随着深度学习的出现,可变形图像配准经历了一场变革。虽然卷积神经网络 (CNN) 可以加速配准,但与迭代成对优化方法相比,它们的准确度较低,并且需要大量的训练队列。基于使用神经网络表示信号的进步,隐式神经表示 (INR) 已在配准社区中出现,用于连续建模密集位移场。使用成对配准设置,INR 可以减轻从一组患者身上学到的偏差,同时利用先进的方法和基于梯度的优化。然而,坐标采样方案使得密集变换参数化与 INR 容易产生生理上不合理的配置,从而导致空间折叠。在本文中,我们介绍了 SINR——一种使用自由形式变形 (FFD) 参数化 INR 表示的连续可变形变换的方法。SINR 允许多模态可变形配准,同时缓解当前基于 INR 的配准方法中发现的折叠问题。 SINR 在 CamCAN 数据集上的 3D 单模和多模脑配准方面均优于现有的最先进方法,证明了其在成对单模和多模图像配准方面的能力。关键词:隐式神经表征、图像配准、多模
当分析从地面(例如固定摄像站)或地面以上(例如无人机、飞机或卫星)在同一位置收集的图像的时间序列时,没有必要对所有帧进行地理配准。与摄影测量光束法区域网平差一样,GCP 是在整个图像块的较小子集上测量的,而其他 GCP 则在它们之间和相对于它进行配准。如果使用间接地理配准技术,则使用已知 GCP 手动对一幅图像进行地理编码(该图像通常称为“主”或“参考”图像),然后手动或自动将该系列的所有其他图像与其配准。另一方面,当使用直接地理配准技术时,所有图像都已进行地理配准,只需要几个 GCP 来纠正一些残留偏差。不幸的是,这种方法不适用于任何类型的应用,例如近距离摄影测量(Luhmann 等人2014 )。在其他情况下,它可能仅提供近似地理编码,用于实例化其他地理参考技术。这是使用无人机记录的大多数摄影测量块的情况(Colomina 和 Molina 2014;Granshaw 2018a)或用于分析卫星图像,其中直接地理编码不够准确。当需要间接地理参考方法时,假设总是需要一些外部约束,则仅在(小)图像子集上测量 GCP 然后将其余数据联合注册的选项对于减少处理时间和限制操作员工作量确实具有战略意义。因此,近年来,已经开发了几种自动化方法来实现这一目的。米兰理工大学建筑、建筑环境和建筑工程系 (DABC) 通过在通用框架内引导不同类型图像的配准过程,为这一主题做出了贡献。这可以称为运动结构摄影测量程序,将在下一节中讨论。
摘要 — 由于组织外观的变化,包含病理的纵向脑磁共振成像 (MRI) 扫描的配准具有挑战性,这仍然是一个未解决的问题。本文介绍了第一个脑肿瘤序列配准 (BraTS-Reg) 挑战,重点是估计同一患者被诊断为脑弥漫性胶质瘤的术前和随访扫描之间的对应关系。BraTS-Reg 挑战旨在为可变形配准算法建立一个公共基准环境。相关数据集包括去识别化的多机构多参数 MRI (mpMRI) 数据,根据通用解剖模板针对每次扫描的大小和分辨率进行整理。临床专家已经对扫描中的标志点生成了大量注释,描述了时间域内不同的解剖位置。训练数据以及这些基本事实注释将发布给参赛者,以设计和开发他们的注册算法,而验证和测试数据的注释将由组织者保留,并用于评估参赛者的容器化算法。每个提交的算法都将使用几个指标进行定量评估,例如中位数绝对误差 (MAE)、稳健性和雅可比行列式。
2024年11月8日— 宅配术ク:行VX (H800×W360×D320程度) 拹印私付椒木(H100)含态. 4. |汁入夕KS-TL01R05AN-SK+KS-TL01FH100. 役箱. 名称. 公务员宿舍宅配术クㄡ盘.
