油气站 Chris Streatfeild 可再生能源安全总监 Madeleine Clarke EnergyPulse 研究员 RenewableUK Liz Conboy RenewableUK 商业总监 Grete Domarkaite RenewableUK 高级内容制作人 Evie Hoolahan RenewableUK 业务发展主管 Caitland Lomas RenewableUK 活动经理 Pete McCrory RenewableUK 政策经理 Marina Serrano RenewableUK 活动主管 Lucinda Tonge RenewableUK 高级公共事务顾问 Abigail Vann RenewableUK 高级活动主管 Barnaby Wharton 未来电力系统总监 RenewableUK Bola Sangosanya RES 高级氢能集成经理 David Lynch RINA 业务发展总监 Thomas Fairclough 高级工程师 Risktec Solutions Stuart Mulholland 客户关系经理 Risktec Solutions Fiona Spowers 通讯总监 Riversimple Kyle Murchie 专业连接工程师Roadnight Taylor Hugh Taylor 首席执行官 Roadnight Taylor Emma Obong 业务发展顾问 RSK Corrine Barry NetZero 总监 - 英国东海岸 RWE
关于人工智能战略
致谢《人工智能战略资源指南》是一份联合国出版物，列出了国家、地区和国际层面现有的人工智能伦理、政策和战略资源。指南的编写工作由刘伟（经社部）牵头，Richard A. Roehl（经社部）参与编写，Shantanu Mukherjee（经社部）负责监督。指南代表了各方合作的努力，反映了技术和创新领域专家的意见和贡献。以下人员提出了总体评论和意见（按字母顺序排列）：联合国教科文组织的 Joe Hironaka、Maksim Karliuk、Prateek Sibal、Rachel Pollack 和柯诗瑶；中国科学院的郭华东；经合组织的 Mario Cervantes、Karin Perset；欧盟委员会的 Monika Matusiak 和 Veerle Vandeweerd；世界银行的 Naoto Kanehira；美国科学促进会的 William Colglazier；牛津大学的傅晓岚；陈于平（联合国技术特使办公室）和徐正中（国家行政学院）。第二章主要收到来自教科文组织的贡献：Dafna Feinholz、Jo Hironaka、胡先红、Misako Ito、Melissa Tay Ru Jein、Maksim Karliuk、柯诗瑶、Rachel Pollack、Sasha Rubel、Prateek Sibal、Cedric Wachholz；Alica Daly（世界知识产权组织）；Bob Bell Jr. 和 Pilar Fajarnes Garces（贸发会议）；Ewa Staworzynska（国际劳工组织）；Inese Podgaiska（北欧工程师协会）；Jayant Narayan（世界经济论坛）；Merve Hickok（人工智能和数字政策中心）；Maria Jose Escobar Silva（智利政府）；Majid Al Shehry（沙特数据和人工智能管理局）；Miguel Luengo-Oroz（联合国全球脉动）；Olga Cavalli（南方互联网治理学院）； Stephan Pattison（Arm Ltd.）和 Vanja Skoric（欧洲非营利法中心 ECNL）。第 3 章主要由 Charles Michael Ovink（联合国裁军事务厅）、世界工程组织联合会（WFEO）的龚克、William Kelly 和潘李以及 Preetam Maloor（国际电信联盟）撰写。第 4 章主要由 Christina Pombo Rivera（美洲开发银行）、Elisabetta Zuanelli（电子内容研究与开发中心（CReSEC）、Friederike Schüür（联合国全球脉动计划）、罗马大学）和曾毅（中国科学院）撰写。Adi Gorstein、Catherine Huilin Deng、Kaidi Guo 和 Naomi Hoffman 提供研究协助。本资源指南中表达的观点均为作者的观点，不代表联合国或其会员国的官方立场。欢迎对本指南提出书面评论和反馈，请发送至 Wei Liu （ liuw@un.org ）和 Joe Hironaka （ j.hironaka@unesco.org ）。
