能够研究静脉注射和腹膜内注射后小鼠的retro-2.1的药代动力学参数,揭示了短的血液循环时间,分别消除了5和6.7小时的半衰期。为解释了较差的药代动力学参数,在体外和体内研究了retro-2.1的代谢稳定性,揭示了快速的细胞色素-P-450介导的代谢中的快速羟基化代谢。皮下注射的复古-2.1在生物兼容和可生物可吸收的聚合物基于热敏感的水凝胶中允许持续释放该药物,消除半衰期为19小时,并更好地控制其代谢。本研究提供了有关如何在体内管理这种有前途的铅以研究其功效的指南。
(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 13 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.08.631964 doi:bioRxiv preprint
人工智能:回顾和在制药领域的广泛应用 More Swati K. 助理教授,NGSPM 药学院,印度纳西克 电子邮件 ID:moreswati2711[at]gmail.com 摘要:在生命科学领域,下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力,属于计算机和工程科学的分支。基本上,人工智能是机器学习程序,如今制药行业非常需要它。在制药研究和开发中,药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发,在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外,人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词:人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1.简介 变化是每个人生活中的重要事项,例如,变化在各个流程和各个部门都很重要,因此在制药科学和医学领域,药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一,它可以改变药品的各个方面,从而造福于制药科学。在药品的机械和化学创新中,需要开发新颖和创新的原理和解释技术。使用自动化算法程序进行各种试验也是非常有益的,这是制药科学中人工智能 (AI) 最重要的部分。
Heritage 的首席销售代表是 Michael Bemis。Bemis 向费城地区的一名医生 Scott Kurzrok 支付回扣,以换取 Kurzrok 向 TRICARE 受益人开具据称从未检查或治疗过的处方。此外,Bemis 还招募其他销售代表,并鼓励他们也向医疗服务提供商支付回扣,以诱使他们通过 Heritage 向 TRICARE 受益人开具复合药物。Bemis 还向 TRICARE 受益人支付费用并鼓励其他销售代表向 TRICARE 受益人支付费用,以允许以他们的名义开具不必要的处方。此外,Bemis 还鼓励销售代表敦促 TRICARE 受益人接受不必要的药物续药。Heritage 向 TRI CARE 提交了这些药物的索赔,并向 Bemis 和其他销售代表支付了这些处方的佣金。由于参与该计划,贝米斯承认串谋实施医疗保健欺诈,被判处两年半监禁,并被责令支付超过 330 万美元的刑事赔偿金和没收超过 93 万美元。贝米斯和库兹罗克博士各自签署了和解协议,以根据《虚假索赔法》解决民事索赔问题。
本文旨在从理论和实证上分析全球价值链 (GVC) 背景下需求与供应之间的相互作用。首先,我们受近期结构主义和后凯恩斯主义文献的启发,建立了一个理论框架,以建立全球化生产链情景中的需求和分配制度。我们根据国际收支约束文献 (Blecker & Setterfield, 2019) 定义 (1) 需求制度,重点关注贸易、投资和国家在全球价值链中的地位。 (2) 分配/供应制度,以就业、增值和成本来定义。从理论框架中,我们选择代理来表征这两种制度。受 Braunstein 等人 (2020) 使用的方法的启发,我们使用主成分分析 (PCA) 来总结这些制度。PCA 使我们能够识别不同国家和地区的增长和分配模式,并将它们分为四类。数据集包含 38 个国家,数据来源为世界发展指标 (WDI)、世界投入产出数据库 (WIOD)、贸易增加值 (TiVA) 和宾夕法尼亚世界表 (PWT)。一方面,本文为结构主义增长模型做出了贡献,这些模型通常独立估计需求和分配制度,从而为 GVC 背景下的经济增长制度提供了统一的叙述。另一方面,四重类型学描述了不同地理区域的增长动态如何明显不同,以及全球化如何保留并加速全球不平衡发展的过程。
腹泻:接受 TRODELVY 治疗的所有患者中,65% 出现腹泻。12% 的患者出现 3-4 级腹泻。一名患者在腹泻后出现肠穿孔。0.5% 的患者出现中性粒细胞减少性结肠炎。3-4 级腹泻时暂停使用 TRODELVY,待腹泻缓解至≤1 级后恢复使用。发病时评估感染原因,如结果为阴性,立即开始使用洛哌丁胺,最初 4 毫克,随后每次腹泻发作时服用 2 毫克,每日最高剂量 16 毫克。腹泻缓解后 12 小时停用洛哌丁胺。还可根据临床指征采取其他支持措施(例如补充液体和电解质)。对治疗表现出过度胆碱能反应的患者可以在后续治疗中接受适当的预用药物(例如阿托品)。
属性来分配优先级。这些标准的子集为某些儿童提供了特殊的分配优先级。虽然我们知道某些属性有助于提高儿童的优先级,但确切地说哪些属性的权重最大,以及它们如何组合并不一定会公开。一方面,自动化幼儿园分配问题具有降低成本、节省时间的优势,并且可以提高流程的准确性和透明度。另一方面,算法不能像训练有素的专业人员那样融入直觉和常识。为了成功和有效地实现匹配自动化,自动算法方法和人工智能系统必须足够透明和可解释。挪威国家人工智能战略 (NNSAI) 最近起草的道德原则解决了对人工智能系统的此类要求。总之,成功的分配自动化需要满足以下标准:a) 系统需要自动将儿童分配到幼儿园,尽量减少人为干预;b) 系统需要进行上述分配并遵循现有的国家和地方政策,这些政策在实施时被认为是合乎道德和公平的; c) 系统需要遵守 NNSAI 道德原则。幼儿园名额分配是一个最常见的双边匹配问题。这类问题是 David Gale 和 Lloyd Shapley 于 1962 年提出的原始稳定婚姻问题的衍生问题。由于这是一种广为接受的标准方法 [2, 1, 3],我们使用 Gale-Shapley 算法 [9] 实现了幼儿园分配系统。我们的实施建立在有关目前如何进行幼儿园分配的可用信息之上,并尊重适用于卑尔根市的大多数立法和政策。我们实施的目标不是评估 Gale-Shapley 算法在幼儿园分配方面的表现。这是一个经过充分测试的标准算法。我们构建了一个足够详细的原型,使我们能够测试 NNSAI 原则在匹配类型问题中是否可行。我们的贡献是对 NNSAI 的道德原则进行评估,以了解一个具体的人工智能系统示例。
USP 有许多制定配制标准的官方章节。其中两章被 USP 视为药典要求的章节(USP 795 和 USP 797)。 USP 有一章制定了危险药物处理的标准,该标准于 2019 年 12 月 1 日正式生效(USP 800)。尽管是官方标准,但 USP 认为 USP 800 仅供参考。 USP 还有一章制定了放射性药物的标准,该标准已发布但要到 2020 年 12 月 1 日才正式生效(USP 825)。正式生效后,USP 825 将仅供参考。 2013 年,立法机关通过了 HB 1800,要求 PQAC 许可证持有人遵守官方 USP 的最低标准,因为它适用于无菌和非无菌产品(RCW 18.64.270(2))。立法机构没有确定 USP 的哪些章节适用于无菌和非无菌产品,也没有表示只有官方药典要求的 USP 章节才能在华盛顿执行。 PQAC 要求遵守 USP 795 和 USP 797。作为其规则重写项目的一部分,PQAC 采用了一项规则,将 USP 795、USP 797、USP 800 和 USP 825 确定为药物配制的最低标准(WAC 246-945-100)。PQAC 旨在通过新的配制规则向被许可人明确其期望。