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肠道菌群在...
全球癌症[12]。 在2018年，报告了大约1,096,000例新的结肠癌病例和704,000例新的直肠癌病例[13]。 CRC在男性中比女性更常见[11]。 与发展中国家相比，发达国家的普遍存在约为25％，这表明潜在的生活方式模式相关[13]。 北欧国家和南欧国家，新西兰的结肠癌发生率更高，而直肠癌在东亚，新西兰，澳大利亚和东欧国家更为主导。 北美的结肠癌和直肠癌的报告病例数量最多[14]。 匈牙利报告的男性中有100,000人口的CRC病例最多，而挪威领导女性。 非洲和南亚国家报告的直肠和结肠癌病例较少[14]。 在2018年，CRC在全球第二常见的癌症中排名[表/图1] [15]，死亡881,000。 仅结肠癌就占了551,000人的生命，使其成为第五大致命癌，而直肠癌夺去了310,000人的生命，将其排名为全球第十个致命的癌症[13]。 印度预计CRC的五年患病率为每10万人87人。 据信，发展中国家CRC的发病率低受到饮食习惯和生活方式的差异的影响。 此外，发达国家和发展中国家之间的肥胖症患病率是CRC的危险因素的差异。全球癌症[12]。在2018年，报告了大约1,096,000例新的结肠癌病例和704,000例新的直肠癌病例[13]。CRC在男性中比女性更常见[11]。与发展中国家相比，发达国家的普遍存在约为25％，这表明潜在的生活方式模式相关[13]。北欧国家和南欧国家，新西兰的结肠癌发生率更高，而直肠癌在东亚，新西兰，澳大利亚和东欧国家更为主导。北美的结肠癌和直肠癌的报告病例数量最多[14]。匈牙利报告的男性中有100,000人口的CRC病例最多，而挪威领导女性。非洲和南亚国家报告的直肠和结肠癌病例较少[14]。在2018年，CRC在全球第二常见的癌症中排名[表/图1] [15]，死亡881,000。结肠癌就占了551,000人的生命，使其成为第五大致命癌，而直肠癌夺去了310,000人的生命，将其排名为全球第十个致命的癌症[13]。印度预计CRC的五年患病率为每10万人87人。据信，发展中国家CRC的发病率低受到饮食习惯和生活方式的差异的影响。此外，发达国家和发展中国家之间的肥胖症患病率是CRC的危险因素的差异。与Patil PS等人进行的一项研究表明，与老年人相比，与年龄相关的因素相比，年轻人口中CRC患病率较低的另一个因素可能是与年龄有关的因素[16]。
群豁免和可持续发展目标
抽象的牛群免疫已被证明是处理重新感染的高度有价值的公共卫生概念。是通过疫苗接种或先前感染对传染病的免疫力，这是由于生物体的毒力，个体对感染的敏感性的贡献，对病原体发生的免疫力，对群群和群群结构的临床和亚临界感染产生的免疫力。群豁免度评估对于不断监测流行病的风险至关重要。需要免疫的人口的最低比例称为群豁免阈值，可以通过足够的免疫覆盖范围来实现。免疫在其17个可持续发展目标（SDG）中有14个贡献，对于达到可持续发展目标很重要。护士在通过疫苗接种运动，解决疫苗犹豫，社区外展计划，监测和监视疾病，倡导和政策制定方面的疫苗犹豫，监测和监测方面发挥着至关重要的作用。护士从业人员和由护士主导的疫苗接种计划有助于接触服务不足的社区或疫苗犹豫不决的群体，并导致疫苗接种率，患者满意度和实现社区免疫力的增长。因此，疫苗接种是一种强大的，具有成本效益的公共卫生工具，可通过适当覆盖和发展人口免疫来消除疾病。关键词：群豁免，可持续发展目标，护士，初级卫生保健
进化群 - Orbilu
群体已成为空间和航空应用程序的有趣替代方案。其中一些应用，例如小行星观察，护卫队和反无人机系统，依赖于围绕中心兴趣点的稳定地层。但是，使用不同数量的机器人和广泛的初始条件的存在有助于使其成为一个具有挑战性的问题。我们在这项研究工作中提出了一种自我组织的新方法，以使成员的运动仅取决于他们从各自无线电信标获得的相对位置（范围和轴承）。提出了一种基于进化算法的优化方法来计算最佳群的参数，例如速度和吸引/驱动力，以在不同的初始条件和失败率下实现强大的地层。实验是使用六个案例研究的现实模拟进行的，其中包括三个，五个，十，十五，二十和三十个机器人。在420个场景上测试了最有价值的配置，这表明我们的建议很健壮，因为它始终达到了所需的圆形形成。最后，我们使用了实际的E-Puck2机器人来验证群体围绕中心点的自我组织的能力以及对机器人故障的弹性，并在所有实验中获得了成功的圆形形成。
在单元量子比特通道上
获得了局部酉变换下酉量子比特信道的标准形式。具体而言，证明了酉量子信道的 Choi 矩阵的特征值形成标准形式的一组完整的不变量。由此立即可知，每个酉量子比特信道都是四个酉信道的平均值。更一般地，只要 2(p 1 , . . . , pm ) 由信道 Choi 矩阵的特征值向量优化，酉量子比特信道就可以表示为具有凸系数 p 1 , . . . , pm 的酉信道的凸组合。标准形式的酉量子比特信道会将 Bloch 球面变换到椭圆体上。我们研究了将 Bloch 球面发送到相应椭圆体的自然线性映射的详细结构。