关于人工智能战略
致谢《人工智能 (AI) 战略资源指南》是一份联合国出版物，列出了国家、地区和国际层面上现有的人工智能伦理、政策和战略资源。该指南的工作由刘伟 (经社部) 领导，Richard A. Roehl (经社部) 参与，Shantanu Mukherjee (经社部) 负责监督。该指南代表了合作的努力，反映了技术和创新领域专家的意见和贡献。总体评论和意见来自（按字母顺序排列）联合国教科文组织的 Joe Hironaka、Maksim Karliuk、Prateek Sibal、Rachel Pollack 和柯诗瑶；中国科学院的郭华东；Mario Cervantes、Karin Perset (经合组织)；Monika Matusiak 和 Veerle Vandeweerd (欧盟委员会)；Naoto Kanehira (世界银行)；William Colglazier (美国科学促进会)；傅晓兰（牛津大学）；陈玉萍（联合国技术特使办公室）和徐正中（国家行政学院）。第二章主要收到来自教科文组织的贡献：Dafna Feinholz、Jo Hironaka、胡先宏、Misako Ito、Melissa Tay Ru Jein、Maksim Karliuk、Shiyao Ke、Rachel Pollack、Sasha Rubel、Prateek Sibal、Cedric Wachholz；Alica Daly（世界知识产权组织）；Bob Bell Jr. 和 Pilar Fajarnes Garces（联合国贸易和发展会议）；Ewa Staworzynska（国际劳工组织）；Inese Podgaiska（北欧工程师协会）；Jayant Narayan（世界经济论坛）；Merve Hickok（人工智能和数字政策中心）；Maria Jose Escobar Silva（智利政府）；Majid Al Shehry（沙特数据和人工智能管理局）； Miguel Luengo-Oroz（联合国全球脉动计划）；Olga Cavalli（南方互联网治理学院）；Stephan Pattison（Arm Ltd.）和 Vanja Skoric（欧洲非营利法中心 ECNL）。第 3 章主要由 Charles Michael Ovink（联合国裁军事务厅）；世界工程组织联合会（WFEO）的龚克、William Kelly 和李攀以及国际电信联盟的 Preetam Maloor 撰写。第 4 章主要由 Christina Pombo Rivera（美洲开发银行）；Elisabetta Zuanelli（电子内容研究与开发中心 (CReSEC)）；Friederike Schüür（联合国全球脉动计划）；罗马大学）和中国科学院的 Yi Zeng 撰写。研究协助由 Adi Gorstein、Catherine Huilin Deng、Kaidi Guo 和 Naomi Hoffman 提供。本资源指南中表达的观点均为作者的观点，不代表联合国或其会员国的官方立场。欢迎对本指南提出书面评论和反馈，请发送至 Wei Liu ( liuw@un.org ) 和 Joe Hironaka ( j.hironaka@unesco.org )。
Liang Li
1.Mengda He、Qinggang Zhang、Francesco Carulli、Andrea Erroi、Weiyu Wei、Long Kong、Changwei Yuan、Qun Wan、明明刘、Xinrong Liao、Wenji Zhan、Lei Han、XiaojunGuo、Sergio Brovelli、Liang Li*，用于 μ-LED 中高效颜色转换的超稳定、可溶液加工的 CsPbBr3-SiO2 纳米球，ACS Energy Lett。 