氢气还可以提供清洁稳定的发电和峰值电力,这在能源系统中是有价值的功能,尤其是在我们向更多可再生能源过渡时。氢气在燃气发电厂(CCGT 或 OCGT)中的使用被认为是峰值电厂对可再生能源部署的补充。事实上,英国公司已经在制造峰值电厂,这些电厂可以在后期从使用天然气转换为使用氢气。一项美国研究使用最低能源成本法 (LCOE) 来研究解决季节性不平衡的成本,结果表明,使用氢燃料燃气轮机解决季节性能源不平衡的 LCOE 为每兆瓦时 (MWh) 2,400 美元,而使用锂离子电池系统则为 3,000 美元/MWh。如果燃气轮机使用“蓝色”氢气(即通过重整天然气产生的氢气)燃烧,平均 LCOE 将降至 1,560 美元/MWh(Hernandez & Gencer,2021 年)。英国需要进行这样的评估,以便让配电网络运营商认识到氢存储作为管理季节性不平衡方法的价值。
在澳大利亚国家电力市场从化石燃料向可再生能源发电转型的过程中,像 Essential Energy 这样的配电网络服务提供商发挥着关键作用。逐步淘汰传统的煤炭基载能源发电形式需要重新开发整个系统,以使用风能和太阳能等低碳电力。这种转变类似于 20 世纪初至中期通过电网为社区供电的转变。在能源转型中利用 Essential Energy 现有的配电网络基础设施将通过本地发电和储存的电力以及大规模可再生能源连接为区域社区提供经济机会。新南威尔士州区域的机会在于大片可用土地和网络上尚未开发的容量。大型和小型可再生能源发电加上与现有基础设施相连的大型和小型能源储存可以支持区域、农村和偏远社区的经济增长。它还可以帮助转型迅速且成本相对较低地实现。因此,它可以补充大型输电基础设施项目,如可再生能源区。新南威尔士州政府的电力供应和可靠性检查(检查)进一步证实了这一点。
电力法合格客户规定 EEDC 埃努古配电公司股份有限公司 EKEDC 埃科配电公司股份有限公司 EPSRA 电力行业改革法 GenCos 发电公司 GWh 吉瓦时 IBEDC 伊巴丹配电公司股份有限公司 IEDN 独立配电网络 IE 伊凯贾电力股份有限公司 JED 乔斯配电公司股份有限公司 KAEDC 卡杜纳配电公司股份有限公司 KEDCO 卡诺配电公司股份有限公司 kWh 千瓦时 MAP 计量资产提供商 MDA 部委、部门和机构 MO 市场运营商 MTS MYTO 目标销售 MW 兆瓦 MWh 兆瓦时 MYTO 多年期关税令 NBET 尼日利亚大宗电力交易股份有限公司 NERC 尼日利亚电力监管委员会 NESI 尼日利亚电力供应行业 NICE 开始执法意向通知 NIGELEC 尼日利亚电力公司;尼日尔电力协会 NIPP 国家综合电力项目 NMMP 国家计量计划 PAC PCC PHED
摘要:根据国际可再生能源机构在阿布扎比举办的第五届国际离网可再生能源会议于 2022 年收集的数据,全球能源需求对大约 7.85 亿面临能源贫困的人们产生了负面影响。长期能源可持续性解决方案应在规划能源结构时考虑离网解决方案,并在偏远地区和已经城市化的地区都应将其视为临时措施。这些措施需要综合规划并与当地配电网络合作。本评论介绍了中欧国家光伏装置的发展情况。40 多年来,该地区一直属于不同的政权,并在不同的日期加入了欧盟。因此,即使基于欧盟在 2020 年提出的绿色协议,能源政策的发展以及文化和社会期望也有所不同。结果证明,即使采取了各种政策措施,也只有一套支持利益相关者的国家规则和财政激励措施才能提供最强大的推动力。需要注意的是,光伏的推进往往并不依赖于气候条件,而更多地取决于各国采取的激励措施水平,以及欧盟层面采取的一般政策措施。
摘要:近年来,多微电网引起了学术界和工业界的关注。多微电网 (MG) 允许整合不同的分布式能源 (DER),包括间歇性可再生能源和可控本地发电机,并提供更灵活、可靠和高效的电网。本研究制定并提出了一种解决方案,用于在极端事件期间在具有不同资源的多 MG 配电系统 (PDS) 中寻找移动储能 (MES) 的最佳位置和运行,以最大限度地提高系统弹性。为此,定义了一个基于事件的多阶段系统弹性指数,并研究了物联网 (IoT) 应用对多 MG 系统中 MES 运行的影响。此外,还介绍了需求和价格不确定性对多 MG 运行性能指标的影响。本研究使用流行的 PG & E 69 总线多 MG 配电网络进行模拟和案例研究。为了更好地了解 MES 单元和不同的 DER 以及 IoT 对多 MG 系统运行方面的贡献,我们构建了一种新的混合 PSO-TS 优化算法来进行模拟。模拟结果表明,MES 和其他能源资源的优化运行以及相应的能源共享策略可显著提高配电系统的运行性能。
