将鼠标与其他设备配对,然后在鼠标下的“连接”按钮上通过短按(一秒钟)选择通道2。当LED开始眨眼时,第二个通道将准备好通过Bluetooth®连接配对(如果频道2上的LED不开始闪烁,请长时间按连接按钮三秒钟以激活配对模式)。要学习如何使用蓝牙连接键盘,请参见以前的连接步骤。要在设备之间切换,只需简短按通道1、2或3之间的连接按钮。
生成式人工智能工具有望提高人类的生产力。本文介绍了使用人工智能配对程序员 GitHub Copilot 进行的一项受控实验的结果。招募的软件开发人员被要求尽快用 JavaScript 实现 HTTP 服务器。实验组可以使用人工智能配对程序员,完成任务的速度比对照组快 55.8%。观察到的异质效应表明,人工智能配对程序员有望帮助人们转型到软件开发职业。
1。找到配对的遥控器和所有其他遥控器,以在同一网络上组合2。按并按住遥控器上的编程按钮添加(R3),直到远程状态LED闪烁红色3次,然后发布3。确认远程状态LED闪烁琥珀色4。重复所有其他遥控器的步骤2和3(例如:R2&R3)5。将所有遥控器定位在邻近(彼此之间5英尺以内)之间,以相互共享网络6。使用现有的配对遥控器(R1),简要按编程按钮与其他遥控器共享网络(R2),这两个遥控器上的LED都将变为绿色7。等到LED闪烁绿色,与R3 8共享网络。重复所有其他遥控器9。远程配对在网络共享过程中丢失,重新创建在此过程中丢失的任何以前的配对 - 请参阅将遥控器或频道配对到本指南的电机部分
摘要:增强 T1 (T1ce) 是诊断和分析脑肿瘤(尤其是神经胶质瘤)最重要的磁共振成像 (MRI) 模式之一。在临床实践中,常见的 MRI 模式(例如 T1、T2 和液体衰减反转恢复)相对容易获取,而考虑到额外的成本和对造影剂过敏的潜在风险,T1ce 更具挑战性。因此,开发一种从其他常见模式合成 T1ce 的方法具有重要的临床意义。当前的配对图像转换方法通常存在需要大量配对数据并且在合成过程中不关注特定感兴趣的区域(例如肿瘤区域)的问题。为了解决这些问题,我们提出了一个难度感知共同的半监督多模态 MRI 合成网络(DS 3 -Net),涉及配对和非配对数据以及双层知识提炼。DS 3 -Net 预测难度图以逐步促进合成任务。具体而言,像素约束和块状对比约束由预测的难度图指导。通过对公开的 BraTS2020 数据集进行大量实验,DS 3 -Net 在各个方面都优于其监督对应者。此外,仅使用 5% 的配对数据,所提出的 DS 3 -Net 实现了与利用 100% 配对数据的最先进的图像转换方法相媲美的性能,提供 0.8947 的平均 SSIM 和 23.60 的平均 PSNR。源代码位于https://github.com/Huangziqi777/DS-3_Net。
序列必须彼此遇到,然后才能配对。基因组越复杂,即可用的序列越唯一,任何两个互补序列相互遇到并配对所需的时间就越长。给定溶液中相似的浓度,然后需要更复杂的物种才能达到COT1/2。
肺癌脑转移(BMS)频繁进行,尽管对肺癌生物学有了更好的了解和靶向疗法的发展,但仍与预后不良有关。 颅内对全身治疗的不合理反应部分是由于原发性肺肿瘤(PLT)和BMS之间的肿瘤异质性。 因此,需要更好地了解肺癌BMS生物学,以改善这些患者的治疗策略。 我们对配对BM和PLT样品的整个外显子组测序进行了研究。 BM样品中的体细胞变体和染色体改变的数量较高。 我们确定了在PLT中未发现的BMS中的复发突变。 系统发明树和棒棒糖图旨在描述它们的功能影响。 在≥1bm中突变的13个基因中,先前描述的7个与入侵过程有关,其中3个在功能域中复发突变的3个可能是治疗的未来靶标。 我们提供了有关导致BMS的机制的一些见解。 我们发现13个基因的BM样品中的复发突变。 在这些基因中,以前被描述为与癌症有关,其中3个(CCDC178,RUNX1T1,MUC2)被描述为与转移过程有关。肺癌脑转移(BMS)频繁进行,尽管对肺癌生物学有了更好的了解和靶向疗法的发展,但仍与预后不良有关。颅内对全身治疗的不合理反应部分是由于原发性肺肿瘤(PLT)和BMS之间的肿瘤异质性。因此,需要更好地了解肺癌BMS生物学,以改善这些患者的治疗策略。我们对配对BM和PLT样品的整个外显子组测序进行了研究。BM样品中的体细胞变体和染色体改变的数量较高。我们确定了在PLT中未发现的BMS中的复发突变。系统发明树和棒棒糖图旨在描述它们的功能影响。在≥1bm中突变的13个基因中,先前描述的7个与入侵过程有关,其中3个在功能域中复发突变的3个可能是治疗的未来靶标。我们提供了有关导致BMS的机制的一些见解。我们发现13个基因的BM样品中的复发突变。在这些基因中,以前被描述为与癌症有关,其中3个(CCDC178,RUNX1T1,MUC2)被描述为与转移过程有关。
摘要。在2010年,弗里曼(Freeman),斯科特(Scott)和特斯克(Teske)出版了一本著名的分类单元,汇编了配对友好型椭圆形曲线的最著名家族。从那时起,研究工作主要从对配对友好曲线的产生转变为算法的改进或对安全插曲的评估,以抵制对离散对数问题的最新攻击。因此,很少有新家庭被发现。然而,在某些新应用中(例如Snarks)中,需要对质量顺序的曲线进行配对曲线,重新激发了对配对友好友好曲线的产生的兴趣,希望能找到类似于Barreeto和Naehrig发现的家庭的兴趣。在Kachisa,Schaefer和Scott的工作中建立了建设,我们表明,环形磁场的二次扩展的某些特定要素会产生与小参数配对曲线的家族。通过在这些元素之间进行详尽的搜索,我们发现了嵌入度k = 20,k = 22和k = 28的曲线的新家族。我们提供了我们技术的开源SageMath实施。我们从新家庭获得加密大小的曲线,并在某些新曲线上提供了概念验证的sagemath实现。关键字:椭圆曲线,基于配对的密码
占据了我和Jan所属的发生的主要问题之一,灵感来自于发现高温超导性[1]。在BCS理论中,配对不稳定性发生在临界温度t c中,其中λχ'0(t c)=1。这里λ是一种有吸引力的配对相互作用,χ'0(t)〜ln(ω0 /k b t)是静态裸对敏感性,ω0是涉及配对相互作用的声子的适当加权平均能量。常规方法是指在自由子的杯状效率下,例如声子,等离子体,旋转 - 触发器,环流或激子介导了强大的有吸引力的配对相互作用。在与Jian-huang她和其他人的一系列论文中,Jan和他的合着者认为[2-5],纯化的对层的易感性在质量上与标准金属具有质量不同,从而导致t c也很高,即使配对相互作用并不比其他超电导材料中的副作用相互作用。他们是从Ansatz开始的,铜酸盐的裸露易感性具有代数温度依赖性χ'0(t)〜1 /tα,这是理论上的,这会导致配对的不稳定性在相对较高的温度下发生。这个Ansatz是由参考结果的激励。[6]在光学实验中观察到的放松时间的“普朗克”性质,这是由于我们在波兰举行的会议的途中引起的动画探测而产生的。