2023, 8, 151–158 2. Matteo L. Zaffalon、Francesca Cova、刘明明、Alessia Cemmi、Ilaria Di、Sarcina、Francesca Rossi、Francesco Carulli1、Andrea Erroi1、Carmelita Rodà、Jacopo Perego、Angi olina Comotti、Mauro Fasoli、Francesco Meinardi、Liang Li *、Anna Vedda*, Sergio Brov elli* 钙钛矿纳米晶体中的极高 γ 射线辐射硬度和高闪烁产率，《自然光子学》，2022, 16, 860–868。 3. 张清刚,刘世强,何孟达,郑伟林,万群,刘明明,廖新荣,詹文吉,袁昌伟,刘金宇,谢海娇,郭晓军,龙龙*,梁丽 * 通过抑制锡(II)氧化，稳定无铅卤化锡钙钛矿，运行稳定性>1200小时，Angewandte化学国际版，2022，61，e2022054。 4.青钢。张孟达.何，万群，郑伟林，刘敏敏，从阳。 Zhang, Xin rong Liao, Wenji Zhan, Long Kong, Xiaojun Guo, Liang Li* , 通过构建宽带隙表面层抑制铅卤化物钙钛矿纳米晶体的热猝灭以实现热稳定的白光发光二极管, Chemical Science 2022, 13 3719- 3727。 5. Congyang Zhang, Qun Wan, Luis K Ono, Yuqiang Liu, Weilin Zheng, Qinggang Zhang, Mingming Liu, Long Kong, Liang Li*, Yabing Qi*, “基于稳定的铯铅氯化钙钛矿纳米晶体的窄带紫光发光二极管” ACS Energy Lett 。 2021,6,3545-355。 6. Mingming Liu, Qun Wan, Huamiao Wang, Francesco Carulli, Xiaochuan Sun, Weilin Zhe ng, Long Kong, Qi Zhang, Congyang Zhang, Qinggang Zhang, Sergio Brovelli*, Liang Li *, 抑制钙钛矿纳米晶体的温度猝灭以实现高效和热稳定的发光二极管, Nature Photonics , 2021, 15, 379–385. 7. Congyang Zhang, Wanbin Li, Liang Li ∗ , 金属卤化物钙钛矿纳米晶体在金属
支持一个锅合成磁性的信息...
[5]郭，Yuan等。基于“尺寸调制工程”降低低频微波吸收的促进导电损耗和磁耦合。Small，2023，E2308809。[6] Li，Shuangshuang等。基于石墨烯的磁复合泡沫，具有分层多孔结构，可有效地吸收微波。碳，2023，207：105-115。[7] Zhang，X。等。金属离子被限制在MOF的周期性孔中，以嵌入层次多孔碳纳米流中的单金属原子，以进行高性能电磁波吸收。高级功能材料，2023，33，2210456。[8] Zhu，J等。基于多元素异质组件的多孔结构纤维，用于优化电磁波吸收和自我抗腐蚀性能。Small，2024，240368。[9] Deng，Y。等。 一种新颖而便捷的到合成的三维蜂窝状 - 像纳米-FE 3 O 4 @C复合材料：电磁波吸收宽，带宽宽。 碳，2020，169：118-128。 [10] Meng，X。等。 三维（Fe 3 O 4 /ZnO）@C双核@shell多孔纳米复合材料具有增强的宽带微波吸收。 碳，2020，162：356。 [11] Hu，R。等。 在熵驱动的双磁系统中增强了电磁能量，用于上电磁波吸收。 高级功能材料，2024，2418304 [12] Li，Xiao等。 碳，2023，210（15）：118046。 [13] Li，S。等。 碳，2023，207：105-115。 [14] Yang，W。等。[9] Deng，Y。等。一种新颖而便捷的到合成的三维蜂窝状 - 像纳米-FE 3 O 4 @C复合材料：电磁波吸收宽，带宽宽。碳，2020，169：118-128。[10] Meng，X。等。三维（Fe 3 O 4 /ZnO）@C双核@shell多孔纳米复合材料具有增强的宽带微波吸收。碳，2020，162：356。[11] Hu，R。