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提案的目的：提案请求 - 林肯法律援助专业计划的内部和外部评估
•对我们的无偿实践进行全面评估，以确定我们如何更好地将无偿统治纳入我们所有区域办事处的所有实质性法律实践； •进行外部评估，涉及当前的无偿志愿者，律师协会的成员，包括我们服务区以外的一些人，律师助理，法律学生，律师助理学生和客户，以更好地了解障碍，以克服波诺，以及如何克服他们，并确定满足志愿者和客户需求的项目； •进行外部评估，包括调查类似的法律援助组织，以确定招募和保留各种志愿者的最佳方法，这些志愿者可能会远程提供服务； •进行内部评估，Lolla当前的无偿工作人员和结构是否适合扩大无偿机会，并为志愿者提供以有意义的客户为中心的工作所需的支持； •提供建议增加无偿人员配备的最佳方法，包括角色和职责； •密切与Bono经理，执行董事和Bono员工进行评估，以确保获得最终评估和建议的买入； •确定并建议内部和外部无偿效率所需的技术改进； •根据评估提供初步发现和建议，为Lolla提供了审查和讨论最终建议的机会；
抗坏血酸加载的PLGA纳米颗粒
收到：20-12-2024 /修订后接受：24-12-2024 /出版：02-01-2025摘要：当前绘画的点变成了限制或停止利福平的贬低，利福平（抗结核药物）在胃pH值中的抗结核药物在胃pH值中，以供应药物的能力和有助于药物的有用。通过使用抗坏血管腐蚀性作为细胞加固，将评估方法通过配备的利福平堆叠PLGA纳米颗粒进行。DUG堆叠的纳米颗粒，然后通过特殊技术完成对布置纳米颗粒的评估。在此检查中，已对4种信息进行了准备。Definition 1 (F1) is rifampicin alone stacked PLGA nanoparticles, detailing II (F2) is rifampicin - ascorbic corrosive (1:1) stacked PLGA nanoparticles, plan III (F3) is rifampicin - ascorbic corrosive (1:2) stacked PLGA nanoparticles and plan IV (F4) is rifampicin -抗坏血球腐蚀性（1：3）堆叠的PLGA纳米颗粒。评估假定抗坏血酸腐蚀性可以限制利福平在酸性pH情况下的损坏，并以这种方式有助于利福平的可靠性和生物利用度。结果同样表明，费用药物贬值概况中有一个巨大的替代品，而抗坏血管腐蚀性的集中化变为乘以。
利用fibrokey
图1。Fibrokey™测定法的视觉表示。500µL的尿液通过AssayMap Bravo上的蛋白质脱盐板过滤。然后使用胰蛋白酶在同一自动化平台上降低，烷基化并消化浓缩蛋白。如果可用，则在尿液过滤之前将重标记的蛋白质标准标准（n = 14）峰值。或者，在酶促消化之前，将含有胰蛋白酶标签的重型标记肽被峰值。胰蛋白酶肽使用XEVO TQ绝对三倍四极质质谱仪与配备的Acerity Premier LC耦合，该LC配备了Accarity HSS T3柱（1.6μm，1mm x 150mm），以100μl/min的流速和总运行时间为15分钟，每样品的总运行时间为15分钟。使用计划的MRM方法和每个肽至少2个MRM过渡，监测每个目标蛋白的独特肽和相应的同位素标记的内部标准。使用Targetlynx软件处理色谱图。每个肽的最激烈过渡用于绝对定量。使用Inoviv的专有工作流进行了分析验证和统计分析。在每个患者样品中也运行肌酐测定法和总蛋白质测定法，以允许数据归一化。
通过基于图形的强化学习来增强联合学习绩效公平
