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灵活接入可再生能源发电的配电系统
本文旨在提供有关已使用和将要使用的标准的信息，这些标准用于确定参与 ESB Networks 国家网络本地连接计划运营的试点项目。本文还将阐述试点项目的目标，并概述项目进入试点项目的过程。在 2022 年 1 月的 ESB Networks 试点路线图（在此链接）中，相关试点项目被确定为试点 4A 和 4B，重点是可再生能源发电项目灵活接入配电系统。根据试点 4A 和 4B 的灵活接入安排，为新一代连接提出的连接方法将允许在正常供电安排下完全输出，但在由于故障或维护而无法使用具有两个或更多变压器的站的变压器 1 时，输出减少（或为零）。该提议将允许客户比其他情况下更早地连接，并且如果连接从试点过渡到持久连接，则具有额外的好处，即连接更便宜。爱尔兰的气候行动计划呼吁在未来几年内大幅增加可再生能源的连接，而连接和运营这种能源的能力是关键。2022 年 1 月的出版物列出了选择 Pilot 4A 和 Pilot4B（重点关注社区主导的项目）项目的关键标准。然而，经过评估，没有发现符合标准的项目。由于灵活访问配电系统仍然是 ESB Networks 的首要任务，并且试行这一概念有望为其运营提供参考，因此 ESB Networks 审查了纳入试点的标准。本文将阐述：
考虑电池储能和价格响应需求的主动配电网最优协调能源管理
摘要 当代配电网具有多种可调度和不可调度能源资源。这些可调度资源与不可调度资源的协调调度可以带来多种技术经济和社会效益。由于电池储能系统 (BESS) 和微型燃气轮机机组是资本密集型的。考虑到动态电价和可再生能源发电和负荷需求的不确定性，从纯经济角度彻底研究它们的协调调度将是一项有趣且具有挑战性的任务。本文提出了一种新方法，用于考虑现有可再生能源和动态电价对 BESS 和微型燃气轮机机组进行最优协调调度，以最大化公用事业的每日利润函数。在本研究中，采用了最近探索的改进型非洲水牛优化算法。所提出方法的主要属性包括嵌入决策机制系统中的基于平均价格的自适应调度，以最大化套利收益。决策机制系统会先验地跟踪系统状态，从而指导基于人工智能的顺序优化解决方案技术。这也可以减少复杂的实际工程优化问题的计算负担。此外，提出了一种与 BESS 管理算法相协调的虚拟电荷新概念，以限制 BESS 的反生产性运营管理。在基准 33 总线测试配电系统上调查和比较的应用结果突出了所提出方法的重要性。
配电变压器节能标准
1 本文件中对 EPCA 的所有引用均指经《2020 年能源法案》（Pub. L. 116-260，2020 年 12 月 27 日）修订的法规，该法规反映了影响 EPCA A 部分和 A-1 部分的最新法定修订。2 出于编辑原因，在美国法典编纂时，B 部分被重新指定为 A 部分。3 出于编辑原因，在美国法典编纂时，C 部分被重新指定为 A-1 部分。虽然 EPCA 在 A 部分和 A-1 部分都包含有关配电变压器的规定，但为了管理方便，DOE 已在 10 CFR 第 431 部分《某些商业和工业设备的能源效率计划》中制定了配电变压器的测试程序和标准。DOE 在本文件中通常将配电变压器称为“涵盖设备”。
用于配电网能源盗窃检测的人工智能
