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配对以生物信息学为重点的课程 - ...
在生物学课堂中引入以生物信息学的概念和技能很难，尤其是在入门生物学课堂中。基于课程的本科研究经验（治疗）促进了这一过程，通过真实的研究经验介绍了基因组学和生物信息学，但是科学研究和交流中所需的许多学习目标，基础生物学概念以及以生物信息知识的概念和技能可以使过程构成挑战。在这里，描述了基因组教育合作伙伴关系开发的以生物信息学治疗为重点的治疗的规范分级的配对。该研究研究了按规格分级的课程结构如何促进写作作业，小组工作和元认知活动的脚手架；并描述了治疗和规格分级之间的协同作用。疗法需要掌握相关的研究和技能，以在整个研究过程中工作，利用修订和迭代的常见研究实践，并鼓励成长的思维方式，这些思想在评估实践中大量激励了以规格分级的评估实践。
在整个BCS-BEC跨界的临界电流，包括配对波动
目前的工作旨在对整个BCS-BEC交叉，即使在完全均匀的情况下，对当前密度与动量特征进行系统分析。在低温下，配对的弹性不足以使准二粒方法无效，发现了背流电流的急剧阈值，从而设定了耗散的开始并根据Landau确定关键动量。这一动量被认为可以顺利演变为从BCS到BEC机制，因此，单粒子电流密度的单个表达式包括配对爆发，使我们能够在BCS bcs-bec交叉的两个侧中分别融合了两种相等地基于两种非常不同的耗散机制，即分别，配对的断裂和调音。在有限的温度下，热闪光扩大了激发光谱，并使散发性（动力学和热的）机制彼此相互交织在一起，而是通过BARDEEN引起的替代标准来表明丧失超级流体行为。以这种方式，与以前的方法相对于线性和环形几何形状中的可用实验数据的详细比较显着改善，从而证明了量子闪烁在重新赋予单个颗粒激发光谱方面所起的至关重要的作用。
近代化的Altermagnets中有限摩托车配对
有限摩托车配对是一种非常规的超电导率形式，被普遍认为需要有限的磁化。替代磁性是一种新兴的磁相，具有高度各向异性的旋转分裂的特定对称性，但净净磁化为零。在这里，我们研究了与常规S波超导体相关的金属altermagnets中的库珀配对。值得注意的是，我们发现，尽管系统中的净磁化为零，但在Altermagnets中诱导的库珀对获得了有限的质量动量。这种异常的库珀对动量在很大程度上取决于传播方向，并表现出异常的符号模式。此外，它产生了几个独特的特征：（i）高度取决于顺序参数中的振荡，（ii）在约瑟夫森超流量中可控的0-π跃迁，（iii）大型cooper-angle-angle cooper-pair-pair-pair-pair pair toptories在连接中的旋转范围与串联的串联（vanist and）的旋转（ii iv）的旋转相似的方向相平行（iv）方向。最后，我们讨论了我们在候选材料（例如RUO 2和KRU 4 O 8）中的预测实施。
15 延迟和各向异性配对
本章我们将研究自然界满足库仑相互作用的两种途径。在传统超导体中，电子之间产生吸引力是因为电子周围的离子晶格产生的正屏蔽电荷在电子离开后很长时间内仍然存在。这个过程首先导致电子之间产生短时间的排斥，随后会产生延迟吸引力，从而驱动 s 波配对。然而，自 20 世纪 80 年代以来，物理学家对各向异性超导体越来越着迷。在这些系统中，驱动配对的是费米子之间的排斥相互作用。发生配对的机制是通过对波函数中节点的发展——通常是通过形成更高角动量的库珀对。这种物理的两个经典例子是超流体 3 He 的 p 波对和铜氧化物高温超导体的 d 波对。
PMC：在1.5T处配对的多对比度MRI数据集，用于监督的Image2Image Translation
抽象访问磁共振成像（MRI）对相同受试者进行扫描，包括各种对比度和野外强度，对于涉及涉及监督图像翻译的大脑研究至关重要，以预测缺失或无法获得的MRI数据。但是，涵盖低场和高场的此类数据集稀缺。为了弥合此间隙，我们提出了一个半合成的数据集，包括在1.5t和3t的T1，T2和PD中，在同一受试者的T1，T2和PD对比度中，在T1，T2和PD对比度上有一个半合成的数据集。我们还以2维格式呈现它，使其与广泛的模型兼容。我们使用评估指标以及基于形态的方法评估了我们提出的数据集，并使用我们的数据集在不同应用程序中展示了基于U-NET的架构的性能。最后，我们发布数据集，以促进涉及多对比MR图像翻译的未来研究。