通用电路结构中的近似 t 设计
酉 t 设计是酉群上的分布，其前 t 矩看起来最大程度地随机。先前的研究已经建立了某些特定随机量子电路集合近似 t 设计的深度的几个上限。在这里，我们表明这些界限可以扩展到任何固定的 Haar 随机双站点门架构。这是通过将此类架构的光谱间隙与一维砖砌架构的光谱间隙联系起来实现的。我们的界限仅通过电路块在站点上形成连通图所需的典型层数取决于架构的细节。当这个数量有界时，电路在最多线性深度中形成近似 t 设计。我们给出了更强的界限的数值证据，该界限仅取决于架构可以划分成的连接块的数量。我们还根据固定架构上相应分布的属性给出了非确定性架构的隐式界限。
PHY265 讲义：量子计算简介
4 在量子计算机上实现酉变换和普遍性 14 4.1 量子计算机上的普遍性是什么意思？....................................................................................................14 4.2 单量子比特酉变换....................................................................................................................................15 4.3 受控酉变换....................................................................................................................................................17 4.4 如何使用一小组门近似单个量子比特的任何酉变换....................................................................................................................17 . ... . ...
使用模板和符号泡利门进行 Clifford 电路优化
Clifferd 群是由 Hadamard 门、cnot 门和 Phase 门生成的酉群的有限子群。该群在量子纠错、随机基准测试协议和纠缠研究中起着重要作用。这里，我们考虑寻找实现给定 Clifferd 群元素的短量子电路的问题。我们的方法旨在最小化假设全到全量子比特连接的纠缠门数。首先，我们考虑基于模板匹配的电路优化，并设计 Clifferd 特定的模板，利用分解 Pauli 门和交换门的能力。其次，我们引入一种符号窥孔优化方法。它的工作原理是将整个电路投影到一小部分量子比特上，然后通过动态规划以最佳方式重新编译投影的子电路。将选定的量子比特子集与剩余量子比特耦合的 cnot 门用符号 Pauli 门表示。通过软件实现这些方法，可以找到距离 6 量子比特最优仅 0.2% 的电路；与 Aaronson–Gottesman 标准形式相比，最多 64 量子比特的电路中的两量子比特门数量平均减少了 64.7% [ 3 ]。
肠道菌群和糖尿病
本文总结了肠道菌群（GM）在糖尿病，糖尿病，糖尿病护理和糖尿病学组织的糖尿病中的作用的科学状态，该论坛在欧洲糖尿病研究协会举行，该协会在德国汉堡在汉堡举行的糖尿病研究协会。论坛包括临床医生和基础科学家，他们是肠道微生物组和新陈代谢领域的领先研究人员。Their conclusions were as fol- lows: 1 ) the GM may be involved in the pathophysiology of type 2 diabetes, as microbially produced metabolites associate both positively and negatively with the disease, and mechanistic links of GM functions (e.g., genes for butyrate pro- duction) with glucose metabolism have recently emerged through the use of Mendelian randomization in humans; 2）GM的高度个性化的性质构成了重大的研究障碍，并且对关联和因果关系进行了强有力的评估，需要大量的人群和深层的核基因组方法； 3）因为单个 - 时间点抽样错过了个体内部的GM Dynamics，因此需要在个体内进行重复测量的未来研究； 4）将需要许多未来的研究来确定这种不断扩展的知识对糖尿病诊断和治疗的适用性，而新颖的技术和改进的计算工具对于实现这一目标至关重要。