摘要。联合学习最近已发展为一个关键的分离学习范式，其中服务器将众多经过客户培训的模型汇总到全球模型中，而无需访问任何客户端数据。公认的是，统计异质性在客户本地数据中对全球模型收敛速度的影响，但十个低估的，这种异质性也会导致偏见的全球模型，其准确性差异很大。上下文，普遍的解决方案需要修改优化目标。但是，这些解决方案经常忽略隐式关系，例如站点数据分布的成对距离，这使客户模型之间的成对独家或协同优化。这种优化会损害早期方法的功效，从而导致性能失衡甚至负转移。为了解决这个问题，我们提出了一种新颖的聚合策略，称为基于图形图的增强学习（Fedgraphrl）。通过在服务器端部署配备多层自适应图卷积网络（AGCN）配备的增强学习（RL）代理，我们可以从客户端状态向量中学习协作图，从而在优化过程中揭示客户端之间的协作关系。在引入的奖励的指导下，代理商分配了聚合权重，从而促进了自动决策和公平的改进。两个现实世界中多中心医学数据集的实验结果表明了拟议的Fed-GraphRl的有效性和优势。
双模式智能鞋，用于偏瘫患者的定量评估“下肢”肌肉力量
摘要 - 中风会导致患者下肢和偏瘫的运动能力受损。准确评估下肢运动能力对于诊断和康复很重要。可以数字化此类评估，以便可以避免任何时间和主观性来追溯每个测试，我们测试如何将配备压力敏感鞋垫和惯性测量单元配备的双模式智能鞋用于此目的。设计了5m步行测试协议，包括左和右转弯。数据是从23名患者和17名健康受试者中收集的。对于下肢的运动能力，两名医生观察到了测试，并使用五个分级的医学研究委员会进行肌肉检查评估。同一患者的两个医生得分的平均值被用作地面真相。使用我们开发的功能集，在对患者和健康受试者进行分类时可以达到100％的精度。使用我们的功能集和回归方法实现了患者的肌肉强度，平均绝对误差为0.143，最大误差为0.395，比每个医生的得分更接近地面真实（平均绝对误差：0.217：最大误差：最大误差：0.5）。因此，我们验证了使用此类智能鞋的可能性，可以客观，准确地评估中风患者的下肢肌肉强度。索引术语 - 中途，机器学习，智能鞋，下肢的肌肉力量
深入加固Q学习，用于智能交通信号控制，部分检测
摘要 - 智能传统信号控制器，将DQN算法应用于传递光策略优化，通过将TRAF-Fimfimals调整到实时交通状态，可以充分地减少交通拥堵。文献中的大多数命题都认为，检测到十字路口的所有车辆都是不现实的情况。最近，新的无线通信技术已通过基础设施对连接的车辆进行了成本范围的检测。只有当前配备的总量的一小部分，可以在低检测率下执行的方法。在本文中，我们提出了一个深钢筋Q学习模型，以优化孤立的交叉点，在具有连接车辆的部分可观察到的环境中。首先，我们在RL框架中介绍了新颖的DQN模型。我们为部分可观察到的环境引入了新的状态表示形式，并为传播信号控制提供了新的奖励功能，并提供网络体系结构和调整的超参数。第二，我们以两个步骤在多种情况下在数值模拟中评估模型的性能。首先完全检测到现有的驱动控制器，然后部分分解，并与互联车辆比例的损失估计值进行部分分解。最后，从获得的结果中，我们定义了可接受和最佳性能水平的检测率。该模型的源代码实现可在以下网址获得：https：//github.com/romainducrocq/dqn-itscwpd
TEC- 1270 - 技术信息
第 105 届海上安全委员会 (MSC 105) 会议于 2022 年 4 月 20 日至 29 日举行。由于国际海事组织最近发布了会议记录、决议和通函，下面提供了 MSC 105 上所做决定的摘要，供您参考。1.通过的强制性要求 MSC 105 通过了以下强制性要求： (1) 对 SOLAS 等的修订。由于全球海上遇险和安全系统 (GMDSS) 的现代化（见附件 1） 继最近对 GMDSS 进行现代化之后，通过了对 SOLAS II-1、III、IV 和 V 的修订草案以及附录（证书）等。此外，还批准了相关的性能标准、指南和指导。修改要点如下：i）将“A3海域”的定义由“n Inmarsat地球静止卫星”修改为“由船上配备的船舶地面站支持的公认的移动卫星业务”。ii）SOLAS公约第III/6条有关双向甚高频无线电话设备和搜救定位装置（SART）的规定已移至SOLAS公约第IV条。iii）中频（NAVTEX）和高频、船载甚高频无线电设备、船载中频和中频/高频无线电设备、Inmarsat-C船舶地面站等接收海上安全信息和搜救相关信息的性能标准进行了修改。适用日期：2024年1月1日或之后 (2) IMSBC规则修正案 IMSBC规则第6次修正案（包括新货物）已获通过。适用日期：2023年12月1日或之后
