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World File Search System配电网
具有嵌入式网络微电网和现场可再生技术的电网运行
摘要：国际社会已制定了雄心勃勃的目标，即用可再生能源取代化石燃料发电。使用大规模（例如太阳能发电场）和小规模解决方案（例如现场绿色技术）是实现这些目标的一种方式。本文提出了一个数学优化框架，用于协调配电网和嵌入其中的网络化微电网之间的能源决策。配电网考虑了公用事业规模的可再生和传统发电机，而微电网包括现场可再生发电和能源存储。配电网运营商利用需求侧管理政策来提高网络效率，微电网在这些计划下运行，减少能源使用，在动态关税下安排用电，并向电网供电。可再生能源的不确定性通过稳健优化来解决。配电网和微电网的决策是独立做出的，而提出的协作方案允许协调系统的目标。通过案例研究表明，该模型能够评估多种配置，消除负荷削减的必要性，并提高微电网提供的电力（22.3 兆瓦）和可再生能源份额高达 5.03%。
电池储能的最佳选址和规模
摘要：本研究提出了电池储能系统 (BESS) 的优化选址和定型方法，以提高 Nakhon Phanom 变电站第七条馈线的性能，该变电站是泰国与光伏 (PV) 相连的配电网。所考虑的目标函数旨在通过最小化配电网一天内产生的成本来提高配电网性能，包括电压调节成本、无功功率损耗成本和峰值需求成本。采用粒子群优化 (PSO) 解决优化问题。研究发现，BESS 装置的最佳选址和定型可以提高配电网在成本最小化、电压分布、无功功率损耗和峰值需求方面的性能。从三种情况下调查了结果，其中案例 1 没有 PV 和 BESS 安装，案例 2 仅具有 PV 安装，案例 3 具有 PV 和 BESS 安装。比较结果表明，与案例 1 和 2 相比，案例 3 提供了最佳成本、电压偏差、无功功率损耗和峰值需求；案例1、2和3提供的系统成本分别为4598美元、5418美元和1467美元。
许继集团有限公司
1.用途 TOSCAN-D3000C是在东芝先进、成熟的配电自动化系统技术基础上，结合我国城市配电网系统特点，开发的一种完整、实用的配电自动化系统。TOSCAN-D3000C技术先进、功能成熟、可靠性高，适用于各种配电网系统。2.主要功能 � 配电网监控（SCADA） � 配电网设备管理 � 在线维护功能 � 在线仿真功能 � 与其他系统接口 � 配电故障处理及负荷决策转移 � 实时配电GIS � 报表系统 � 高级分析功能 3.主要特点 � 开放、分布式系统 系统基于开放、分布式结构，采用开放的LAN、WAN通讯控制协议，网络分布在UNIX工作站上处理客户机和服务器。� 系统采用主备方式，可靠性高 系统的服务器与工作站采用主备方式。组成系统的设备（TCM、TCR、RTU等）采用工业微处理器，可靠性高。� 系统结构良好，扩展方便 系统扩展方便，可根据用户要求增设工作站、TCM、TCR、RTU、PVS等。� 实时配电GIS
通过模型预测控制器增强配电网弹性，实现优先负荷恢复策略：预印本
摘要 — 有效的弹性改进策略使电网能够应对破坏性的极端事件。大多数电网停电都是由配电网中断引起的。受电力系统弹性研究的迫切需求的推动，本文提出了一种优先级加权最佳负荷恢复技术，以增强配电网对极端事件的弹性。所提出的技术基于智能配电技术，并被设计为顺序多步决策过程 (MDP) 和混合整数线性规划 (MILP)。它被公式化为具有模型预测控制 (MPC) 方法的最优控制问题。我们将设计的基于 MILP-MPC 的负荷恢复技术应用于简化的单总线版本的 IEEE 13 总线配电系统，该系统集成了分布式能源 (DER)，例如风力涡轮机、光伏阵列、微型涡轮机和储能设备。该技术使用可再生能源的预测信息、微型涡轮机的燃料状态和储能设备的充电状态，在每个控制步骤中实时执行缩减和滚动优化。我们考虑了触发上游公用电网停电并导致配电网孤岛运行的极端事件。我们证明了所提出的 MPC 方法在主电网停电导致孤岛运行期间根据优先级恢复配电网负载的有效性。
重新思考配电网规划和运营，实现可持续的智能电网和与电气化交通的顺畅互动
摘要：本编辑文件提供了“重新思考配电网规划和运行以实现可持续智能电网和与电气化交通的平稳互动”特刊中发表的每篇论文的主要动机和简要描述。本特刊旨在介绍智能电网模式下配电网规划和运行的几种创新解决方案，其中通常连接产消者、电动汽车和其他典型负载。本特刊涵盖了其中一些解决方案和计算应用，即概率功率流、电压和功率因数控制、基于代理的仿真、数字孪生、弹性能源调度和不确定性建模等贡献。发表的作品非常及时，引起了极大的兴趣，这肯定会在短期内推动未来研究人员对本特刊领域的影响。
考虑动态分时电价的主动配电网多边实体分布式协同运行优化方法