已经开发了三种类型的粘附终端形成技术(发明1,2,3)可以改善序列设计的自由度和DNA连接反应的效率,这对于创建遗传修饰的矢量等是必需的。由于使用了化学技术,只有一端才能成为粘附端或可以与线性DNA链接到线性DNA。
关键词:全波形,激光雷达,联合配准,表面匹配 摘要:机载全波形激光雷达能够记录后向散射激光脉冲的完整波形。由于这种能力,与传统的激光雷达系统相比,它可以在每条激光行进路径上检测到更多的额外物体,因此已逐渐被引入森林或植被区域的应用中。为了从扫描点云中提取感兴趣的信息,数据处理包括预处理(如脉冲检测)、联合配准、分割、分类等。按顺序执行。从处理链中可以看出,数据联合配准的质量是影响后续处理和分析可靠性的关键因素之一。因此,本文重点关注此阶段可能出现的问题,并提出了一种提高数据联合配准性能的方法。本文采用Riegl Q680i机载全波形激光雷达从相邻飞行带采集两组点云。本系统将扫描数据分为单个回波、第一个回波、最后一个回波和其他回波。为检验飞行带平差性能,分别从两个飞行带中提取了单个回波和最后一个回波点云,这两个回波点云更能代表地形。在专有软件RiPROCESS中进行预处理和配准后,发现使用单个回波或最后一个回波数据集时,两个飞行带之间存在错位。为了解决这个问题,应用了3D表面匹配技术。此外,为了实现理想的配准,评估了使用不同类型回波数据进行表面匹配的性能。本文分析了该方法所取得的改进和可行性。1 引言
关键词:三维表面匹配,三维相似变换,带状平差,激光测高 摘要:机载激光扫描仪、摄影测量方法或其他三维测量技术获取的点云中的系统误差需要通过平差程序进行估计和消除。所提出的方法使用数学平差模型估计参考表面和配准表面之间的变换参数。三维表面匹配是二维最小二乘图像匹配的扩展。估计模型是典型的高斯-马尔可夫模型,目标是最小化相邻表面之间的欧几里得距离的平方和。除了通用数学模型外,我们还提出了适用于特殊配准应用的共轭点规则的概念,并将其与三种典型的共轭点规则进行了比较。最后,我们解释了该方法如何用于真实三维点集的配准,并展示了基于机载激光扫描仪数据的配准结果。实验的最终结果表明,该方法具有良好的三维表面匹配性能,最小法线距离规则为机载激光测高数据的条带平差提供了最佳结果。
2024 年 7 月 11 日 - 我们将进行以下公开竞标。参与前请务必阅读“投标和合同指南”和“合同条款”。 1.招标项目。合约实施计划编号。委托编号。项目编号。
助听器设计和选择的技术进步以及听力学专业的成熟,在过去 20 年中显著改善了助听器的安装。近年来,客观的真耳电声测量已取代功能增益和其他行为测量,成为验证助听器性能的首选方法。计算机的广泛使用使助听器的安装过程更加准确和高效。有软件可以帮助计算规定的真耳和耦合器增益和输出。还有其他软件可以建议如何调整助听器上的各种设置,以确保在各种声学环境中都能听到声音。这些指南旨在为听力学家提供建议,作为综合听力康复计划的一部分,为成人安装助听器。有关适合为婴儿和儿童安装助听器的指南,读者可以参考《听力障碍儿童扩音会议儿科工作组》(1996 年)。1 这些指南分为助听器安装的六个主要阶段
SpaceX 是一家成立于 2002 年的私营公司,旨在革新太空技术,最终目标是让人类成为多星球物种。SpaceX 已经实现了一系列历史性里程碑,并自豪地成为历史上第一家将宇航员送入轨道并安全返回地球的私营公司。迄今为止,SpaceX 已成功发射了 330 多个太空任务。SpaceX 正在利用其在太空系统制造、设计和运营方面积累的专业知识来创建 Starlink,这是一个卫星星座,旨在为挪威和全球任何地方提供高速、低延迟的宽带服务。迄今为止,SpaceX 已经发射了 6,000 多颗非地球静止轨道 (NGSO) Starlink 卫星,并部署了采用先进通信和空间运营技术的广泛地面基础设施。Starlink 系统旨在通过优化其与其他授权卫星和地面用户灵活共享频谱的能力来高效利用无线电频谱资源,包括通过使用先进的波束成形和数字处理技术。 SpaceX 目前使用 Ku 波段连接客户用户终端,用于上行和下行频率,网关链路使用 Ka 波段和 E 波段,但随着需求的增长,展望其他波段以满足不断变化的消费者需求将非常重要。SpaceX 于 2022 年 8 月在挪威开始 Starlink 运营,目前在 Åfjord 运营网关地面站。SpaceX 希望扩大该站点,并正在研究在该国建设更多基础设施的可能性,以便为挪威客户提供更好的服务。