TEC-1270 - 技术信息
第 105 届海上安全委员会 (MSC 105) 会议于 2022 年 4 月 20 日至 29 日举行。由于国际海事组织最近发布了会议记录、决议和通函，下面提供了 MSC 105 上所做决定的摘要，供您参考。1.通过的强制性要求 MSC 105 通过了以下强制性要求： (1) 对 SOLAS 等的修订。由于全球海上遇险和安全系统 (GMDSS) 的现代化（见附件 1） 继最近对 GMDSS 进行现代化之后，通过了对 SOLAS II-1、III、IV 和 V 的修订草案以及附录（证书）等。此外，还批准了相关的性能标准、指南和指导。修改要点如下：i）将“A3海域”的定义由“n Inmarsat地球静止卫星”修改为“由船上配备的船舶地面站支持的公认的移动卫星业务”。ii）SOLAS公约第III/6条有关双向甚高频无线电话设备和搜救定位装置（SART）的规定已移至SOLAS公约第IV条。iii）中频（NAVTEX）和高频、船载甚高频无线电设备、船载中频和中频/高频无线电设备、Inmarsat-C船舶地面站等接收海上安全信息和搜救相关信息的性能标准进行了修改。适用日期：2024年1月1日或之后 (2) IMSBC规则修正案 IMSBC规则第6次修正案（包括新货物）已获通过。适用日期：2023年12月1日或之后
GCSE选项手册
亲爱的父母/护理人员，您的孩子现在已经接近10年级，并为海布里奇的下一阶段的教育做准备。在以下页面中，您将找到有关选项过程的信息，有关如何选择主题的建议，哪些主题是强制性的，哪些是在关键阶段4的儿童的选项。小册子还包含每个关键阶段4课程的概述。我们希望这些信息能够让您考虑孩子的选择，并帮助您做出明智的决定。以下选项晚上，Edulink表格将为您的孩子上线，他们可以在10年内输入他们选择的学习选择。此表格允许您的孩子从时间表的每个块中的可用选项中进行选择。这些选项块已准备好遵循从兴趣的前表达中收集的信息之后，要求整个9年级学生在11月完成，以促进我们促进最大和最受欢迎的主题组合。重要的是要注意，Edulink表格要求您的孩子为每个块选择一个“储备选项”；不幸的是，由于人员配备的限制以及每个教学组的学生数量最多和最少的学生人数，在某些情况下，可能无法促进您孩子的首选选择。在这种情况下，您的孩子的储备选择将被使用，但我们只能在不可避免的情况下这样做。我们要求您确保您的孩子知道我们可能无法容纳他们的首选选择，并确保他们仔细考虑了他们的储备选择。在此期间，如果您有任何疑问，请不要犹豫，通过AccitionQuery@haybridge.worcs.sch.uk与我联系。我们希望您能找到我们的选择，傍晚有价值且内容丰富。您真诚地，A Hallas-Macleod课程副校长
DNS解析器中的网络安全机制
使用当今的Internet，最终用户和自动化系统都依靠域名系统（DNS）将人类可读域名转换为IP地址，以进行机器之间的通信。该系统从1985年开始才近年来才看到了解决安全性和隐私问题的互联网标准。在客户端和分布式的层次范围内的机器中，我们找到了DNS解析器。由于其转发，查找和缓存的查询和响应的目的，除了客户和名称服务器之间的位置外，DNS解析器也成为实施这些安全性和隐私功能的关键点。这些功能的广泛采用，它们在实施方面的变化以及对客户和其他名称服务器的影响仍然是研究界的有趣主题。本论文的目的是分析野外服务器，并对在DNS解析器中配备的安全性和隐私机制进行全面调查。使用Internet测量方法，我们通过生成和观察我们自己的询问和从分解器中生成和观察自己的查询来探讨这些功能的采用和实施趋势。我们还调查了客户和DNS生态系统的整体如何受到解析器配置的影响。我们使用并改进方法来测量各种安全性和隐私功能的采用。基于这些测量结果，我们报告了随着时间的推移的当前采用和采用水平，调查异常并通过测量方法确定局限性。我们通过对查询模式进行分类，为流行的开源DNS解析器提供软件和版本。比较我们分析转发行为及其对安全性和隐私功能的可用性和有效性的影响。我们还将DNS解析器中的特征交叉分析以发现相关性，这可以帮助我们了解采用障碍和发现解决方案。