摘要：有源配电网中越来越多地融入微电网、储能系统等新兴实体，而微电网具有自主运行、隐私保护等特点，共享储能等设备的快速发展给传统调度带来很强的不确定性，配电网的可观可控性下降，传统监管方式不再适用。针对以上挑战，提出一种多方参与分布式协同运行优化方法，以动态分时电价为导向，实现多方参与方的协同运行。首先，建立考虑动态分时电价的协同运行架构，利用共享储能剩余容量进行套利，低电价时储电，高电价时发电。然后，建立微网联盟、共享储能和有源配电网的优化运行模型，通过三方参与方的循环迭代，制定配电网最终的运行方案和动态分时电价。最后通过算例分析了所提方法对各参与方的优化效果，发现所提方法能够有效兼顾整体利益和各参与方利益，促进可再生能源的消纳；此外，在分布式协同运行过程中发现了振荡现象，并给出了消除振荡现象的策略。
低压配电网光伏系统电池储能最佳实践：以泰国省电力局网络为例
摘要：本研究调查了由于太阳能光伏 (PV) 渗透导致省电力局 (PEA) 低压 (LV) 网络电压曲线上升的情况。本研究提出了通过使用电池储能系统 (BESS) 应用将电压曲线保持在 PEA 标准限制范围内的解决方案。使用二分法确定 BESS 最佳大小和位置的算法在夏季/冬季和周末/工作日行为等不同场景下进行了检查和模拟。此外，还考虑了在不同位置分配电池。带有 DPL 脚本和 Python 的 DIgSILENT 发电厂是用于涵盖不同场景情况的工具。结果表明，如何实施 BESS 来解决电压上升问题的最佳实践是在配电变压器处安装 BESS，并在靠近负载的每个馈线末端分别安装 BESS。然而，在配电变压器处安装 BESS 的最佳尺寸几乎是在每个馈线末端安装的两倍。
储能系统、光伏和风力发电优化运行的数学规划方法
摘要：可再生能源 (RES) 在现代配电网中的参与度日益提高，正在取代传统发电 (CG) 的重要组成部分，这给配电网的规划和运行带来了新的挑战。随着光伏能源 ( PV ) 和风力发电 ( WPG ) 等 RES 在配电网中的增加，关于它们的整合和协调的研究变得更加重要。在此背景下，本文的目的是提出一个多周期最优潮流 ( MOPF ) 模型，用于现代配电网中电池储能系统 ( BESS ) 与 PV 、 WPG 和 CG 的最佳协调。该模型公式是使用数学编程建模语言 ( AMPL ) 开发的，并通过 Knitro 求解器在 24 小时的时间范围内求解。所提出方法的一个显着特点和主要贡献之一是 BESS 可以同时提供有功功率和无功功率。提出的优化模型降低了功率损耗并改善了电压曲线。为了证明所提模型的适用性和有效性，对位于加拉加斯大都市地区的 33 母线配电测试系统和 141 母线的实际配电系统进行了多次测试。当 BESS 提供有功和无功功率时，33 和 141 母线测试系统的功率损耗分别降低了 58.4% 和 77%。结果让我们得出结论，所提出的 BESS 与 RES 最佳协调模型适用于实际应用，可显著降低功率损耗并使电压曲线平坦化。
Flattening the Duck Curve: A Case for Distributed Decision Making
摘要 — 可再生资源的大量渗透导致净负荷快速变化，从而产生了典型的“鸭子曲线”。由此产生的大容量系统资源的爬升需求是一项运营挑战。为了解决这个问题，我们提出了一个分布式优化框架，在这个框架中，位于配电网中的分布式资源被协调起来，为大容量系统提供支持。我们使用电流注入 (CI) 方法对多相不平衡配电网的功率流进行建模，该方法利用基于 McCormick 包络的凸松弛来呈现线性模型。然后，我们使用加速近端原子协调 (PAC) 来解决这个 CI-OPF，该协调采用 Nesterov 型加速，称为 NST-PAC。我们以加利福尼亚州旧金山为例，使用改进的 IEEE-34 节点网络，在太阳能光伏、灵活负载和电池单元的高渗透率下，将我们的分布式方法与本地方法进行了评估。我们的分布式方法将大容量系统发电机的爬升要求降低了多达 23%。索引词 — 配电网、分布式优化、储能
分布式发电和能源联合规划...
摘要 —为提高可再生能源在配电网中的渗透率，本文采用双层规划方法，提出了一种有源配电网分布式发电 (DG) 和储能联合规划模型。在该模型中，上层旨在寻求 DG 和储能的最佳位置和容量，而下层则优化储能设备的运行。为了解决该模型，开发了一种基于混沌优化的改进二进制粒子群 (IBPSO) 算法，并通过两层之间的交替迭代实现最优联合规划。PG&E 69 节点配电系统的仿真结果表明，所提出的方法能够减少由 DG 输出不确定性引起的规划偏差，并显著改善配电系统的电压曲线和运行经济性。索引术语 —有源配电网、联合规划、分布式发电、储能、不确定性、双层规划。术语 v 实际风速 WT t E WT 的预期输出