密集的检索方法在多语言信息检索中表现出了有希望的表现,其中查询和文档可以使用不同的语言。然而,密集的检索器通常需要大量的配对数据,这在多语言方案中带来了更大的挑战。本文介绍了UMR,这是一个未经任何配对数据的训练的ultialual ultilitual contriever r etriever。我们的方法利用了多语言语言模型的序列估计功能,以获取用于培训密集猎犬的伪标签。我们提出了一个两阶段的框架,该框架迭代地改善了多语言密集猎犬的功能。两个基准数据集的实现结果表明,UMR的表现优于监督的基线,展示了训练Mul-listingual语言检索器而没有配对数据的潜力,从而增强了其实用性。1
当玩家抽出一张新牌时,他们首先要查看牌面的图像,记住牌上的动物图案,以便稍后尽可能多地配对。每个玩家都拿着牌,牌面朝向其他玩家。通过放下牌来配对并抽出新牌,你手中的动物牌会在整个游戏过程中不断变化。这正是为了刺激额叶和顶叶中对心理能力很重要的脑细胞(请参阅规则手册末尾的信息)。
摘要:受最近对超导量子处理器的实验 [Mi et al., Science 378, 785 (2022)] 的启发,我们研究了随机场 Floquet 量子 Ising 模型中边缘模式的稳定性及其对时间边界自旋-自旋关联的后果。边缘模式在多体 Floquet 谱中引起配对,分裂指数接近零(Majorana 零模式或 MZM 相)或 π(Majorana π 相或 MPM 相)。我们发现随机横向场会导致两种类型的分裂呈对数正态分布。相反,随机纵向场对零分裂和 π 分裂的影响截然不同。随机纵向场迅速提升零配对,同时加强 π 配对,同时边界自旋-自旋相关性也随之变化。我们用低阶 Floquet 微扰理论解释结果。随机纵向场对 π 配对的加强可能在量子信息处理中有应用。
抽象目的术中放射治疗(IORT)是切除脑转移(BM)后辅助立体定向外束放射治疗(EBRT)的新兴替代品。IORT的优势包括即时预防肿瘤再生,对邻近健康脑组织的优化剂量进行优化,并立即完成BM治疗,从而较早接受随后的全身治疗。 但是,预期结果数据受到限制。 我们试图与EBRT相比评估IORT的长期结果。 方法总共在研究注册表中前瞻性招募了35名患者,他们在单个神经肿瘤中心进行了BM切除后接受IORT,以评估放射性坏死(RN)发病率,局部对照率(LCR),远距离脑进度(DBP)和总体生存率(OS)作为长期的结果参数。 在平衡的比较匹配分析中比较了1年估计的OS和生存率与我们机构数据库的OS和生存率,其中包括388例BM切除后接受辅助EBRT的连续患者。 结果中位IORT剂量为30 Gy处方,向涂抹器表面处方。 观察到2.9%的RN率。 估计的1年LCR为97.1%,而1年的无DBP生存率为73.5%。 在脑内进展的患者亚组中,DBP的中位时间为6.4(范围1.7-24)月。 中位OS为17.5(0.5-不到)月,生存率为61.3%,与比较队列没有显着差异(分别为p = 0.55和p = 0.82)。IORT的优势包括即时预防肿瘤再生,对邻近健康脑组织的优化剂量进行优化,并立即完成BM治疗,从而较早接受随后的全身治疗。但是,预期结果数据受到限制。我们试图与EBRT相比评估IORT的长期结果。方法总共在研究注册表中前瞻性招募了35名患者,他们在单个神经肿瘤中心进行了BM切除后接受IORT,以评估放射性坏死(RN)发病率,局部对照率(LCR),远距离脑进度(DBP)和总体生存率(OS)作为长期的结果参数。在平衡的比较匹配分析中比较了1年估计的OS和生存率与我们机构数据库的OS和生存率,其中包括388例BM切除后接受辅助EBRT的连续患者。结果中位IORT剂量为30 Gy处方,向涂抹器表面处方。观察到2.9%的RN率。估计的1年LCR为97.1%,而1年的无DBP生存率为73.5%。在脑内进展的患者亚组中,DBP的中位时间为6.4(范围1.7-24)月。中位OS为17.5(0.5-不到)月,生存率为61.3%,与比较队列没有显着差异(分别为p = 0.55和p = 0.82)。结论IORT是BM切除后的一种安全有效的快速轨道方法,其长期结局与辅助EBRT相当。
摘要:通过膦配体将金属配合物与其磷酸反离子连接,为非对称反离子导向催化 (ACDC) 提供了一种新策略。一种简单、可扩展的合成路线可以得到具有手性磷酸功能的膦的金 (I) 配合物。该配合物产生一种催化活性物质,阳离子 Au(I) 中心和磷酸反离子之间具有前所未有的分子内关系。串联环异构化/亲核加成反应展示了将催化剂的两种功能连接在一起的好处,通过在异常低的 0.2 mol % 催化剂负载下实现高对映选择性水平(高达 97% ee)。值得注意的是,该方法还与无银方案兼容。■ 简介
虽然有多种因素会影响峰形,但酸调节剂的选择是最重要的因素之一。图 1 中的示例显示了三种不同的酸调节剂对五种不同肽的峰形和电离效率的影响。甲酸 (FA) 不具备离子配对能力,但具有出色的电离效率,因此广泛用于 MS 分析(图 1A)。三氟乙酸 (TFA) 以其低 pH 值和离子配对能力而闻名。TFA 是 UV 检测的理想选择,但不太适合 MS 检测,因为它会大大抑制电离效率(图 1B)。二氟乙酸 (DFA) 也能够进行离子配对,从而产生出色的峰形,并且与 TFA 相比,MS 检测的电离效率更高(图 1C)。如果要在尖锐的峰形和良好的电离效率之间取得平衡,则应选择 DFA。