等。在熵驱动的双磁系统中增强了电磁能量，用于上电磁波吸收。高级功能材料，2024，2418304 [12] Li，Xiao等。碳，2023，210（15）：118046。[13] Li，S。等。碳，2023，207：105-115。[14] Yang，W。等。磁阵列垂直锚定在具有“魔法角”的柔性碳布上，以增加有效的吸收带宽并同时改善反射损失。基于石墨烯的磁复合泡沫，具有分层多孔结构，可有效地吸收微波。磁耦合工程的多孔介电碳在超大填充物中，朝向可调和高性能的微波吸收。材料科学技术杂志，2021，70：214-223。[15] Pang，X。等。基于石墨烯，碳纳米管和Fe 3 O 4多维复合材料的电磁吸收特性的优化。聚合物组合，2024，45（9）：8414-8425。[16] Zhao，Y。等。在CNT@NICO化合物中同时优化传导和极化损失，以吸收上电磁波吸收。材料科学技术杂志，2023，166：34-46。
引文 Zhou Z, Lin Y, Liu N, Zhang Y, Li B 和 Wang Y (2025) 内皮细胞衍生的细胞外基质在定向 PCL 上的梯度涂层
心血管疾病（CVD）是世界上最常见的疾病之一，具有高致病性和高死亡率的特点（Vong等，2018；Wang等，2022a；Qian等，2021）。CVD的临床治疗主要包括三种方式：药物治疗，这是最广泛的治疗方式，也是CVD治疗的基础；介入治疗，包括射频消融和心脏起搏治疗；外科治疗，包括搭桥治疗和心血管移植（Abdelsayed等，2022；Lunyera等，2023；Krahn等，2018）。血管移植主要用于恢复或建立新的血流通路，以维持或改善组织或器官某个区域的血液循环，例如因创伤或切除导致血管段缺损，或动脉栓塞或淋巴阻塞而需要“搭桥”形成循环系统的情况（Xing et al.，2021；Zhao et al.，2023）。血管移植要求供应血管具有与受体血管相同的外径和足够的长度。移植物也面临供区血液循环受损（缺血或淤滞）等问题。因此，迫切需要高性能的人工血管移植来替代自体血管进行血流重建。目前小口径人工血管（<6 mm）主要用于冠状动脉搭桥术、外周血管搭桥术、血管创伤（缺损≥2 cm）、血液透析的组织血管通路、器官功能恢复等（Asakura等，2019；Wang等，2021；Wu等，2018），但人工血管移植可导致吻合口血栓形成、内皮增生等严重并发症，影响管腔通畅性（Oliveira等，2020；Teebken和Haverich，2002；Zhuang等，2020）。此外，目前的人工血管支架虽然具备一定的力学性能和生物相容性或能提供血管再生所需的生化信号，但在模拟天然血管的结构和功能方面还存在明显的不足，现有的支架往往不能充分模拟天然血管网络的拓扑结构，并会诱导细胞爬行，从而影响血管支架在临床应用中的效果（Liang等，2016；Cheng等，2022）。因此，为提高小口径人工血管的通畅性，通过材料选择、表面改性等提高生物相容性/内皮化/力学性能成为重点研究方向。静电纺丝技术可以制备具有高比表面积和孔隙率的微/纳米纤维，可以模拟细胞外基质，促进细胞黏附、增殖和分化，为细胞提供良好的生长环境。该接收装置的设计可以制备不同直径的管状结构，是制备小直径人工血管支架的理想方法（姚等，2022；郭等，2023；宋等，2023；王等，2022b）。特别是利用该技术制备的血管支架可以负载生物因子，提高血管支架的生物相容性，促进血管快速内皮化。虽然目前的人工血管支架已经具备一定的力学性能、生物相容性或能提供血管再生所需的生化信号，但如何结合现有支架的优势，将生物因子负载于血管内，实现血管再生，是当前血管支架研究的热点。
中国哈尔滨 2021 年 6 月 – 第 1 届亚太地区 - IEOM
