XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System配置不当
外部负载 - 您真正了解多少？ - CAA
“还有很多其他问题会导致事故，”Mike Gelskey 说。“而且通常不只是一件事，而是许多因素共同导致了灾难。可能是对负载重量计算不当，加上使用损坏的索具。或者负载低于重心，吊索数量不足，或者挂钩配置不当，再加上强风，导致负载移动并滚出索具。
NCSC 2022/II 半年报告（7 月 - 12 月）
勒索软件报告保持不变，占恶意软件类别中所有报告的近一半。76 份报告中约有三分之一涉及私人，三分之二涉及企业。LockBit 勒索软件经常用于针对企业的攻击。这种恶意软件不仅会加密数据，而且如果不支付赎金，数据还会被盗并发布在互联网上。这种双重勒索方法越来越常见。由于许多企业已经认识到勒索软件的威胁，并且现在有备份，因此单纯的加密对攻击者来说已经不够有利可图了。勒索软件事件的初始感染通常是由于漏洞或配置不当，以及带有恶意附件和链接的电子邮件。
战略 FM 案例研究：技术的价值 - RICS
房地产很复杂。它涉及许多利益相关者、大量投资组合、持续交易以及（通常）孤立的功能和数据库。关键建筑系统通常彼此不兼容且配置不当，同一资产内不同租户的运营要求也各不相同。更令人困惑的是，用户需求正在迅速变化。不断变化的租户需求、不断增加的成本压力和资产收益下降都导致了一个巨大的挑战——房地产价值链中大量固有的低效率和关键利益相关者之间的脱节。这最终导致建筑资产管理效率低下，大量浪费自然资源和成本，并且无法为最终用户（租户）创造最佳价值。
Greenwashing-Hydra-3.pdf - 行星追踪器
国际货币基金组织 2021 年 10 月的《全球金融稳定报告》阐述了为什么必须停止漂绿行为。报告指出，“可持续投资基金部门可以成为向绿色经济转型的重要推动力，通过管理支持支持转型的企业行为，并有可能增加可能促进转型的企业的投资支出”。 ii 但它指出了投资经理和金融家面临的一些障碍，例如“数据缺口、企业漂绿风险、多重披露标准和缺乏全球公认的分类法”。这些问题阻碍了支持转型的投资战略，并可能导致资本配置不当。更糟糕的是，误导性陈述可能会资助和延续不良的环境做法。
道路排水交叉口清查和环境风险评估方法
非河流交叉口的排水结构也值得关注。这些包括沟渠泄洪涵洞、水坝和滚动洼地。本系列的配套文件“道路-河流交叉口的转移潜力”（Furniss 等人，1997 年）对滚动洼地进行了更深入的讨论。Hafterson（1973 年）提供了洼地的详细设计考虑。这些结构不仅存在与道路-河流交叉口类似的危害和环境风险，而且如果配置不当，它们还能够扩展自然排水网络（Wemple，1994 年）。当沟渠水流和路面径流被输送到河道时，排水网络就会延伸。当道路在水文上与排水网络相连时，道路产生的沉积物和径流会直接输送到水渠网络。水文连通性通常涉及连接道路和水渠的广泛沟壑（Wemple 1994）。
关于在数字农业中合乎道德和负责任地使用人工智能的建议
人工智能 (AI) 应用是数字农业不可或缺的新兴组成部分。人工智能可以通过增强农业运营和决策来帮助确保农业的可持续生产。有关土壤状况和杀虫剂的建议或用于挤奶和采摘苹果的自动设备是人工智能在数字农业中应用的例子。尽管人工智能在农业中提供了许多好处，但人工智能系统可能会引发道德问题和风险，应进行评估和主动管理。智能系统的设计和配置不当可能会对数字农业造成危害和意想不到的后果。侵犯农民隐私、机器人技术损害动物福利以及对使用人工智能工具导致的问题缺乏问责制只是数字农业中道德挑战的一些例子。本文从公平性、透明度、问责制、可持续性、隐私和稳健性六个方面研究了人工智能在农业中的应用所面临的道德挑战。本研究进一步为农业技术提供商 (ATP) 和政策制定者提供了建议，说明如何主动缓解农业中使用人工智能可能产生的道德问题。这些建议涵盖了广泛的道德考虑，例如解决农民的隐私问题、确保可靠的人工智能性能、增强人工智能系统的可持续性以及减少人工智能偏见。