摘要:通过自供电传感器系统对高压电力线进行状态监测已成为公用事业的首要任务,目的是检测潜在问题、提高电力传输和配电网络的可靠性并减轻故障的不利影响。从流过高压线的交流电产生的磁场中收集能量可以为监测系统提供运行所需的电力,而无需依赖硬接线或基于电池的方法。然而,开发一种从如此有限的能源中获取电力的能量收集器需要详细的设计考虑,这可能无法产生技术和经济上最优的解决方案。本文提出了一种创新的基于模拟的策略来表征感应电磁能量收集器和功率调节系统。可以对收集的功率和输出电压范围或磁芯饱和度水平提出性能要求。模拟模型已经产生了满足要求的不同收集器配置。通过基于能量收集器的实验装置验证了该方法的准确性和效率,该能量收集器由硅钢磁芯和功率调节单元组成。对于最坏情况,当初级电流为 5 A 时,收集器提取的最大功率可以接近 165 mW,功率密度为 2.79 mW/cm3。
主题列表(重复) 1. 单-多芯片、中介层和封装的信号和电源完整性 18 2. 芯片 I/O 和电源建模与验证解决方案 5 3. 在电气设计中集成光子学和无线技术 7 4. PCB、模块和封装的材料和工艺进展(原轨道 5) 6 5. 内存和 2.5D/3D/SiP 集成的高级 I/O 接口设计(原轨道 7) 8 6. 系统协同设计:建模、仿真和测量验证(原轨道 4) 12 7. 优化高速串行设计(原轨道 8) 26 8. 测量、仿真和改善抖动、噪声和 BER(前向纠错和后向纠错)(原轨道 9) 18 9. 高速信号处理、均衡与编码(原轨道 10) 12 10. 配电网络中的电源完整性(原轨道 11) 14 11. 电磁兼容性/减轻干扰(原轨道 12) 4 12. 应用测试与测量方法(原轨道 13) 17 13. 互连建模与分析(原轨道 14) 21 14. 微电子、信号与系统设计的机器学习(原轨道 15) 5
摘要:环境条件对太阳能发电系统 (SPGS) 的输出功率有显著影响,进而影响配电网络的稳定性和可靠性。本文建议在 SPGS 中使用功率平滑功能。太阳能电池阵列、电池组、双输入降压-升压直流-交流逆变器 (DIBBDAI) 和升压功率转换器 (BPC) 组成了建议的 SPGS。DIBBDAI 集成了直流-交流功率转换、降压和升压功能。在电池组和太阳能电池阵列之间,BPC 用作电池充电器。对于建议的 SPGS,只需一个功率级即可将太阳能电池阵列或电池组的直流电转换为交流电。此外,太阳能电池阵列使用单个功率级为电池组充电。这提高了太阳能电池阵列、电池组和公用事业的功率转换效率。为了稳定 SPGS 的输出功率,当太阳能电池阵列的输出功率发生显著波动时,电池组会充电或放电。此外,太阳能电池阵列的寄生电容引起的漏电流可以通过 DIBBDAI 抑制。建议的 SPGS 电源转换接口可减少漏电流、平滑功率波动并提高电源效率。为了确认建议的 SPGS 的功能,完成了硬件原型。
• 电动汽车的普及增加了电力基础设施的压力,但也提供了通过智能充电更好地管理需求的机会。 • 能源效率和保护局最近发布了一份讨论文件,以考虑改善私人电动汽车充电器能源性能的方案。正在探索的方案包括目前使用的自愿准则、安装“智能”充电器的财政激励措施以及使用 EECA 的最低能源性能标准制度进行监管。 • 2023 年初,内阁将澄清 EECA 是否可以将能够响应电力需求(有时称为“智能”)的技术要求作为其能源性能标准和标签功能的一部分。如果通过,这将使 EECA 能够规范电动汽车充电器的需求响应能力。 • 电力局负责监督配电网络的监管设置,包括探索促进分布式能源资源(包括智能电动汽车充电器)所需的设置。该局还提出了为电动汽车充电器提供单独负荷控制费率的想法,以帮助鼓励消费者在高峰需求期间远离充电。 • 商务委员会目前正在审查信息披露和价格质量监管关键方面的规则和流程,包括与此结果相关的事项。
高效生产、分配和消耗能源是我们这个时代面临的最重要挑战之一。随着分布式发电 (DG) 在全球能源结构中的重要性日益增加,生产水平比以往任何时候都更难预测。为了避免损失或停电,必须找到新的解决方案:让需求适应生产,而不是相反,这种做法越来越受欢迎,可以提高电网的运行效率。赋予需求曲线所需形状的概念被称为需求侧管理 (DSM) [Kreith and Goswami,2016],它可以通过多种技术来实现。在这些技术中,负荷转移包括转移部分需求,方法是提前或推迟电力消耗 [Wang et al.,2016]。在本文中,负荷转移是唯一考虑的 DSM 技术。当然,应用 DSM 技术只能在智能电网环境中进行,在智能电网环境中,广泛的通信手段确保配电网络各个参与者之间的数据传输,特别是在能源供应商和消费者之间 [Farhangi,2010,Ka-balci,2016]。在 Alekseeva 等人 [2018] 的研究中,电力供应商的目标是最大化其利润,因为他们知道其客户将根据供应商提供的价格优化其消费。在 Afşar 等人 [2016] 的研究中也发现了类似的模式,其中供应商的目标在于 m