我谨代表 IEOM 国际协会欢迎您于 2021 年 7 月 9 日至 11 日来到中国哈尔滨参加第一届亚太工业工程与运营管理会议。这次独特的国际会议为来自许多行业的学者、研究人员和从业者提供了一个交流思想和分享工业工程和运营管理领域最新发展的论坛。这次多元化的国际盛会提供了一个合作和推进工业工程和运营管理重要趋势理论和实践的机会。这次会议将讨论许多与质量和服务持续改进有关的问题。我们的主讲嘉宾将讨论以下一些问题：1.孔振宇博士，弗吉尼亚理工大学 Grado 工业与系统工程系教授，美国弗吉尼亚州布莱克斯堡 2.Cyrille Breard 博士，中国商飞上海飞机设计研究院噪声工程首席负责人 3.吴思晖博士，新加坡国立大学工业系统工程与管理系副教授兼代理系主任 4.郭欣博士，西门子数字工业软件业务发展总监，中国上海 5.Saso Krstovski 博士，MBB，精益制造教练/六西格玛黑带大师，福特汽车公司范戴克变速箱厂，美国密歇根州 6.黄 Q. 教授，汽车工程系主任兼讲座教授工业与制造系统工程，香港大学 HKU-ZIRI 物理互联网实验室主任，香港，中国 7.王新龙博士，JANPOS 公司开发主管，宁波，中国 8.Ruth Banomyong 教授，泰国法政大学法政商学院院长，泰国 9.Jd Marhevko，ZF Division U. 质量副总裁ZF 集团电子与 ADAS，美国密歇根州法明顿希尔斯 10.Sri Talluri 博士，密歇根州立大学布罗德商学院供应链管理系 Hoagland-Metzler 采购与 SCM 特聘教授，美国密歇根州东兰辛 11.甄璐博士，上海大学管理学院院长、教授，上海，中国12.王鹏翔博士，哈尔滨工业大学能源科学与工程学院副教授 13.行业解决方案和工业 4.0 将展示行业最佳实践和智能集成。祝您会议愉快！徐雨春博士，英国伯明翰阿斯顿大学阿斯顿城市技术与环境研究所 (ASTUTE) 工程与应用科学学院制造业教授兼系主任 第 23 届 IEOM 协会全球工程教育会议将邀请杰出演讲者讨论劳动力准备情况以及工程教育面临的挑战和机遇。IEOM 全球供应链和物流将应对全球大流行带来的全球物流挑战。IEOM 协会对会议组织委员会、组织合作伙伴、作者和主题演讲者对本次活动的支持表示深切感谢。全球工程教育演讲者、全球供应链演讲者、行业解决方案演讲者和当地委员会使这次独一无二的首次亚太会议取得了巨大的成功。会议主办方哈尔滨工业大学 (HIT) 欢迎所有参与者。IEOM 协会会议策划委员会希望您在会议上度过愉快的时光。
用于识别黄色的经典和机器学习工具......
油菜籽在发育过程中含有叶绿素，使其呈现绿色。随着种子的成熟，它们会呈现出黑色、红褐色到黄色等颜色。黑色和红褐色种子的种皮会积累色素，而黄籽品种的种皮透明，可以露出胚的颜色。研究表明，黄籽油菜籽比黑籽品种休眠期短、发芽更简单、含油量更高，因此培育黄籽油菜籽是提高油分含量的有效方法（Yang et al.，2021）。芥菜和油菜黄籽品种的鉴别相对简单，因为纯黄色表型在遗传上是稳定的（Li et al.，2012；Chen et al.，2015）。然而，由于种皮颜色变异复杂，包括黄色中夹杂黑色斑点、斑块或棕色环等杂色，油菜种皮一直未能获得稳定的纯黄色后代，且分离后代的种皮颜色呈现连续变异（刘，1992；Auger等，2010；Qu等，2013），因此准确、高效地测定油菜种皮颜色仍是一项关键且具有挑战性的任务。许多研究涉及油菜籽颜色的鉴别（Li等，2001；Somers等，2001；Zhang等，2006；Baetzel等，2003；Tańska等，2005；Li等，2012；Liu等，2005；Ye等，2018）。例如，Li等（2001）通过目视观察来评估甘蓝型油菜的黄籽程度，这种方法简单但过于依赖观察者，导致识别可能不准确。Somers等（2001）利用光反射来评估黄籽颜色等级，通过测量反射值并计算籽粒颜色指数或光反射值。该方法虽然较为客观，但仅能捕捉亮度等单维颜色数据，忽略了原始材料的丰富信息。为了解决这一限制，许多学者致力于通过 RGB 颜色系统进行数字图像分析（ Zhang et al.，2006 ； Baetzel et al.，2003 ； Ta ńska et al.，2005 ； Li et al.，2012 ； Liu et al.，2005 ； Ye et al.，2018 ）。然而，油菜籽表皮颜色复杂且相似，精准识别颜色具有挑战性，现有的技术缺乏可靠性和标准化。因此，准确、有效地测量黄籽油菜的颜色仍然至关重要。化学计量学和计算机技术的最新进展导致了近红外光谱技术（NIRS）的发展，这是一种结合物体图像和光谱数据的技术。 NIRS 以其速度快、无损和高效而闻名，被广泛用于农产品的快速、无损分析。