摘要：配电系统的数字化彻底改变了数据收集和分析的方式。本文解决了利用这些信息识别电力消耗中的违规和异常这一关键任务。重点是检测配电网中的非技术性损失 (NTL) 和能源盗窃。本文全面概述了利用电力消耗测量来发现 NTL 和能源盗窃的方法。确定了消费者中最常见的异常和盗窃场景和普遍案例。此外，还提出了针对特定异常的统计指标。在这篇研究论文中，重点介绍了许多人工智能 (AI) 算法的实际实现，包括人工神经网络 (ANN)、ANFIS、自动编码器神经网络和 K 均值聚类。这些算法在我们的研究中起着核心作用，我们的主要目标是展示它们在识别 NTL 方面的有效性。我们使用直接来自配电网的真实数据。此外，我们仔细评估统计方法的效果，并通过使用真实数据进行测试，将其与 AI 技术进行比较。人工神经网络 (ANN) 准确识别了各种消费者类型，频率误差为 7.62%。相比之下，K 均值算法的频率误差略高，为 9.26%，而自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 无法检测到初始异常类型，导致频率误差为 11.11%。我们的研究表明，人工智能可以更有效地发现电力消耗中的异常情况。这种方法，尤其是在使用智能电表数据时，可以帮助我们发现问题并保护配电网络。
先进输配电技术研发计划
在其 2022 年 1 月的《电网研究建议令》（以下简称“令”）中，5 委员会指示联合公用事业公司成立一个汇集公用事业公司、电网运营商和研究机构的小组，重点是加速部署可以提高输配电基础设施交付能力的先进技术，并在此过程中帮助支持《加速可再生能源增长和社区利益法案》（以下简称“法案”）和委员会在此程序中的启动令的目标。6 本文件介绍了一项研究计划，旨在按照命令的要求，加速纽约电力输配电系统中先进技术的测试、评估和部署。联合公用事业公司与先进技术工作组 (ATWG) 合作制定了该计划，该工作组包括长岛电力管理局 (LIPA)、纽约电力管理局 (NYPA)、纽约独立系统运营商 (NYISO)、纽约州能源研究与发展局 (NYSERDA) 和电力研究所 (EPRI) 的代表。
分布式能源对配电网服务的价值
分布式能源资源 1 (DER) 有望在实现低碳配电网和整个能源系统方面发挥重要作用。但是，尽管制定了激励措施，例如国家规定的采用 DER 的目标，但事实证明，大型 DER 项目难以选址和互连。这促使大多数 DER 开发项目选址在最容易选址的位置，以快速利用现有的批发市场机会和国家赞助的基于关税的零售计划，但不幸的是，这并没有推动在可以提供最大长期总系统效益的位置的采用。由于没有定义 DER 可以为配电网服务提供的价值（价值方程中缺失的关键部分），大规模 DER 的选址和运营方式可能会增加客户的未来成本。
集成建筑规模太阳能+储能先进技术，为客户和配电网实现价值最大化最终项目报告
解决此问题的一个潜在方法是增加现场电池储能系统并主动管理建筑负荷以减少太阳能削减。人们可以将这种集成安装视为一个单元，其中存储和灵活负荷是系统操作员用来转移或削减负荷的两个“旋钮”。以这种方式重塑建筑负荷曲线可在太阳能可用时优化其使用。管理一系列能源资产、应对不断变化的环境和电网条件、节约能源、避免高峰需求电费罚款以及满足不断变化的居住者需求，这些都带来了具有挑战性的优化和协调问题。虽然这些系统可能为配电网带来好处，但对于考虑安装太阳能的建筑业主来说，所涉及的额外资本支出可能不经济。需要进行演示以评估经济权衡并衡量其他潜在好处，包括峰值功率降低潜力、提高弹性、电网侧优势和环境效益。
有源配电网中的电压优化——……
摘要：本篇综述文章综合了有源配电网 (ADN) 电压调节技术的最新进展，特别是在可再生能源 (RES) 渗透率高的环境中，并以光伏 (PV) 为例。它全面分析了旨在缓解电压波动、优化网络性能和集成智能逆变器和储能系统 (ESS) 等智能技术的各种创新策略和优化算法。本综述重点介绍了分散控制算法、多目标优化技术以及集成软开点 (SOP) 等先进技术以提高电网稳定性和效率的关键发展。本文将这些策略分为两大类：分析方法和计算方法。总之，本综述强调了可再生能源渗透率高的 ADN 电压调节对先进分析和计算方法的迫切需求，并强调了显著提高电网稳定性和效率的潜力。