引用：Verma, S., Chugh, S., Ghosh, S. 和 Rahman, BM (2022)。用于优化等离子体配对纳米结构光学参数的人工神经网络建模。纳米材料 (巴塞尔)，12(1)，170。doi：10.3390/nano12010170
摘要：人工神经网络 (ANN) 已成为机器学习 (ML) 中一种分析复杂数据驱动问题的有效方法。由于其时间效率高，它在物理学、光学和材料科学等许多科学领域都很受欢迎。本文提出了一种基于 ANN 的计算高效方法来设计和优化电磁等离子体纳米结构的新方法。在本研究中，首先使用有限元法 (FEM) 模拟纳米结构，然后使用人工智能 (AI) 对不同配对纳米结构的相关灵敏度 (S)、半峰全宽 (FWHM)、品质因数 (FOM) 和等离子体波长 (PW) 进行预测。首先，使用有限元法 (FEM) 开发计算模型来准备数据集。输入参数被视为长轴 a 、短轴 b 和分离间隙 g ，它们已用于计算相应的灵敏度（nm/RIU）、FWHM（nm）、FOM 和等离子体波长（nm）以准备数据集。其次，设计了神经网络，其中优化了隐藏层和神经元的数量，作为综合分析的一部分，以提高 ML 模型的效率。成功优化神经网络后，该模型用于对特定输入及其对应的输出进行预测。本文还比较了预测结果和模拟结果之间的误差。该方法优于直接数值模拟方法，可用于预测各种输入设备参数的输出。
设计与辅助技术：一场即将发生的 Tinder 配对
摘要 辅助技术 (AT) 是任何能够参与通常因残疾而受限的活动的人工制品。AT 通常因设计参与度和利用率低而受到影响。此外，多达 30% 的 AT 在一年内被废弃，对用户产生负面影响。这对使用辅助技术的职业治疗师 (OT) 来说是一个持续的挑战。我们使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目协议进行了文献综述，以了解这一问题及其对设计界的影响。本研究探讨了 AT 废弃的当前主题以及 OT 在设计思维视角中的作用。随后重点介绍了包括 AT 设计干预在内的研究。这导致将这些文献与更传统的健康文献进行比较，探索设计参与 AT 的潜在推动因素和障碍。这证明了设计和 OT 学科之间的协作对改进产品和减少废弃问题的好处。
在kagome晶格上的电子电子和电子 - phonon介导的配对之间的交叉
我们研究了霍尔斯坦扩展哈伯德模型的电子电子和电子 - phonon介导的配对，并在范霍夫填充物附近的kagome晶格上进行，我们研究了它们对电子配对状态的综合作用。我们发现，它们的组合可以在跨界区域促进异国情调的配对，在该区域中，填充物接近Van Hove的奇异性。尤其是在P型Van Hove填充时，E 1 U（P -Wave）和B 2 U（F Y 3 - 3 - 3 - 3 YX 2 -Wave）配对变得领先，在M -type van Hove flling，E 1 U和A 2 g（I -Wave）配对中得到了促进。此外，我们表明，由于费米表面的sublattice质地，电子 - 光子相互作用获得了显着的动量依赖性，从而可以促进非S波配对。我们对这些配对倾向进行了详细的分析，并讨论了对基于钒的Kagome超导体A V 3 SB 5的含义。
为临床生殖系基因检测树立新标准：配对 DNA 和 RNA 测序可提高准确性和检测率
基因数据通常来自欧洲人群，因此在代表性不足的人群中存在证据缺口。生成新的功能证据有助于弥补这些差距，并导致非白人群体的准确性优先提高，其中记录的阳性率增加较大，VUS 率下降较大。因此，配对 DNA 和 RNA 测序可能在提高基因检测结果的公平性方面发挥重要作用。
配对移动应用
重要的安全信息：仅RX。使用的指示：串联MOBI系统：带有可互动技术（泵）的串联MOBI胰岛素泵（泵）用于在需要胰岛素的人中的胰岛素和可变速率的皮下输送胰岛素，用于管理糖尿病。该泵能够可靠，安全地与兼容的，数字连接的设备（包括自动胰岛素给药软件）接收，执行和确认这些设备的命令。该泵旨在用于单一患者，家庭用途，需要处方。该泵指示用于6岁且更大的个体。Control-IQ技术：Control-IQ技术旨在与兼容的集成连续葡萄糖监测器（ICGM，单独出售）和启用备用控制器（ACE）泵一起使用，以自动增加，减少并暂停基于ICGM读数和预测的Glucose值的基础胰岛素。预计葡萄糖值超过预定义的阈值时，它也可以提供校正大量。Control-IQ技术旨在管理6岁及更高年龄的人的1型糖尿病。Control-IQ技术旨在单一患者使用。Control-IQ技术用于与Novolog或Humalog U-100胰岛素一起使用。