多项研究已经证明了它的实用性（Guo 等人，2019年；布等人，2023；梁等人，2023；刘等人，2021；佩蒂斯科等人，2010；森等人，2018；刘等人，2022；张等人，2020；魏等人，2020；张等人，2018；江等，2017；李等人，2022；江等，2018；他等人，2022）。例如，郭等人。 (2019) 使用 NIRS 成像系统 (380 – 1,000 nm) 来准确量化掺假大米，而 Bu 等人。 (2023) 将高光谱成像与卷积神经网络相结合，建立了高粱品种识别的智能模型，准确率超越了现有模型。该技术也已应用于油菜生长诊断。例如，刘等人 (2021) 开发了一种基于高光谱技术的检测算法来预测甘蓝型油菜中的油酸含量。Petisco 等人 (2010) 研究了甘蓝型油菜的可见光和近红外光谱。
多模态磁共振在缺血性脑卒中评估中的运用进展
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国际预测杂志
Fotios Petropoulos 1 , * , Daniele Apiletti 2 , Vassilios Assimakopoulos 3 , Mohamed Zied Babai 4 , Devon K. Barrow 5 , Souhaib Ben Taieb 6 , Christoph Bergmeir 7 , Ricardo J. Bessa , Jakub John 89 , Ejak Ejak Boylan 。 10 , Jethro Browell 11 , Claudio Carnevale 12 , Jennifer L. Castle 13 , Pasquale Cirillo 14 , Michael P. Clements 15 , Clara Cordeiro 16 , 17 , Fernando Luiz Cyrino Oliveira 18 , Shari De Baets 19 , Alexander Dokumento , Jovnemento 20埃里森 9 , 皮奥特·菲泽德 21 , 菲利普·汉斯·弗朗西斯 22 , 大卫·T·弗雷泽 23 , 迈克尔·吉利兰 24 , M. Sinan Gönül 25 , 保罗·古德温 1 , 路易吉·格罗西 26 , 雅埃尔·格鲁什卡-科凯恩 27 , Mariangela Guidolin 26 , 马西莫·吉洛·乌尔里希冈特 29 , 郭晓佳 30 , 雷纳托·古塞奥 26 , 奈杰尔·哈维 31 , 大卫·F·亨德利 32 , 罗斯·霍利曼 1 , 蒂姆·贾努肖夫斯基 33 , Jooyoung Jeon 34 , 维克多·里士满·R·何塞 35 , 扬·康菲 36 , 安妮·B. , Stephan Kolassa 38 , 10 , Nikolaos Kourentzes 39 , 10 , Sonia Leva 40 , Feng Li 41 , Konstantia Litsiou 42 , Spyros Makridakis 43 , Gael M. Martin 23 , Andrew B. Martinez 44 , 44 , Sheik Meodore , Modis 465 ,康斯坦丁诺斯·尼科洛普洛斯 47 , 迪莱克·恩卡尔 25 , 阿莱西亚·帕卡尼尼 48 , 49 , 阿纳斯塔西奥斯·帕纳吉奥泰利斯 50 , 扬尼斯·帕纳帕基迪斯 51 , 何塞·M·帕维亚 52 , 曼努埃拉·佩迪奥 53 , 54 , 迭戈·J·佩德雷 55 , 皮埃尔·平森 , 56帕特里夏·拉莫斯 57 、大卫·E·拉帕奇 58 、J·詹姆斯·里德 59 、巴曼·罗斯塔米-塔巴尔 60 、米哈乌·鲁巴斯泽克 61 、乔吉奥斯·塞尔皮尼斯 62 、韩林尚 63 、伊万杰洛斯·斯皮利奥蒂斯 3 、阿里斯·A·辛特 60 、塔拉·普里扬 64 、塔拉加普里阳Thiyanga S. Talagala 65 , Len Tashman 66 , Dimitrios Thomakos 67 , Thordis Thorarinsdottir 68 , Ezio Todini 69 , 70 , Juan Ramón Trapero Arenas 55 , 王晓倩 36 , Robert L. Winkler 71 , Alisa Yusuva , Florian Yusuva 10 10 72