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都灵理工学院 Inconel 718 的优化...
如今，增材制造 (AM) 技术被视为先进工艺，通过该技术可以逐层生产形状复杂的部件。值得注意的是，据报道，在这些技术中，在生产角度大于 45° 的部件时，不需要支撑。而当角度低于此角度时，需要有支撑来抵消重涂刀片的力并散热。事实上，在这些角度下，存在脱落导致部件故障的风险，并会增加下皮表面的严重熔渣形成（高粗糙度）。然而，通过优化一些参数，可以减小这个角度的值。因此，本论文的主题是找到 IN718 合金的优化下皮参数，以提高倾斜试件悬垂表面的质量。这项工作从对下皮参数的深入文献研究开始。我们发现，最关键的参数是悬垂角度、激光功率、激光速度、描边距离以及使用下皮参数处理的层数。基于所获得的知识，在 Prima Industrie SpA 使用 Print Sharp 250 机器对参数进行了优化。实验程序包括三个“实验设计”(DoE)，第一个实验进行了重复性测试。第一个 DoE 是通过对倾斜 30°、35° 和 40° 的样品进行 3 3 因子实验进行的，修改了激光功率、激光速度和描边距离。下皮表面的粗糙度分析被用作关键性能指标。结果，找到了下皮粗糙度低于 21 µm 的最佳八组参数（角度为 35° 和 40°）（文献中 Inconel 718 在 45° 时的值为 19 µm）。为了验证结果的准确性，我们通过使用相同的参数打印和分析一些样本进行了重复性测试。检测到的变异性始终低于 5%，证实了结果的一致性。第二个 DoE 旨在使用图像分析来评估孔隙率，其中样本被切割、抛光，然后使用光学显微镜进行分析。对于最佳参数组，样本的密度始终高于 99.2%。因此，预计下皮区域的机械特性不会发生变化。最后，进行了第三个 DoE 以
都灵，2020 年 7 月 1 日 致主席......
我想告诉大家，都灵大学和都灵药剂师协会在都灵药剂师联合会的支持下，连续第十一年创建了二级大学硕士学位“Chiara Colombo”，旨在培养那些想要获得更多工具和技能以在该地区开展药剂师活动的药剂师同事。
都灵理工大学
研究如何支持人类，降低事故发生概率，优化运营的有效性和效率。目标是让机器执行重复操作，由于机器学习和人工智能，越来越有可能将推理任务委托给机器。但显然，需要有人作为监督者。在空中交通管理 (ATM) 和一对多 (OTM) 运营等领域，自动化支持对于增加交通能力和支持人类操作员履行职责至关重要。事实上，空中交通的不断增长产生了越来越大的需求，即为 ATM 操作员 (ATMo) 提供适应性人机界面，以减少他们的工作量，从而不仅提高效率，而且提高空中交通的安全性。此外，近年来，单飞行员操作（SPO）的趋势越来越明显，导致需要在操作过程中监控飞行员的系统，因为不再有第二个飞行员，用机器代替第二个飞行员显然意味着需要创建允许机器本身进行高水平集成和推理的监控系统。
都灵理工大学机构存储库
考虑各种设计、运行条件和环境因素的声学效应，有效计算垂直起降场环境中的城市空中交通噪声足迹，对于在早期阶段限制噪声对社区的影响至关重要。为此，作者在 Fuerkaiti 等人 (2022) [ 11 ] 中提出了计算效率高的低保真方法，并将其扩展为计算飞机在一般 3D 环境中的噪声足迹。直射线传播器被高斯波束追踪器取代，该追踪器考虑了复杂的源方向性、3D 变化地形拓扑和风廓线。作者在之前的研究中已经验证了高斯波束追踪器的可靠性。在本文中，它进一步扩展为包括存在移动介质时的复杂源方向性。使用低保真工具链获得的噪声源存储在围绕飞机的球体上，并通过不均匀的各向异性大气传播。比较了针对不同地形拓扑结构、源方向性和风流条件预测的噪声足迹。结果表明，与平坦地形相比，对于所研究的情况，由于多次反射，建筑块在照明区域中使地面噪声水平增加了 5 dB；它们还通过在建筑物后面创建阴影区来屏蔽传入的声场。在静止的大气中，屏蔽作用随着频率的增加而增强。 变化
都灵理工大学 ISTITUZIONALE 知识库 - CORE
飞机设计异常复杂，这有几个原因，其中之一就是该过程涉及大量完全不同的设计学科。我们投入了大量精力来协调和优化飞机设计，试图将所有学科以相同的细节水平考虑在内。在正在进行的 H2020 AGILE 研究中，正在建立飞机 MDO（多学科设计优化）流程，将多种设计工具和能力联系在一起。本文重点评估主要机载系统设计参数对其他学科的影响。从基线飞机（AGILE DC1 区域涡扇发动机）开始，已经根据飞机重量、燃油消耗和发动机性能的变化量化了每个参数的影响。该分析是一个有用的起点，可以更好地理解新型机载系统配置（如 More 和 All Electric）对整体飞机设计的重要性和影响。